‫Dus om een Jupiter-notebook te starten, typen we Jupiter-notebook in, en maak je geen zorgen als je niet zeker weet wat
‫je met The Notebook moet doen, we hebben een sectie over hoe je Jupiter-notebooks kunt
‫gebruiken.
‫Het enige dat u nu hoeft te weten, is dat een Jupiter-notebook ergens is waar u Python-code
‫kunt schrijven, met name machine learning en datawetenschapscode, en er tekst omheen kunt schrijven en uw werk met anderen kunt
‫delen.
‫Het is een soort groot werkblad dat je kunt gebruiken en het gewoon online kunt doorgeven.
‫We zullen daar veel ervaring mee hebben als we verder gaan.
‫Nu, wat is dat dupatta-commando niet gevonden, waarom is dat?
‫Nou, we gaan hierheen.
‫Toen we de opdracht eerder uitvoerden om Con te maken, hadden we matplotlib-panda's, geen hoge cycloon, maar we
‫misten het dupatta-pakket hard voor deze man.
‫Hebben we het Jupiter-pakket geïnstalleerd?
‫We hebben geen numpty panda's matplotlib, dus ik kon geen dupatta leren.
‫Dus daarom is het teruggekomen.
‫Jupiter Kuman niet gevonden.
‫Dus hoe lossen we dit op?
‫Wel weer kunnen we onze persoonlijke assistent QandA QandA installeren.
‫Nu installeren is een commom was als, OK, ik mis een pakket en ik wil het gebruiken en verpakken.
‫Ik mis een hulpmiddel en ik moet het gebruiken.
‫Dus ik ga zeggen, QandA, installeer deze tool voor mij.
‫In ons geval willen we de Jupiter-tool.
‫Dus QandA installeert Jupiter.
‫We zouden dit hier natuurlijk eerder kunnen typen, maar ik heb Jupiter expres over het hoofd gezien, zodat ik je deze
‫QandA-installatie kan laten zien.
‫We hadden Jupiter hier op het einde kunnen zetten na de cycloon.
‫Maar we gaan het hier nu weer tegen het lijf lopen, dit gaat zo door, het gaat Condah vertellen dat
‫we Jupiter willen.
‫Het gaat op internet zoeken en had zoiets van, oké, de volgende nieuwe pakketten om Jupiter te gebruiken.
‫Ik ga deze allemaal voor je installeren.
‫We gaan slaan.
‫Ja.
‫Dank je, Conda.
‫Dit gaat weer een paar seconden duren.
‫Ik weet dat dit een lang proces gaat worden, maar als we dit eenmaal hebben doorlopen, kan
‫dit dit automatiseren tot bijna slechts één regel code.
‫Dus in de toekomst voor toekomstige projecten, als je eenmaal het concept begrijpt van het maken van een projectmap, het creëren van
‫een omgeving, kunnen we het leuk en eenvoudig maken en het in één stap doen.
‫Voor nu gaan we het stap voor stap door zodat we de concepten kunnen krijgen en een basisomgeving
‫kunnen opzetten voor onze toekomstige projecten.
‫En geloof me, het kostte me een lange tijd om deze concepten te krijgen, dus ga niet denken, oh, Daniel voert
‫deze codes in en hij weet wat hij moet doen, toch?
‫Nou, het is alleen omdat ik een beetje heb geoefend met dit of ik ben dat.
‫Ik weet dat deze instellingsomgeving een van de grootste problemen is die we tegenkwamen bij het werken aan een
‫team van machine learning-ingenieurs.
‫Dus als je dit eenmaal doorhebt, wordt al het andere een makkie.
‫Niet echt, maar ja, je zult zien.
‫Oké, dus wat hebben we toen gedaan?
‫We hebben het commando QandA install Jupiter uitgevoerd.
‫Nu gaan we dat niet nog een keer doen.
‫Maar wat denk je dat dit wordt gedaan?
‫Als we hier teruggaan, hebben we onze projectmap, we hebben onze omgevingsmap.
‫Nu, als we deze hadden weggedaan, want dat is niet, gaan we nu installeren.
‫We hebben dit in onze omgeving.
‫Dat waren katvogels, maar we zullen zien dat we dat niet nodig hebben voor wat we nu doen.
‫Dat kunnen we in een ander project gebruiken.
‫Dus wat hebben we gedaan?
