‫やあ､ ブルーノです｡
‫ただ､ 歓迎の言葉を述べたい｡
‫2日目おめでとうございます｡
‫同僚に感心されたようですね｡
‫機械学習とは何かということを話してくれるそうですが､ その知識量に感心されましたね｡
‫だから､ グッジョブです｡
‫でも､ とにかく､ たくさんのクライアントが私たちを必要としているのだから､ 働いてもらわなければならない｡
‫そこで､ 今､ あるクライアントが､ 従業員のために独自の機械学習データサイエンスフレームワークを導入する必要があります｡
‫20人ほどのデータサイエンティスト､ 20人ほどの機械学習エンジニアがおり､ それぞれが自分の仕事をこなしているような状態です｡
‫すべての従業員を管理できるように､ 彼らの業務をひとつに標準化する方法が必要なのです｡
‫クライアントが使えるような､ また当社でも使えるようなフレームワークを作っていただけませんか？
‫キーコープでは､ あなたのような人材をより多く採用するために､ 何か標準的な枠組みが必要なのです｡
‫問題ないでしょう？
‫天才です｡
‫そこにいるのは､ あなたです｡
‫1日目は合格でも､ 2日目はこのフレームワークを作らなければならない｡
‫そして､ ブルーノは明日までに完成させたいと言っている｡
‫で､ どうするんだ？
‫さて､ そろそろ友人のアンドレとダニエルに聞いてみましょうか｡
‫そこで､ このセクションでは､ 独自の機械学習とデータサイエンスのフレームワークを構築することにします｡
‫このテンプレートは､ 残りのコースやキャリアを通じて､ 問題解決の方法を考えるために使うことができるのです｡
‫ここで､ このセクションの問題点です｡
‫理論的な話をする最後のセクションで､ スライドを見たり､ 図を見たりします｡
‫このセクションの後､ フルコーディングに入ります｡
‫これから実際に自分たちでモデルを作り､ 実際にデータを扱っていくことが､ このコースの残りの部分になります｡
‫しかし､ このセクションは本当に本当に重要で､ 最初に通したときは､ 自動的に定着するわけではありません｡
‫このセクションは､ あなたのキャリアを通じて､ またコース全体を通じて､
‫時々このセクションに戻って､ 私たちが使っているフレームワークとそのステップを思い出していただけるように､ このようにしてあります｡
‫でも､ さっきも言ったように､ すぐには定着しないんです｡
‫ですから､ 時々､ コース中に少し圧倒されたり､ 何か理解できないと感じたら､ 一時停止して､
‫このセクションに戻り､ 再視聴するとよいでしょう｡
‫そして､ コースの最後の最後､ すべての講義を終えたときに､ このセクションに戻ってきて､
‫どれだけ学んだか､ コース修了後にこのフレームワークがどれだけ明確になったかを実感してほしいのです｡
‫そして､ 先ほども言ったように､ これが最後のセクションになり､ 実際にコードで練習することなく､ ただ話しているだけになります｡
‫しかし､ これを作れば､ あとは深く潜っていくだけです｡
‫では､ さっそく始めましょう｡
‫独自のフレームワークを作ろう
‫そして､ 次の日に出勤して､ もう一度ブルーノを喜ばせてあげられるといいなと思います｡
‫サバイブ・デーから
‫さっそく始めてみましょう｡