‫Um ein Jupiter-Notizbuch zu starten, geben wir Jupiter-Notizbuch ein, und machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht sicher sind, was
‫Sie mit Das Notizbuch tun sollen, denn wir haben einen Abschnitt darüber, wie Sie Jupiter-Notizbücher verwenden
‫können.
‫Alles, was Sie vorerst wissen müssen, ist, dass ein Jupiter-Notebook ein Ort ist, an dem Sie Python-Code
‫schreiben können, insbesondere Code für maschinelles Lernen und Data Science, und Text drumherum schreiben und Ihre Arbeit mit anderen teilen
‫können.
‫Es ist eine Art großer Arbeitsblock, den Sie verwenden und einfach online weitergeben können.
‫Damit werden wir im weiteren Verlauf viel Erfahrung sammeln.
‫Nun, was dieser Dupatta-Befehl nicht gefunden hat, warum ist das so?
‫Nun, wir gehen hier rüber.
‫Als wir zuvor den Befehl zum Erstellen von Con ausgeführt haben, hatten wir Matplotlib-Pandas, keinen hohen Zyklon, aber wir haben
‫das Dupatta-Paket bei diesem Typen schwer verpasst.
‫Haben wir das Jupiter-Paket installiert?
‫Wir haben keine Matplotlib-Pandas gemacht, damit ich kein Dupatta lernen konnte.
‫Deshalb ist es zurückgekommen.
‫Jupiter Kuman nicht gefunden.
‫Wie können wir das also beheben?
‫Auch hier können wir unseren persönlichen Assistenten QandA QandA installieren.
‫Jetzt installieren ist ein Commom war wie, OK, ich vermisse ein Paket und ich möchte es und das Paket verwenden.
‫Mir fehlt ein Werkzeug und ich muss es benutzen.
‫Also werde ich sagen, QandA, installiere dieses Tool für mich.
‫In unserem Fall wollen wir das Jupiter-Tool.
‫Also installiert QandA Jupiter.
‫Natürlich könnten wir das hier schon früher eingeben, aber ich habe Jupiter absichtlich verpasst, damit ich Ihnen
‫diese QandA-Installation zeigen kann.
‫Wir hätten Jupiter hier am Ende nach dem Zyklon platzieren können.
‫Aber wir werden es jetzt hier noch einmal durchgehen lassen, das wird weitergehen, es wird Condah sagen, dass
‫wir Jupiter wollen.
‫Es wird das Internet abfragen und war wie, OK, die folgenden neuen Pakete, um Jupiter zu verwenden.
‫Ich werde das alles für Sie installieren.
‫Wir werden zuschlagen.
‫Jawohl.
‫Danke, Conda.
‫Das dauert jetzt wieder ein paar Sekunden.
‫Nun, ich weiß, dass dies ein langwieriger Prozess wird, aber sobald wir ihn durchlaufen haben, wird dies in der
‫Lage sein, dies auf fast nur eine Codezeile zu automatisieren.
‫Wenn Sie also in Zukunft für zukünftige Projekte das Konzept des Erstellens eines Projektordners und einer
‫Umgebung verstanden haben, können wir es einfach und in einem Schritt machen.
‫Im Moment gehen wir es nur Schritt für Schritt durch, damit wir die Konzepte erhalten und eine Basisumgebung
‫für unsere zukünftigen Projekte einrichten können.
‫Und glauben Sie mir, ich habe lange gebraucht, um diese Konzepte zu verstehen, also denken Sie nicht, oh, Daniel gibt
‫diese Codes ein und er weiß, was zu tun ist, oder?
‫Nun, es ist nur, weil ich ein bisschen Übung damit hatte oder ich bin das.
‫Ich weiß, dass diese Einrichtungsumgebung eines der größten Probleme ist, auf das wir bei der Arbeit in einem Team von Ingenieuren
‫für maschinelles Lernen stießen.
‫Sobald Sie das verstanden haben, wird alles andere zum Kinderspiel.
‫Nicht wirklich, aber ja, du wirst sehen.
‫Okay, was haben wir dann gerade gemacht?
‫Wir führten den Befehl QandA install Jupiter aus.
‫Das werden wir jetzt nicht noch einmal machen.
‫Aber was denkst du wird das gemacht?
‫Wenn wir hierher zurückkehren, haben wir unseren Projektordner und unseren Umgebungsordner.
‫Nun, wenn wir dieses hier loswerden könnten, weil das nicht so ist, werden wir es jetzt installieren.
‫Wir haben das in unserer Umgebung.
‫Das waren Catbirds, aber wir werden sehen, dass wir das für das, was wir jetzt tun, nicht brauchen.
‫Das können wir in einem anderen Projekt verwenden.
‫Was haben wir also getan?
‫Wir haben jetzt eine Umgebung, die wir mit Dupatta, Matplotlib, Pandas erstellt haben.
‫Also werde ich schnurrend und taub.
‫Was Sie jetzt wissen müssen, ist, ob wir Jupiter Notebooks verwenden und diese
‫Tools für den Großteil unserer Datenanalyseschritte verwenden werden.
