‫Donc, pour démarrer un notebook Jupiter, nous tapons Jupiter notebook, et ne vous inquiétez pas si vous ne savez pas quoi faire
‫avec The Notebook, nous aurons une section sur la façon dont vous pouvez utiliser les notebooks
‫Jupiter.
‫Tout ce que vous devez savoir pour le moment, c'est qu'un notebook Jupiter est un endroit où vous pouvez écrire du
‫code Python, en particulier du code d'apprentissage automatique et de science des données, et écrire du texte autour de celui-ci et partager votre travail avec
‫d'autres.
‫C'est un peu comme un grand bloc de travail que vous pouvez utiliser et le faire circuler en ligne.
‫Nous aurons beaucoup d'expérience avec cela au fur et à mesure que nous avancerons.
‫Maintenant, qu'est-ce que cette commande dupatta n'a pas trouvé, pourquoi est-ce?
‫Eh bien, nous allons par ici.
‫Lorsque nous avons exécuté la commande auparavant pour la création de Con, nous avions des pandas matplotlib, pas de cyclone élevé, mais nous
‫avons raté le package dupatta durement sur ce type.
‫Avons-nous installé le package Jupiter ?
‫Nous n'avons pas fait de matplotlib numpty pandas pour que je ne puisse pas apprendre de dupatta.
‫C'est pourquoi c'est revenu.
‫Jupiter Kuman introuvable.
‫Alors, comment pouvons-nous résoudre ce problème ?
‫Eh bien encore une fois, nous pouvons utiliser notre assistant personnel QandA QandA installer.
‫Maintenant, l'installation est une commom, c'était comme, OK, il me manque un package et je veux l'utiliser et le package.
‫Il me manque un outil et j'ai besoin de l'utiliser.
‫Je vais donc dire, QandA, installez cet outil pour moi.
‫Dans notre cas, nous voulons l'outil Jupiter.
‫Alors QandA installe Jupiter.
‫Maintenant, bien sûr, nous pourrions taper cela ici auparavant, mais j'ai volontairement raté Jupiter afin que je puisse vous montrer
‫cette installation de QandA.
‫Nous aurions pu mettre Jupiter ici à la fin après le cyclone.
‫Mais on va recommencer ici maintenant, ça va continuer, ça va ça va dire à Condah que
‫nous voulons Jupiter.
‫Il va interroger Internet et c'était comme, OK, les nouveaux packages suivants pour utiliser Jupiter.
‫Je vais installer tout ça pour vous.
‫Nous allons frapper.
‫Oui.
‫Merci Condah.
‫Maintenant, cela va encore prendre quelques secondes.
‫Maintenant, je sais que cela devient un long processus, mais une fois que nous aurons terminé, cela pourra
‫automatiser cela en presque une seule ligne de code.
‫Ainsi, à l'avenir, pour les futurs projets, une fois que vous aurez compris le concept de création d'un dossier de projet, de création
‫d'un environnement, nous pourrons simplement le rendre agréable et simple et le faire en une seule étape.
‫Pour l'instant, nous ne faisons que les parcourir étape par étape afin que nous puissions obtenir les concepts ainsi qu'un environnement de base
‫mis en place pour nos futurs projets.
‫Et croyez-moi, il m'a fallu beaucoup de temps pour comprendre ces concepts, alors ne pensez pas, oh, Daniel entre
‫ces codes et il sait quoi faire, n'est-ce pas ?
‫Eh bien, c'est seulement parce que j'ai eu un peu de pratique avec ceci ou je suis cela.
‫Je sais que cet environnement de configuration est l'un des plus gros problèmes que nous ayons rencontrés en travaillant avec une équipe
‫d'ingénieurs en apprentissage automatique.
‫Donc, une fois que vous avez compris cela, tout le reste devient un jeu d'enfant.
‫Pas vraiment, mais bon, tu verras.
‫OK, alors qu'est-ce qu'on vient de faire alors ?
‫Nous avons exécuté la commande QandA install Jupiter.
‫Maintenant, nous n'allons pas recommencer.
‫Mais que pensez-vous que cela est fait?
‫Si nous revenons ici, nous avons notre dossier de projet, nous avons notre dossier d'environnement.
‫Maintenant, si nous avions pu nous débarrasser de celui-ci parce que ce n'est pas le cas, nous allons l'installer maintenant.
‫Nous avons cela dans notre environnement.
‫C'était des oiseaux-chats, mais nous verrons que nous n'en avons pas besoin pour ce que nous faisons maintenant.
‫Nous pouvons l'utiliser dans un autre projet.
‫Alors, qu'avons-nous fait?
