‫ตกลง.
‫ฉันรู้ว่าคุณผ่านอะไรมามากมาย และไดอะแกรมประเภทนี้ที่นี่อาจดูสับสนมากในตอนแรก
‫และอย่ากังวลไป ฉันต้องใช้เวลาสองสามครั้งกว่าจะเข้าใจจริงๆ ว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่ และรวมถึงการตั้งค่านี้ด้วย
‫ถูกต้อง.
‫ดังนั้นคุณมีคอมพิวเตอร์ของคุณ
‫คุณคงเข้าใจแล้วว่า
‫แต่ถ้าคุณไม่เคยทำงานในโครงการแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน นี่อาจดูเหมือนเป็นการล้มเหลวเล็กน้อย
‫คุณมีโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ คุณมีข้อมูล คุณมีสภาพแวดล้อม
‫Conda ช่วยคุณสร้างสภาพแวดล้อมนี้
‫และภายในสภาพแวดล้อมนั้น คุณมีวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกัน
‫สิ่งที่เราจะทำในการบรรยายนี้และสำหรับ Mac OS อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้คอมพิวเตอร์ที่ใช้
‫Windows คุณอาจต้องการดูการบรรยายเวอร์ชันอื่นซึ่งต้องผ่าน ขั้นตอนเดียวกัน
‫แต่สิ่งที่เราจะทำในส่วนนี้หรือการบรรยายนี้และอดทนกับฉัน เพราะนี่เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องเล็กน้อย
‫แต่เราจะทำงานร่วมกัน
‫มีเอกสารในส่วนทรัพยากรที่จะช่วยคุณหากคุณติดขัด
‫แต่อย่ากังวล แนวคิดแบบนี้ต้องใช้เวลาสักพักกว่าจะเข้าใจในตอนแรก แต่เมื่อเข้าใจแล้ว คุณก็จะเริ่มเข้าใจ
‫โอเค ฉันเห็นว่ามันมีค่าตรงไหน แล้วคุณล่ะจะสามารถใช้มันได้ตลอดข้อมูลของคุณ อาชีพวิทยาศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่อง
‫อย่างแรกเลย เรามีคอมพิวเตอร์ของคุณ
‫สิ่งที่เราจะทำคือดาวน์โหลด Mini Conda พร้อมกับ Conda จากนั้นใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่มีเครื่องมือเหล่านี้
‫นี่คือสิ่งที่เราจะทำ
‫ดาวน์โหลด Mini Conda ซึ่ง Conda จะมาพร้อมกับ จะสร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะสร้างตัวอย่างสภาพแวดล้อมแบบนี้
‫และสิ่งที่เราสามารถใช้ได้คือสภาพแวดล้อม เพราะมีเครื่องมือสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
‫เราสามารถนำไปใช้กับโครงการในอนาคตของเราได้
‫การบรรยายในลักษณะนี้เป็นการจัดเตรียมส่วนที่เหลือทั้งหมดของหลักสูตร
‫เมื่อเราตั้งค่าสภาพแวดล้อมเหล่านี้แล้ว เราก็สามารถเริ่มทำงานในโครงการ ลงมือทำ เริ่มทำงานกับข้อมูล
‫หยุดสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
‫แต่การตั้งรากฐานที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญมาก
‫ดังนั้นในการกล่าวว่า
‫ฉันได้พัฒนาแผนผังลำดับงานเล็กๆ น้อยๆ ที่นี่ ซึ่งลิงก์นี้จะอยู่ในส่วนแหล่งข้อมูลของบางขั้นตอนของสิ่งที่เราจะทำกับ
‫Anaconda, Mini Condor และ Condor
‫และไม่ต้องกังวล เราจะไม่ผ่านเรื่องนี้ในขณะที่เราจะทำตามขั้นตอนนี้ทีละขั้นตอน
‫แต่สำหรับตอนนี้ ฉันจะให้คุณดูสิ่งนี้ด้วยตัวเอง
‫แต่นี่คือขั้นตอนที่เราจะทำ
‫ดาวน์โหลด มินิคอนดอร์.
