‫Được chứ.
‫Bây giờ, tôi biết bạn đã trải qua rất nhiều thứ và loại sơ đồ này ở đây có vẻ rất khó hiểu khi bắt đầu.
‫Và bạn đừng lo lắng, tôi đã phải mất một vài lần để thực sự hiểu những gì đang diễn ra ở đây và cũng như quá
‫trình thiết lập ở đây.
‫Đúng.
‫Vậy là bạn đã có máy tính của mình.
‫Chắc hẳn bạn đã hiểu điều đó.
‫Nhưng đây là điều này nếu bạn chưa bao giờ làm việc trong một dự án máy học trước đây, thì điều này có vẻ
‫hơi bất thường.
‫Bạn có một thư mục dự án, bạn có dữ liệu, bạn có một môi trường.
‫Conda giúp bạn tạo ra môi trường này.
‫Và trong môi trường đó, bạn có các công cụ khoa học dữ liệu và máy học khác nhau.
‫Chà, những gì chúng ta sẽ làm trong bài giảng này và bài này dành cho Mac OS, vì vậy nếu bạn
‫đang sử dụng máy tính Windows, bạn có thể muốn xem phiên bản khác của bài giảng
‫này. các bước tương tự.
‫Nhưng những gì chúng ta sẽ làm trong phần này hoặc bài giảng này và hãy chịu đựng với tôi, bởi vì đây là một quá
‫trình nhỏ có liên quan, nhưng chúng ta sẽ cùng nhau vượt qua.
‫Có tài liệu trong phần tài nguyên sẽ giúp bạn nếu bạn gặp khó khăn.
‫Nhưng đừng lo lắng, loại khái niệm này ban đầu cần một khoảng thời gian để có được, nhưng khi bạn hiểu được nó, bạn sẽ
‫bắt đầu nhận ra, được rồi, tôi thấy nó có giá trị ở đâu và bạn sẽ có thể sử dụng nó trong toàn bộ dữ liệu
‫của mình sự nghiệp khoa học và máy học.
‫Bây giờ, trước hết, chúng tôi có máy tính của bạn.
‫Những gì chúng ta sẽ làm là tải xuống Mini Conda cùng với Conda, sau đó sử dụng Conda để tạo một môi
‫trường chứa một số công cụ này.
‫Vì vậy, đây là những gì chúng tôi sẽ làm.
‫Chà, tải xuống Mini Conda, mà Conda sẽ đi kèm, sẽ tạo một thư mục dự án, và sau đó chúng ta
‫sẽ tạo một môi trường ví dụ như thế này.
‫Và những gì chúng ta có thể sử dụng là môi trường vì có các công cụ ở đây cho khoa học dữ liệu và
‫máy học.
‫Chúng tôi có thể sử dụng nó cho các dự án trong tương lai của chúng tôi.
‫Loại bài giảng này thiết lập toàn bộ phần còn lại của khóa học.
‫Vì vậy, khi chúng tôi đã thiết lập các môi trường này, chúng tôi có thể bắt đầu làm việc trên các dự án, bắt tay vào làm, bắt đầu làm
‫việc với dữ liệu, ngừng xây dựng các mô hình học máy.
‫Nhưng thiết lập nền tảng phù hợp là rất quan trọng.
‫Vì vậy, trong việc nói rằng.
‫Tôi đã phát triển một lưu đồ nhỏ ở đây một lần nữa, liên kết này sẽ nằm trong phần tài nguyên chỉ một
‫số bước về những gì chúng ta sẽ làm với Anaconda, Mini Condor và Condor.
‫Và đừng lo lắng, chúng tôi sẽ không trải qua điều này trong khi chúng tôi thực sự sẽ trải qua từng bước
‫này.
‫Nhưng bây giờ, tôi sẽ để bạn tự mình xem xét vấn đề này.
‫Nhưng đây là những bước chúng ta sẽ thực hiện.
‫Tải xuống Mini Condor.
‫Hãy để tôi phóng to.
‫Tải xuống Mini Condor, cài đặt nó vào máy tính của bạn, kiểm tra cài đặt bằng thiết bị đầu cuối, tạo một thư mục
‫dự án và thay đổi nó.
‫Vì vậy, thư mục dự án này giống như quy trình công việc mà chúng ta sẽ thiết lập cho
‫từng dự án.
‫Mỗi người sẽ có dự án của riêng mình, tạo một môi trường tùy chỉnh trong thư mục dự án.
