‫الآن ، إذا كنت قد بحثت عن التعلم الآلي من قبل ، فأنت تعلم أن هناك الكثير هناك.
‫توصي بعض الموارد بالتعلم والرياضيات والإحصاء والاحتمالات والمزيد قبل البدء في
‫علوم البيانات والتعلم الآلي.
‫وعلى الرغم من أن هذه الموضوعات مهمة ، محاولة تعلمها جميعًا قبل البدء ، فإن الحصول
‫على تدريب عملي يشبه محاولة غليان المحيط.
‫بدلاً من ذلك ، ما سنفعله هو التركيز على بناء حلول عملية وكتابة كود التعلم الآلي
‫للحصول على رؤى من البيانات.
‫إذا كنت مبرمجًا الآن ولديك بعض الخبرة مع Python ، في نهاية هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن
‫من استخدام مهارات البرمجة الخاصة بك لبناء نماذج تنبؤية للتعلم الآلي.
‫يتألف التعلم الآلي من ثلاثة أجزاء.
‫جمع البيانات ونمذجة البيانات ونشرها حيث يمكنك أخذ نموذج التعلم الآلي الخاص بك بعد اتباع
‫هذه الخطوات هنا.
‫لا تقلق ، سنقوم بتغطية هذا الإطار بعمق قريبًا.
‫يمكنك أن تأخذ نموذج التعلم الآلي هذا وتنشره للمستخدمين من خلال التطبيق الخاص بك أو من خلال واجهة
‫برمجة التطبيقات أو نوع ما.
‫هذا ما سنقوم بتغطيته.
‫سنقوم بتغطية نمذجة البيانات ، مما يعني أنك ستتمكن من أخذ مجموعة بيانات وتطبيق خوارزميات
‫التعلم الآلي للعثور على رؤى حول مجموعة البيانات هذه.
‫الخطوات التي سنغطيها هي ، أولاً ، إنشاء إطار عمل.
‫لقد رأيت القليل من الخطوط العريضة لذلك في الشريحة السابقة.
‫رقم اثنين ، سنقوم بمطابقة هذا الإطار بمجرد أن ننتقل إليه مع أدوات تعلم الآلة وعلوم
‫البيانات المتاحة.
‫هذا يعني أن الناس واجهوا بالفعل مشكلات مماثلة لما سنحاول حله في المستقبل
‫في الماضي.
‫ولذا فقد أنشأوا أدوات لتلك المشاكل.
‫لذلك سوف نتعلم ما هي الأدوات المستخدمة في مشاريع التعلم الآلي.
‫وبعد ذلك لتعلم كل هذا ، سنتعلم من خلال العمل من خلال تنفيذ المشاريع التي تتضمن
‫الخطوة الأولى والخطوة الثانية لبناء محفظة لعرض عملك ومهاراتك.
‫لقد تم اتخاذ أقصى درجات الحذر للتركيز على الأمور المهمة.
‫عندما بدأت التعلم ، التعلم الآلي ، وجدت نفسي مرتبكًا بشأن ما يجب القيام به.
‫في كثير من الأحيان ، كنت أقضي الكثير من الوقت في التفكير في شيء ما بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية واتخاذ الإجراءات.
‫لذلك قمنا بتصميم هذه الدورة لتجنب ذلك.
‫بدلاً من القيام بأي شيء وكل شيء من البداية ، سنستخدم ما يصلح لبناء
‫حلول عملية وفي نفس الوقت نتعلم عن التعلم الآلي وعلوم البيانات.
‫الآن دعونا نلقي نظرة أعمق على الإطار الذي سنستخدمه.