‫ขอซูมเข้าครับ
‫ดาวน์โหลด Mini Condor ติดตั้งลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ ทดสอบการติดตั้งด้วยเทอร์มินัล สร้างโฟลเดอร์โครงการและเปลี่ยนเป็นมัน
‫ดังนั้นโฟลเดอร์โปรเจ็กต์นี้จึงเหมือนกับเวิร์กโฟลว์ที่เราจะตั้งค่าสำหรับแต่ละโปรเจ็กต์
‫พวกเขาแต่ละคนจะมีโครงการของตนเอง สร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองภายในโฟลเดอร์โครงการ
‫โปรดจำไว้ว่า สภาพแวดล้อมคือชุดของแพ็คเกจหรือเครื่องมือที่เราใช้สำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล
‫เราจะเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมใหม่ของเรา จากนั้นเราจะโหลด Jupyter Notebook ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือ
‫ไม่ต้องกังวลหากคุณไม่ทำ ฉันไม่แน่ใจว่า Jupyter Notebook คืออะไร
‫เราจะตรวจสอบเรื่องนี้ในอีกสักครู่
‫แต่ Jupyter Notebook เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เราใช้บ่อยที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ไม่เป็นไร.
‫ขั้นตอนแรกคือการดาวน์โหลด mini conduct และสิ่งที่เราจะทำ มีลิงก์อยู่ที่นี่ในผังงานนี้ แต่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณจะพบได้อย่างไร
‫ดาวน์โหลด Mini Conda เราเปิดเบราว์เซอร์เพื่อไปที่การดำเนินการขนาดเล็ก
‫จำไว้ว่าเราใช้ Mini Condor เพราะมันมีพื้นที่น้อยกว่า Anaconda ประมาณสิบเท่า
‫ตอนนี้ เนื่องจากฉันใช้ Mac OS ฉันจะดาวน์โหลดเวอร์ชัน Mac
‫ต้องการดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดหรือไม่
‫เพราะไพธอน 2 7 คือหรือ Python สองประเด็นที่กำลังจะเลิกใช้ในปี 2020
‫ดังนั้น จำไว้ว่า หากคุณใช้ Windows คุณอาจต้องการดูเวอร์ชัน Windows ของการบรรยายนี้
‫แต่ถ้าคุณใช้ Mac OS นี่คือขั้นตอนสำหรับคุณ
‫ดังนั้นดาวน์โหลดเวอร์ชัน pcgg นี้
‫แค่เชื่อใจฉันเมื่อฉันพูดเวอร์ชั่น pcgg
‫ดาวน์โหลดสิ่งที่จะทำ มันจะดาวน์โหลดไปยังส่วนดาวน์โหลดของเราในคอมพิวเตอร์
‫ใช้เวลาไม่นานเกินไป ดังนั้นเราจะรอจนกว่าสิ่งนั้นจะเกิดขึ้น
‫สวยงาม.
‫เสร็จแล้วเราก็เปิดได้เลย
‫การดำเนินการนี้จะเปิดตัวติดตั้งขนาดเล็กสามตัวขึ้นมา ดังนั้นคุณจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับขั้นตอนที่จำเป็นในการติดตั้งซอฟต์แวร์นี้
‫สวยงาม.
‫เราจะเดินผ่านสิ่งเหล่านี้
‫คลิกตกลง
‫เลือกการติดตั้ง
‫ตอนนี้เป็นค่าเริ่มต้นที่นี่ ติดตั้งสำหรับฉัน เพียงคุณต้องการคลิกที่อันนี้เช่นกัน
‫การติดตั้งซอฟต์แวร์นี้ต้องใช้พื้นที่ 195 เมกะไบต์
‫จำอนาคอนด้าไว้ แม้ว่าจะมีโลโก้อนาคอนด้าอยู่ที่นี่ แต่คุณอยากให้มันสนใจ
‫3 อันบนนี้
‫นี่จึงกินพื้นที่ อนาคอนดาจะกินเนื้อที่ประมาณสามกิกะไบต์ ซึ่งกินเนื้อที่ประมาณ 200
‫เมกะไบต์ ซึ่งก็ดี
‫และตอนนี้การติดตั้ง Mini กำลังจะมาพร้อมกับมัน
‫เครื่องมือพื้นฐานบางอย่างที่เราต้องเริ่มต้นกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
‫โปรดจำไว้ว่า Mini Condor เปรียบเสมือนโต๊ะทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้นให้ติดตั้งต่อ
‫ยอดเยี่ยม.
