‫Muy bien, ahora, sé que en las últimas elecciones dijimos que íbamos a utilizar
‫dos herramientas diferentes, pero pensé que si pasamos a las próximas elecciones, solo quiero resaltar que todos los pasos en
‫este proceso ganaron ' t sea posible sin las herramientas adecuadas.
‫Ahora, habrá una sección detallada sobre cada uno de estos, pero es un pequeño adelanto.
‫Echemos un vistazo a lo que se utilizará.
‫Lo primero es configurar su computadora y preparar las herramientas que se pueden utilizar para estos diferentes
‫pasos.
‫Piense en ello como crear un cobertizo de trabajo para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático en su computadora real.
‫Para ello utilizará Anakonda, que es como la ferretería de ciencia de datos y herramientas de aprendizaje
‫automático.
‫Entonces todo comienza en la base.
‫Tenemos su computadora aquí.
‫Vamos a instalar Anakonda.
‫Y luego, una vez que tenga Anakonda obteniendo todas estas otras herramientas de
‫aprendizaje automático como Chubin y Notebooks Pi Tahj Naoum Pi matplotlib pandas Saikat, aprenda gato boost exergy boost intenser flow pull.
‫Algunos de estos son un bocado, pero una vez que anakonda obtenga estas herramientas que debemos aplicar al
‫proceso que acabamos de crear, ese marco que hemos creado será muy sencillo.
‫Probablemente tengas esto en este momento, tu computadora.
‫A continuación, tendremos una sección detallada sobre la mayoría de estos, cada uno de ellos, porque hay muchas herramientas de
‫aprendizaje automático disponibles.
‫Pero quiero asegurarme de que tenga conocimientos prácticos con algunos prácticos que pueda comenzar
‫a usar de inmediato.
‫Entonces, ¿cómo se vería esto si quisiéramos adjuntarlo a nuestro proceso?
‫Bueno, para escribir código Python y comunicar nuestro trabajo, usaremos cuadernos dupatta.
‫Y estos también son el mismo tipo de archivo.
‫Encontrarás que todos los proyectos están terminados.
‫Si lo mantiene, terminará el curso con algunos de estos que contienen proyectos de aprendizaje automático del
‫mundo real en los que puede mostrarle a la gente lo que ha hecho y para el análisis de datos.
‫Así que esta pequeña sección aquí y hemos hecho un código de colores aquí en este diagrama, tenemos todo
‫esto aquí, toda esta sección de modelado de experimentos de definición de problemas y análisis de datos,
‫aprendizaje automático que se puede considerar como ciencia de datos. .
‫Hemos visto un gráfico similar a este en el pasado, pero ahora está mapeando las herramientas, que son estos
‫marcos de dos horas que hemos diseñado antes.
‫Entonces, para el análisis de datos, usará cosas como pandas, matplotlib y num pi.
‫Ese es el paso dos, tres y cuatro, la creación de modelos de aprendizaje automático.
‫Usas cosas como Tensor Flow, Pi, Tahj, Saikat, aprendizaje, aumento de exergía y aumento de gato.
‫Y lo que es importante recordar es que su papel más importante no será conocer todas las funciones de cada
‫una de estas bibliotecas individuales de memoria.
‫Será saber qué herramienta usar para qué tipo de problema.
‫Y es por eso que el primer paso es definir nuestro problema.
‫Para que pueda saber que puedo sacar de mi mente la bolsa de herramientas aquí, que es esta: puedo aplicar estas herramientas, estos
‫pasos y estas herramientas para estos pasos.
‫Y todo se hará en cuadernos anakonda y dupatta.
‫A veces no sabrá la respuesta.
‫A veces ni siquiera sé la respuesta.
‫Pero como he tenido algo de práctica, sé dónde buscar.
‫He pensado en estas cosas diferentes.
‫He tenido práctica con estas cosas diferentes, así que sé dónde buscar.
‫Y eventualmente tú también lo harás.
‫Eso es en lo que estamos enfocados.
‫Está bien, está bien, es suficiente.
‫Debería estar orgulloso de haber aprendido algunos de los conceptos más fundamentales del aprendizaje automático.
‫Por supuesto que hay muchos más y hay diferentes formas de hacer lo mismo.
‫Pero estos son más que suficientes lo que hemos cubierto hasta ahora para comenzar a convertirse en un practicante del aprendizaje automático.
‫A continuación, vamos a instalar anakonda en tu computadora, porque si miras
‫el diagrama antes de que todo comience con anakonda, una vez que tienes tu computadora, instalas Anakonda, obtienes estas
‫herramientas.
‫Entonces eso es lo que haremos a continuación.
‫Vamos a hacerlo.