‫Je denkt misschien, waarom gaan we door al deze postzegels, ik heb mijn computer.
‫Waarom moet ik veel QandA downloaden met Python en dan Conder en dan al deze pakketten installeren?
‫Ik wil gewoon beginnen met coderen.
‫En dus zou je moeten zijn, het is goed om te horen dat je wilt coderen, dat je dat binnenkort zult
‫doen, maar het krijgen van je computer en het instellen van onze computers met veel Condah en QandA zijn belangrijke stappen die
‫in de toekomst veel tijd zullen besparen.
‫Wanneer je veel QandA en vervolgens QandA downloadt, geeft Konda je de mogelijkheid om omgevingen te creëren.
‫Je zult er veel van horen in verschillende projecten waar je aan werkt.
‫Laat me je een voorbeeld geven.
‫Een workflow voor ons classificatieproject voor hartziekten kan inhouden dat we beginnen met onze computer en vervolgens
‫een projectmap maken die de gegevens bevat, we gebruiken patiëntendossiers en de tools die we
‫gebruiken voor ons machine learning-project.
‫Na een beetje ervaring weten we dat er een verzameling tools is die we misschien willen
‫gebruiken, zoals panners en matplotlib voor gegevensanalyse.
‫Een verzameling tools of pakketten wordt een omgeving genoemd.
‫We gebruiken QandA om de omgeving te creëren en gebruiken deze vervolgens opnieuw om er verschillende pakketten, datawetenschap en machine
‫learning-tools op te installeren.
‫Elke keer dat we op onze projectsite werken om hartziekten te classificeren, gebruiken we de tools in onze
‫omgeving.
‫Laten we hier dus doorheen lopen.
‫Je hebt je computer.
‫U wilt een nieuw project starten, zoals werken aan hartziekten.
‫U kunt gewoon een aparte map maken, misschien op het bureaublad of iets dergelijks.
‫En dan binnen dat ene bestand waarin je alles wat je met dat project gaat
‫gebruiken in die map bewaart, zoals de gegevens, onthoud, de patiëntendossiers kunnen de gegevens zijn en de QandA-omgeving, dit
‫zijn allemaal de tools waaraan u gaat werken om inzichten in die gegevens te vinden om hartaandoeningen te
‫proberen te voorspellen.
‫QandA is wat je gebruikt om deze omgeving te creëren, de tools te installeren en bij te werken die je nodig hebt.
‫Nu, waarom is dit waarom is dit nuttig?
‫Waarom zouden we het op deze manier doen?
‫Nou, hier komt het van pas.
‫Stel, u werkt aan uw hartziekteproject.
‫Aangezien veel van machine learning experimenteel is, gebruikt u mogelijk een aantal verschillende tools voor
‫één project.
‫Nu, wat als iemand anders wilde gaan werken aan datgene waar jij mee bezig bent?
‫In plaats van hun eigen werkbank helemaal opnieuw op te zetten, stelt Konda je in staat om exact dezelfde set tools en
‫pakketten met hen te delen die je hebt gebruikt, zodat ze meteen aan de slag kunnen.
‫Dit lijkt misschien niet handig als je op dit moment grotendeels alleen werkt, maar ik kan je verzekeren dat het een van
‫de grootste problemen is als je in een team gaat werken.
‫Er zouden dagen zijn waarop ik en mijn teamgenoten letterlijk de hele dag aan hetzelfde project
‫zouden werken of probeerden hetzelfde project op te zetten of eraan te werken.
‫Maar dat lukte niet omdat we afhankelijkheidsproblemen tegenkwamen.
‫Een afhankelijkheidsprobleem is een term die wordt gebruikt als je niet het juiste pakket hebt voor
‫het probleem waaraan je werkt, omdat dit probleem, dit project dat hartziekten verkeerd classificeert, afhankelijk zal zijn van
‫deze tools hier.
‫En toen we afhankelijkheidsproblemen tegenkwamen, betekende dit dat we sommige van deze tools niet konden installeren.
‫QandA helpt om dat afhankelijkheidsprobleem op te lossen.
‫Het zorgt ervoor dat u deze omgeving kunt creëren die gemakkelijk te delen en te updaten is, en die u met
‫iemand anders kunt delen.
‫Dus als je meerdere mensen in je team had en je werkt allemaal aan een soortgelijk project
‫met vergelijkbare gegevens en vergelijkbare tools voor datawetenschap en machine learning, dan is de reden dat we deze workflow gebruiken, zodat
‫je een projectmap kunt maken.
‫En als je het dan moet delen met de computer van iemand anders of iemand anders
‫in je team, kun je ze gewoon de projectmap sturen die de gegevens en je Kondor-omgeving bevat, en ze zouden
‫meteen aan de slag kunnen.
‫Nogmaals, als dit veel lijkt en er veel in zit, gaan we oefenen met
‫het opzetten van een projectmap en een omgeving voor elk van de praktische projecten die we gaan doen gedurende
‫deze cursus te behandelen.