‫We hebben nu een omgeving die we hebben gemaakt met dupatta, matplotlib, pandas.
‫Dus ik krijgline en numpty.
‫Wat u nu moet weten, is of we Jupiter Notebook's gaan gebruiken en of we deze tools
‫gaan gebruiken voor het grootste deel van onze gegevensanalysestap.
‫Dus dit is een beetje wat we zojuist hebben opgezet.
‫We hebben een omgeving met deze tools opgezet, maar het heeft geen zin om er alleen maar over te praten.
‫Laten we eens kijken.
‫Wat kunnen we nu eigenlijk doen?
‫Nu hebben we Jupiter.
‫Kunnen we de Jupiter-notebook gebruiken?
‫Kom op.
‫We hebben geprobeerd om vóór Jupiter notebook.
‫Als we dit goed hebben gedaan, zouden ze de Jupiter-interface moeten verlichten.
‫Mooi.
‫En we gaan dit meemaken in een toekomstige verkiezing.
‫Maar voor nu, wat u moet weten, is wat we hier kunnen zien, de M-map.
‫Waarom kunnen we dat zien?
‫Als we hierheen gaan, de omhulling, dan is dit wat we zien.
‫Laten we op deze klikken.
‫Dus al deze dingen zijn Konda, Metta, dork, enzovoort.
‫Hetzelfde, Ben, Condom en Doc, enzovoort.
‫Daar hoeven we ons geen zorgen over te maken.
‫Daar zorgen condooms voor.
‫Dit is onze omgeving met al onze tools erin.
‫Waar we om geven om Jupiter in de interface van Jupiter te maken, is het maken van een nieuw Jupiter-notebook.
‫Je kunt dat hier doen voor Python drie.
‫Laten we het eens proberen.
‫Dus dit gaat een Egyptisch netwerk creëren en kijk, dit is onze werkruimte.
‫Je zult erg wennen aan het gebruik van deze prachtige interface.
‫Ik ben echt dol op Jupiter-notebooks, dus je kunt code zijn Python-code schrijven, toch.
‫Dus je kunt één plus één doen.
‫U kunt printen.
‫Hallo.
‫Hallo Wereld.
‫Je kunt dus een paar dingen doen en je kunt zelfs schrijven voor functies.
‫We gaan dat niet doen omdat we ons alleen concentreren op het zien of onze omgeving is ingesteld.
‫Nu zijn er nog een paar stappen die we kunnen doen.
‫Nog een stap die we echt kunnen doen om het te controleren.
‫Onthoud dat we matplotlib, pandas, second-line en nanpa in onze omgeving hebben geïnstalleerd en Jupiter
‫hebben afgevinkt omdat dit een Jupiter-notebook is.
‫Dus dat doen we af.
‫Nu willen we controleren of deze beschikbaar zijn.
‫Hoe doen we dat?
‫Nou, we kunnen ze importeren.
‫En import is zeggen, hey Python, pak deze tools zodat ik ze in mijn notebook kan gebruiken.
‫Importeer panda's, vooral nu panda's worden afgekort tot antipode omdat Sainz panda's uittypt.
‫Dus weet gewoon dat panda's nooit zullen ECPAT.
‫Het betekent waarschijnlijk dat panda's numpty importeren als een..
‫Nee, ik heb Seate ANP import matplotlib ingekort, maar de plot als PLT.
‫Nu de plots die we willen maken van de taartplotmodule van matplotlib en dat wordt ingekort
‫tot PLT import Escalon.
‫Wat een afkorting is voor Saikat, leer al deze kleine acroniemen, maak je geen zorgen dat ik ze nu al
‫te veel van mijn hart ken, je kunt dit soort dingen gewoon kopiëren, kopiëren en plakken.
‫Ik zal ervoor zorgen dat er een demo-notebook is in de sectie bronnen.
‫Maar om dit te testen, gaan we op shift drukken en shift invoeren en enter is hoe je een cel runt en jij.
‫Maar ik kijk toe terwijl dat nummer links omhoog gaat.
‫Drie, vier, vier, vijf.
‫We doen er nog een.
‫Escape B maakt een nieuwe cel.
‫Je leert het allemaal in Duvalle.
‫Dus printen.
‫Hallo schoonheid.
‫Dat wordt cel zes, want dat is het aantal cellen dat we hebben.
‫Dus deze zou zeven moeten zijn als we op shift drukken en enter.
