‫Được chứ.
‫Vì vậy, bây giờ bạn đã có một chút ý tưởng giữa sự khác biệt của Anaconda và bao cao su mini.
‫Hy vọng rằng bạn chưa phát ốm vì rắn vì chúng tôi có thêm một chiếc bao cao su để che, và
‫đó chính là Condor.
‫Nếu Anaconda và Mini Condor giống như kho phần cứng và bàn làm việc của các nhà khoa học dữ liệu thì Condor giống như một
‫trợ lý cá nhân của nhà khoa học dữ liệu.
‫Nó có thể giúp bạn thiết lập Bàn làm việc của mình Đặt hàng các công cụ mới khi bạn cần.
‫Tạo một bản sao những công cụ bạn đang sử dụng để chia sẻ với người khác.
‫Và chính thức hơn, Anaconda và Mini Condor được gọi là bản phân phối phần mềm và Conda được biết đến như một
‫trình quản lý gói.
‫Hãy nhớ rằng một gói là một tập hợp mã của người khác được viết như thế nào mà bạn có thể sử dụng tốt.
‫Conda giúp bạn tải xuống, cài đặt và quản lý các gói này.
‫Khi bạn tải xuống Anaconda hoặc Mini Conda và cài đặt nó vào máy tính của mình, Conda đi kèm với chúng.
‫Nhưng vì chúng tôi đang sử dụng bao cao su mini.
‫Nhiều hạnh kiểm đi kèm với các yếu tố cần thiết để bắt đầu.
‫Giống như Python, không phải toàn bộ phần cứng lưu trữ các công cụ khoa học dữ liệu như Anaconda, nhưng nhiều Conda
‫cũng đi kèm với Conda.
‫Vì vậy, tôi biết điều này có vẻ khó hiểu khi bắt đầu.
‫Và tin tôi đi, tôi đã mất một thời gian để hiểu được điều này.
‫Nhưng những gì Conder cho phép chúng ta làm là cài đặt các công cụ khác.
‫Vì vậy, chúng tôi có nhiều condor, giống như cơ sở và có Python để bắt đầu trên máy tính của chúng tôi.
‫Và sau đó chúng tôi sử dụng Conda, trình quản lý gói, để cài đặt các gói khác này.
‫Bạn có thể đang nghĩ, Daniel, tại sao chúng ta không làm theo cách này?
‫Điều này có vẻ rất khó hiểu với rất nhiều bước có.
‫Tôi đã có máy tính của mình.
‫Bạn đang nói với tôi rằng bạn phải tải xuống Mini Conda?
‫Có nghĩa là tiếp xúc đi kèm với bao cao su Conda.
‫Giống như một số trợ lý cá nhân giúp tôi cài đặt các gói.
‫Các gói là mã người khác đã viết và tôi hoàn toàn hiểu bạn.
‫Tôi cũng vậy khi tôi mới bắt đầu, nhưng sau khi làm việc trong các nhóm khác nhau, tôi bắt đầu thấy tầm quan trọng
‫của việc thiết lập kiểu này cho từng loại dự án mà bạn đang thực hiện.
‫Tiếp theo, chúng ta sẽ xem cách Conda, trợ lý cá nhân của chúng tôi cho các công cụ khoa học dữ liệu của
‫chúng tôi, có thể giúp chúng tôi tạo ra một môi trường chứa các gói khác nhau mà chúng tôi có thể sử dụng để làm việc trên các dự án khác nhau.
‫Bây giờ, một lần nữa, tôi có thể hiểu bạn nếu bạn hơi bối rối vào lúc này.
‫Khái niệm này cũng mất một chút thời gian để tôi hiểu, nhưng chúng ta sẽ thấy nó trong thực tế thông qua một
‫loạt các ví dụ khác nhau trong suốt khóa học.