‫Bem vindo de volta.
‫Estamos em um ponto crítico do curso agora porque temos dois caminhos que vão divergir.
‫Agora, não se preocupe, esses dois caminhos dependem apenas de sua experiência anterior.
‫Ao final do curso, você ainda vai acabar no mesmo local com o mesmo conhecimento.
‫Mas queremos ter certeza de que este curso é inclusivo para todos.
‫E para que possamos continuar, precisamos conhecer uma linguagem de programação e especificamente Python, porque Python
‫é usado em toda a ciência de dados.
‫É um requisito obrigatório.
‫Portanto, precisamos aprender.
‫Agora, para alguns de vocês, você já conhece Python, certo?
‫Para aqueles que conhecem Python, você pode simplesmente continuar com a próxima aula porque, a partir da próxima
‫aula, vamos assumir que você sabe programar em Python.
‫O outro caminho é para pessoas que não conhecem Python, quer você seja novo em programação ou talvez conheça outra linguagem,
‫mas não esteja tão familiarizado com Python.
‫Bem, temos um segundo caminho onde ensinamos Python a partir do zero para essas pessoas.
‫Você terá que ir até o final do curso para entrar no esboço do curso e iniciar a seção Python.
‫E quando você terminar a seção Python, volte para esta aula e continue com o curso.
‫Eu prometo a você, não é tão intimidante quanto você pensa.
‫E você vai aprender Python o suficiente para ser contratado.
‫Agora, você deve estar se perguntando: por que precisamos do Python?
‫Tudo o que você tem falado soa muito como apenas dados que podemos apenas usar o Excel
‫e planilhas do Excel para criar gráficos e não temos o Excel para isso?
‫E as empresas têm usado o Excel com sucesso nas últimas décadas?
‫Embora o Excel seja ótimo, existem algumas áreas que tornam uma linguagem de programação como o Python
‫muito melhor para certos tipos de ciência de dados e análise de dados.
‫Então, confie em mim.
‫Você precisa conhecer Python porque, ao contrário do Excel, onde você pode apenas ter uma representação visual e arrastar
‫e soltar células e brincar.
‫Bem, com Python temos certos benefícios, como a capacidade de trabalhar com quase todos os tipos de dados.
‫Você pode automatizar tarefas repetitivas e tornar as coisas mais fáceis.
‫É muito mais rápido quando você começa a trabalhar com quantidades cada vez maiores de dados.
‫Ele avançou para autistas e recursos de aprendizado de máquina que não obteríamos com o Excel.
‫E também visualizações de dados avançadas, para que possamos fazer coisas além de apenas gráficos gerais que você pode
‫encontrar no Excel, mas mais importante com Python, você pode executar Python em qualquer lugar.
‫Você não precisa de um certo tipo de sistema operacional ou certo tipo de computador.
‫Você pode executar seus projetos de ciência de dados e projetos de aprendizado de máquina com Python.
‫Então, sim, você precisa conhecer Python e eu disse Python um milhão de vezes neste vídeo.
‫Portanto, essas são as suas duas opções.
‫Ou você sabe Python e continue com o curso ou você não conhece Python.
‫Então, você vai pular para a seção Python e voltar a este vídeo.
‫Tudo bem.
‫Dois caminhos.
‫Vamos começar.
‫Todos vamos acabar no mesmo local.
‫Eu verei no próximo.
‫Bye Bye.