‫Oke, sekarang saya tahu Anda telah melalui banyak hal, dan diagram semacam ini di sini bisa tampak sangat membingungkan untuk memulai, dan jangan
‫khawatir, saya perlu beberapa kali untuk benar-benar memahami apa yang terjadi di
‫sini dan serta ini diatur di sini.
‫Benar.
‫Jadi Anda punya komputer Anda.
‫Anda mungkin Anda mungkin mengerti itu.
‫Tapi ini jika Anda belum pernah mengerjakan proyek pembelajaran mesin sebelumnya, ini mungkin tampak sedikit
‫rusak.
‫Anda mendapat proyek untuk data Anda.
‫Anda punya lingkungan.
‫QandA membantu Anda menciptakan lingkungan ini.
‫Dan dalam lingkungan itu, Anda memiliki ilmu data dan alat pembelajaran mesin yang berbeda.
‫Nah, apa yang akan kita lakukan dalam pemilihan ini, ngomong-ngomong, ini untuk Mac OS.
‫Jadi jika Anda menggunakan komputer Windows, Anda mungkin ingin melihat versi lain dari kuliah ini
‫yang melalui langkah-langkah yang sama.
‫Tapi apa yang akan kita lakukan di bagian kuliah ini dan menanggung dengan saya, karena ini adalah sedikit dari
‫proses yang terlibat, tapi kita akan bekerja melalui itu bersama-sama.
‫Ada dokumentasi di bagian sumber daya yang akan membantu Anda jika Anda buntu.
‫Tapi jangan khawatir, konsep semacam ini membutuhkan waktu untuk mendapatkan pada awalnya.
‫Tapi begitu Anda mendapatkannya, Anda akan mulai menyadari, Oke, saya melihat di mana itu berharga dan Anda akan
‫dapat menggunakannya sepanjang karir ilmu data dan pembelajaran mesin Anda.
‫Sekarang, pertama-tama, miliki komputer Anda.
‫Apa yang akan kita lakukan adalah mengunduh Mini QandA bersama dengan QandA dan kemudian menggunakan Condah untuk membuat lingkungan
‫yang berisi beberapa alat ini.
‫Jadi ini yang akan kita lakukan.
‫Nah, download banyak QandA, yang akan datang dengan akan membuat folder proyek dan kemudian kita akan
‫membuat lingkungan contoh seperti ini.
‫Dan untuk apa kita dapat menggunakan lingkungan ini adalah karena ada alat di sini untuk ilmu data dan pembelajaran
‫mesin.
‫Kita dapat menggunakannya untuk proyek masa depan kita.
‫Jenis kuliah ini mengatur seluruh sisa kursus.
‫Jadi, setelah lingkungan ini disiapkan, kami dapat mulai mengerjakan proyek, mulai mengerjakan, mulai bekerja dengan
‫data, berhenti membuat model pembelajaran mesin.
‫Tetapi menyiapkan fondasi yang tepat sangat penting.
‫Jadi dalam mengatakan itu.
‫Saya telah mengembangkan diagram alur kecil di sini, dan sekali lagi, tautan ini akan berada di bagian sumber daya
‫dari beberapa langkah yang akan kita lakukan dengan Anakonda Mini Conder dan.
‫Dan jangan khawatir, kita tidak akan melalui ini sementara kita benar-benar akan melalui langkah demi langkah
‫ini.
‫Tapi untuk saat ini, saya akan membiarkan Anda melihatnya sendiri.
‫Tapi ini adalah langkah-langkah yang akan kita ambil.
‫Unduh banyak Condah.
‫Biarkan saya memperbesar, mengunduh banyak QandA, menginstalnya ke komputer Anda, instalasi tessy dengan terminal, buat folder
‫proyek dan ubah ke dalamnya.
‫Jadi folder proyek ini seperti alur kerja yang akan kita siapkan untuk setiap
‫proyek.
‫Mereka masing-masing akan memiliki proyeknya sendiri, membuat lingkungan khusus di dalam folder proyek.
‫Sekarang, lingkungan, ingat, adalah kumpulan paket atau alat yang kami gunakan untuk proyek ilmu
‫data.
‫Kami akan mengaktifkan lingkungan baru kami dan kemudian kami akan memuat notebook Jupiter, yang merupakan
‫salah satu alat.
‫Jangan khawatir, jika tidak, saya tidak yakin apa itu super notebook.
‫Kami akan memeriksanya sebentar lagi.
‫Tetapi Dupatta Notebook adalah salah satu alat yang paling sering kami gunakan untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.
