‫OK, ora so che ne hai passate tante, e questo tipo di diagramma qui può sembrare molto confuso all'inizio, e non ti preoccupare,
‫mi ci sono volute alcune volte per capire davvero cosa stava succedendo
‫qui e così come questo impostato qui.
‫Destra.
‫Quindi hai il tuo computer.
‫Probabilmente lo capisci.
‫Ma questo se non hai mai lavorato su un progetto di apprendimento automatico prima, potrebbe sembrare un po' fuori
‫di testa.
‫Hai un progetto per i tuoi dati.
‫Hai un ambiente.
‫QandA ti aiuta a creare questo ambiente.
‫E all'interno di quell'ambiente, hai diversi strumenti di data science e machine learning.
‫Bene, quello che faremo in queste elezioni, questo è per Mac OS, tra l'altro.
‫Quindi, se stai usando un computer Windows, potresti voler guardare l'altra versione di questa lezione
‫che segue gli stessi passaggi.
‫Ma quello che faremo in questa sezione di questa conferenza e abbi pazienza con me, perché è
‫un processo un po' complicato, ma lo lavoreremo insieme.
‫C'è della documentazione nella sezione delle risorse che ti aiuterà se rimani bloccato.
‫Ma non preoccuparti, all'inizio questo tipo di concetto richiede un po' di tempo.
‫Ma una volta ottenuto, inizierai a capire, OK, vedo dove è prezioso e sarai in grado di usarlo
‫durante la tua carriera di data science e machine learning.
‫Ora, prima di tutto, prendi il tuo computer.
‫Quello che faremo è scaricare Mini QandA insieme a QandA e quindi utilizzare Condah per creare un ambiente che
‫contenga alcuni di questi strumenti.
‫Quindi questo è quello che faremo.
‫Bene, scarica molti QandA, che verranno con creerà una cartella di progetto e poi creeremo un
‫ambiente di esempio come questo.
‫E ciò per cui possiamo usare questo ambiente è perché qui ci sono strumenti per la scienza dei dati e l'apprendimento
‫automatico.
‫Possiamo usarlo per i nostri progetti futuri.
‫Questa lezione prepara l'intero resto del corso.
‫Quindi, una volta configurati questi ambienti, possiamo iniziare a lavorare su progetti, mettere le mani avanti, iniziare a lavorare con i
‫dati, smettere di costruire modelli di machine learning.
‫Ma creare le basi giuste è molto importante.
‫Quindi nel dire questo.
‫Ho sviluppato un piccolo diagramma di flusso qui e, ancora una volta, questo collegamento sarà nella sezione delle risorse di
‫solo alcuni passaggi di ciò che faremo con Anakonda Mini Conder e.
‫E non preoccuparti, non lo affronteremo mentre lo faremo passo dopo passo.
‫Ma per ora, ti lascio dare un'occhiata a questo da solo.
‫Ma questi sono i passi che faremo.
‫Scarica molti Condah.
‫Fammi ingrandire, scaricare molti QandA, installarlo sul tuo computer con un'installazione tessuta da un terminale, creare
‫una cartella di progetto e cambiarla.
‫Quindi questa cartella del progetto è un po' come il flusso di lavoro che imposteremo per ciascuno
‫dei progetti.
‫Ognuno di loro avrà il proprio progetto, creerà un ambiente personalizzato all'interno della cartella del progetto.
‫Ora, un ambiente, ricorda, è una raccolta di pacchetti o strumenti che utilizziamo per progetti di data
‫science.
‫Attiveremo il nostro nuovo ambiente e poi caricheremo un taccuino Jupiter, che è
‫uno degli strumenti.
‫Non preoccuparti, se non lo fai, non sono sicuro di cosa sia il super notebook.
‫Lo esamineremo in un secondo.
‫Ma Dupatta Notebook è uno degli strumenti che utilizziamo più spesso per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.
‫Va bene, quindi il primo passo è scaricare molti QandA e cosa faremo.
