‫OK, nu weet ik dat je veel hebt meegemaakt, en dit soort diagram hier kan in het begin erg verwarrend lijken, en maak je geen
‫zorgen, het kostte me een paar keer om echt te begrijpen wat hier aan
‫de hand was en evenals deze hier opgesteld.
‫Rechts.
‫Dus je hebt je computer.
‫Waarschijnlijk begrijp je dat wel.
‫Maar dit dit als je nog nooit eerder aan een machine learning-project hebt gewerkt, dit lijkt misschien een beetje
‫vreemd.
‫Je hebt een project voor je gegevens.
‫Je hebt een omgeving.
‫QandA helpt u deze omgeving te creëren.
‫En binnen die omgeving heb je verschillende tools voor datawetenschap en machine learning.
‫Nou, wat we gaan doen in deze verkiezing, dit is trouwens voor het Mac OS.
‫Dus als je een Windows-computer gebruikt, wil je misschien de andere versie van deze lezing
‫bekijken die dezelfde stappen doorloopt.
‫Maar wat we in dit deel van deze lezing gaan doen en geduld hebben, want het is een beetje
‫een ingewikkeld proces, maar we gaan er samen doorheen werken.
‫Er is documentatie in de sectie bronnen die u verder zal helpen als u vastloopt.
‫Maar maak je geen zorgen, dit soort concept duurt in het begin even om te begrijpen.
‫Maar als je het eenmaal hebt, zul je je gaan realiseren, oké, ik zie waar het waardevol is en je
‫zult het kunnen gebruiken tijdens je hele datawetenschap en machine learning-carrière.
‫Neem nu allereerst uw computer.
‫Wat we gaan doen is Mini QandA downloaden samen met QandA en dan Condah gebruiken om een omgeving te creëren die
‫enkele van deze tools bevat.
‫Dit gaan we dus doen.
‫Nou, download veel QandA, die zal worden geleverd met een projectmap en dan zullen we een
‫voorbeeldomgeving zoals deze maken.
‫En waar we deze omgeving voor kunnen gebruiken, is omdat er tools zijn voor datawetenschap en machine
‫learning.
‫We kunnen het gebruiken voor onze toekomstige projecten.
‫Deze lezing vormt zo'n beetje de hele rest van de cursus.
‫Dus als we deze omgevingen eenmaal hebben opgezet, kunnen we aan projecten gaan werken, de handen uit de mouwen steken, met data gaan
‫werken en stoppen met het bouwen van machine learning-modellen.
‫Maar het opzetten van de juiste basis is erg belangrijk.
‫Dus door dat te zeggen.
‫Ik heb hier een klein stroomschema ontwikkeld, en nogmaals, deze link staat in het bronnengedeelte van slechts enkele
‫stappen van wat we gaan doen met Anakonda Mini Conder en.
‫En maak je geen zorgen, we gaan dit niet meemaken terwijl we dit eigenlijk stap voor stap
‫doorlopen.
‫Maar voor nu laat ik je hier zelf naar kijken.
‫Maar dit zijn de stappen die we gaan nemen.
‫Download veel Condah.
‫Laat me inzoomen, veel QandA downloaden, het via een terminal op je computer installeren, tessy-installatie, een
‫projectmap maken en erin veranderen.
‫Dus deze projectmap is een beetje zoals de workflow die we voor elk van de projecten
‫gaan opzetten.
‫Ze hebben elk hun eigen project, creëren een aangepaste omgeving binnen de projectmap.
‫Bedenk dat een omgeving een verzameling pakketten of tools is die we gebruiken voor
‫datawetenschapsprojecten.
‫We gaan onze nieuwe omgeving activeren en dan gaan we een Jupiter-notebook laden, wat een van
‫de tools is.
‫Maak je geen zorgen, als je dat niet doet, weet ik niet zeker wat een supernotebook is.
‫We zullen dat zo bekijken.
‫Maar Dupatta Notebook is een van de tools die we het meest gebruiken voor datawetenschap en machine learning.
‫Oké, dus de eerste stap is om veel QandA te downloaden en wat we gaan doen.