‫Bây giờ, hãy nhớ rằng, môi trường là một tập hợp các gói hoặc công cụ mà chúng ta sử dụng cho các dự án khoa học dữ liệu.
‫Chúng tôi sẽ kích hoạt môi trường mới của mình và sau đó chúng tôi sẽ tải lên Máy tính xách tay Jupyter, đây
‫là một trong những công cụ.
‫Đừng lo lắng nếu bạn không biết, tôi không chắc Máy tính xách tay Jupyter là gì.
‫Chúng tôi sẽ xem xét điều đó trong giây lát.
‫Nhưng Máy tính xách tay Jupyter là một trong những công cụ chúng tôi sử dụng thường xuyên nhất cho khoa học dữ liệu và máy học.
‫Được rồi.
‫Vì vậy, bước đầu tiên là tải xuống hạnh kiểm nhỏ và những gì chúng ta sẽ làm, có một liên kết ở đây trong sơ đồ
‫này, nhưng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn tìm thấy nó.
‫Vì vậy, Tải xuống Mini Conda Chúng tôi mở một trình duyệt để chúng tôi đi đến hành vi nhỏ.
‫Bây giờ, hãy nhớ rằng, chúng tôi đang sử dụng Mini Condor vì nó ít không gian hơn Anaconda khoảng mười lần.
‫Bây giờ, vì tôi đang sử dụng Mac OS nên tôi sẽ tải xuống phiên bản Mac.
‫Bạn muốn tải xuống phiên bản mới nhất?
‫Bởi vì Python 2. 7 là hoặc Python. Hai là mọi thứ sẽ bị loại bỏ dần vào năm 2020.
‫Vì vậy, hãy nhớ rằng, nếu bạn đang sử dụng windows, bạn có thể muốn xem phiên bản Windows của bài giảng này.
‫Nhưng nếu bạn đang sử dụng Mac OS, đây là các bước dành cho bạn.
‫Vì vậy, hãy tải xuống phiên bản pcgg này.
‫Chỉ cần tin tưởng tôi khi tôi nói phiên bản pcgg.
‫Tải xuống những gì sẽ làm, nó sẽ tải xuống phần tải xuống của chúng tôi trên máy tính.
‫Không mất quá nhiều thời gian, vì vậy chúng tôi sẽ chỉ đợi điều đó xảy ra.
‫Xinh đẹp.
‫Sau khi hoàn tất, chúng ta có thể mở nó ra.
‫Thao tác này sẽ mở trình cài đặt mini Three, vì vậy bạn sẽ được hướng dẫn các bước cần thiết để
‫cài đặt phần mềm này.
‫Xinh đẹp.
‫Chúng ta sẽ đi qua những điều này.
‫Bấm đồng ý.
‫Chọn cài đặt.
‫Bây giờ đây là cài đặt mặc định ở đây cho tôi chỉ bạn muốn nhấp vào cái này là tốt.
‫Để cài đặt phần mềm này cần 195 megabyte dung lượng.
‫Vì vậy, hãy nhớ Anaconda, mặc dù nó có biểu tượng Anaconda ở đây, nhưng bạn muốn nó chú ý đến loại
‫ba chiếc mini ở đây.
‫Vì vậy, điều này đang chiếm Anaconda sẽ chiếm khoảng ba gigabyte, điều này chiếm khoảng 200 megabyte,
‫điều này tốt.
‫Và bây giờ cài đặt Mini sẽ đi kèm với nó.
‫Một số công cụ nền tảng mà chúng ta cần để bắt đầu với khoa học dữ liệu và học máy.
‫Hãy nhớ Mini Condor giống như một bàn làm việc của các nhà khoa học dữ liệu, vì vậy hãy tiếp tục cài đặt.
‫Xuất sắc.
‫Vì vậy, sau một vài giây thực sự không mất quá nhiều thời gian.
‫Nó sẽ tự động thay đổi thành cửa sổ nhỏ này ở đây cho biết quá trình cài đặt đã hoàn tất thành công.
‫Xinh đẹp.
‫Bây giờ chúng ta có thể đóng nó chuyển sang thùng rác.
‫Vậy chúng ta đã thực sự làm được những gì?
‫Những gì chúng tôi đã làm là chúng tôi vào máy tính của mình và chúng tôi vừa thực hiện xong bước này.
‫Chúng tôi đã cài đặt Mini Conda cộng với Conda.
