‫Bây giờ, nếu bạn đã tìm hiểu về học máy trước đây, bạn biết có rất nhiều thứ ngoài kia.
‫Một số tài nguyên khuyên bạn nên học, toán học, thống kê, xác suất và thậm chí nhiều hơn nữa trước khi bắt đầu
‫với khoa học dữ liệu và máy học.
‫Và trong khi những chủ đề này rất quan trọng, cố gắng tìm hiểu tất cả chúng trước khi bắt đầu, thì việc bắt
‫tay vào thực hiện giống như cố gắng đun sôi đại dương.
‫Thay vào đó, những gì chúng tôi sẽ làm là tập trung vào việc xây dựng các giải pháp thực tế và viết mã máy học
‫để có được thông tin chi tiết về dữ liệu.
‫Nếu bây giờ bạn là một lập trình viên và đã có một số kinh nghiệm với Python, thì khi kết thúc khóa học này,
‫bạn sẽ có thể sử dụng các kỹ năng lập trình của mình để xây dựng các mô hình học máy dự đoán.
‫Học máy có ba phần.
‫Thu thập dữ liệu, lập mô hình dữ liệu và triển khai, nơi bạn có thể sử dụng mô hình học máy của mình sau khi bạn đã thực hiện xong
‫các bước này tại đây.
‫Đừng lo lắng, chúng tôi sẽ trình bày sâu về khuôn khổ này ngay sau đây.
‫Bạn có thể sử dụng mô hình học máy này và triển khai nó cho người dùng thông qua ứng dụng của bạn hoặc
‫thông qua API hoặc một số loại.
‫Đây là những gì chúng ta sẽ đề cập.
‫Chúng tôi sẽ đề cập đến mô hình hóa dữ liệu, có nghĩa là bạn sẽ có thể lấy một tập dữ liệu và áp dụng
‫các thuật toán học máy để tìm hiểu thông tin chi tiết về tập dữ liệu đó.
‫Các bước chúng ta sẽ đề cập đến, số một, tạo một khuôn khổ.
‫Bạn đã thấy một chút sơ lược về điều đó trong trang trình bày trước.
‫Thứ hai, chúng tôi sẽ phù hợp với khuôn khổ đó sau khi chúng tôi đã trải qua nó với các công cụ khoa học
‫dữ liệu và máy học có sẵn.
‫Điều này có nghĩa là mọi người đã gặp những vấn đề tương tự như những gì chúng tôi sẽ cố gắng giải
‫quyết trong tương lai trong quá khứ.
‫Và vì vậy họ đã tạo ra các công cụ cho những vấn đề đó.
‫Vì vậy, chúng ta sẽ tìm hiểu những công cụ nào được sử dụng cho những dự án máy học.
‫Và sau đó để tìm hiểu tất cả những điều này, chúng ta sẽ học bằng cách thực hiện bằng cách thông qua các dự án liên
‫quan đến bước một và bước hai để xây dựng danh mục đầu tư để thể hiện công việc và kỹ năng của bạn.
‫Sự quan tâm tối đa đã được thực hiện để tập trung vào những gì quan trọng.
‫Khi tôi bắt đầu học, học máy, tôi thấy mình bối rối không biết phải làm gì.
‫Thông thường, tôi dành quá nhiều thời gian để suy nghĩ về điều gì đó thay vì viết mã và thực hiện hành động.
‫Vì vậy, chúng tôi đã thiết kế khóa học này để tránh điều đó.
‫Thay vì làm bất cứ điều gì và mọi thứ từ đầu, chúng tôi sẽ sử dụng những gì hiệu
‫quả để xây dựng các giải pháp thực tế, đồng thời tìm hiểu về học máy và khoa học dữ liệu.
‫Bây giờ chúng ta hãy xem xét sâu hơn về framework mà chúng ta sẽ sử dụng.