‫Er is een link hier in dit stroomschema, maar ik zal je laten zien hoe je het zou vinden.
‫Zoveel KONDA-downloads, we openen een browser, dus we gaan naar veel KONDA.
‫Onthoud dat we Mini gebruiken omdat het ongeveer 10 keer minder ruimte inneemt dan Anaconda
‫nu, omdat ik Mako's gebruik, ik ga de Mac-versie downloaden.
‫Ik wil de nieuwste versie downloaden omdat Python twee punt zeven een Python twee punt is.
‫Vanaf twintig twintig wordt alles uitgefaseerd.
‫Dus onthoud, als je Windows gebruikt, wil je misschien de Windows-versie van deze lezing bekijken.
‫Maar als u Mac OS gebruikt, zijn dit de stappen voor u.
‫Dus download dit naar de pkg-versie.
‫Vertrouw me gewoon als ik de pkg-versie zeg.
‫Download dat, wat dat gaat doen, er gaat downloaden naar onze downloadsectie van de computer.
‫Het duurt niet al te lang, dus we wachten gewoon tot dat gebeurt.
‫Mooi, als dat klaar is, kunnen we het openmaken.
‫Dit opent de Minniecon voor drie installatieprogramma's, dus je wordt door de nodige stappen geleid om
‫deze software te installeren.
‫Mooi.
‫We gaan deze klikken doornemen.
‫Mee eens.
‫Kies voor isolatie.
‫Dit is de standaard hier, voor mij in petto, alleen jij wilt hier ook op klikken.
‫Het installeren van deze software vereist honderdvijfennegentig megabytes aan ruimte.
‫Dus onthoud, Anakonda, ook al wordt het hier het Anakonda-logo genoemd, je wilt dat het oplet en vele
‫soorten drie.
‫Dus dit neemt veel in beslag Anakonda gaat ongeveer drie gigabyte in beslag nemen.
‫Dit neemt ongeveer tweehonderd megabyte in beslag, wat prima is.
‫En nu komt het installeren van mini konda erbij.
‫Enkele van de fundamentele tools die we nodig hebben om aan de slag te gaan met datawetenschap en machine learning.
‫Onthoud dat veel landen een datawetenschapper-werkbank gebruiken, zodat deze kan blijven installeren.
‫Excellent.
‫Dus na een paar seconden, wat eigenlijk niet al te lang duurde, verandert het automatisch in dit kleine venster
‫hier waar staat dat de installatie met succes is voltooid.
‫Mooi.
‫Dat kunnen we afsluiten.
‫Ga nu naar Ben.
‫Dus wat hebben we eigenlijk gedaan?
‫Wat we hebben gedaan, is dat we naar onze computer gaan en dit hebben we net gedaan.
‫We hebben veel QandA plus QandA geïnstalleerd.
‫En onthoud, Minniecon komt met zoiets als Python, dat is wat we nodig hebben om
‫deze pakketten te gebruiken.
‫Al deze pakketten zijn geschreven in Python-code.
‫Wat we nu kunnen doen, is dat we deze kleine workflow gaan opzetten.
‫We hebben onze computer.
‫We gaan een projectmap opzetten en dan gaan we QandA gebruiken, die bij veel QandA's is geleverd, om
‫een omgeving te creëren.
‫Dus laten we dat doen.
‫Als u nu een Mac gebruikt, kunt u dit doen via terminal.
‫Dus ik ga terminal openen.
‫En ik zal dit een beetje groter maken zodat we nu kunnen inzoomen, als je dit nog nooit eerder hebt meegemaakt.
‫Wat Terminal doet, is dat je in wezen opdrachten kunt typen.
‫Het gaat je computer vertellen om iets te doen.
‫En dat is wat we willen.
‫We willen onze computer vertellen om, hey, deze projectmap te maken en dan zullen we KONDA gebruiken om deze omgeving
‫te creëren.
‫En dat kun je doen met commando's in de commandoregel, en dat is waar we nu zijn.
‫Zoals ik net zei, zou je dit kunnen horen als Basche-opdrachtregelterminal.
‫Als je op Windows werkt, kan het iets anders zijn.