‫Và hãy nhớ rằng, Mini Condor sẽ đi kèm với một thứ gì đó như Python, đó là những gì chúng
‫ta cần để sử dụng các gói này.
‫Tất cả các gói này đều được viết bằng mã Python.
‫Bây giờ những gì chúng ta có thể làm là chúng ta sẽ thiết lập quy trình làm việc nhỏ này.
‫Chúng tôi đã có máy tính của mình, chúng tôi sẽ thiết lập một thư mục dự án, và sau đó chúng
‫tôi sẽ sử dụng Conda, đi kèm với Mini Conda để tạo môi trường.
‫Vì vậy, chúng ta hãy làm điều đó ngay bây giờ.
‫Nếu bạn đang sử dụng mac, bạn có thể thực hiện việc này thông qua thiết bị đầu cuối.
‫Vì vậy, tôi sẽ mở thiết bị đầu cuối.
‫Và tôi sẽ làm cho cái này lớn hơn một chút để chúng ta có thể phóng to.
‫Bây giờ, nếu bạn chưa từng trải qua điều này trước đây, thì điều này mà thiết bị đầu cuối thực hiện là về cơ bản nó cho
‫phép bạn nhập các lệnh sẽ yêu cầu máy tính của bạn làm điều gì đó.
‫Và đó là những gì chúng tôi muốn.
‫Chúng tôi muốn bảo máy tính của mình chạy đi, Này, hãy tạo thư mục dự án này, sau đó chúng tôi sẽ sử dụng Conda
‫để tạo môi trường này.
‫Và bạn có thể làm điều đó với các lệnh trong dòng lệnh, đó là vị trí hiện tại của chúng ta.
‫Như tôi vừa nói, bạn có thể nghe đây được gọi là thiết bị đầu cuối dòng lệnh bash.
‫Nếu bạn đang ở trên cửa sổ, có thể là một cái gì đó khác.
‫Nhưng nếu bạn từng nghe thấy những từ terminal bash, dòng lệnh, thì có thể nó nằm trong ứng dụng terminal
‫trên Mac.
‫Vì vậy, hãy nhớ rằng bạn có thể tìm thấy điều đó bằng cách truy cập thiết bị đầu cuối ngay bây giờ trước khi cài đặt dây dẫn nhỏ, điều này sẽ không
‫có ở đây.
‫Nhưng bởi vì chúng tôi đã cài đặt Mini Conda, bây giờ chúng tôi có một thứ nhỏ ở đây được gọi là đế.
‫Và những dấu ngoặc này ở đầu tên của bạn, bạn thấy đấy, đây là MacBook Pro của tôi và tôi đang ở trong tài khoản
‫người dùng của mình.
‫Daniel Điều này có nghĩa là chúng ta hiện đang ở trong môi trường cơ sở.
‫Khi chúng tôi tải Mini Conda về máy tính của mình, nó sẽ thiết lập một môi trường cơ sở.
‫Bây giờ môi trường cơ sở này đi kèm với các công cụ mặc định, nhưng chúng tôi muốn tạo môi trường tùy chỉnh của riêng mình trong
‫thư mục dự án tùy chỉnh của riêng chúng tôi.
‫Vì vậy, làm thế nào chúng tôi sẽ làm điều đó?
‫Trước hết, chúng ta sẽ thay đổi thư mục sang màn hình và chúng ta có thể làm điều đó bằng cách
‫nhấn vào màn hình CD trong đó CD có nghĩa là thay đổi thư mục.
‫Và nếu bạn đang tự hỏi thư mục là gì, nó giống như một thư mục.
‫Vì vậy, nếu chúng ta tìm kiếm trong Finder và tôi tìm đến Daniel, hãy để tôi phóng to điều đó cho bạn.
‫Vì vậy, đây là nơi chúng ta đang ở bây giờ, Daniel Và điều tôi muốn làm là thay đổi màn hình nền.
‫Vì vậy, tôi sẽ thay đổi ở đây và chúng tôi sẽ tạo một thư mục trên màn hình nền có tên là Dự án mẫu.
‫Và đây sẽ chỉ là một ví dụ về cách chúng tôi tạo một thư mục dự án và một môi trường trong thư mục
‫dự án đó để chúng tôi có thể tự thiết lập cho tương lai cho mỗi dự án mà chúng tôi thực hiện.
‫Trong khóa học này, chúng tôi sẽ tạo một dự án mới giống hệt như thế này.
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ thay đổi màn hình nền.
