‫Você pode estar pensando, por que estamos examinando todos esses selos? Estou com meu computador.
‫Por que eu tenho que baixar muitos QandA com Python e então Conder e então instalar todos esses pacotes?
‫Eu só quero começar a codificar.
‫E então você deve estar, é bom saber que você deseja codificar, isso fará muito
‫em breve, mas configurar seu computador e configurar muitos Condah e QandA são etapas importantes que
‫economizarão muito tempo no futuro.
‫Quando você baixa muitos QandA e subsequentemente QandA, o Konda oferece a capacidade de criar ambientes.
‫Você vai ouvir muito disso em diferentes projetos nos quais está trabalhando.
‫Deixe-me lhe dar um exemplo.
‫Um fluxo de trabalho para nosso projeto de classificação de doenças cardíacas pode envolver começar com nosso computador e, em seguida,
‫criar uma pasta de projeto que contém os dados, estamos usando registros de pacientes e as ferramentas que usamos para
‫nosso projeto de aprendizado de máquina.
‫Depois de um pouco de experiência, sabemos que há uma coleção de ferramentas que podemos usar, como
‫panners e matplotlib para análise de dados.
‫Uma coleção de ferramentas ou pacotes é chamada de ambiente.
‫Usamos QandA para criar o ambiente e depois o usamos novamente para instalar diferentes pacotes, ciência de dados e ferramentas
‫de aprendizado de máquina nele.
‫Então, toda vez que trabalhamos em nosso site de projeto para classificar doenças cardíacas, usamos as ferramentas em nosso
‫ambiente.
‫Então, vamos examinar isso.
‫Você tem seu computador.
‫Você quer começar um novo projeto, como trabalhar com doenças cardíacas.
‫Você pode criar apenas uma pasta separada, talvez na área de trabalho ou algo parecido.
‫E então dentro daquele único arquivo onde você mantém tudo o que você vai usar
‫com aquele projeto naquela pasta, como os dados, lembre-se, os registros do paciente podem ser os dados e o
‫ambiente QandA, que são todos os ferramentas nas quais você trabalhará para encontrar insights sobre esses dados para tentar
‫prever doenças cardíacas.
‫QandA é o que você usa para criar este ambiente, instalar e atualizar as ferramentas de que precisa.
‫Agora, por que isso é útil?
‫Por que faríamos isso dessa maneira?
‫Bem, é aqui que é útil.
‫Digamos, por exemplo, que você esteja trabalhando em seu projeto de doença cardíaca.
‫Como grande parte do aprendizado de máquina é experimental, você pode usar várias ferramentas diferentes para um
‫único projeto.
‫Agora, e se outra pessoa quisesse começar a trabalhar no que você está trabalhando com você?
‫Em vez de configurar seu próprio ambiente de trabalho do zero, o Konda permite que você compartilhe com eles o
‫mesmo conjunto de ferramentas e pacotes que você está usando para que possam começar imediatamente.
‫Isso pode não parecer útil se você estiver trabalhando principalmente sozinho no momento, mas posso garantir que é um
‫dos maiores problemas quando você começa a trabalhar em equipe.
‫Haveria dias em que eu e meus companheiros de equipe, passaríamos literalmente o dia todo trabalhando
‫no mesmo projeto ou tentando montar ou tentando trabalhar no mesmo projeto.
‫Mas não foi possível porque tivemos problemas de dependência.
‫Um problema de dependência é um termo usado quando você não tem o pacote certo para
‫o problema em que está trabalhando, porque esse problema, esse projeto de classificação incorreta de doença cardíaca, dependerá
‫dessas ferramentas aqui.
‫E quando encontramos problemas de dependência, isso significa que não poderíamos instalar algumas dessas ferramentas.
‫QandA ajuda a corrigir esse problema de dependência.
‫Isso garante que você possa criar este ambiente que é facilmente compartilhável e atualizável, que você pode compartilhar
‫com outra pessoa.
‫Portanto, se você tivesse várias pessoas em sua equipe e todos estivessem trabalhando em um projeto semelhante com dados semelhantes
‫e ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina semelhantes, o motivo de fazermos esse fluxo de trabalho é para que você possa
‫criar uma pasta de projeto.
‫E então, se você tivesse que compartilhar com o computador de outra pessoa ou alguém
‫de sua equipe, você poderia simplesmente enviar a pasta do projeto que contém os dados e seu ambiente Kondor,
‫e eles poderiam começar imediatamente.
‫Agora, novamente, se isso parece muito e tem muito a ser absorvido, vamos praticar a configuração
‫de uma pasta de projeto, bem como um ambiente para cada um dos projetos que estamos realizando para cobrir
‫ao longo deste curso.