‫C'è un link qui in questo diagramma di flusso, ma ti mostrerò solo come lo troverai.
‫Così tanti download di KONDA, apriamo un browser, quindi andiamo a molti KONDA.
‫Ora, ricorda, stiamo usando Mini perché è circa 10 volte meno spazio di Anaconda ora, perché
‫sto usando Mako, sto per scaricare la versione per Mac.
‫Voglio scaricare l'ultima versione perché Python due punto sette è un Python due punti.
‫Tutto viene gradualmente eliminato a partire dai venti e venti.
‫Quindi ricorda, se sei su Windows, potresti voler guardare la versione Windows di questa lezione.
‫Ma se sei su Mac OS, questi sono i passaggi per te.
‫Quindi scaricalo nella versione pkg.
‫Fidati di me quando dico la versione pkg.
‫Scaricalo, cosa farà, verrà scaricato nella nostra sezione di download del computer.
‫Non ci vuole troppo tempo, quindi aspetteremo che ciò accada.
‫Bello, una volta finito, possiamo aprirlo.
‫Questo aprirà Minniecon a tre programmi di installazione, quindi sarai guidato attraverso i passaggi necessari
‫per installare questo software.
‫Bellissimo.
‫Analizzeremo questi clic.
‫Essere d'accordo.
‫Scegli l'isolamento.
‫Ora, questa è l'impostazione predefinita qui, proprio in serbo per me solo tu vuoi fare clic anche su questo.
‫L'installazione di questo software richiede centonovantacinque megabyte di spazio.
‫Quindi ricorda, Anakonda, anche se si chiama il logo Anakonda qui, vuoi che presti attenzione e molti
‫tipi tre.
‫Quindi questo sta occupando Anakonda richiederà circa tre gigabyte.
‫Questo richiede circa duecento megabyte, il che va bene.
‫E ora l'installazione di mini konda verrà con esso.
‫Alcuni degli strumenti fondamentali di cui abbiamo bisogno per iniziare con la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.
‫Ricorda che molti paesi come un workbench di data scientist in modo che possa continuare a essere installato.
‫Eccellente.
‫Quindi, dopo alcuni secondi, non ci è voluto molto tempo, passerà automaticamente a questa piccola finestra qui dove
‫si dice che l'installazione è stata completata con successo.
‫Bellissimo.
‫Possiamo chiuderlo.
‫Ora vai da Ben.
‫Quindi cosa abbiamo fatto in realtà?
‫Quello che abbiamo fatto è andare al nostro computer e abbiamo appena fatto questa cosa.
‫Abbiamo installato molti QandA più QandA.
‫E ricorda, Minniecon arriverà con qualcosa come Python, che è ciò di cui abbiamo bisogno
‫per usare questi pacchetti.
‫Tutti questi pacchetti sono scritti in codice Python.
‫Ora, quello che possiamo fare è impostare questo piccolo flusso di lavoro.
‫Abbiamo il nostro computer.
‫Imposteremo una cartella di progetto e poi utilizzeremo QandA, fornito con molti QandA, per
‫creare un ambiente.
‫Quindi facciamolo.
‫Ora, se sei su un Mac, puoi farlo tramite il terminale.
‫Quindi aprirò il terminale.
‫E lo ingrandirò un po' così possiamo ingrandire ora, se non l'hai mai sperimentato prima.
‫Ciò che fa Terminal è essenzialmente ti consente di digitare i comandi.
‫Dirà al tuo computer di fare qualcosa.
‫Ed è quello che vogliamo.
‫Vogliamo dire al nostro computer di andare, ehi, creare questa cartella di progetto e poi useremo KONDA per creare
‫questo ambiente.
‫E puoi farlo con i comandi nella riga di comando, che è dove siamo ora.
‫Come ho appena detto, potresti sentirlo indicato come terminale della riga di comando di Basche.
‫Se sei su Windows potrebbe essere qualcos'altro.
