‫Chào mừng trở lại.
‫Bây giờ chúng ta đang ở một thời điểm quan trọng của khóa học bởi vì chúng ta có hai con đường sẽ khác nhau.
‫Bây giờ, đừng lo lắng, hai con đường này chỉ phụ thuộc vào kinh nghiệm trong quá khứ của bạn.
‫Vào cuối khóa học, bạn vẫn sẽ kết thúc ở vị trí cũ với cùng kiến thức.
‫Nhưng chúng tôi muốn đảm bảo rằng khóa học này dành cho tất cả mọi người và điều đó là để chúng tôi
‫tiếp tục.
‫Chúng ta cần biết một ngôn ngữ lập trình, và cụ thể là Python, vì Python được sử dụng trong khoa học dữ
‫liệu.
‫Đó là một yêu cầu bắt buộc, vì vậy chúng ta cần tìm hiểu nó.
‫Bây giờ cho một số bạn.
‫Bạn đã biết Python, phải không?
‫Đối với những người biết Python, bạn có thể tiếp tục với bài giảng tiếp theo vì bắt đầu từ bài giảng tiếp theo, chúng
‫ta sẽ giả định rằng bạn biết cách lập trình bằng Python.
‫Con đường khác dành cho những người không biết Python.
‫Cho dù bạn là người mới học lập trình hoặc có thể biết một ngôn ngữ khác nhưng không quá quen thuộc với Python, chúng
‫tôi có một con đường thứ hai để chúng tôi dạy bạn Python từ đầu.
‫Đối với những người đó, bạn sẽ phải đi đến cuối khóa học trong đề cương khóa học và bắt
‫đầu phần python.
‫Và khi bạn đã hoàn thành phần Python đó, hãy quay lại bài giảng này và sau đó tiếp tục với khóa học.
‫Tôi hứa với bạn, nó không đáng sợ như bạn nghĩ.
‫Và bạn sẽ học Python đủ để được tuyển dụng ngay bây giờ.
‫Bạn có thể tự hỏi mình, Andre, tại sao chúng ta cần Python?
‫Tất cả những thứ mà bạn đã nói đến nghe có vẻ giống như dữ liệu, chúng ta chỉ có thể sử dụng
‫Excel và trang tính Excel để tạo đồ thị và chúng ta không có Excel cho việc này sao?
‫Và có các doanh nghiệp đã sử dụng Excel thành công trong những thập kỷ qua, mặc dù Excel rất tuyệt vời,
‫nhưng có một số lĩnh vực khiến ngôn ngữ lập trình như Python tốt hơn rất nhiều cho một
‫số loại khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.
‫Vì vậy, hãy tin tưởng tôi về điều này.
‫Bạn cần biết Python vì không giống như Excel, nơi bạn chỉ có thể có một biểu diễn trực quan và kéo và thả các
‫ô và chơi mọi thứ xung quanh.
‫Chà, với Python, chúng ta có một số lợi ích nhất định, chẳng hạn như khả năng làm việc với hầu hết mọi loại dữ liệu.
‫Bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và làm cho mọi thứ dễ dàng hơn.
‫Nó nhanh hơn rất nhiều khi bạn bắt đầu làm việc với lượng dữ liệu ngày càng lớn.
‫Nó có số liệu thống kê nâng cao và khả năng học máy mà chúng tôi sẽ không có được với Excel.
‫Và cũng có thể hiển thị dữ liệu nâng cao.
‫Vì vậy, chúng tôi có thể tạo ra những thứ không chỉ là các biểu đồ chung mà bạn có thể tìm thấy trong Excel.
‫Nhưng quan trọng hơn, với Python, bạn có thể chạy Python ở bất cứ đâu.
‫Bạn không cần một loại hệ điều hành nhất định hoặc một loại máy tính nhất định.
‫Bạn có thể chạy các dự án khoa học dữ liệu và dự án máy học của mình với Python.
‫Vì vậy, vâng, bạn phải biết Python và tôi đã nói Python một triệu lần trong video này.
‫Vì vậy, đó là hai sự lựa chọn của bạn.
‫Hoặc bạn biết Python và tiếp tục với khóa học hoặc bạn không biết Python.
‫Vì vậy, bạn sẽ chuyển đến phần Python và quay lại video này.
‫Được rồi, hai con đường.
‫Bắt đầu nào.
‫Tất cả chúng ta sẽ kết thúc ở cùng một địa điểm.
‫Hẹn gặp lại các bạn trong phần tiếp theo.
‫Tạm biệt.