‫ดังนั้นหลังจากนั้นไม่กี่วินาทีก็ใช้เวลาไม่นานเกินไป
‫มันจะเปลี่ยนเป็นหน้าต่างเล็ก ๆ นี้โดยอัตโนมัติซึ่งระบุว่าการติดตั้งเสร็จสมบูรณ์
‫สวยงาม.
‫เราสามารถปิดที่ตอนนี้ย้ายไปที่ถังขยะ
‫แล้วเราได้ทำอะไรลงไปบ้าง?
‫สิ่งที่เราทำคือไปที่คอมพิวเตอร์ของเรา และเราได้ทำตามขั้นตอนนี้แล้ว
‫เราได้ติดตั้ง Mini Conda plus Conda แล้ว
‫และจำไว้ว่า Mini Condor จะมาพร้อมกับบางอย่างเช่น Python ซึ่งเป็นสิ่งที่เราจำเป็นต้องใช้แพ็คเกจเหล่านี้
‫แพ็คเกจทั้งหมดเหล่านี้เขียนด้วยรหัส Python
‫ตอนนี้ สิ่งที่เราทำได้คือเราจะตั้งค่าเวิร์กโฟลว์เล็กๆ นี้
‫เรามีคอมพิวเตอร์ เราจะตั้งค่าโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ จากนั้นเราจะใช้ Conda ซึ่งมาพร้อมกับ
‫Mini Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม
‫มาทำกันตอนนี้เลย
‫หากคุณใช้ Mac คุณสามารถทำได้ผ่านเทอร์มินัล
‫ดังนั้นฉันจะเปิดเทอร์มินัล
‫และผมจะขยายให้ใหญ่ขึ้นอีกนิด เพื่อให้เราสามารถซูมเข้าได้
‫ตอนนี้ หากคุณไม่เคยประสบกับสิ่งนี้มาก่อน สิ่งที่เทอร์มินัลทำคือให้คุณพิมพ์คำสั่งที่จะบอกให้คอมพิวเตอร์ของคุณทำบางสิ่งได้
‫และนั่นคือสิ่งที่เราต้องการ
‫เราต้องการบอกให้คอมพิวเตอร์ของเราไป เฮ้ สร้างโฟลเดอร์โครงการนี้ แล้วเราจะใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมนี้
‫และคุณสามารถทำได้ด้วยคำสั่งในบรรทัดคำสั่งที่เราอยู่ตอนนี้
‫อย่างที่ฉันพูดไปคุณอาจได้ยินสิ่งนี้เรียกว่า bash command line terminal
‫หากคุณใช้ windows อาจเป็นอย่างอื่น
‫แต่ถ้าคุณเคยได้ยินคำเหล่านั้น terminal bash, command line มันอาจจะอยู่ในแอพเทอร์มินัลบน
‫Mac
‫ดังนั้น จำไว้ว่าคุณจะพบว่าเมื่อไปที่เทอร์มินัลก่อนติดตั้ง mini conduct สิ่งนี้จะไม่ได้อยู่ที่นี่
‫แต่เนื่องจากเราได้ติดตั้ง Mini Conda เราจึงมีสิ่งเล็กๆ ที่เรียกว่าฐาน
‫และวงเล็บเหล่านี้คือจุดเริ่มต้นของชื่อของคุณ คุณจะเห็นว่านี่คือ MacBook Pro ของฉัน และฉันอยู่ในบัญชีผู้ใช้
‫แดเนียล สิ่งนี้หมายความว่าขณะนี้เราอยู่ในสภาพแวดล้อมพื้นฐาน
‫เมื่อเราดาวน์โหลด Mini Conda ลงในคอมพิวเตอร์ จะเป็นการสร้างสภาพแวดล้อมพื้นฐาน
‫ตอนนี้สภาพแวดล้อมพื้นฐานนี้มาพร้อมกับเครื่องมือเริ่มต้น แต่เราต้องการสร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองภายในโฟลเดอร์โครงการที่กำหนดเองของเรา
‫แล้วเราจะทำอย่างนั้นได้อย่างไร?