‫Ma se senti mai quelle parole Terminal Bashkim online, probabilmente è all'interno dell'app terminale su
‫Mac da ricordare.
‫Puoi scoprirlo andando sul terminale ora prima di installare Mini QandA, questo non sarebbe stato qui.
‫Ma poiché abbiamo installato molti QandA, ora abbiamo una piccola cosa chiamata base.
‫E quali sono queste parentesi l'inizio del tuo nome.
‫Vedi, questo è il mio MacBook Pro e intendo il mio account utente.
‫Daniel, ciò significa che siamo attualmente nell'ambiente di base.
‫Quando scarichiamo Mini Konda sul nostro computer, verrà configurato un ambiente di base.
‫Ora, questo ambiente di base viene fornito con gli strumenti predefiniti, ma vogliamo creare il nostro ambiente personalizzato all'interno
‫della nostra cartella del progetto personalizzato.
‫Quindi come lo faremmo?
‫Bene, prima di tutto, cambieremo la directory sul desktop quando possiamo farlo premendo
‫il desktop dove c. D significa cambiare directory.
‫E se ti stai chiedendo quale sia la directory, è una specie di cartella.
‫Quindi se cerchiamo in finde io vado da Daniel.
‫Fammi solo ingrandire su quel punto.
‫Quindi è qui che siamo ora, Daniel.
‫E quello che voglio fare è passare al desktop, quindi passerò a qui.
‫E creeremo una cartella sul desktop chiamata Sample Project.
‫E questo sarà solo un esempio di come creiamo una cartella di progetto e un ambiente all'interno di
‫quella cartella di progetto in modo che possiamo prepararci per il futuro per ogni progetto che affronteremo in questo
‫corso creerà un nuovo progetto esattamente come questo .
‫Quindi ora cambieremo il desktop per creare una cartella.
‫Possiamo fare il progetto di esempio di chiamata dove mkdir sta per make directory.
‫Quindi, se premiamo invio mentre lo facciamo, dovremmo essere in grado di vedere se premiamo LC, che sta per LIST, che
‫significa elencare tutti i file che sono sul desktop.
‫Dice Corso ML e progetto di esempio.
‫E torniamo al desktop.
‫Dentro fuori.
‫Puoi vedere che il progetto di esempio è stato creato oggi all'una ventuno p. m. , e c'è un corso normale, quindi entro
‫la fine di questo corso avrai forse una cartella di progetto di esempio con cui iniziare questa lezione e
‫poi probabilmente altri tre o quattro o, a seconda di quanti progetti ci sono, avrai una cartella
‫per ogni progetto su cui lavoriamo.
‫E ricorda, abbiamo fatto il primo passo qui.
‫Abbiamo la nostra cartella del progetto.
‫Questo è ciò che abbiamo appena creato.
‫Il tuo computer ha scaricato Mini Konda.
‫Non abbiamo ancora usato molti Condee, ma abbiamo creato questo progetto di esempio della cartella del progetto.
‫Ora useremo Condah per creare un ambiente che contenga gli strumenti di machine learning e data science
‫di cui abbiamo bisogno.
‫Quindi torniamo al terminale.
‫Qui è dove possiamo usare nuovamente Kondor.
‫Quindi cambieremo la directory nel nostro progetto di esempio con Seed Sample Project.
‫Ora siamo all'interno di un progetto campione e se ci colpiamo, non ci sarà nulla qui.
‫Torna indietro per non scoprire nulla qui.
‫Che ha senso, giusto?
‫Perché è una cartella nuova di zecca.
‫Ora, per creare un campione o per creare un ambiente, possiamo usare il comando condotta,
‫creare e nel nostro caso, useremo specificamente il prefisso QandA create punto barra.
‫E non preoccuparti, lo affronterò in un secondo.
‫Kittleman, il sito web num pi matlab di Panda.
‫Potresti guardare allo sconto.
‫Santo cielo, allora sappi che ci sono molti comandi e molti di questi nomi non hanno nemmeno senso per me.