‫Maar als je die woorden Terminal Bashkim ooit online hoort, is het waarschijnlijk in de terminal-app op
‫Mac om te onthouden.
‫Je kunt dat vinden door nu naar de terminal te gaan voordat je Mini QandA installeerde, dit zou hier niet zijn geweest.
‫Maar omdat we veel QandA hebben geïnstalleerd, hebben we hier nu een klein ding dat base wordt genoemd.
‫En wat deze haakjes het begin van je naam zijn.
‫Zie je, dit is mijn MacBook Pro en ik bedoel mijn gebruikersaccount.
‫Daniel, wat dit betekent is waar we ons momenteel in de basisomgeving bevinden.
‫Wanneer we Mini Konda naar onze computer downloaden, gaat het een basisomgeving opzetten.
‫Nu wordt deze basisomgeving geleverd met de standaardtools, maar we willen onze eigen aangepaste omgeving maken
‫binnen onze eigen aangepaste projectmap.
‫Dus hoe zouden we dat doen?
‫Welnu, allereerst gaan we de map naar het bureaublad wijzigen wanneer we dat kunnen doen door op het
‫bureaublad te drukken waar c. D betekent directory wijzigen.
‫En als je je afvraagt welke map het is, het is een soort map.
‫Dus als we zoeken in finde en ik naar Daniel gaan.
‫Laat ik daar even op inzoomen.
‫Dus dit is waar we nu zijn, Daniel.
‫En wat ik wil doen is naar het bureaublad veranderen, dus ik ga naar hier.
‫En we gaan een map op het bureaublad maken met de naam Sample Project.
‫En dit is slechts een voorbeeld van hoe we een projectmap en een omgeving binnen die projectmap
‫maken, zodat we ons kunnen voorbereiden op de toekomst voor elk project dat we in deze cursus doorlopen,
‫een nieuw project maken precies zoals dit .
‫Dus we gaan nu het bureaublad veranderen om een map te maken.
‫We kunnen het call-voorbeeldproject maken, waarbij mkdir staat voor make-directory.
‫Dus als we op enter drukken terwijl we dat doen, zouden we moeten kunnen zien of we op LC drukken, wat staat voor LIST,
‫wat betekent dat alle bestanden op het bureaublad worden vermeld.
‫Er staat ML-cursus en voorbeeldproject.
‫En laten we teruggaan naar het bureaublad.
‫In uit.
‫U kunt zien dat het voorbeeldproject vandaag is gemaakt om éénentwintig p. m. , en er is een normale cursus, dus
‫aan het einde van deze cursus heb je misschien een voorbeeldprojectmap om mee te beginnen door deze lezing en
‫dan waarschijnlijk drie of vier andere, of afhankelijk van hoeveel projecten er zijn, heb je een map voor
‫elk project waar we aan werken.
‫En onthoud, we hebben hier stap één gedaan.
‫We hebben onze projectmap.
‫Dit is wat we zojuist hebben gemaakt.
‫Uw computer heeft Mini Konda gedownload.
‫We hebben nog niet veel Condee gebruikt, maar we hebben dit voorbeeldproject voor een projectmap gemaakt.
‫Nu gaan we Condah gebruiken om een omgeving te creëren die de tools voor machine learning en datawetenschap bevat
‫die we nodig hebben.
‫Dus laten we teruggaan naar de terminal.
‫Hier kunnen we Kondor weer gebruiken.
‫Dus we gaan de directory veranderen in ons voorbeeldproject met Seed Sample Project.
‫Nu zitten we in een voorbeeldproject en als we ons raken, zal hier niets zijn.
‫Ga terug om hier niets te ontdekken.
‫Wat is logisch, toch?
‫Omdat het een gloednieuwe map is.
‫Om nu een voorbeeld te maken of een omgeving te creëren, kunnen we het commando conduct, create
‫gebruiken en in ons geval gaan we specifiek de QandA create prefix dot slash gebruiken.
‫En maak je geen zorgen, ik zal dit zo bespreken.
‫Panda's num pi matlab-website Kittleman.
‫Misschien kijk je naar korting.
