‫Sie denken vielleicht, warum gehen wir all diese Briefmarken durch, ich habe meinen Computer.
‫Warum muss ich viele QandA mit Python und dann Conder herunterladen und dann all diese Pakete installieren?
‫Ich möchte nur mit dem Codieren beginnen.
‫Es ist also gut zu hören, dass Sie bald viel davon programmieren wollen, aber die Anschaffung
‫Ihres Computers und die Einrichtung unserer Computer mit vielen Condah und QandA sind wichtige Schritte, die in
‫Zukunft viel Zeit sparen werden.
‫Wenn Sie viele QandA und anschließend QandA herunterladen, bietet Konda Ihnen die Möglichkeit, Umgebungen zu erstellen.
‫Sie werden viele davon in verschiedenen Projekten hören, an denen Sie arbeiten.
‫Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben.
‫Ein Arbeitsablauf für unser Projekt zur Klassifizierung von Herzkrankheiten könnte sein, dass wir mit unserem Computer beginnen
‫und dann einen Projektordner erstellen, der die Daten enthält. Wir verwenden Patientenakten und die Tools, die wir
‫für unser maschinelles Lernprojekt verwenden.
‫Nach ein wenig Erfahrung wissen wir, dass es eine Reihe von Tools gibt, die wir möglicherweise verwenden möchten, wie
‫z. B. Panner und Matplotlib für die Datenanalyse.
‫Eine Sammlung von Tools oder Paketen wird als Umgebung bezeichnet.
‫Wir verwenden QandA, um die Umgebung zu erstellen und verwenden sie dann erneut, um verschiedene Pakete, Data-Science- und
‫Machine-Learning-Tools darauf zu installieren.
‫Jedes Mal, wenn wir auf unserer Projektseite zur Klassifizierung von Herzkrankheiten arbeiten, verwenden wir die Werkzeuge in unserer
‫Umgebung.
‫Lassen Sie uns das also durchgehen.
‫Sie haben Ihren Computer.
‫Sie möchten ein neues Projekt starten, zum Beispiel an Herzkrankheiten arbeiten.
‫Sie können nur einen separaten Ordner erstellen, möglicherweise auf dem Desktop oder so.
‫Und dann in dieser einen einzigen Datei, in der Sie alles
‫speichern, was Sie mit diesem Projekt in diesem Ordner verwenden werden, z Tools, an
‫denen Sie arbeiten werden, um Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen, um zu versuchen,
‫Herzerkrankungen vorherzusagen.
‫Mit QandA erstellen Sie diese Umgebung, installieren und aktualisieren die benötigten Tools.
‫Warum ist das jetzt hilfreich?
‫Warum sollten wir das auf diese Weise tun?
‫Nun, hier ist es praktisch.
‫Angenommen, Sie arbeiten an Ihrem Herzkrankheiten-Projekt.
‫Da ein Großteil des maschinellen Lernens experimentell ist, verwenden Sie möglicherweise mehrere verschiedene Tools für ein
‫einzelnes Projekt.
‫Was wäre, wenn jemand anderes mit Ihnen anfangen möchte, an dem zu arbeiten, woran Sie gerade arbeiten?
‫Anstatt ihre eigene Workbench von Grund auf neu einzurichten, können Sie mit Konda genau die gleichen Tools
‫und Pakete teilen, die Sie verwendet haben, damit sie sofort loslegen können.
‫Dies mag nicht hilfreich erscheinen, wenn Sie im Moment weitgehend alleine arbeiten, aber ich kann Ihnen versichern, dass es eines der
‫größten Probleme ist, wenn Sie anfangen, in einem Team zu arbeiten.
‫Es gab Tage, an denen ich und meine Teamkollegen buchstäblich den ganzen Tag damit verbrachten, am selben Projekt zu
‫arbeiten oder zu versuchen, ein Projekt aufzubauen oder zu versuchen, an demselben Projekt zu arbeiten.
‫Aber wir konnten nicht, weil wir auf Abhängigkeitsprobleme stießen.
‫Ein Abhängigkeitsproblem ist ein Begriff, der verwendet wird, wenn Sie nicht das richtige Paket für das
‫Problem haben, an dem Sie arbeiten, da dieses Problem, dieses Projekt, das Herzerkrankungen falsch klassifiziert, von diesen Tools hier
‫abhängig sein wird.
‫Und als wir auf Abhängigkeitsprobleme stießen, bedeutete dies, dass wir einige dieser Tools nicht installieren konnten.
‫QandA hilft, dieses Abhängigkeitsproblem zu beheben.
‫Es stellt sicher, dass Sie diese Umgebung erstellen können, die leicht gemeinsam genutzt und aktualisiert werden kann und die Sie
‫mit anderen teilen können.
‫Wenn Sie also mehrere Personen in Ihrem Team hatten und alle an einem ähnlichen Projekt mit
‫ähnlichen Daten und ähnlichen Data-Science- und Machine-Learning-Tools arbeiten, besteht der Grund dafür, dass wir diesen Workflow ausführen, darin, dass Sie
‫einen Projektordner erstellen können.
‫Und wenn Sie es dann mit einem anderen Computer oder einem anderen in Ihrem
‫Team teilen müssten, könnten Sie ihm einfach den Projektordner senden, der die Daten und Ihre Kondor-Umgebung enthält, und
‫er könnte sofort loslegen.
‫Wenn dies nun viel zu sein scheint und viel zu beachten ist, werden wir
‫das Einrichten eines Projektordners sowie einer Umgebung für jedes der praktischen Projekte, die wir durchführen, praktisch üben in
‫diesem Kurs zu behandeln.