‫E c'è quello che sta succedendo anche qui.
‫Beh, ottima domanda perché mi ci è voluto, mi ci è voluto un po' per aggirare anche questo.
‫Quindi, in poche parole, cosa sta dicendo?
‫Dobbiamo creare in modo che condah crei ambiente e prefisso e cosa sta dicendo?
‫QandA ha creato praticamente l'introduzione a ogni volta che vuoi creare uno di questi ambienti,
‫digiterai QandA creato dicendo, QandA, stai interrogando il tuo assistente personale andando, ehi,
‫voglio creare qualcosa ora.
‫È qualcosa che nel nostro caso ha un prefisso.
‫Questo punto finale significa che useremo il prefisso della cartella corrente per essere all'inizio di questa cartella
‫di ambiente che creeremo.
‫E poi questi panda, num, matplotlib, Saikat, imparano altri strumenti o pacchetti che vogliamo inserire nel
‫nostro ambiente.
‫Ora, questa era una rapida panoramica di questa riga di codice e potremmo decomprimerla di più, ma molto spesso è importante
‫provare a eseguire il codice e vedere cosa succede.
‫Quindi facciamolo.
‫Ora, quello che accadrà è che quello che abbiamo appena fatto, quindi la tua lista qui, ti mostrerò cosa abbiamo appena
‫fatto.
‫Quindi, ecco una riga di codice per creare prefisso punto e Panas Nampo matplotlib cycad line.
‫Bellissimo.
‫Ora, ambiente, posizione, vedi dove ho detto che era il prefisso, quindi abbiamo il prefisso allora, Don.
‫Questo è ciò che intendo.
‫Ciò significa che utilizzerà il prefisso di questa cartella del progetto di esempio o la parte del percorso
‫del file nella parte anteriore di questa cartella finale per creare un'altra cartella M all'interno del progetto di esempio e utilizzando un nostro mi hai
‫perso.
‫Non preoccuparti.
‫Quando l'ho capito per la prima volta o ho seguito questo flusso di lavoro, ero tipo, che diavolo sta succedendo?
‫C'è solo che abbiamo barre e cartelle e tutto e tutto è ovunque.
‫Ma dopo averlo fatto un paio di volte, inizierà ad avere un senso.
‫E ti rendi conto del valore di avere una configurazione come questa.
‫Quindi questo sta dicendo che il nostro ambiente, posizione, ricorda, questo è ciò che stiamo creando,
‫l'ambiente sarà un utente.
‫Daniel sul desktop, è nella nostra cartella del progetto di esempio.
‫Ora, questo nome potrebbe cambiare a seconda del progetto su cui stiamo lavorando.
‫E sarà e si chiama fine ed è l'abbreviazione di ambiente.
‫È come se uno di quei modi abbreviati di digitare qualcosa come il codice fosse per cambiare directory.
‫Vedrai che questo è molto comune in tutta la tua scienza dei dati e l'ambiente di apprendimento automatico potrebbe
‫essere abbreviato in M, e ora Kondor ci sta dicendo che aggiungeremo l'aggiornamento di questi pacchetti lì dentro.
‫Perché questi?
‫Bene, perché abbiamo parlato con loro di panda, birichino, matplotlib, linea psichica.
‫Ora potresti pensare, Daniel, perché hai scelto questi?
‫Bene, andiamo qui.
‫Ingrandiamo e guardiamo qui.
‫Questo è l'ambiente che vogliamo creare con alcuni di questi strumenti.
‫C'è matplotlib, ci sono i panda, c'è il ciclone e non c'è lo sballo.
‫Quindi torniamo al terminale e scorriamo verso il basso.
‫Kona ci dirà alcune cose.
‫Quindi verranno scaricati i seguenti pacchetti.
‫Verranno installati i seguenti nuovi pacchetti.
‫Sì.
‫E quindi questo sta dicendo che verranno installati i numpties.
‫Panda sta per essere installato.
