‫Nu hebben we een raamwerk waarmee we machine learning-problemen kunnen gebruiken.
‫Het is tijd om het raamwerk af te stemmen op bestaande tools voor datawetenschap en machine learning.
‫We gaan gelijk beginnen om.
‫De stichting zegt dat machine learning vrij breed is.
‫Er zijn veel verschillende tools die we kunnen gebruiken.
‫We hebben dus iets nodig om onze tools voor ons te beheren.
‫Om dit te doen, kun je Anakonda, veel QandA en Condah gebruiken, en nu weet ik dat je misschien aan slangen denkt, waar heb je
‫het in godsnaam over?
‫Maar geloof me, als je de dingen eenmaal begrijpt, zal het opzetten van toekomstige machine learning-projecten, zoals projecten
‫die tools gebruiken zoals je hier ziet, een koud kunstje zijn.
‫Je kunt Anakonda en veel Kunda zien als de ijzerhandel en werkbank van datawetenschappers en QandA
‫als je persoonlijke assistent.
‫Anaconda en vele andere onze softwaredistributies, net zoals wanneer je een app downloadt uit de App Store,
‫deze wordt geleverd met code.
‫Andere mensen hebben geschreven die u op uw computer of smartphone kunt gebruiken.
‫Hetzelfde geldt voor deze twee.
‫Ze komen met code.
‫Andere mensen hebben geschreven, waarvan we op onze computers kunnen profiteren voor onze eigen machine
‫learning-projecten.
‫Codeverzamelingen die door andere mensen zijn geschreven, worden vaak pakketten of tools genoemd.
‫Voor ons classificatieprobleem voor hartziekten waar we het over hadden, zouden we bijvoorbeeld verschillende Python-pakketten
‫willen gebruiken, die elk als een ander hulpmiddel voor verschillende stadia van het project kunnen worden
‫beschouwd.
‫In het begin zouden we panda's en matplotlib-pakketten kunnen gebruiken voor gegevensanalyse en gegevensverkenning.
‫Om vervolgens een machine learning-model te bouwen, kunnen we het Saikat-lijnpakket gebruiken.
‫Het kan al deze pakketten gebruiken in een Jupiter-notebook, die uit het Jupiter-pakket komt.
‫Voor het downloaden van Anakonda naar uw computer is ongeveer drie gigabyte aan ruimte
‫nodig en het installeert alle belangrijke datawetenschaps- en machine learning-pakketten.
‫Onthoud echter hoe hij zei dat Anakonda is als de ijzerhandel van datawetenschapstools.
‫Dit betekent dat het bijna elke datawetenschapstool heeft die je maar kunt bedenken.
‫En uit mijn ervaring, velen van hen wennen niet.
‫En aangezien we ons erop richten om beoefenaars te zijn, gaan we de meest bruikbare gebruiken.
‫Dit is waar veel QandA binnenkomt.
‫Veel QandA, onthoud, is als de datawetenschappers-werkbank.
‫Het begint met de minimale vereisten om aan de slag te gaan, zoals Python en een paar andere.
‫En hierdoor neemt het tot ongeveer 10 keer minder ruimte op uw computer in beslag, wat neerkomt op ongeveer
‫tweehonderd megabytes.
‫Dus om ruimte te besparen en om te beginnen, gaan we veel Konda gebruiken.
‫Maar ik noemde Anakonda omdat ik wil dat je ervan op de hoogte bent als iemand het vermeldt of als je het ergens online
‫ziet.
‫Vervolgens gaan we kijken naar QandA, dat is als je assistent die bij veel QandA wordt geleverd.
‫Dus als je het eenmaal hebt gedownload, heeft het een paar tools, maar dan gebruik je QandA om die tools voor je te
‫beheren.
‫We zullen hier zo verder naar kijken.