‫Nous avons maintenant un environnement que nous avons créé avec dupatta, matplotlib, pandas.
‫Donc je getline et numpty.
‫Maintenant, ce que vous devez savoir, c'est si nous allons utiliser Jupiter Notebook et si nous allons utiliser
‫ces outils pour la majorité de notre étape d'analyse de données.
‫C'est donc un peu ce que nous venons de mettre en place.
‫Nous avons mis en place un environnement avec ces outils, mais il ne sert à rien d'en parler.
‫Voyons ça.
‫Que pouvons-nous réellement faire maintenant?
‫Maintenant, nous avons Jupiter.
‫Pouvons-nous exécuter le cahier Jupiter ?
‫Allez.
‫Nous avons essayé avant le cahier Jupiter.
‫Si nous avons bien fait cela, ils devraient éclairer l'interface Jupiter.
‫Beau.
‫Et nous allons passer par là lors d'une future élection.
‫Mais pour l'instant, ce que vous devez savoir, c'est ce que nous pouvons voir ici, c'est le dossier M.
‫Pourquoi peut-on voir ça ?
‫Eh bien, si nous allons ici, l'enveloppe, c'est ce que nous voyons.
‫Cliquons sur celui-ci.
‫Donc, il y a toutes ces choses qui sont Konda, Metta, dork, et cetera.
‫Même chose, Ben, Condom et Doc, et cetera.
‫Nous n'avons pas à nous en soucier.
‫Les préservatifs s'en chargent.
‫C'est notre environnement avec tous nos outils dedans.
‫Ce qui nous intéresse pour créer Jupiter dans l'interface de Jupiter, c'est de créer un nouveau cahier Jupiter.
‫Vous pouvez le faire ici pour Python trois.
‫Essayons-le.
‫Donc ça va créer un réseau égyptien et regardez, c'est notre espace de travail.
‫Vous allez vous habituer à utiliser cette belle interface.
‫En fait, j'aime beaucoup les cahiers Jupiter, vous pouvez donc écrire le code de son code Python, n'est-ce pas.
‫Vous pouvez donc faire un plus un.
‫Vous pouvez imprimer.
‫Bonjour.
‫Bonjour le monde.
‫Vous pouvez donc faire quelques choses et même écrire pour des fonctions.
‫Nous n'allons pas le faire parce que nous nous concentrons uniquement sur la vérification de notre environnement.
‫Maintenant, nous pouvons faire quelques étapes supplémentaires.
‫Une étape de plus que nous pouvons vraiment faire pour le vérifier.
‫Maintenant, rappelez-vous, nous avons installé matplotlib, pandas, second-line et nanpa dans notre environnement et nous avons
‫coché Jupiter car il s'agit d'un notebook Jupiter.
‫Alors on enlève ça.
‫Maintenant, nous voulons vérifier si ceux-ci sont disponibles.
‫Comment fait-on cela?
‫Eh bien, nous pouvons les importer.
‫Et mais importer dit, hé, Python, va chercher ces outils pour que je puisse les utiliser dans mon bloc-notes.
‫Importez des pandas, surtout maintenant que les pandas sont raccourcis en antipode parce que Sainz tape des pandas.
‫Alors sachez simplement que les pandas ne seront jamais ECPAT.
‫Cela signifie probablement que les pandas importent numpty en tant que ..
‫Non, j'ai raccourci Seante ANP import matplotlib mais l'intrigue en tant que PLT.
‫Maintenant, les tracés que nous voulons créer à partir du module de diagramme à secteurs de matplotlib et qui sont
‫raccourcis en PLT import Escalon.
‫Ce qui est l'abréviation de Saikat, apprenez tous ces tous ces petits acronymes, ne vous inquiétez pas de trop les connaître
‫de mon cœur pour l'instant, vous pouvez simplement copier, copier et coller ce genre de choses.
‫Je vais m'assurer qu'il y a un bloc-notes de démonstration dans la section des ressources.
‫Mais pour tester cela, nous allons appuyer sur shift et entrer shift et enter est la façon dont vous exécutez une cellule et vous.
‫Mais je regarde ce nombre monter sur la gauche.
‫Trois, quatre, quatre, cinq.
‫On en fait un autre.
‫Escape B crée une nouvelle cellule.
‫Vous apprendrez tout cela à Duvalle.
‫Alors imprimez.
‫Bonjour belle.
‫Ce sera la cellule six parce que c'est le nombre de cellules que nous gérons.
‫Donc celui-ci devrait être sept si nous appuyons sur Shift et enter.
‫Excellent.