‫ก่อนอื่นเราจะเปลี่ยนไดเร็กทอรีเป็นเดสก์ท็อปและเราสามารถทำได้โดยกดเดสก์ท็อปซีดีซึ่งซีดีหมายถึงเปลี่ยนไดเร็กทอรี
‫และถ้าคุณสงสัยว่าไดเร็กทอรีคืออะไร มันก็เหมือนกับโฟลเดอร์
‫ดังนั้นถ้าเราดูใน Finder และฉันไปที่ Daniel ให้ฉันซูมเข้าไปให้คุณดู
‫นี่คือที่ที่เราอยู่ตอนนี้ แดเนียล และสิ่งที่ฉันต้องการจะทำคือเปลี่ยนเป็นเดสก์ท็อป
‫ฉันจะเปลี่ยนที่นี่ และเราจะสร้างโฟลเดอร์บนเดสก์ท็อปชื่อ Sample Project
‫และนี่จะเป็นเพียงตัวอย่างวิธีที่เราสร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์และสภาพแวดล้อมภายในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์นั้น
‫เพื่อให้เราสามารถตั้งค่าตัวเองสำหรับอนาคตสำหรับแต่ละโปรเจ็กต์ที่เราดำเนินการ
‫ในหลักสูตรนี้ เราจะสร้างโครงการใหม่ในลักษณะนี้
‫ดังนั้นเราจะเปลี่ยนเดสก์ท็อป
‫และตอนนี้เพื่อสร้างโฟลเดอร์ เราสามารถทำโครงการตัวอย่าง dir call โดยที่ mkdir ย่อมาจาก make directory
‫ดังนั้นหากเรากด Enter ขณะทำเช่นนั้น เราควรจะสามารถเห็นได้ว่าเรากด ls ซึ่งย่อมาจาก list ซึ่งหมายถึงรายการไฟล์ทั้งหมดที่อยู่ในเดสก์ท็อป
‫มันบอกว่าหลักสูตร ML และโครงการตัวอย่าง
‫กลับไปที่เดสก์ท็อปใน Finder กัน
‫คุณสามารถเห็นโครงการตัวอย่างถูกสร้างขึ้นวันนี้ เวลา 13:21 น. เมตร และมีหลักสูตร ML
‫ดังนั้นเมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณอาจมีโฟลเดอร์ตัวอย่างโครงการที่จะเริ่มต้นด้วยการบรรยายนี้ และจากนั้นอาจมีอีกสามหรือสี่โครงการ
‫หรือขึ้นอยู่กับว่ามีกี่โครงการ คุณจะมีโฟลเดอร์สำหรับแต่ละโครงการที่เรา
‫ทำงานบน.
‫และจำไว้ว่าเราได้ทำขั้นตอนที่หนึ่งที่นี่แล้ว
‫เรามีโฟลเดอร์โครงการของเรา
‫นี่คือสิ่งที่เราเพิ่งสร้างขึ้น
‫คอมพิวเตอร์ของคุณดาวน์โหลด Conda จำนวนมาก เรายังไม่ได้ใช้ conda จำนวนมาก แต่เราได้สร้างโปรเจ็กต์ตัวอย่างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์นี้แล้ว
‫ตอนนี้เราจะใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่มีเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เราต้องการ
‫กลับไปที่เทอร์มินัลกันเถอะ
‫นี่คือที่ที่เราสามารถใช้ Conda ได้อีกครั้ง
‫ดังนั้นเราจะเปลี่ยนไดเร็กทอรีเป็นโปรเจ็กต์ตัวอย่างด้วยโปรเจ็กต์ตัวอย่างซีดี
‫ตอนนี้เราอยู่ในโปรเจ็กต์ตัวอย่าง และถ้าเราโดน LS จะไม่มีอะไรในนี้
‫กลับไปที่ Finder
‫ไม่มีอะไรในนี้
‫ที่เหมาะสมใช่ไหม?
‫เนื่องจากเป็นโฟลเดอร์ใหม่เอี่ยม
‫ตอนนี้ เพื่อสร้างตัวอย่างหรือสร้างสภาพแวดล้อม คุณสามารถใช้คำสั่ง conda create
‫และในกรณีของเรา เราจะใช้ con เฉพาะเพื่อสร้างคำนำหน้า
‫จุดเฉือน ม.