‫Và bây giờ để tạo một thư mục, chúng ta có thể thực hiện dự án mẫu cuộc gọi dir trong đó mkdir là viết tắt của thư mục tạo.
‫Vì vậy, nếu chúng ta nhấn enter trong khi thực hiện điều đó, chúng ta sẽ có thể xem liệu chúng ta có nhấn ls là viết tắt của danh sách,
‫có nghĩa là liệt kê tất cả các tệp có trên màn hình hay không.
‫Nó cho biết khóa học ML và dự án mẫu.
‫Vì vậy, hãy quay lại màn hình nền trong Finder.
‫Bạn có thể thấy Dự án mẫu đã được tạo ngày hôm nay lúc 1:21 p. m. và có khóa học ML.
‫Vì vậy, vào cuối khóa học này, bạn có thể sẽ có một thư mục dự án mẫu để bắt đầu thông qua bài giảng này và sau đó có
‫thể là ba hoặc bốn thư mục khác, hoặc tùy thuộc vào số lượng dự án có, bạn sẽ có một
‫thư mục cho mỗi dự án mà chúng tôi làm việc trên.
‫Và hãy nhớ rằng, chúng tôi đã thực hiện bước một ở đây.
‫Chúng tôi đã có thư mục dự án của chúng tôi.
‫Đây là những gì chúng tôi vừa tạo.
‫Máy tính của bạn đã tải xuống nhiều Conda Chúng tôi chưa sử dụng nhiều conda nhưng chúng tôi đã tạo dự án mẫu thư
‫mục dự án này.
‫Bây giờ chúng ta sẽ sử dụng Conda để tạo ra một môi trường chứa các công cụ máy học và khoa học dữ liệu
‫mà chúng ta cần.
‫Vì vậy, chúng ta hãy quay trở lại thiết bị đầu cuối.
‫Đây là nơi chúng tôi có thể sử dụng Conda một lần nữa.
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ thay đổi thư mục thành dự án mẫu của chúng tôi với dự án mẫu CD.
‫Bây giờ chúng ta đang ở trong dự án mẫu và nếu chúng ta đạt LS thì sẽ chẳng có gì ở đây cả.
‫Quay lại Finder.
‫Không có gì ở đây.
‫Điều đó có ý nghĩa, phải không?
‫Bởi vì nó là một thư mục hoàn toàn mới.
‫Bây giờ để tạo mẫu hoặc tạo môi trường, bạn có thể sử dụng lệnh conda create.
‫Và trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng cụ thể con lừa để tạo tiền tố.
‫Dấu gạch chéo m.
‫Đừng lo.
‫Tôi sẽ giải quyết vấn đề này sau một giây.
‫Pandas num pi bản đồ âm mưu lib socket dòng.
‫Và bạn có thể đang nhìn vào điều này đang diễn ra, thánh địa ngục, Daniel, có rất nhiều mệnh lệnh ở đó và rất nhiều
‫cái tên này thậm chí không có ý nghĩa đối với tôi.
‫Và có những gì thậm chí đang diễn ra ở đây.
‫Chà, câu hỏi hay, vì tôi cũng đã mất một lúc để giải quyết vấn đề này.
‫Vậy tóm lại, câu nói này là gì?
‫Chúng tôi phải tạo vì vậy conda tạo môi trường và tiền tố và điều này thậm chí nói để tạo về cơ bản chỉ là phần giới thiệu về bất
‫kỳ lúc nào bạn muốn tạo một trong những môi trường này, bạn sẽ nhập Conda đã tạo nói rằng Conda,
‫bạn đang truy vấn trợ lý cá nhân đi, Này, tôi muốn tạo một cái gì đó bây
‫giờ đó là một cái gì đó trong trường hợp của chúng tôi có tiền tố.
‫Dấu chấm m này có nghĩa là chúng ta sẽ sử dụng tiền tố của thư mục hiện tại để ở đầu thư mục này, thư mục
‫môi trường này mà chúng ta sẽ tạo.
‫Và sau đó những con gấu trúc nom py map plot lib cyclone này là công cụ hoặc gói mà chúng tôi muốn đưa vào môi trường
‫của mình.
‫Bây giờ đó là tổng quan nhanh về dòng mã này và chúng tôi có thể giải nén nó nhiều hơn.
‫Nhưng thông thường, điều quan trọng là bạn chỉ cần thử chạy mã và xem điều gì sẽ xảy ra.