‫Ma ricorda come contrari è il nostro assistente personale, anche se abbiamo digitato solo quattro pacchetti
‫per matplotlib di Tool, niente panda.
‫Quindi io Quitline Kondor è il nostro assistente.
‫E questi sono pacchetti autonomi su se stessi, ma dipendono anche da altro codice.
‫Quindi, poiché Canudos, il nostro assistente personale, andrà, ehi, chiedi a Internet, cosa
‫devo fare per eseguirli?
‫E poi QandA andrà a prendere automaticamente tutte queste cose extra per noi.
‫Diremo, sì, grazie, QandA.
‫Per favore procedere.
‫E quindi ora ciò che accadrà sarà scaricare da Internet ed estrarre diversi estratti
‫di pacchetti significa semplicemente come abbiamo installato molti estratti QandA significa semplicemente scaricarli e seguire i passaggi
‫di installazione per noi.
‫Ora, ci vorranno alcuni secondi perché ora passerà attraverso i panda, pi matplotlib e così
‫posso imparare.
‫Aspetteremo solo che sia completato.
‫Eccellente.
‫Quindi ci sono voluti alcuni secondi per scaricare alcune cose da Internet, ma ora cosa abbiamo appena fatto?
‫Bene, preparazione della transazione eseguita, verifica della transazione eseguita, esecuzione della transazione eseguita.
‫Bellissimo.
‫Ora per attivare questo ambiente usa.
‫Questo è un messaggio di QandA Condah che attiva gli utenti Daniel slash desktop slash alla fine del progetto Apple.
‫OK, quindi se torniamo nella cartella del progetto di esempio, possiamo vedere qui che ora abbiamo una cartella M.
‫Quindi quello che abbiamo fatto, torniamo alla nostra presentazione.
‫Guardiamo qui, abbiamo creato una cartella di progetto chiamata Sample Data.
‫Ora abbiamo creato una cartella di ambiente chiamata EMB, che contiene Jupiter.
‫Mi dispiace che non abbiamo ancora installato Jupiter.
‫Questo è un piccolo spoiler per quello che sta per succedere, che cosa è matplotlib e ciclone di Panda grazie alla condotta.
‫Quindi presteremo attenzione a ciò che dice QandA.
‫Eseguiamo questo codice per attivare e ora mi piace scrivere le cose invece di copiare e incollare perché mi
‫abitua a digitare questi diversi comandi e arriverai a potresti vedere questo e pensare, oh mio dio, questo
‫è così tanto .
‫Ma non preoccuparti.
‫Come ho detto, non lo siamo, non ci siamo dentro per la cosa facile.
‫Siamo qui per fare le cose per bene e ottenere e realizzare soluzioni pratiche di apprendimento automatico.
‫E questo ne fa parte.
‫Quindi potresti voler scrivere questo.
‫Questa tua attività speciale potrebbe essere simile alla mia.
‫Potrebbe avere il tuo nome qui in modo da poterlo utilizzare in futuro.
‫Ora, una volta che l'abbiamo scritto, entriamo.
‫Quindi quello che vedrai cambiare qui è, guarda, siamo andati dalla base.
‫Per ora utilizza Daniel Desktop Sample Project e ora questa sezione qui è l'MVP, ricorda, questo è
‫l'ambiente attivo.
‫Quindi, se andiamo a QandA e alla lista, che sta per dire, ehi, Hakamada, elenca gli ambienti che
‫abbiamo.
‫Abbiamo una base e ce l'abbiamo.
‫L'anfora nel nostro progetto di esempio ora la stella indica quale è attiva, il che ha
‫senso perché questa è uguale a questa.
‫OK, ora abbiamo impostato un ambiente con alcuni strumenti di cui abbiamo bisogno.
‫Quello che faremo è avviare un notebook Jupiter e provare a importare gli strumenti di cui abbiamo bisogno.
‫E ricorda, importare in Python è come dire, ehi, Python, vai e prendi questi strumenti.
‫Ho bisogno di usarli.