‫ไม่ต้องกังวล.
‫ฉันจะจัดการเรื่องนี้ให้เสร็จภายในไม่กี่วินาที
‫Pandas num pi แผนที่ พล็อต lib ซ็อกเก็ตบรรทัด
‫และคุณอาจกำลังดูสิ่งนี้อยู่ นรกศักดิ์สิทธิ์ แดเนียล มีคำสั่งมากมายที่นั่น และชื่อเหล่านี้จำนวนมากก็ไม่สมเหตุสมผลสำหรับฉัน
‫และมีสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่
‫เป็นคำถามที่ดีมาก เพราะฉันต้องใช้เวลาสักพักกว่าจะแก้ปัญหานี้ได้เช่นกัน
‫สรุปนี่พูดว่าอะไรนะ?
‫เราต้องสร้าง conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมและคำนำหน้า และสิ่งที่บอกว่าสร้างนั้นเป็นเพียงการแนะนำเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการสร้างหนึ่งในสภาพแวดล้อมเหล่านี้
‫คุณจะต้องพิมพ์ว่า Conda สร้างขึ้นโดยบอกว่า Conda คุณกำลังสอบถาม ผู้ช่วยส่วนตัวพูดว่า
‫เฮ้ ฉันต้องการสร้างบางสิ่งในตอนนี้ ซึ่งในกรณีของเรามีคำนำหน้า
‫จุด m นี้หมายความว่าเราจะใช้คำนำหน้าของโฟลเดอร์ปัจจุบันเป็นจุดเริ่มต้นของโฟลเดอร์นี้ ซึ่งเป็นโฟลเดอร์สภาพแวดล้อมที่เราจะสร้าง
‫จากนั้นแพนด้าเหล่านี้ nom py map plot lib cyclone เป็นเครื่องมือหรือแพ็คเกจที่เราต้องการใส่ในสภาพแวดล้อมของเรา
‫นั่นเป็นภาพรวมคร่าวๆ ของโค้ดบรรทัดนี้ และเราสามารถแกะมันออกมาเพิ่มเติมได้
‫แต่บ่อยครั้ง สิ่งสำคัญคือการลองเรียกใช้โค้ดและดูว่าเกิดอะไรขึ้น
‫มาทำกัน
‫ตอนนี้จะเกิดอะไรขึ้น?
‫เราเพิ่งทำไปอย่างนั้นเหรอ?
‫ดังนั้นรายการของคุณที่นี่
‫ฉันจะแสดงให้คุณเห็นสิ่งที่เราเพิ่งทำไป
‫นี่คือโค้ดของเราสำหรับสร้าง env pandas ที่นำหน้า
‫ตอนนี้ใช้ map plot lib cyclone
‫สวยงาม.
‫ตอนนี้.
‫สิ่งแวดล้อม ที่ตั้ง
‫ดูที่ฉันกล่าวว่าเป็นคำนำหน้า
‫ดังนั้นเราจึงมีคำนำหน้าแล้วดอท
‫นี่คือสิ่งที่ฉันหมายถึง
‫นั่นหมายความว่าจะใช้คำนำหน้าของโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ตัวอย่างนี้ หรือพาธ พาธของไฟล์ที่ด้านหน้าของโฟลเดอร์
‫end นี้เพื่อสร้างโฟลเดอร์ Hm อื่นภายในโปรเจ็กต์ตัวอย่าง
‫และคุณกำลังคิดว่า โอ้ แดเนียล คุณสูญเสียฉันไปแล้ว
‫ไม่ต้องกังวล.
‫เมื่อฉันคิดออกครั้งแรกหรือผ่านขั้นตอนการทำงานนี้ ฉันก็แบบ นี่มันเกิดอะไรขึ้น?
