‫Sekarang kami memiliki kerangka kerja yang dapat kami gunakan untuk masalah pembelajaran mesin.
‫Saatnya untuk mulai mencocokkan kerangka kerja dengan ilmu data dan alat pembelajaran mesin yang ada.
‫Kita akan mulai tepat di.
‫Yayasan mengatakan pembelajaran mesin cukup luas.
‫Ada banyak alat yang berbeda yang bisa kita gunakan.
‫Jadi kami membutuhkan sesuatu untuk membantu mengelola alat kami untuk kami.
‫Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan Anakonda, banyak QandA dan Condah, dan sekarang saya tahu Anda mungkin berpikir ular, apa
‫yang Anda bicarakan?
‫Tapi percayalah, setelah Anda memahami banyak hal, menyiapkan proyek pembelajaran mesin masa depan seperti yang menggunakan
‫alat seperti yang Anda lihat di sini akan sangat mudah.
‫Anda dapat menganggap Anakonda dan banyak Kunda sebagai toko perangkat keras dan meja kerja ilmuwan data dan QandA
‫sebagai asisten pribadi Anda.
‫Anaconda dan banyak distro perangkat lunak kami lainnya, sama seperti ketika Anda mengunduh aplikasi dari App Store,
‫ia datang dengan kode.
‫Orang lain telah menulis yang dapat Anda gunakan di komputer atau ponsel cerdas Anda.
‫Hal yang sama berlaku untuk dua ini.
‫Mereka datang dengan kode.
‫Orang lain telah menulis, yang dapat kami manfaatkan di komputer kami untuk proyek pembelajaran mesin kami
‫sendiri.
‫Kumpulan kode yang ditulis oleh orang lain sering disebut sebagai paket atau alat.
‫Misalnya, untuk masalah klasifikasi penyakit jantung yang telah kita bicarakan, kita mungkin ingin menggunakan
‫beberapa paket python, yang masing-masing dapat dianggap sebagai alat yang berbeda untuk tahapan proyek yang
‫berbeda.
‫Pada awalnya, kita mungkin menggunakan paket pandas dan matplotlib untuk analisis data dan eksplorasi data.
‫Kemudian, untuk membangun model pembelajaran mesin, kita mungkin menggunakan paket garis Saikat.
‫Mungkin menggunakan semua paket ini dalam notebook Jupiter, yang berasal dari paket Jupiter.
‫Sekarang, mengunduh Anakonda ke komputer Anda membutuhkan sekitar tiga gigabyte atau lebih ruang, dan
‫itu menginstal semua paket ilmu data dan pembelajaran mesin utama.
‫Namun, ingat bagaimana dia mengatakan Anakonda seperti toko perangkat keras alat ilmu data.
‫Ini berarti ada hampir semua alat ilmu data yang dapat Anda bayangkan.
‫Dan dari pengalaman saya, banyak dari mereka yang tidak terbiasa.
‫Dan karena kami fokus menjadi praktisi, kami akan menggunakan yang paling berguna.
‫Di sinilah banyak QandA masuk.
‫Banyak QandA, ingat, seperti meja kerja ilmuwan data.
‫Itu dimulai dengan persyaratan minimum untuk memulai, seperti Python dan beberapa lainnya.
‫Dan sekarang karena ini, dibutuhkan hingga sekitar 10 kali lebih sedikit ruang di komputer Anda yang datang sekitar dua
‫ratus megabyte.
‫Jadi untuk menghemat ruang dan untuk memulai, kita akan menggunakan banyak Konda.
‫Tetapi saya menyebut Anakonda karena saya ingin Anda mengetahuinya jika seseorang menyebutkannya atau Anda melihatnya di suatu tempat
‫online.
‫Selanjutnya, kita akan melihat QandA, yang seperti asisten Anda yang datang dengan banyak QandA.
‫Jadi setelah Anda mengunduhnya, itu akan memiliki beberapa alat, tetapi kemudian Anda menggunakan QandA untuk membantu mengelola alat-alat itu untuk
‫Anda.
‫Kami akan membahas ini lebih lanjut.