‫Oké, nu, ik weet dat we bij de laatste verkiezingen zeiden dat we in twee
‫verschillende instrumenten zouden springen, maar ik dacht dat als we de volgende verkiezingen halen, ik echt wil benadrukken dat alle stappen
‫in dit proces zullen winnen' niet mogelijk zonder het juiste gereedschap.
‫Nu zal er een gedetailleerd gedeelte over elk van deze zijn, maar het is een kleine sneak preview.
‫Laten we eens kijken wat er zal worden gebruikt.
‫Het eerste wat u moet doen, is uw computer instellen en gereed maken voor het gebruik van tools die voor deze verschillende stappen kunnen worden
‫gebruikt.
‫Zie het als het creëren van een werkschuur voor datawetenschaps- en machine learning-projecten op uw eigenlijke computer.
‫Om dit te doen, wordt Anakonda gebruikt, vergelijkbaar met de hardware-winkel van tools voor gegevenswetenschap en machine
‫learning.
‫Het begint dus allemaal bij de basis.
‫We hebben uw computer hier.
‫We gaan Anakonda installeren.
‫En als je Anakonda eenmaal hebt, krijg je al deze andere machine
‫learning-tools zoals Chubin en Notebooks Pi Tahj Naoum Pi matplotlib panda's Saikat leer kat boost exergie boost intensere flow pull.
‫Sommige hiervan zijn een hele mondvol, maar als je anakonda eenmaal de tools hebt gekregen die we nodig hebben om toe te passen op dat proces
‫dat we zojuist hebben gemaakt, zal dat raamwerk dat we hebben gecreëerd een fluitje van een cent zijn.
‫Dus je hebt waarschijnlijk dit op dit moment, je computer.
‫Vervolgens zullen we een gedetailleerd gedeelte hebben over de meeste van deze, omdat er veel machine
‫learning-tools zijn.
‫Maar ik wil er zeker van zijn dat je praktische kennis hebt en een paar praktische waarmee je
‫meteen aan de slag kunt.
‫Dus hoe zal dit eruit zien als we het aan ons proces willen koppelen?
‫Om Python-code te schrijven en ons werk te communiceren, gaan we dupatta-notebooks gebruiken.
‫En dit zijn ook hetzelfde soort bestanden.
‫U zult zien dat alle projecten zijn voltooid.
‫Als je je eraan houdt, eindig je de cursus met een paar van deze projecten die machine
‫learning uit de echte wereld bevatten, waar je mensen kunt laten zien wat je hebt gedaan en voor gegevensanalyse.
‫Dus dit kleine gedeelte hier en we hebben wat kleurcodering gedaan hier op dit diagram,
‫we hebben dit hele ding hier, dit hele modelleringsgedeelte van probleemdefinitie-experimenten en data-analyse, machine
‫learning dat kan worden gezien als datawetenschap .
‫We hebben in het verleden een soortgelijke afbeelding gezien, maar dit brengt nu de tools in kaart, dit zijn dit
‫twee uur durende raamwerk dat we eerder hebben ontworpen.
‫Dus voor gegevensanalyse gebruik je dingen als panda's, matplotlib en num pi.
‫Dat is stap twee, drie en vier, het bouwen van machine learning-modellen.
‫Je gebruikt zaken als Tensor Flow, Pi, Tahj, Saikat, learn, exergy boost en cat boost.
‫En wat belangrijk is om te onthouden, is dat uw belangrijkste rol niet is om alle functies van elk van
‫deze afzonderlijke bibliotheken uit het hoofd te kennen.
‫Het zal weten welk hulpmiddel te gebruiken voor welk soort probleem.
‫En daarom is stap één het definiëren van ons probleem.
‫Dus je kunt weten dat ik hier uit mijn gedachten een gereedschapstas kan tekenen, wat betekent dat ik deze tools, deze stappen en
‫deze tools voor deze stappen kan toepassen.
‫En het wordt allemaal gedaan in anakonda- en dupatta-notitieboekjes.
‫Soms weet je het antwoord niet.
‫Soms weet ik het antwoord niet eens.
‫Maar sinds ik wat oefening heb gehad, weet ik waar ik moet zoeken.
‫Ik heb over deze verschillende dingen nagedacht.
‫Ik heb met deze verschillende dingen geoefend, dus ik weet waar ik moet zoeken.
‫En uiteindelijk zult u dat ook doen.
‫Daar zijn we op gefocust.
‫Oké, oké, dat is genoeg.
‫Je mag er trots op zijn dat je enkele van de meest fundamentele concepten in machine learning hebt geleerd.
‫Natuurlijk zijn er nog veel meer en er zijn verschillende manieren om hetzelfde te doen.
‫Maar dit is meer dan genoeg wat we tot nu toe hebben behandeld om een beoefenaar van machine learning te worden.
‫Vervolgens gaan we anakonda op je computer installeren, want als je naar het
‫diagram kijkt voordat alles met anakonda begint, als je eenmaal je computer hebt, installeer je Anakonda, dan krijg je deze
‫tools.
‫Dus dat gaan we hierna doen.
‫Laten we het doen.