‫Excellent.
‫Waarom werkte dit?
‫Onthoud de code die we hebben uitgevoerd, we gaan hem niet opnieuw
‫in terminal uitvoeren, maar het wordt conduct, create prefix.
‫Deze regel code heeft ons geholpen dit voorvoegsel in te stellen en is nu lpi matplotlib Saikat-regel.
‫Wat we hebben gedaan, is dat we een Condah-omgeving hebben gemaakt in onze voorbeeldprojectmap en dat we
‫Panda's Numpty matplotlib Saikat-regel hebben geïnstalleerd.
‫Maar toen probeerden we Jupiter te besturen, maar dat lukte niet.
‫Dus we gebruikten QandA om Jupiter te installeren en toen hadden we toegang tot deze Jupiter-notebook.
‫Dat is dus de werkstroom.
‫We hebben onze computer toen we veel QandA downloadden, die samen met Python en Condah kwam, samen
‫met Minniecon.
‫En zo kwamen we bij deze terecht.
‫En wat we op onze computer deden, was dat we een projectmap maakten en in die
‫projectmap gebruikten we QandA om een omgeving te creëren die nu deze tools bevat.
‫Dus wat betekent dat?
‫Dat betekent dat we deze omgeving nu kunnen gebruiken om met onze gegevens te werken en machine learning-modellen
‫te bouwen, gegevens te analyseren.
‫En omdat we het met QandA hebben gedaan, kunnen we, als we onze omgeving in de toekomst met iemand willen delen,
‫dat ook.
‫Maar geloof me niet op mijn woord, laten we teruggaan naar om erachter te komen of we kijken in
‫de voorbeeldprojectmap die we hebben en en Untitled I Pie and B, dat staat voor Python Notebook, wat de oude naam is voor
‫Jupiter notitieboekjes.
‫Dus nu staat ons notitieboekje met al deze code die we zojuist hebben gedaan ook in onze projectmap.
‫Begin je de waarde in te zien van alles op één plek te hebben?
‫Dus nu kunnen we gewoon gaan, hé, vriend of collega of iemand anders met wie je je werk wilt
‫delen?
‫Stuur ze deze map en zorg ervoor dat de map onze omgeving bevat, de tools die we gebruiken.
‫Dus onze werkbank en de code die we gaan schrijven, we hebben niet veel code, maar hij stuurt
‫het door naar onze collega of ons team.
‫Er is nog één ding voordat we eindigen, en dat is het sluiten van een omgeving en het verlaten van Jupiter.
‫Dus als je een Jupiter-notebook start, zijn we hier terug in terminal.
‫Deze komen nu allemaal in je terminal om eruit te komen, om je Jupiter-notebook af te sluiten.
‫U kunt dit aan het einde van uw dag doen of wanneer u klaar bent met werken
‫en u wilt een nieuw project starten of aan een ander project werken, we gaan op controle drukken en tegelijkertijd die controle zien en zien wanneer
‫u in terminal zijn of iets dergelijks is hetzelfde als zeggen, hey, stop het huidige
‫lopende proces.
‫Dus we gaan die controle doen.
‫Kijk, sluit deze notebookserver af.
‫Ja, we gaan slaan.
‫Ja.
‫Of misschien hebben we daarvoor een time-out genomen.
‫We zullen het opnieuw proberen.
‫Dus we sluiten het af.
‫Nu gaan we zien dat hier een verbinding is mislukt omdat we niet langer verbonden zijn met ons Jupiter-netwerk, wat logisch is
‫omdat we het gewoon hebben afgesloten.
‫Dat is goed.
‫Maar zie je, we zijn nog steeds terug in onze omgeving.
‫We hebben onze omgeving actief.
‫Stel nu dat we bijvoorbeeld naar een ander project wilden overstappen.
‫Dus weer een project hiervan in een andere omgeving.
‫We willen degene waarin we ons momenteel bevinden verlaten om naar een andere te gaan, zodat we naar Condah kunnen gaan om de omgeving te deactiveren.
‫Je typt Condah deactivate, wat Condah zegt, hey, verlaat me uit de omgeving waarin ik me momenteel bevind omdat ik naar
‫een andere wil gaan.
‫Dus we zullen dat soort deactiveren doen.
‫Kijk, we zijn weer terug bij de basis.
‫Dus als we naar Canada gaan en dat zal ons de lijst vertellen en zodra we die hebben, hebben we een basis.