‫แค่เรามีสแลชและโฟลเดอร์ และทุกอย่าง และทุกอย่างอยู่ในทุกที่
‫แต่หลังจากทำเช่นนี้สองสามครั้ง มันก็จะเริ่มสมเหตุสมผล และคุณเข้าใจถึงคุณค่าของการจัดวางแบบนี้
‫นี่กำลังบอกว่าตำแหน่งสภาพแวดล้อมของเรา จำไว้ว่านี่คือสิ่งที่เรากำลังสร้าง
‫สภาพแวดล้อมจะเป็นที่ที่ใช้ทับ Daniel อยู่บนเดสก์ท็อป อยู่ในโฟลเดอร์ตัวอย่างโปรเจ็กต์ของเรา
‫ตอนนี้ชื่อนี้อาจเปลี่ยนไปขึ้นอยู่กับโครงการที่เรากำลังดำเนินการอยู่และจะเป็น M เรียกว่า
‫env
‫M ย่อมาจากสภาพแวดล้อม
‫มันเหมือนกับวิธีการจดชวเลขวิธีหนึ่งเช่นซีดีสำหรับเปลี่ยนไดเร็กทอรี
‫คุณจะเห็นสิ่งนี้ได้บ่อยมากในวิทยาการข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ
‫สภาพแวดล้อมในอาชีพอาจสั้นลงเหลือ M และตอนนี้ Conder กำลังบอกเราว่าเรากำลังจะเพิ่มการอัพเดตแพ็คเกจเหล่านี้
‫เหตุใดจึงมีแพ็คเกจเหล่านี้
‫ก็เพราะว่าเราได้พิมพ์พวกมันว่า แพนด้า อ้วน แมตต์ ป๊อป ลิบ พลังจิต แลน
‫ตอนนี้ คุณอาจจะกำลังคิดว่า แดเนียล ทำไมคุณถึงเลือกสิ่งเหล่านี้
‫เอาล่ะ ไปที่นี่กัน
‫เราจะซูมเข้าและดูที่นี่
‫นี่คือสภาพแวดล้อมที่เราต้องการสร้างด้วยเครื่องมือเหล่านี้
‫มีแผนที่ พล็อต lib มีหมีแพนด้า มีพายุไซโคลน และมีก้อน
‫กลับไปที่เทอร์มินัลแล้วเลื่อนลงมา
‫Conda กำลังจะบอกเราสองสามสิ่งเพื่อดาวน์โหลดแพ็คเกจต่อไปนี้
‫แพ็คเกจใหม่ต่อไปนี้จะถูกติดตั้ง
‫ใช่.
‫นี่กำลังบอกว่า num py กำลังจะถูกติดตั้ง
‫กำลังจะทำการติดตั้งแพนด้า
‫แต่โปรดจำไว้ว่า Condor เป็นผู้ช่วยส่วนตัวของเราอย่างไร แม้ว่าเราจะพิมพ์ชุดเครื่องมือเพียงสี่ชุดเท่านั้น
‫แผนผังแผนที่ Lib NumPy Pandas Cyclone Condor เป็นผู้ช่วยของเรา และสิ่งเหล่านี้เป็นแพ็คเกจแบบสแตนด์อโลนในตัวเอง
‫แต่พวกมันก็ขึ้นอยู่กับโค้ดอื่นๆ ด้วย
‫ดังนั้นเนื่องจากคอนโดเป็นผู้ช่วยส่วนตัวของเรา เฮ้ อินเทอร์เน็ต rc ฉันต้องทำอะไรเพื่อเรียกใช้สิ่งเหล่านี้
‫แล้วคอนดาก็จะไปหยิบของพิเศษพวกนี้มาให้เราโดยอัตโนมัติ
‫เราจะตอบว่าใช่ ขอบคุณ Conda
‫โปรดดำเนินการต่อไป.
‫ดังนั้นตอนนี้สิ่งที่จะเกิดขึ้นคือการดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ตและแยกแพ็คเกจต่างๆ
‫Extract มีความหมายเหมือนกับที่เราติดตั้ง mini conda
‫แตกไฟล์หมายความว่ามันจะดาวน์โหลดและทำตามขั้นตอนการติดตั้งสำหรับเรา
‫ตอนนี้จะใช้เวลาสองสามวินาทีเพราะมันจะผ่าน pandas num py map plot lib และ
‫socket เรียนรู้
‫เราจะรอจนกว่าจะเสร็จสิ้น
‫ยอดเยี่ยม.