‫Baiklah, jadi langkah pertama adalah mendownload banyak QandA dan apa yang akan kita lakukan.
‫Ada tautan di diagram alur ini, tetapi saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda akan menemukannya.
‫Begitu banyak KONDA yang diunduh, kami membuka browser, jadi kami membuka banyak KONDA.
‫Sekarang, ingat, kami menggunakan Mini karena ruangnya sekitar 10 kali lebih kecil daripada Anaconda sekarang,
‫karena saya menggunakan Mako, saya akan mengunduh versi Mac.
‫Saya ingin mengunduh versi terbaru karena Python dua koma tujuh adalah Python dua titik.
‫Apa pun akan dihapus secara bertahap pada dua puluh dua puluh.
‫Jadi ingat, jika Anda menggunakan Windows, Anda mungkin ingin melihat versi Windows dari kuliah ini.
‫Tetapi jika Anda menggunakan Mac OS, ini adalah langkah-langkah untuk Anda.
‫Jadi unduh ini ke versi pkg.
‫Percaya saja ketika saya mengatakan versi pkg.
‫Unduh itu, apa yang akan dilakukan, ada akan mengunduh ke bagian unduhan komputer kami.
‫Tidak butuh waktu lama, jadi kita tunggu saja itu terjadi.
‫Cantik, setelah selesai, kita bisa membukanya.
‫Ini akan membuka penginstal Minniecon ke tiga, jadi Anda akan dipandu melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk
‫menginstal perangkat lunak ini.
‫Cantik.
‫Kita akan berjalan melalui klik ini.
‫Setuju.
‫Pilih isolasi.
‫Sekarang, ini adalah default di sini, tepat di toko untuk saya hanya Anda yang ingin mengklik yang ini juga.
‫Menginstal perangkat lunak ini membutuhkan ruang seratus sembilan puluh lima megabita.
‫Jadi inget ya Anakonda, walaupun di sini namanya logo Anakonda, maunya diperhatikan dan banyak
‫jenisnya tiga.
‫Jadi ini mengambil Anakonda akan memakan waktu sekitar tiga gigabyte.
‫Ini membutuhkan sekitar dua ratus megabita, itu bagus.
‫Dan sekarang menginstal mini konda akan menyertainya.
‫Beberapa alat dasar yang kita butuhkan untuk memulai dengan ilmu data dan pembelajaran mesin.
‫Ingat banyak negara menyukai meja kerja ilmuwan data sehingga dapat terus menginstal.
‫Bagus sekali.
‫Jadi setelah beberapa detik, tidak terlalu lama, secara otomatis akan berubah ke jendela kecil di sini
‫di mana dikatakan instalasi telah selesai dengan sukses.
‫Cantik.
‫Kita bisa menutup itu.
‫Sekarang, pindah ke Ben.
‫Jadi apa yang sebenarnya sudah kita lakukan?
‫Apa yang telah kami lakukan adalah kami pergi ke komputer kami dan kami baru saja melakukan hal ini.
‫Kami telah menginstal banyak QandA plus QandA.
‫Dan ingat, Minniecon akan datang dengan sesuatu seperti Python, yang kita perlukan untuk
‫menggunakan paket-paket ini.
‫Semua paket ini ditulis dalam kode Python.
‫Sekarang, yang bisa kita lakukan adalah menyiapkan alur kerja kecil ini.
‫Kami punya komputer kami.
‫Kami akan menyiapkan folder proyek, dan kemudian kami akan menggunakan QandA, yang datang dengan banyak
‫QandA untuk membuat lingkungan.
‫Jadi mari kita lakukan itu.
‫Sekarang, jika Anda menggunakan Mac, Anda dapat melakukannya melalui terminal.
‫Jadi saya akan membuka terminal.
‫Dan saya akan membuat ini sedikit lebih besar sehingga kita dapat memperbesar sekarang, jika Anda belum pernah mengalami ini sebelumnya.
‫Apa yang dilakukan Terminal pada dasarnya adalah memungkinkan Anda mengetikkan perintah.
‫Ini akan memberitahu komputer Anda untuk melakukan sesuatu.
‫Dan itulah yang kami inginkan.
‫Kami ingin memberitahu komputer kami untuk pergi, hei, buat folder proyek ini dan kemudian kami akan menggunakan KONDA untuk membuat
‫lingkungan ini.
‫Dan Anda dapat melakukannya dengan perintah di baris perintah, di mana kita berada sekarang.
