‫Content de te revoir.
‫Nous sommes maintenant à un point critique du cours parce que nous avons deux chemins qui vont diverger.
‫Maintenant, ne vous inquiétez pas, ces deux chemins ne dépendent que de votre expérience passée.
‫À la fin du cours, vous allez toujours vous retrouver au même endroit avec les mêmes connaissances.
‫Mais nous voulons nous assurer que ce cours est inclusif pour tout le monde.
‫Et c'est pour que nous puissions continuer, nous devons connaître un langage de programmation et spécifiquement Python, car
‫Python est utilisé partout dans la science des données.
‫C'est une exigence obligatoire.
‫Nous devons donc l'apprendre.
‫Maintenant, pour certains d'entre vous, vous connaissez déjà Python, n'est-ce pas ?
‫Pour ceux qui connaissent Python, vous pouvez simplement continuer avec la prochaine conférence car à partir de la prochaine conférence,
‫nous allons supposer que vous savez programmer en Python.
‫L'autre voie est destinée aux personnes qui ne connaissent pas Python, que vous soyez novice en programmation ou que vous connaissiez peut-être un autre langage mais
‫que vous ne soyez pas si familier avec Python.
‫Eh bien, nous avons un deuxième chemin où nous vous enseignons Python à partir de zéro pour ces personnes.
‫Vous devrez aller au bas du cours dans le plan du cours et commencer la section Python.
‫Et une fois que vous avez terminé cette section Python, revenez à cette conférence, puis continuez avec le cours.
‫Je vous promets que ce n'est pas aussi intimidant que vous le pensez.
‫Et vous allez apprendre suffisamment Python pour être embauché.
‫Maintenant, vous vous demandez peut-être pourquoi avons-nous même besoin de Python ?
‫Tout ce dont vous avez parlé ressemble beaucoup à de simples données que nous pouvons simplement utiliser des
‫feuilles Excel et Excel pour créer des graphiques et n'avons-nous pas Excel pour cela?
‫Et les entreprises utilisent-elles Excel avec succès depuis des décennies maintenant ?
‫Même si Excel est génial, il existe certains domaines qui rendent un langage de programmation comme Python
‫bien meilleur pour certains types de science des données et d'analyse de données.
‫Alors faites-moi confiance sur celui-ci.
‫Vous devez connaître Python car contrairement à Excel, où vous pouvez simplement avoir une représentation visuelle et faire glisser et
‫déposer des cellules et jouer avec.
‫Eh bien, avec Python, nous avons certains avantages, comme la possibilité de travailler avec presque tous les types de données.
‫Vous pouvez automatiser les tâches répétitives et rendre les choses plus faciles.
‫C'est beaucoup plus rapide lorsque vous commencez à travailler avec des quantités de données de plus en plus importantes.
‫Il a évolué vers des capacités d'autisme et d'apprentissage automatique que nous n'aurions pas avec Excel.
‫Et aussi des visualisations de données avancées, afin que nous puissions simplement faire des choses au-delà des graphiques généraux que vous
‫pourriez trouver dans Excel, mais plus important encore, avec Python, vous pouvez exécuter Python n'importe où.
‫Vous n'avez pas besoin d'un certain type de système d'exploitation ou d'un certain type d'ordinateur.
‫Vous pouvez exécuter vos projets de science des données et vos projets d'apprentissage automatique avec Python.
‫Alors, oui, vous devez connaître Python et j'ai dit Python un million de fois dans cette vidéo.
‫Ce sont donc vos deux choix.
‫Soit, vous savez, Python et continuez avec le cours, soit vous ne connaissez pas Python.
‫Vous allez donc passer à la section Python et revenir à cette vidéo.
‫Très bien.
‫Deux chemins.
‫Commençons.
‫On va tous finir au même endroit.
‫Je verrai dans le prochain.
‫Bye Bye.