‫OK, OK, então agora você tem uma pequena ideia entre a diferença de Anakonda e Mini Konda, espero que você não esteja cansado de cobras ainda
‫porque temos mais um QandA para cobrir, e esse é o próprio Conder.
‫Se o Anaconda e muitos Condah, eu gosto da loja de hardware e workbench do cientista de dados QandA é como
‫um cientista de dados, assistente pessoal.
‫Ele pode ajudá-lo a configurar sua bancada ou as novas ferramentas quando você precisar.
‫Faça uma cópia das ferramentas que você está usando para compartilhar com outra pessoa.
‫E mais formalmente, o Anakonda e o Minniecon são conhecidos como Software Distribution's e o Condah é conhecido como um
‫gerenciador de pacotes.
‫Lembre-se de que um pacote é uma coleção de código, escrito por outra pessoa, que você
‫pode usar enquanto o QandA o ajuda a baixar, instalar e gerenciar esses pacotes quando você baixa o Anakonda ou Mini
‫QandA e os instala em seu computador.
‫Mas porque estamos usando muitos konda.
‫Muitas conexões com o essencial para começar, como Python, não todo o armazenamento de hardware de ferramentas de
‫ciência de dados como o Anaconda, mas muitos QandA também vêm com KONDA.
‫Portanto, sei que pode parecer confuso no início e, acredite, demorei um pouco para entender isso.
‫Mas o que o Condor nos permite fazer é instalar outras ferramentas, então temos o mini konda, que é como
‫o python básico para começar.
‫Isso está no computador.
‫E então usamos QandA, o gerenciador de pacotes, para instalar esses outros pacotes.
‫Agora, você pode estar pensando, Daniel, por que fazemos assim? Isso parece tão confuso para tantos
‫estados.
‫Eu já tenho meu computador.
‫Você está me dizendo que precisa baixar muitos QandA, muitos vêm com coddlers QandA, como um
‫assistente pessoal que me ajuda a instalar pacotes, pacotes, um código que outras pessoas escreveram e eu entendo você
‫totalmente.
‫Eu era o mesmo quando comecei, mas depois de trabalhar em equipes diferentes, comecei a ver como era importante fazer esse
‫tipo de configuração para cada tipo de projeto em que você está trabalhando.
‫A seguir, veremos como QandA, nosso assistente pessoal para nossas ferramentas de ciência de
‫dados, pode nos ajudar a criar um ambiente que contém diferentes pacotes que podemos usar para trabalhar em diferentes projetos.
‫Agora, novamente, posso entender se você estiver um pouco confuso no momento.
‫Demorei um pouco para entender esse conceito, pois vamos vê-lo na prática em vários exemplos
‫diferentes ao longo do curso.