‫Seperti yang baru saja saya katakan, Anda mungkin mendengar ini disebut sebagai terminal baris perintah Basche.
‫Jika Anda menggunakan Windows mungkin sesuatu yang lain.
‫Tetapi jika Anda pernah mendengar kata-kata Terminal Bashkim online, itu mungkin ada di dalam aplikasi terminal di
‫Mac untuk diingat.
‫Anda dapat menemukan bahwa dengan membuka terminal sekarang sebelum menginstal Mini QandA, ini tidak akan ada di sini.
‫Tetapi karena kami telah menginstal banyak QandA, kami sekarang memiliki sesuatu yang disebut basis.
‫Dan apa tanda kurung ini adalah awal dari nama Anda.
‫Anda tahu, ini MacBook Pro saya dan maksud saya akun pengguna saya.
‫Daniel, apa artinya ini adalah di mana kita berada saat ini di lingkungan dasar.
‫Saat kami mengunduh Mini Konda ke komputer kami, itu akan menyiapkan lingkungan dasar.
‫Sekarang, lingkungan dasar ini hadir dengan alat default, tetapi kami ingin membuat lingkungan kustom kami sendiri di
‫dalam folder proyek kustom kami sendiri.
‫Jadi bagaimana kita melakukannya?
‫Yah, pertama-tama, kita akan mengubah direktori ke desktop ketika kita dapat melakukannya dengan menekan
‫desktop di mana c. D berarti mengubah direktori.
‫Dan jika Anda bertanya-tanya apa itu direktori, itu seperti folder.
‫Jadi jika kita mencari di finde dan saya pergi ke Daniel.
‫Biarkan saya memperbesar titik itu.
‫Jadi di sinilah kita sekarang, Daniel.
‫Dan yang ingin saya lakukan adalah mengubah ke desktop, jadi saya akan mengubah ke sini.
‫Dan kita akan membuat folder di desktop bernama Sample Project.
‫Dan ini hanya contoh bagaimana kita membuat folder proyek dan lingkungan di dalam folder proyek itu sehingga
‫kita dapat mengatur diri kita sendiri untuk masa depan untuk setiap proyek yang kita lalui dalam kursus ini
‫akan membuat proyek baru persis seperti ini .
‫Jadi kita akan mengubah desktop sekarang untuk membuat folder.
‫Kita bisa melakukan proyek contoh panggilan di mana mkdir adalah singkatan dari make directory.
‫Jadi jika kita menekan enter saat melakukannya, kita seharusnya dapat melihat apakah kita menekan LC, yang merupakan singkatan dari LIST,
‫yang berarti daftar semua file yang ada di desktop.
‫Dikatakan Kursus ML dan Proyek Sampel.
‫Dan mari kembali ke desktop.
‫Masuk, keluar.
‫Anda dapat melihat contoh proyek yang dibuat hari ini pada pukul satu dua puluh satu p. M. , dan ada kursus normal, jadi pada
‫akhir kursus ini Anda mungkin akan memiliki folder proyek sampel untuk memulai melalui kuliah ini dan kemudian mungkin
‫tiga atau empat lainnya atau tergantung pada berapa banyak proyek yang ada, Anda akan memiliki folder
‫untuk setiap project yang kami kerjakan.
‫Dan ingat, kita telah melakukan langkah pertama di sini.
‫Kami punya folder proyek kami.
‫Inilah yang baru saja kita buat.
‫Komputer Anda mengunduh Mini Konda.
‫Kami belum menggunakan banyak Condee, tetapi kami telah membuat proyek sampel folder proyek ini.
‫Sekarang kita akan menggunakan Condah untuk membuat lingkungan yang berisi alat pembelajaran mesin dan ilmu data
‫yang kita butuhkan.
‫Jadi mari kita kembali ke terminal.
‫Di sinilah kita bisa menggunakan Kondor lagi.
‫Jadi kita akan mengubah direktori menjadi proyek sampel kita dengan Proyek Sampel Benih.
‫Sekarang kita berada di dalam proyek sampel dan jika kita menabrak kita, tidak akan ada apa-apa di sini.
‫Kembali untuk menemukan apa-apa di sini.
‫Yang masuk akal, kan?
‫Karena ini folder baru.
‫Sekarang, untuk membuat sampel atau membuat lingkungan, kita dapat menggunakan perintah conduct, create dan
‫dalam kasus kita, kita akan menggunakan khusus QandA create prefix dot slash.
‫Dan jangan khawatir, saya akan membahas ini sebentar lagi.
