‫مرحبًا بعودتك.
‫نحن الآن في مرحلة حرجة من الدورة التدريبية لأن لدينا مساران سيتباعدان.
‫الآن ، لا تقلق ، هذان المساران يعتمدان فقط على تجربتك السابقة.
‫في نهاية الدورة ، ما زلت ستنتهي في نفس الموقع بنفس المعرفة.
‫لكننا نريد التأكد من أن هذه الدورة التدريبية شاملة للجميع ، وذلك حتى نواصل.
‫نحتاج إلى معرفة لغة البرمجة ، وتحديدًا Python ، لأن Python تُستخدم في جميع مجالات علم البيانات.
‫إنه مطلب إلزامي ، لذلك نحن بحاجة إلى تعلمه.
‫الآن لبعضكم.
‫أنت تعرف بايثون بالفعل ، أليس كذلك؟
‫بالنسبة لأولئك الذين يعرفون بايثون ، يمكنك الاستمرار في المحاضرة التالية لأنه بدءًا من المحاضرة
‫التالية ، سنفترض أنك تعرف كيفية البرمجة في بايثون.
‫المسار الآخر مخصص للأشخاص الذين لا يعرفون بايثون.
‫سواء كنت جديدًا في البرمجة أو ربما تعرف لغة أخرى ولكنك لست على دراية ببايثون ، حسنًا
‫، لدينا مسار ثان حيث نعلمك لغة بايثون من البداية.
‫بالنسبة لهؤلاء الأشخاص ، سيتعين عليك الانتقال إلى الجزء السفلي من الدورة التدريبية في مخطط الدورة التدريبية
‫وبدء قسم الثعبان.
‫وبمجرد الانتهاء من قسم بايثون ، عد إلى هذه المحاضرة ثم تابع الدورة.
‫أعدك ، إنه ليس مخيفًا كما تعتقد.
‫وستتعلم لغة Python بما يكفي لتوظيفك الآن.
‫قد تسأل نفسك ، أندريه ، لماذا نحتاج حتى إلى بايثون؟
‫كل هذه الأشياء التي كنت تتحدث عنها تبدو إلى حد كبير مثل البيانات فقط ، حسنًا ، يمكننا فقط استخدام
‫أوراق Excel و Excel لإنشاء الرسوم البيانية وليس لدينا Excel لهذا الغرض؟
‫وبعد أن استخدمت الشركات برنامج Excel بنجاح على مدار العقود الماضية الآن ، على الرغم من أن برنامج
‫Excel رائع ، إلا أن هناك بعض المجالات التي تجعل لغة برمجة مثل Python أفضل كثيرًا لأنواع
‫معينة من علوم البيانات وتحليل البيانات.
‫لذا ثق بي في هذا.
‫تحتاج إلى معرفة Python لأنه على عكس Excel ، حيث يمكنك فقط الحصول على تمثيل مرئي وسحب الخلايا
‫وإفلاتها وتشغيل الأشياء.
‫حسنًا ، مع Python ، لدينا فوائد معينة ، مثل القدرة على العمل مع أي نوع من البيانات تقريبًا.
‫يمكنك أتمتة المهام المتكررة وتسهيل الأمور.
‫إنه أسرع كثيرًا عندما تبدأ العمل بكميات أكبر وأكبر من البيانات.
‫لديها إحصائيات متقدمة وقدرات التعلم الآلي التي لن نحصل عليها مع Excel.
‫وكذلك تصورات البيانات المتقدمة.
‫لذلك يمكننا فقط جعل الأشياء تتجاوز مجرد الرسوم البيانية العامة التي قد تجدها في Excel.
‫لكن الأهم من ذلك ، باستخدام Python ، يمكنك تشغيل Python في أي مكان.
‫لا تحتاج إلى نوع معين من أنظمة التشغيل أو نوع معين من أجهزة الكمبيوتر.
‫يمكنك تشغيل مشاريع علوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي باستخدام Python.
‫لذا نعم ، عليك أن تعرف بايثون وقد قلت بايثون مليون مرة في هذا الفيديو.
‫إذن هذان هما خياركم.
‫سواء كنت تعرف Python وتواصل السير في الدورة التدريبية أو أنك لا تعرف Python.
‫لذلك ستنتقل إلى قسم Python وتعود إلى هذا الفيديو.
‫حسنًا ، طريقان.
‫هيا بنا نبدأ.
‫سننتهي جميعًا في نفس الموقع.
‫سأراك في المرحلة التالية.
‫مع السلامة.