‫Vì vậy, chúng ta hãy làm điều đó.
‫Bây giờ điều gì sẽ xảy ra?
‫Đó có phải là những gì chúng ta vừa làm không?
‫Vì vậy, danh sách của bạn ở đây.
‫Tôi sẽ chỉ cho bạn những gì chúng tôi vừa làm.
‫Vì vậy, đây là dòng mã của chúng tôi để tạo gấu trúc env có tiền tố.
‫Bây giờ áp dụng bản đồ âm mưu lib cyclone.
‫Xinh đẹp.
‫Hiện nay.
‫Môi trường, địa điểm.
‫Xem nơi tôi đã nói đó là tiền tố.
‫Vì vậy, chúng tôi đã có tiền tố rồi chấm.
‫Đó là thứ tôi nghĩ.
‫Điều đó có nghĩa là nó sẽ sử dụng tiền tố của thư mục dự án mẫu này hoặc đường dẫn,
‫đường dẫn tệp ở phía trước thư mục kết thúc này để tạo một thư mục Hm khác bên trong dự án mẫu.
‫Và bạn đang nghĩ, ồ Daniel là bạn đã đánh mất tôi.
‫Đừng lo.
‫Khi tôi lần đầu tiên tìm ra điều này hoặc xem qua quy trình làm việc này, tôi đã nghĩ, Cái quái gì đang xảy ra ở đó
‫vậy?
‫Chỉ là chúng ta có dấu gạch chéo và thư mục và mọi thứ và mọi thứ ở khắp mọi nơi.
‫Nhưng sau khi làm điều này một vài lần, nó sẽ bắt đầu có ý nghĩa và bạn nhận ra giá trị của việc thiết lập như
‫thế này.
‫Vì vậy, điều này nói lên rằng vị trí môi trường của chúng ta, hãy nhớ rằng, đây là những gì chúng ta đang tạo ra.
‫Môi trường sẽ được sử dụng gạch chéo Daniel. Nó trên màn hình nền, nó nằm trong dự án mẫu thư mục của chúng tôi.
‫Bây giờ tên này có thể thay đổi tùy thuộc vào dự án chúng tôi đang thực hiện và nó sẽ là M, nó được gọi là
‫env.
‫M là viết tắt của môi trường.
‫Nó giống như một trong những cách viết tắt như CD là để thay đổi thư mục.
‫Bạn sẽ thấy điều này rất phổ biến trong khoa học dữ liệu và máy học của mình.
‫Môi trường Career có thể được rút ngắn thành M và bây giờ Conder nói với chúng tôi rằng chúng tôi sẽ thêm cập nhật gạch
‫chéo các gói này vào đó tại sao lại có những gói này.
‫Chà vì chúng tôi đã gõ cho chúng pandas numpy matt pop libychic lan.
‫Bây giờ, bạn có thể đang nghĩ, Daniel, tại sao bạn lại chọn những thứ này?
‫Thôi, chúng ta đi qua đây.
‫Chúng tôi sẽ phóng to và xem xét ở đây.
‫Đây là môi trường chúng tôi muốn tạo bằng một số công cụ này.
‫Có bản đồ, cốt truyện, lib, có gấu trúc, có lốc xoáy và có hạt numpy.
‫Vì vậy, chúng ta hãy quay lại thiết bị đầu cuối và chúng ta cuộn xuống.
‫Conda sẽ cho chúng ta biết một số điều để các gói sau sẽ được tải xuống.
‫Các gói mới sau đây sẽ được cài đặt.
‫Chuẩn rồi.
‫Vì vậy, đây là nói rằng num py sẽ được cài đặt.
‫Panda sẽ được cài đặt.
‫Nhưng hãy nhớ condor là trợ lý cá nhân của chúng ta như thế nào mặc dù chúng ta mới chỉ nhập bốn gói cho các công
‫cụ.
‫Bản đồ Cốt truyện Lib NumPy Pandas Cyclone Condor là trợ lý của chúng tôi và đây là những gói độc
‫lập, nhưng chúng cũng phụ thuộc vào mã khác.
‫Vì vậy, bởi vì trợ lý cá nhân của chúng tôi Kondo, nó sẽ đi, hey, rc internet, tôi cần phải làm gì
‫để chạy những thứ này?
‫Và sau đó Conda sẽ tự động đi lấy tất cả những thứ bổ sung này cho chúng ta.
‫Chúng tôi sẽ nói Có, cảm ơn bạn, Conda.