‫Situs web num pi matlab milik Panda, Kittleman.
‫Anda mungkin melihat diskon.
‫Astaga kalau begitu tahu ada banyak perintah dan banyak dari nama-nama ini bahkan tidak masuk akal bagiku.
‫Dan ada apa yang bahkan terjadi di sini.
‫Pertanyaan bagus karena saya butuh waktu, saya juga butuh beberapa saat untuk menyiasatinya.
‫Jadi singkatnya, apa yang dikatakan ini?
‫Kita harus menciptakan sehingga condah menciptakan lingkungan dan awalan dan apa yang dikatakannya?
‫QandA pada dasarnya hanya membuat pengantar untuk setiap kali Anda ingin membuat salah satu dari lingkungan ini, Anda
‫akan mengetik QandA yang dibuat dengan mengatakan, QandA, Anda meminta asisten pribadi Anda pergi, hei,
‫saya ingin membuat sesuatu sekarang.
‫Itu sesuatu dalam kasus kami memiliki awalan.
‫Titik akhir ini berarti bahwa kita akan menggunakan awalan folder saat ini sebagai awal dari folder lingkungan yang
‫akan kita buat ini.
‫Dan kemudian panda, num, matplotlib, Saikat ini, mempelajari alat atau paket lain yang ingin kita masukkan ke dalam
‫lingkungan kita.
‫Nah, itu adalah ikhtisar singkat dari baris kode ini, dan kita dapat membongkar lebih banyak, tetapi paling sering penting untuk
‫mencoba menjalankan kode dan melihat apa yang terjadi.
‫Jadi mari kita lakukan itu.
‫Sekarang, apa yang akan terjadi adalah apa yang baru saja kita lakukan, jadi daftar Anda di sini, saya akan menunjukkan kepada Anda apa yang baru saja
‫kita lakukan.
‫Jadi, inilah baris kode untuk membuat titik awalan dan baris cycad matplotlib Panas Nampo.
‫Cantik.
‫Sekarang, lingkungan, lokasi, lihat di mana saya mengatakan itu awalan, jadi kita punya awalan, Don.
‫Inilah yang saya maksud.
‫Itu berarti akan menggunakan awalan folder proyek sampel ini atau bagian jalur file di depan
‫folder akhir ini untuk membuat folder M lain di dalam proyek sampel dan menggunakan milik kami adalah Anda telah kehilangan
‫saya.
‫Jangan khawatir.
‫Ketika saya pertama kali menemukan ini atau melalui alur kerja ini, saya seperti, apa yang sedang terjadi?
‫Hanya ada garis miring dan folder dan semuanya dan semuanya ada di mana-mana.
‫Tapi setelah melakukan ini beberapa kali, itu akan mulai masuk akal.
‫Dan Anda menyadari nilai memiliki pengaturan seperti ini.
‫Jadi ini mengatakan bahwa lingkungan kita, lokasi, ingat, inilah yang kita ciptakan lingkungan
‫akan menjadi pengguna.
‫Daniel di desktop, ada di proyek sampel folder kami.
‫Sekarang, nama ini mungkin berubah tergantung pada proyek yang sedang kami kerjakan.
‫Dan itu akan menjadi dan itu disebut akhir dan kependekan dari lingkungan.
‫Ini seperti salah satu cara singkat untuk mengetik sesuatu seperti kode untuk mengubah direktori.
‫Anda akan melihat ini sangat umum di seluruh ilmu data dan lingkungan pembelajaran mesin Anda mungkin disingkat menjadi
‫M, dan sekarang Kondor memberi tahu kami bahwa kami akan menambahkan pembaruan paket-paket ini di sana.
‫Mengapa yang ini?
‫Yah, karena kita sudah membicarakan mereka panda, numpty, matplotlib, garis psikis.
‫Sekarang Anda mungkin berpikir, Daniel, mengapa Anda memilih ini?
‫Nah, mari kita pergi ke sini.
‫Kami akan memperbesar dan melihat di sini.
‫Ini adalah lingkungan yang ingin kami buat dengan beberapa alat ini.
‫Ada matplotlib, ada panda, ada siklon dan tidak ada high.
‫Jadi mari kita kembali ke terminal dan kita scroll ke bawah.
‫Kona akan memberitahu kita beberapa hal.
‫Jadi paket-paket berikut akan diunduh.
‫Paket-paket baru berikut akan diinstal.
‫Ya.
‫Dan ini mengatakan numpties akan diinstal.
‫Panda akan diinstal.
