‫Baiklah, sekarang, saya tahu dalam pemilihan terakhir kami mengatakan kami akan melompat ke dua
‫alat yang berbeda, tapi saya pikir jika kita masuk ke pemilihan berikutnya, saya hanya ingin benar-benar menyoroti bahwa semua
‫langkah dalam proses ini menang' tidak mungkin tanpa alat yang tepat.
‫Sekarang, akan ada bagian rinci pada masing-masing, tapi itu sedikit preview.
‫Mari kita lihat apa yang akan digunakan.
‫Hal pertama adalah menyiapkan komputer Anda dan siap menggunakan alat yang dapat digunakan untuk langkah-langkah berbeda
‫ini.
‫Anggap saja sebagai membuat gudang kerja untuk ilmu data dan proyek pembelajaran mesin di komputer Anda yang sebenarnya.
‫Untuk melakukan ini akan menggunakan Anakonda, yang seperti penyimpanan perangkat keras ilmu data dan alat pembelajaran
‫mesin.
‫Jadi semuanya dimulai di pangkalan.
‫Kami punya komputer Anda di sini.
‫Kita akan menginstal Anakonda.
‫Dan setelah Anda mendapatkan Anakonda mendapatkan semua alat pembelajaran mesin lainnya seperti
‫Chubin dan Notebook Pi Tahj Naoum Pi matplotlib panda Saikat belajar cat boost exergy boost intenser flow pull.
‫Beberapa di antaranya sangat sulit, tetapi begitu Anda memiliki anakonda yang mendapatkan alat yang perlu kita terapkan pada proses yang
‫baru saja kita buat, kerangka kerja yang telah kita buat akan sangat mudah.
‫Jadi Anda mungkin mendapatkan ini saat ini, komputer Anda.
‫Selanjutnya, kita akan memiliki bagian terperinci tentang sebagian besar dari masing-masing ini karena ada banyak alat pembelajaran mesin
‫di luar sana.
‫Tetapi saya ingin memastikan bahwa Anda memiliki pengetahuan langsung dengan beberapa yang praktis yang dapat
‫Anda mulai gunakan langsung.
‫Jadi seperti apa tampilan ini jika kita ingin melampirkannya ke proses kita?
‫Nah, untuk menulis kode Python dan mengkomunikasikan pekerjaan kita, kita akan menggunakan notebook dupatta.
‫Dan ini juga jenis file yang sama.
‫Anda akan menemukan semua proyek selesai.
‫Jika Anda tetap melakukannya, Anda akan menyelesaikan kursus dengan beberapa proyek pembelajaran mesin dunia nyata yang
‫berisi ini di mana Anda dapat menunjukkan kepada orang-orang apa yang telah Anda lakukan dan untuk analisis data.
‫Jadi bagian kecil ini di sini dan kami telah melakukan beberapa pengkodean warna di sini pada diagram
‫ini, kami memiliki semuanya di sini, seluruh bagian pemodelan dari eksperimen definisi masalah dan analisis data,
‫pembelajaran mesin yang dapat dianggap sebagai ilmu data .
‫Kami telah melihat grafik yang mirip dengan ini di masa lalu, tetapi sekarang ini memetakan alat, yang merupakan kerangka
‫kerja dua jam yang telah kami rancang sebelumnya.
‫Jadi untuk analisis data, Anda akan menggunakan hal-hal seperti panda, matplotlib, dan num pi.
‫Itulah langkah dua, tiga dan empat, membangun model pembelajaran mesin.
‫Anda menggunakan hal-hal seperti Tensor Flow, Pi, Tahj, Saikat, belajar, dorongan exergi, dan dorongan kucing.
‫Dan yang penting untuk diingat adalah peran terpenting Anda tidak akan mengetahui semua fungsi dari
‫masing-masing perpustakaan tunggal ini dengan hati-hati.
‫Ini akan mengetahui alat mana yang digunakan untuk masalah seperti apa.
‫Dan itulah mengapa langkah pertama adalah mendefinisikan masalah kita.
‫Jadi Anda bisa tahu saya bisa menarik keluar dari pikiran saya toolbag di sini, yang ini saya bisa menerapkan alat-alat ini, langkah-langkah
‫ini dan alat-alat ini untuk langkah-langkah ini.
‫Dan semuanya akan dilakukan di buku catatan anakonda dan dupatta.
‫Terkadang Anda tidak akan tahu jawabannya.
‫Kadang aku bahkan tidak tahu jawabannya.
‫Tapi karena saya sudah berlatih, saya tahu di mana mencarinya.
‫Saya sudah memikirkan hal-hal yang berbeda ini.
‫Saya sudah berlatih langsung dengan hal-hal yang berbeda ini, jadi saya tahu ke mana harus mencari.
‫Dan akhirnya Anda juga akan melakukannya.
‫Itu yang kami fokuskan.
‫Oke, oke, itu sudah cukup.
‫Anda harus bangga telah mempelajari beberapa konsep paling mendasar dalam pembelajaran mesin.
‫Tentu saja masih banyak lagi dan ada berbagai cara untuk melakukan hal yang sama.
‫Tapi ini lebih dari cukup apa yang telah kita bahas sejauh ini untuk mulai menjadi praktisi pembelajaran mesin.
‫Selanjutnya, kita akan menginstal anakonda di komputer Anda, karena jika Anda
‫melihat diagram sebelum semuanya dimulai dengan anakonda, setelah Anda memiliki komputer, Anda menginstal Anakonda, Anda mendapatkan alat-alat
‫ini.
‫Jadi itulah yang akan kita lakukan selanjutnya.
‫Ayo lakukan.