‫Làm ơn Tiến hành.
‫Và bây giờ những gì sẽ xảy ra là tải xuống từ internet và giải nén các gói khác nhau.
‫Giải nén chỉ có nghĩa là tương tự như cách chúng tôi cài đặt chung cư mini.
‫Giải nén chỉ có nghĩa là nó sẽ tải xuống và thực hiện các bước cài đặt cho chúng tôi.
‫Bây giờ việc này sẽ mất vài giây vì nó sẽ đi qua pandas num py map plot
‫lib và socket learning.
‫Chúng tôi sẽ chỉ đợi cho đến khi điều đó hoàn thành.
‫Xuất sắc.
‫Vì vậy, mất vài giây để tải xuống một vài thứ từ Internet.
‫Nhưng bây giờ chúng ta vừa làm được gì?
‫Chà, đang chuẩn bị giao dịch xong.
‫Đang xác minh giao dịch.
‫Đang thực hiện giao dịch được thực hiện.
‫Xinh đẹp.
‫Bây giờ để kích hoạt môi trường này sử dụng đây là một thông báo từ Conda Conda kích hoạt người dùng gạch chéo daniel gạch chéo máy
‫tính để bàn biểu tượng gạch chéo dự án gạch chéo env.
‫Được rồi, vì vậy nếu chúng ta quay trở lại thư mục dự án mẫu, chúng ta có thể thấy ở đây bây giờ chúng ta đã có một thư mục m.
‫Vì vậy, những gì chúng tôi đã làm, chúng tôi quay trở lại bản trình bày của mình, chúng tôi xem ở đây, chúng tôi đã tạo một thư mục dự án
‫có tên là Dữ liệu mẫu.
‫Bây giờ chúng ta đã tạo một thư mục môi trường có tên là ENV chứa Jupyter.
‫Xin lỗi, chúng tôi chưa cài đặt Jupyter.
‫Đó là một đoạn giới thiệu nhỏ về những gì sắp xảy ra với gấu trúc, bản đồ, âm mưu lib và cơn bão nhờ hành vi.
‫Vì vậy, chúng ta sẽ chú ý đến những gì Conda nói.
‫Hãy chạy đoạn mã này để kích hoạt và bây giờ tôi thích gõ mọi thứ thay vì sao chép và dán vì nó giúp
‫tôi quen với việc gõ các lệnh khác nhau này và bạn sẽ làm được, bạn có thể nhìn thấy những thứ
‫này và nghĩ rằng, lòng tốt của tôi là rất nhiều , nhưng đừng lo lắng.
‫Như tôi đã nói, chúng tôi không phải là chúng tôi không ở trong đó một cách dễ dàng.
‫Chúng tôi luôn nỗ lực để làm những điều đúng đắn, nhận và tạo ra các giải pháp học máy thiết thực.
‫Và đây là một phần của nó.
‫Vì vậy, bạn có thể muốn viết điều này ra.
‫Kích hoạt đặc biệt này của bạn có thể giống với của tôi, có thể có tên của bạn ở đây để bạn có thể sử dụng nó
‫trong tương lai.
‫Bây giờ khi chúng ta đã viết ra, chúng ta sẽ nhấn enter.
‫Vì vậy, những gì bạn sẽ thấy thay đổi ở đây là, hãy nhìn xem, chúng tôi đã đi từ cơ sở.
‫Bây giờ sử dụng Daniel Desktop Sample Project M5.
‫Bây giờ phần này ở đây là dấu nhắc MB.
‫Hãy nhớ đó là môi trường hoạt động.
‫Vì vậy, nếu chúng ta tiến hành danh sách MV, có nghĩa là, hey, chung cư liệt kê các môi trường mà chúng ta có.
‫Chúng tôi có âm trầm và chúng tôi có.
‫Thư mục trong dự án mẫu của chúng tôi.
‫Bây giờ ngôi sao cho biết cái nào đang hoạt động, điều này có ý nghĩa vì cái này giống với cái
‫này.
‫Được rồi, bây giờ chúng tôi đã thiết lập một môi trường với một số công cụ mà chúng tôi cần.
‫Những gì chúng ta sẽ làm là khởi động một Máy tính xách tay Jupyter và cố gắng nhập các công cụ mà chúng ta cần.
‫Hãy nhớ rằng, nhập bằng Python giống như nói, Này, Python, hãy đi và lấy các công cụ này.
‫Tôi cần sử dụng chúng.