‫Heilige hel, weet dan dat er veel commando's zijn en dat veel van deze namen niet eens logisch voor mij zijn.
‫En er is zelfs wat hier aan de hand is.
‫Nou, goede vraag, want het kostte me, het kostte me ook een tijdje om dit te omzeilen.
‫Dus in een notendop, wat zegt dit?
‫We moeten zo condah creëren, een omgeving en een voorvoegsel creëren en wat zegt het eigenlijk?
‫QandA heeft eigenlijk de introductie gemaakt voor elke keer dat je een van deze omgevingen wilt maken,
‫typ je QandA gemaakt en zeg je: QandA, je vraagt je persoonlijke assistent, hey, ik
‫wil nu iets maken.
‫Dat is iets dat in ons geval een voorvoegsel heeft.
‫Dit punteinde betekent dat we het voorvoegsel van de huidige map gaan gebruiken om aan het begin te staan van deze
‫omgevingsmap die we gaan maken.
‫En dan leren deze panda's, num, matplotlib, Saikat, andere tools of pakketten die we in onze omgeving
‫willen plaatsen.
‫Nu, dat was een kort overzicht van deze regel code, en we zouden het meer kunnen uitpakken, maar meestal is het belangrijk om gewoon te proberen
‫de code uit te voeren en te kijken wat er gebeurt.
‫Dus laten we dat doen.
‫Wat er gaat gebeuren is wat we zojuist hebben gedaan, dus je lijst hier, ik zal je laten zien wat we zojuist hebben
‫gedaan.
‫Dus hier is een regel code om prefix dot en Panas Nampo matplotlib cycad-regel te maken.
‫Mooi.
‫Nu, omgeving, locatie, kijk waar ik zei dat dat het voorvoegsel was, dus we hebben dan een voorvoegsel, Don.
‫Dit is wat ik bedoel.
‫Dat betekent dat je het voorvoegsel van deze voorbeeldprojectmap of het deel van het bestandspad aan de
‫voorkant van deze eindmap gaat gebruiken om een andere M-map in het voorbeeldproject te maken en een ons te gebruiken is je bent me
‫kwijt.
‫Maak je geen zorgen.
‫Toen ik dit voor het eerst ontdekte of deze workflow doorliep, dacht ik, wat is er in godsnaam aan de hand?
‫We hebben alleen schuine strepen en mappen en alles en nog wat is overal.
‫Maar na dit een paar keer te hebben gedaan, begint het logisch te worden.
‫En je realiseert je de waarde van een opstelling als deze.
‫Dus dit zegt dat onze omgeving, locatie, onthoud, dit is wat we gaan
‫creëren, een gebruikersomgeving.
‫Daniel op het bureaublad, het staat in onze map voorbeeldproject.
‫Deze naam kan veranderen, afhankelijk van het project waaraan we werken.
‫En het zal zijn en het wordt einde genoemd en is een afkorting voor milieu.
‫Het is net als een van die verkorte manieren om iets als code te typen, is voor het wijzigen van de directory.
‫Je zult zien dat dit heel gebruikelijk is in je datawetenschap en machine learning-omgeving, kan worden
‫afgekort tot M, en nu vertelt Kondor ons dat we deze pakketten daar gaan updaten.
‫Waarom deze?
‫Nou, omdat we ze hebben gesproken over panda's, numpty, matplotlib, paranormale lijn.
‫Nu denk je misschien, Daniel, waarom heb je deze gekozen?
‫Nou, laten we hierheen gaan.
‫We zoomen in en kijken hier.
‫Dit is de omgeving die we willen creëren met een aantal van deze tools.
‫Er is matplotlib, er zijn panda's, er is een cycloon en er is geen high.
‫Dus laten we teruggaan naar de terminal en we scrollen naar beneden.
‫Kona gaat ons een paar dingen vertellen.
‫Dus de volgende pakketten worden gedownload.
‫De volgende nieuwe pakketten worden geïnstalleerd.
‫Ja.
‫En dit zegt dus dat er numpties zullen worden geïnstalleerd.
‫Panda wordt geïnstalleerd.
