‫Potresti pensare, perché stiamo esaminando tutti questi timbri, ho il mio computer.
‫Perché devo scaricare molti QandA con Python e poi Conder e poi installare tutti questi pacchetti?
‫Voglio solo iniziare a programmare.
‫E quindi dovresti esserlo, è bello sapere che vuoi programmare presto, ma ottenere il tuo
‫computer e configurare i nostri computer con molti Condah e QandA sono passaggi importanti che faranno
‫risparmiare molto tempo in futuro.
‫Quando scarichi molti QandA e successivamente QandA, Konda ti dà la possibilità di creare ambienti.
‫Ne ascolterai molti in diversi progetti a cui stai lavorando.
‫Lasciate che vi faccia un esempio.
‫Un flusso di lavoro per il nostro progetto di classificazione delle malattie cardiache potrebbe comportare l'inizio con il nostro computer e quindi
‫la creazione di una cartella del progetto che contiene i dati, utilizziamo i record dei pazienti e gli strumenti che utilizziamo
‫per il nostro progetto di apprendimento automatico.
‫Dopo un po' di esperienza, sappiamo che c'è una raccolta di strumenti che potremmo voler utilizzare, come
‫panner e matplotlib per l'analisi dei dati.
‫Una raccolta di strumenti o pacchetti è chiamata ambiente.
‫Usiamo QandA per creare l'ambiente e poi lo usiamo di nuovo per installarvi diversi pacchetti, data science e
‫strumenti di machine learning.
‫Quindi, ogni volta che lavoriamo sul sito del nostro progetto classificando le malattie cardiache, utilizziamo gli strumenti all'interno del nostro
‫ambiente.
‫Quindi esaminiamo questo.
‫Hai il tuo computer.
‫Vuoi iniziare un nuovo progetto come lavorare sulle malattie cardiache.
‫Potresti creare solo una cartella separata, magari sul desktop o qualcosa del genere.
‫E poi all'interno di quel singolo file in cui tieni tutto ciò che utilizzerai con
‫quel progetto in quella cartella, come i dati, ricorda, i record del paziente potrebbero essere i dati e l'ambiente
‫QandA, che sono tutti questi strumenti su cui lavorerai per trovare approfondimenti su quei dati per cercare di prevedere
‫le malattie cardiache.
‫QandA è ciò che usi per creare questo ambiente, installare e aggiornare gli strumenti di cui hai bisogno.
‫Ora, perché è questo il motivo per cui è utile?
‫Perché dovremmo farlo in questo modo?
‫Bene, ecco dove torna utile.
‫Diciamo, per esempio, che stai lavorando al tuo progetto sulla malattia cardiaca.
‫Poiché gran parte dell'apprendimento automatico è sperimentale, potresti utilizzare una serie di strumenti diversi per un
‫singolo progetto.
‫Ora, e se qualcun altro volesse iniziare a lavorare su ciò a cui stai lavorando con te?
‫Invece di creare il proprio banco di lavoro da zero, Konda ti consente di condividere con loro lo stesso identico
‫set di strumenti e pacchetti che hai utilizzato in modo che possano iniziare subito.
‫Questo potrebbe non sembrare utile se stai lavorando in gran parte da solo al momento, ma posso assicurarti che è
‫uno dei maggiori problemi quando inizi a lavorare in una squadra.
‫Ci sarebbero stati giorni in cui io e i miei compagni di squadra avremmo passato letteralmente tutto il giorno
‫lavorando allo stesso progetto o cercando di impostare o cercando di lavorare allo stesso progetto.
‫Ma non abbiamo potuto perché ci siamo imbattuti in problemi di dipendenza.
‫Un problema di dipendenza è un termine che viene utilizzato quando non si dispone del pacchetto giusto per
‫il problema su cui si sta lavorando, perché questo problema, questo progetto che classifica erroneamente le malattie cardiache, dipenderà da
‫questi strumenti qui.
‫E quando ci siamo imbattuti in problemi di dipendenza, significa che non siamo stati in grado di installare alcuni di questi strumenti.
‫QandA aiuta a risolvere questo problema di dipendenza.
‫Ti assicura di poter creare questo ambiente facilmente condivisibile e aggiornabile, che puoi condividere con
‫qualcun altro.
‫Quindi, se hai più persone nel tuo team e stai lavorando tutti su un progetto simile con dati
‫simili e strumenti di data science e machine learning simili, il motivo per cui eseguiamo questo flusso di lavoro è che puoi
‫creare una cartella di progetto.
‫E poi, se dovessi condividerlo con il computer di qualcun altro o con qualcun altro
‫nel tuo team, potresti semplicemente inviare loro la cartella del progetto che contiene i dati e il tuo ambiente
‫Kondor, e potrebbero iniziare subito.
‫Ora, di nuovo, se questo sembra molto e ha molto da assimilare, faremo pratica
‫nell'impostazione di una cartella di progetto e di un ambiente per ciascuno dei progetti pratici che stiamo andando
‫coprire durante questo corso.