‫นั่นใช้เวลาไม่กี่วินาทีในการดาวน์โหลดบางสิ่งจากอินเทอร์เน็ต
‫แต่ตอนนี้เราทำอะไรลงไป?
‫ดีเตรียมการทำธุรกรรมเสร็จสิ้น
‫ตรวจสอบการทำธุรกรรมเสร็จสิ้น
‫ดำเนินรายการเรียบร้อยแล้ว
‫สวยงาม.
‫ตอนนี้เพื่อเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมนี้ ใช้นี่คือข้อความจาก Conda Conda เปิดใช้งานผู้ใช้ slash daniel
‫slash desktop slash symbol project slash env
‫โอเค ถ้าเรากลับไปที่โฟลเดอร์ตัวอย่างโปรเจ็กต์ เราจะเห็นว่าตอนนี้เรามีโฟลเดอร์ m แล้ว
‫สิ่งที่เราทำลงไป เรากลับไปที่การนำเสนอของเรา ดูที่นี่ เราได้สร้างโฟลเดอร์โครงการที่เรียกว่าข้อมูลตัวอย่าง
‫ตอนนี้เราได้สร้างโฟลเดอร์สภาพแวดล้อมที่เรียกว่า ENV ซึ่งมี Jupyter
‫ขออภัย เรายังไม่ได้ติดตั้ง Jupyter
‫นั่นเป็นการสปอยล์เล็กน้อยสำหรับสิ่งที่เกิดขึ้นกับแพนด้า แผนที่ พล็อต lib และพายุไซโคลน
‫ดังนั้นเราจะไปใส่ใจกับสิ่งที่ Conda พูด
‫มารันโค้ด con เพื่อเปิดใช้งาน และตอนนี้ฉันชอบพิมพ์สิ่งต่าง ๆ แทนที่จะคัดลอกและวาง
‫เพราะมันทำให้ฉันชินกับการพิมพ์คำสั่งต่าง ๆ เหล่านี้ และคุณจะไปถึง คุณอาจเห็นสิ่งเหล่านี้และคิดว่า
‫แต่ไม่ต้องกังวล
‫อย่างที่ฉันพูดไป เราไม่ได้อยู่ตรงนั้นเพื่ออะไรง่ายๆ
‫เราพร้อมจะทำสิ่งต่างๆ ให้ถูกต้อง และสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานได้จริง
‫และนี่เป็นส่วนหนึ่งของมัน
‫ดังนั้นคุณอาจต้องการเขียนสิ่งนี้ลงไป
‫การเปิดใช้งานพิเศษของคุณนี้อาจคล้ายกับของฉัน อาจมีชื่อของคุณที่นี่เพื่อให้คุณสามารถใช้งานได้ในอนาคต
‫ตอนนี้เมื่อเราเขียนลงไปแล้วเราจะกด Enter
‫คุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงที่นี่คือ ดูสิ เราได้ไปจากฐานแล้ว
‫ถึงตอนนี้ใช้ Daniel Desktop Sample Project M5
‫ตอนนี้ส่วนนี้ที่นี่คือพรอมต์ MB
‫จำไว้ว่านั่นคือสภาพแวดล้อมที่ใช้งาน
‫ดังนั้นถ้าเราไปทำรายการ MV ซึ่งจะบอกว่า เฮ้ conda แสดงรายการสภาพแวดล้อมที่เรามี
‫เรามีเบสและเรามี
‫โฟลเดอร์ในโครงการตัวอย่างของเรา
‫ตอนนี้ดาวบ่งบอกว่าอันไหนทำงานอยู่ ซึ่งก็สมเหตุสมผลเพราะอันนี้ก็เหมือนกับอันนี้
‫เอาล่ะ ตอนนี้เราได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมด้วยเครื่องมือบางอย่างที่เราต้องการแล้ว
‫สิ่งที่เราจะทำคือเริ่มต้น Jupyter Notebook และพยายามนำเข้าเครื่องมือที่เราต้องการ
‫จำไว้ว่าการนำเข้าใน Python ก็เหมือนกับการพูดว่า เฮ้ Python ไปและคว้าเครื่องมือเหล่านี้
‫ฉันจำเป็นต้องใช้พวกเขา