‫Ben tornato.
‫Siamo a un punto critico del percorso ora perché abbiamo due strade che divergeranno.
‫Ora, non preoccuparti, questi due percorsi dipendono solo dalla tua esperienza passata.
‫Alla fine del corso, finirai comunque nello stesso posto con le stesse conoscenze.
‫Ma vogliamo assicurarci che questo corso sia inclusivo per tutti.
‫E questo per poter continuare, abbiamo bisogno di conoscere un linguaggio di programmazione e in particolare Python, perché
‫Python è usato in tutta la scienza dei dati.
‫È un requisito obbligatorio.
‫Quindi dobbiamo impararlo.
‫Ora, per alcuni di voi, conoscete già Python, giusto?
‫Per coloro che conoscono Python, puoi semplicemente continuare con la lezione successiva perché, a partire dalla lezione successiva,
‫assumeremo che tu sappia come programmare in Python.
‫L'altro percorso è per le persone che non conoscono Python, sia che tu sia nuovo nella programmazione o magari conosca un altro linguaggio
‫ma non abbia molta familiarità con Python.
‫Bene, abbiamo un secondo percorso in cui ti insegniamo Python da zero per quelle persone.
‫Dovrai andare in fondo al corso nella struttura del corso e avviare la sezione Python.
‫E una volta che hai finito quella sezione Python, torna a questa lezione e poi continua con il corso.
‫Te lo prometto, non è così intimidatorio come pensi.
‫E imparerai Python abbastanza per essere assunto.
‫Ora, potresti chiederti, perché abbiamo bisogno di Python?
‫Tutte le cose di cui hai parlato suonano molto come solo dati che possiamo usare semplicemente
‫Excel e fogli Excel per creare grafici e non abbiamo Excel per questo?
‫E le aziende hanno utilizzato Excel con successo negli ultimi decenni?
‫Anche se Excel è eccezionale, ci sono alcune aree che rendono un linguaggio di programmazione come
‫Python molto migliore per determinati tipi di data science e analisi dei dati.
‫Quindi fidati di me su questo.
‫Devi conoscere Python perché a differenza di Excel, dove puoi semplicemente avere una rappresentazione visiva e trascinare e rilasciare le
‫celle e giocare con le cose.
‫Bene, con Python abbiamo alcuni vantaggi come la capacità di lavorare con quasi tutti i tipi di dati.
‫Puoi automatizzare le attività ripetitive e semplificare le cose.
‫È molto più veloce quando inizi a lavorare con quantità di dati sempre più grandi.
‫È avanzato fino alle capacità autistiche e di apprendimento automatico che non otterremmo con Excel.
‫E anche visualizzazioni di dati avanzate, così possiamo semplicemente fare cose oltre i semplici grafici generali che
‫potresti trovare in Excel, ma soprattutto con Python, puoi eseguire Python ovunque.
‫Non hai bisogno di un certo tipo di sistema operativo o di un certo tipo di computer.
‫Puoi eseguire i tuoi progetti di data science e di machine learning con Python.
‫Quindi, sì, devi conoscere Python e ho detto Python un milione di volte in questo video.
‫Quindi queste sono le tue due scelte.
‫O, sai, Python e continua con il corso o non conosci Python.
‫Quindi passerai alla sezione Python e tornerai a questo video.
‫Va bene.
‫Due percorsi.
‫Iniziamo.
‫Finiremo tutti nello stesso posto.
‫Vedrò nel prossimo.
‫Ciao ciao.