‫Agora, se você já pesquisou o aprendizado de máquina antes, sabe, há muito por aí,
‫alguns recursos recomendam aprendizado, matemática, estatística, probabilidade e ainda mais antes de começar com ciência de dados e
‫aprendizado de máquina.
‫E embora esses tópicos sejam importantes, tentar aprendê-los todos antes de começar, pôr a mão
‫na massa é como tentar ferver o oceano.
‫Em vez disso, o que faremos é nos concentrar na construção de soluções práticas e na escrita de código de aprendizado
‫de máquina para obter insights dos dados.
‫Se você é um programador agora e tem alguma experiência com Python, ao final deste curso, você será
‫capaz de usar suas habilidades de programação para construir modelos de aprendizado de máquina preditivos.
‫O aprendizado de máquina vem em três partes de coleta de dados, modelagem de dados e implantação, onde você pode levar seu modelo de
‫aprendizado de máquina depois de seguir as etapas aqui, fez o quê?
‫Vamos cobrir essa estrutura em breve.
‫Você pode pegar este modelo de aprendizado de máquina e implantá-lo para os usuários por meio de seu aplicativo ou por meio
‫de uma API ou algum tipo.
‫Isso é o que vamos cobrir.
‫Vamos cobrir a modelagem de dados, o que significa que você será capaz de pegar um conjunto de dados e
‫aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para encontrar insights sobre esses dados, digamos.
‫As etapas que iremos cobrir são, número um, criar uma estrutura que você viu um pouco
‫de um esboço que na linha anterior, o número dois iria corresponder a essa estrutura, uma vez que passamos por
‫ela para ciência de dados disponível e ferramentas de aprendizado de máquina.
‫Isso significa que as pessoas já tiveram problemas semelhantes aos que vamos tentar resolver no
‫futuro.
‫No passado.
‫E então eles criaram ferramentas para esses problemas.
‫Então, vamos aprender para quais ferramentas são usadas, para quais projetos de aprendizado de máquina.
‫E então, para aprender tudo isso, vamos aprender fazendo, passando por projetos que envolvem a etapa um
‫e a etapa dois para construir um portfólio para mostrar seu trabalho e suas habilidades.
‫O máximo cuidado foi tomado para focar no que é importante.
‫Quando comecei a aprender aprendizado de máquina, fiquei confuso sobre o que fazer.
‫Freqüentemente, eu gastava muito tempo pensando em algo em vez de escrever código e agir.
‫Portanto, elaboramos este curso para evitar isso.
‫Em vez de fazer qualquer coisa do zero, usaremos o que funciona para construir soluções
‫práticas e, ao mesmo tempo, aprenderemos sobre aprendizado de máquina e ciência de dados.
‫Agora vamos dar uma olhada mais profunda na estrutura que usaremos.