‫Maar onthoud hoe tegenstrijdig onze persoonlijke assistent is, ook al hebben we maar vier pakketten getypt
‫voor Tool's matplotlib, geen panda's.
‫Dus I Quitline Kondor is onze assistent.
‫En dit zijn op zichzelf staande pakketten, maar ze zijn ook afhankelijk van andere code.
‫Dus omdat Canudos, onze persoonlijke assistent, het gaat, hé, internet vragen, wat heb ik nodig om
‫deze te laten werken?
‫En dan gaat QandA al deze extra dingen automatisch voor ons pakken.
‫We gaan zeggen, ja, bedankt, QandA.
‫Ga verder alstublieft.
‫En wat er nu gaat gebeuren, is het downloaden van internet en het extraheren van een ander
‫pakket extract betekent gewoon hetzelfde als hoe we veel QandA-extracten hebben geïnstalleerd, het betekent gewoon dat we het gaan downloaden en
‫de installatiestappen voor ons zullen doorlopen.
‫Dit gaat een paar seconden duren omdat het nu door panda's gaat, pi matplotlib en dus kan
‫ik het leren.
‫We wachten gewoon tot dat klaar is.
‫Excellent.
‫Het kostte dus een paar seconden om een paar dingen van internet te downloaden, maar wat hebben we nu gedaan?
‫Welnu, de transactie voorbereiden, de uitgevoerde transactie verifiëren, de transactie uitvoeren.
‫Mooi.
‫Gebruik nu om deze omgeving te activeren.
‫Dit is een bericht van QandA Condah activeer gebruikers Daniel slash desktop slash het einde van het Apple Project.
‫OK, dus als we teruggaan naar de voorbeeldprojectmap, kunnen we zien dat we hier nu een M-map hebben.
‫Dus wat we hebben gedaan, we gaan terug naar onze presentatie.
‫We kijken hier, we hebben een projectmap gemaakt met de naam Sample Data.
‫Nu hebben we een omgevingsmap gemaakt met de naam EMB, die Jupiter bevat.
‫Het spijt me dat we Jupiter nog niet hebben geïnstalleerd.
‫Dat is een kleine spoiler voor wat er gaat komen, wat Panda's matplotlib en cycloon dankzij voeren.
‫Dus we gaan letten op wat QandA zegt.
‫Laten we deze code uitvoeren om te activeren en nu typ ik graag dingen uit in plaats van te kopiëren en plakken,
‫omdat het me gewend raakt aan het typen van deze verschillende commando's en je zult dit zien en denken, oh mijn
‫god, dit is zo veel .
‫Maar maak je geen zorgen.
‫Zoals ik al zei, we doen het niet, we doen het niet voor de gemakkelijke zaak.
‫We doen het om de dingen goed te doen en praktische machine learning-oplossingen te krijgen en te maken.
‫En dit is er een onderdeel van.
‫Dus misschien wil je deze opschrijven.
‫Dit jouw speciale activiteit kan vergelijkbaar zijn met de mijne.
‫Misschien heb je hier je naam, zodat je hem in de toekomst kunt gebruiken.
‫Nu, als we het eenmaal hebben opgeschreven, gaan we naar binnen.
‫Dus wat je hier zult zien veranderen is, kijk, we zijn vertrokken van de basis.
‫Om nu Daniel Desktop Sample Project te gebruiken en nu is dit gedeelte hier de MVP's, onthoud, dat is
‫de actieve omgeving.
‫Dus als we naar QandA gaan en de lijst, die gaat zeggen, hey, Hakamada, maak dan een lijst van de omgevingen die
‫we hebben.
‫We hebben een basis en we hebben.
‫De amfora in ons voorbeeldproject geeft nu de ster aan welke actief is, wat logisch
‫is omdat deze dezelfde is als deze.
‫OK, nu hebben we een omgeving opgezet met enkele tools die we nodig hebben.
‫Wat we gaan doen is een Jupiter-notebook opstarten en proberen de tools te importeren die we nodig hebben.
‫En onthoud, importeren in Python is hetzelfde als zeggen: hey Python, pak deze tools.
‫Ik moet ze gebruiken.