‫Tapi ingat betapa kontrasnya asisten pribadi kami, meskipun kami hanya mengetik empat paket untuk
‫matplotlib Alat, tidak ada panda.
‫Jadi saya Quitline Kondor adalah asisten kami.
‫Dan ini adalah paket yang berdiri sendiri, tetapi mereka juga bergantung pada kode lain.
‫Jadi karena Canudos, asisten pribadi kami, akan pergi, hei, tanya Internet, apa yang saya
‫perlukan untuk menjalankan ini?
‫Dan kemudian QandA akan pergi dan mengambil semua hal ekstra ini untuk kita secara otomatis.
‫Kami akan mengatakan, ya, terima kasih, QandA.
‫Silakan lanjutkan.
‫Dan sekarang apa yang akan terjadi adalah mengunduh dari Internet dan mengekstrak ekstrak paket
‫yang berbeda, sama saja dengan cara kami menginstal banyak ekstrak QandA, hanya berarti akan mengunduhnya dan melalui
‫langkah-langkah penginstalan untuk kami.
‫Sekarang, ini akan memakan waktu beberapa detik karena akan melalui panda sekarang, pi matplotlib dan jadi
‫saya bisa belajar.
‫Kita tunggu saja sampai selesai.
‫Bagus sekali.
‫Jadi butuh beberapa detik untuk mengunduh beberapa hal dari Internet, tapi sekarang apa yang baru saja kita lakukan?
‫Nah, mempersiapkan transaksi selesai, memverifikasi transaksi selesai, mengeksekusi transaksi selesai.
‫Cantik.
‫Sekarang untuk mengaktifkan penggunaan lingkungan ini.
‫Ini adalah pesan dari QandA Condah aktifkan pengguna Daniel slash desktop slash akhir Proyek Apple.
‫OK, jadi jika kita kembali ke folder proyek sampel, kita bisa melihat di sini sekarang kita sudah mendapatkan folder M.
‫Jadi apa yang telah kita lakukan, kita kembali ke presentasi kita.
‫Kita lihat di sini, kita telah membuat folder proyek bernama Sample Data.
‫Sekarang kita telah membuat folder lingkungan bernama EMB, yang berisi Jupiter.
‫Maaf kami belum memasang Jupiter.
‫Itu sedikit spoiler untuk apa yang akan datang, apa yang dilakukan oleh matplotlib dan cyclone Panda.
‫Jadi kita akan memperhatikan apa yang dikatakan QandA.
‫Mari kita jalankan kode ini untuk mengaktifkan dan sekarang saya suka mengetik sesuatu daripada menyalin dan menempel karena
‫itu membuat saya terbiasa mengetik perintah yang berbeda ini dan Anda akan melihat ini dan berpikir, ya ampun,
‫ini sangat banyak .
‫Tapi jangan khawatir.
‫Seperti yang saya katakan, kami tidak kami tidak di dalamnya untuk hal yang mudah.
‫Kami ada di dalamnya untuk melakukan berbagai hal dengan benar dan mendapatkan serta membuat solusi pembelajaran mesin yang praktis.
‫Dan ini adalah bagian dari itu.
‫Jadi, Anda mungkin ingin menuliskan yang satu ini.
‫Ini aktivitas khusus Anda mungkin mirip dengan saya.
‫Mungkin memiliki nama Anda di sini sehingga Anda dapat menggunakannya di masa depan.
‫Sekarang, setelah kita menuliskannya, kita akan masuk.
‫Jadi apa yang akan Anda lihat berubah di sini adalah, lihat, kita telah pergi dari pangkalan.
‫Untuk sekarang menggunakan Proyek Sampel Desktop Daniel dan sekarang bagian ini di sini adalah MVP, ingat, itu
‫lingkungan aktif.
‫Jadi jika kita pergi ke QandA dan daftarnya, yang akan mengatakan, hai, Hakamada, buatlah daftar lingkungan yang kita
‫miliki.
‫Kami punya basis dan kami punya.
‫Amphora dalam proyek sampel kami sekarang bintang menunjukkan mana yang aktif, yang masuk akal karena
‫yang ini sama dengan yang ini.
‫Oke, sekarang kita sudah menyiapkan lingkungan dengan beberapa alat yang kita butuhkan.
‫Apa yang akan kita lakukan adalah memulai notebook Jupiter dan mencoba mengimpor alat yang kita butuhkan.
‫Dan ingat, mengimpor dengan Python seperti mengatakan, hei, Python, pergi dan ambil alat ini.
‫Saya perlu menggunakannya.