‫Maintenant, pourquoi cela a-t-il fonctionné ?
‫Eh bien, rappelez-vous le code que nous avons exécuté, nous n'allons pas l'exécuter à nouveau
‫dans le terminal, mais il s'agira de conduire, de créer un préfixe.
‫Cette ligne de code est ce qui nous a aidé à configurer ce préfixe et est maintenant la ligne lpi matplotlib Saikat.
‫Ce que nous avons fait, c'est que nous avons créé un environnement Condah dans notre exemple de dossier de projet et nous
‫avons installé la ligne Numpty matplotlib Saikat de Panda.
‫Mais ensuite, nous avons essayé de faire fonctionner Jupiter, mais nous n'avons pas pu.
‫Nous avons donc utilisé QandA pour installer Jupiter et ensuite nous avons pu accéder à ce notebook Jupiter.
‫C'est donc le flux de travail.
‫Nous avons notre ordinateur lorsque nous avons téléchargé de nombreux QandA, qui sont venus avec Python et Condah, sont
‫venus avec Minniecon.
‫Et puis nous sommes entrés dans celui-ci.
‫Et ce que nous avons fait sur notre ordinateur, c'est que nous avons créé un dossier de projet, puis
‫dans ce dossier de projet, nous avons utilisé QandA pour créer un environnement qui contient maintenant ces outils.
‫Alors qu'est-ce que cela signifie?
‫Eh bien, cela signifie que nous pouvons maintenant utiliser cet environnement pour travailler avec nos données et commencer à créer des modèles
‫d'apprentissage automatique, commencer à analyser les données.
‫Et parce que nous l'avons fait avec QandA, si nous voulions partager notre environnement avec quelqu'un à l'avenir, nous
‫le pouvons.
‫Mais ne me croyez pas sur parole, revenons à pour savoir si nous regardons dans l'exemple de dossier
‫de projet que nous avons et et Untitled I Pie and B, qui signifie Python Notebook, qui est l'ancien nom de
‫Carnets Jupiter.
‫Alors maintenant, notre bloc-notes avec tout ce code que nous venons de faire se trouve également dans notre dossier de projet.
‫Commencez-vous à voir l'intérêt d'avoir tout au même endroit ?
‫Alors maintenant, nous pourrions simplement y aller, hé, ami ou collègue ou toute autre personne avec qui vous souhaitez partager votre travail
‫?
‫Envoyez-leur ce dossier et assurez-vous que le dossier contient notre environnement, c'est-à-dire les outils que nous utilisons.
‫Donc, notre plan de travail et le code que nous allons écrire, eh bien, nous n'avons pas beaucoup de code, mais il
‫l'enverra enverra cela à notre collègue ou à notre équipe.
‫Maintenant, il reste une chose avant de terminer, et c'est la fermeture d'un environnement et la sortie de Jupiter.
‫Ainsi, lorsque vous démarrez un notebook Jupiter, nous sommes de retour dans le terminal ici.
‫Il va falloir que tout cela rentre dans votre terminal maintenant pour en sortir, pour fermer votre cahier Jupiter.
‫Vous pouvez le faire à la fin de votre journée ou chaque fois que vous avez fini de travailler et
‫que vous souhaitez démarrer un nouveau projet ou travailler sur un autre projet, nous allons appuyer sur le contrôle et voir en même temps ce contrôle et voir chaque fois
‫que vous êtes dans le terminal ou quelque chose comme ça, c'est comme dire, hé, tuez le processus en
‫cours d'exécution.
‫Nous allons donc faire ce contrôle.
‫Regardez, arrêtez ce serveur de notebook.
‫Oui, nous allons frapper.
‫Oui.
‫Ou peut-être que nous avons pris le temps pour ça.
‫Nous allons réessayer.
‫Alors on le ferme.
‫Maintenant, nous allons voir une connexion échouer ici parce que nous ne sommes plus connectés à notre réseau Jupiter, ce qui est
‫logique car nous venons de le fermer.
‫C'est bon.
‫Mais voyez-vous, nous sommes toujours de retour dans notre environnement.
‫Nous avons notre environnement actif.
‫Maintenant, disons, par exemple, que nous voulions passer à un autre projet.
‫Donc un autre projet de ceci dans un environnement différent.
‫Nous voulons quitter celui dans lequel nous nous trouvons actuellement pour aller à un autre afin que nous puissions aller à Condah pour désactiver l'environnement.
‫Vous tapez Condah désactiver, ce qui dit à Condah, hé, sortez-moi de l'environnement dans lequel je me trouve actuellement parce que je veux
‫entrer dans un autre.