‫Nu, toen we veel condor downloadden, weet je nog hoe ik zei dat het wordt geleverd met de essentiële benodigdheden?
‫Wat denk je dat er zou gebeuren als we zouden proberen een Jupiter-notebook te gebruiken vanuit de basisomgeving?
‫Laten we Jupiter eens proberen op niet gevonden.
‫Waarom is dat?
‫Nou, want weet je nog toen we deze omgeving creëerden, we installeerden Jupiter Base heeft dat niet.
‫Het heeft de eerste levensbehoeften.
‫We moesten ons eigen aangepaste einde maken voordat we toegang konden krijgen tot Jupiter.
‫En hoe zouden we hier weer in terug kunnen komen om aan ons project te werken.
‫Deze stappen zijn allemaal opgenomen in de sectie bronnen, maar dit is waar u waarschijnlijk het meest aan zult wennen wanneer
‫u aan verschillende projecten werkt.
‫Rechts?
‫Dus we gaan hierheen om het gedrag te activeren.
‫We schrijven dit op eerder gedrag activeren, dat wil zeggen, QandA, hey, activeer mijn omgeving
‫genaamd deze.
‫We gaan dat uittypen.
‫Het gebruik van jou kan anders zijn, maar onthoud, dit is aangepast, afhankelijk van wat je je
‫projecten of je omgevingen hebt gelabeld, is de standaardnaam.
‫En hoewel dat dit project misschien niet vooruithelpt.
‫Het kan veranderen, afhankelijk van het project waaraan we werken.
‫En deze gebruiker kan veranderen, afhankelijk van uw werkelijke gebruiker en u hebt hem misschien niet eens op het bureaublad.
‫Onthoud dus dat deze regel code op maat wordt gemaakt, afhankelijk van uw eigen instellingen die we gaan invoeren.
‫Dus kijk hoe we zojuist zijn veranderd van de basis naar dit.
‫Dus nu zijn we actief in ons doel.
‫Dus als we het Jupiter-notitieboekje typen, onthoud dan dat dit de workflow-Jupiter-notebook is.
‫We komen terug, we gaan het zien.
‫Dit is de Jupiter-interface en dit is de notebook die we vijf minuten geleden hebben gemaakt.
‫En we komen hier binnen.
‫Als je nu terugkomt bij een groep in een notitieblok, worden deze cellen opnieuw ingesteld.
‫Dus één daarvan was slechts vijf.
‫Dat waren er zes.
‫Nu worden het er drie.
‫Dit worden er vier.
‫En nogmaals, we gaan een hele sectie hebben over dupatta, notebooks, maar dit is het belangrijkste
‫dat we voor nu moeten onthouden.
‫Mooi.
‫We zijn terug in een omgeving die weer aan het werk is.
‫Laten we een korte samenvatting geven van wat we feitelijk hebben gedaan.
‫Heb onze computer, daar zijn we mee begonnen, we hebben veel QandA gedownload, die bij QandA hoorden, en
‫we komen in deze.
‫We wilden een omgeving opzetten om aan ons hartziekteproject te werken.
‫Dus wat hebben we gedaan?
‫We hadden onze computer.
‫We hebben een projectmap op onze desktop gemaakt met de naam Sample Project, en vervolgens hebben we QandA
‫gebruikt om een omgeving te creëren en deze tools geïnstalleerd, dupatta, matplotlib, numpty, pendas, leerde Saikat in onze
‫omgeving en wat we overhielden.
‫We komen terug om onze te vinden.
‫Ja, we hebben een omgevingsmap in onze voorbeeldprojectmap en een dupatta-notitieboekje met wat sjablooncode, nu zul
‫je in de toekomstige projecten zien dat deze regels hier de basis zullen vormen van veel
‫toekomstige projecten.
‫Deze vier tools zelf zijn fundamenteel voor machine learning en data-analyse als geheel.
‫Dus je zult waarschijnlijk heel vertrouwd raken of heel vertrouwd raken als je deze cursus doorloopt, ze
‫importeert en gebruikt.
‫Maar dat is genoeg voor nu.
‫Denk eraan, als je vastloopt, controleer dan de sectie bronnen.
‫Vergeet niet naar zoiets als dit stroomschema te kijken.
‫Er is ook een blogbericht dat daarbij hoort, maar dat staat allemaal in de sectie bronnen.