‫Nous allons donc faire ce genre de désactivation.
‫Maintenant, écoutez, nous sommes de retour à la base.
‫Donc si nous allons au Canada et que cela nous indiquera la liste et une fois que nous l'avons, nous avons la base.
‫Maintenant, lorsque nous avons téléchargé de nombreux condor, vous vous souvenez comment j'ai dit qu'il était livré avec l'essentiel ?
‫Que pensez-vous qu'il se passerait si nous essayions d'exécuter un notebook Jupiter à partir de l'environnement de base ?
‫Essayons Jupiter sur introuvable.
‫Pourquoi donc?
‫Eh bien, rappelez-vous que lorsque nous avons créé cet environnement, nous avons installé la base de Jupiter qui ne l'a pas.
‫Il a le strict nécessaire.
‫Nous avons dû créer notre propre extrémité personnalisée avant de pouvoir accéder à Jupiter.
‫Et comment pourrions-nous revenir dans cela pour travailler sur notre projet.
‫Maintenant, ces étapes sont toutes incluses dans la section des ressources, mais c'est probablement ce à quoi vous vous habituerez le plus lorsque
‫vous travaillerez sur différents projets.
‫Droit?
‫On y va donc pour activer la conduite.
‫Nous écrivons celui-ci plus tôt, activez la conduite, qui dit, QandA, hé, activez mon environnement
‫appelé celui-ci.
‫Nous allons taper cela.
‫Les utilisations du vôtre peuvent être différentes, mais rappelez-vous qu'il s'agit d'une personnalisation, selon ce que vous avez
‫étiqueté vos projets ou vos environnements, le nom standard est.
‫Et bien que cela puisse ne pas changer ce projet en avant.
‫Cela peut changer en fonction du projet sur lequel nous travaillons.
‫Et cet utilisateur peut changer en fonction de votre utilisateur réel et vous pourriez même ne pas l'avoir sur le bureau.
‫Alors rappelez-vous, cette ligne de code sera personnalisée en fonction de vos propres paramètres que nous allons entrer.
‫Alors voyez comment nous venons de changer de base à ceci.
‫Alors maintenant, nous sommes actifs dans notre objectif.
‫Donc, si nous tapons dans le cahier Jupiter, rappelez-vous qu'il s'agit du cahier de workflow Jupiter.
‫On revient, on va voir.
‫Voici l'interface Jupiter et voici le cahier que nous avons créé il y a cinq minutes.
‫Et nous entrons ici.
‫Désormais, chaque fois que vous revenez à un groupe dans un bloc-notes, ces cellules vont se réinitialiser.
‫Donc, un à cela n'était que cinq.
‫C'était six heures.
‫Maintenant, ça va être trois.
‫Ce sera quatre.
‫Et encore une fois, nous allons avoir une section entière sur dupatta, les cahiers, mais c'est la principale chose
‫dont nous devons nous souvenir pour l'instant.
‫Beau.
‫Nous sommes de retour dans un environnement de retour au travail.
‫Faisons juste un bref récapitulatif de ce que nous avons réellement fait.
‫Avoir notre ordinateur, c'est avec ça que nous avons commencé, nous avons téléchargé de nombreux QandA, qui sont venus avec QandA,
‫et nous entrons dans celui-ci.
‫Nous voulions créer un environnement pour travailler sur notre projet sur les maladies cardiaques.
‫Alors qu'est ce qu'on a fait?
‫Nous avions notre ordinateur.
‫Nous avons créé un dossier de projet sur notre bureau appelé Sample Project, puis nous avons utilisé QandA
‫pour créer un environnement et installé ces outils, dupatta, matplotlib, numpty, pendas, Saikat a appris dans notre environnement
‫et ce qui nous restait.
‫Nous revenons pour trouver notre.
‫Oui, nous avons un dossier d'environnement dans notre exemple de dossier de projet et un bloc-notes dupatta avec du
‫code de modèle, maintenant vous verrez dans les futurs projets que ces lignes ici vont former la base de
‫nombreux projets futurs.
‫Ces quatre outils eux-mêmes sont fondamentaux pour l'apprentissage automatique et l'analyse des données dans leur ensemble.
‫Ainsi, vous deviendrez probablement très familier ou vous deviendrez très familier si vous suivez ce cours, en les important
‫et en les utilisant.
‫Mais cela suffit pour l'instant.
‫N'oubliez pas que si vous êtes bloqué, consultez la section des ressources.
‫N'oubliez pas de regarder quelque chose comme cet organigramme.
‫Il y a aussi un article de blog qui va avec, mais tout sera dans la section des ressources.