‫Das ist also eine Art von dem, was wir gerade eingerichtet haben.
‫Wir haben eine Umgebung mit diesen Tools eingerichtet, aber es bringt nichts, nur darüber zu reden.
‫Mal sehen.
‫Was können wir jetzt konkret tun?
‫Jetzt haben wir Jupiter.
‫Können wir das Jupiter-Notebook ausführen?
‫Komm schon.
‫Wir haben versucht, das Jupiter-Notebook vor.
‫Wenn wir das richtig gemacht haben, sollten sie die Jupiter-Schnittstelle beleuchten.
‫Wunderschönen.
‫Und wir werden dies bei einer zukünftigen Wahl durchmachen.
‫Aber im Moment müssen Sie wissen, was wir hier sehen können, ist der M-Ordner.
‫Warum können wir das sehen?
‫Nun, wenn wir hierher gehen, sehen wir die Einfaltung.
‫Klicken wir auf diesen.
‫Es hat also all diese Dinge, die Konda, Metta, Dork usw. sind.
‫Das Gleiche, Ben, Kondom und Doc usw.
‫Darüber müssen wir uns keine Sorgen machen.
‫Dafür sorgen Kondome.
‫Das ist unsere Umgebung mit all unseren Werkzeugen darin.
‫Was uns bei der Erstellung von Jupiter in der Benutzeroberfläche von Jupiter wichtig ist, ist die Erstellung eines neuen Jupiter-Notizbuchs.
‫Sie können das hier für Python 3 tun.
‫Probieren wir es aus.
‫Dies wird also ein ägyptisches Netzwerk schaffen und das ist unser Arbeitsbereich.
‫Sie werden sich sehr daran gewöhnen, diese schöne Oberfläche zu verwenden.
‫Ich liebe Jupiter-Notebooks wirklich sehr, damit Sie Code in seinen Python-Code schreiben können, richtig.
‫Du kannst also eins plus eins machen.
‫Sie können drucken.
‫Hallo.
‫Hallo Welt.
‫Sie können also ein paar Dinge tun und sogar für Funktionen schreiben.
‫Wir werden das nicht tun, weil wir uns nur darauf konzentrieren, zu sehen, ob unsere Umgebung eingerichtet ist.
‫Jetzt gibt es noch ein paar Schritte, die wir tun können.
‫Ein weiterer Schritt, den wir wirklich tun können, um es zu überprüfen.
‫Denken Sie daran, dass wir Matplotlib, Pandas, Second-Line und Nanpa in unserer Umgebung installiert und Jupiter
‫angekreuzt haben, weil dies ein Jupiter-Notebook ist.
‫Also nehmen wir das ab.
‫Nun wollen wir prüfen, ob diese verfügbar sind.
‫Wie machen wir das?
‫Nun, wir können sie importieren.
‫Und Import heißt: hey, Python, schnapp dir diese Tools, damit ich sie in meinem Notebook verwenden kann.
‫Importiere Pandas, besonders jetzt werden Pandas zu Antipoden verkürzt, weil Sainz Pandas abtippt.
‫Also wissen Sie einfach, dass Pandas niemals ECPAT werden.
‫Es bedeutet wahrscheinlich, dass Pandas numpty als ..
‫Nein, ich habe Seante ANP import matplotlib gekürzt, aber den Plot als PLT.
‫Jetzt wollen wir die Plots aus dem Tortendiagramm-Modul von matplotlib erstellen und das wird auf
‫PLT-Import Escalon verkürzt.
‫Was kurz für Saikat ist, lerne all diese kleinen Akronyme, mach dir keine Sorgen, sie zu sehr von meinem
‫Herzen zu kennen, du kannst diese Art von Sachen einfach kopieren, kopieren und einfügen.
‫Ich werde sicherstellen, dass im Abschnitt Ressourcen ein Demo-Notebook vorhanden ist.
‫Aber um dies zu testen, drücken wir Shift und geben Sie ein Shift und enter ist, wie Sie eine Zelle und Sie führen.
‫Aber ich beobachte, wie diese Zahl auf der linken Seite steigt.
‫Drei, vier, vier, fünf.
‫Wir machen noch einen.
‫Escape B erstellt eine neue Zelle.
‫All dies erfahren Sie in Duvalle.
‫Also drucken.
‫Hallo Schönheit.
‫Das wird Zelle sechs sein, weil wir so viele Zellen betreiben.
‫Dieser sollte also sieben sein, wenn wir die Umschalttaste drücken und eingeben.
‫Exzellent.
‫Nun, warum hat das funktioniert?
‫Nun, erinnern Sie sich an den Code, den wir ausgeführt haben, wir werden ihn nicht
‫noch einmal im Terminal ausführen, aber er wird Verhalten, Präfix erstellen.
‫Diese Codezeile hat uns geholfen, dieses Präfix einzurichten und ist jetzt die Zeile lpi matplotlib Saikat.
‫Wir haben eine Condah-Umgebung in unserem Beispielprojektordner erstellt und Pandas
‫Numpty matplotlib Saikat-Reihe installiert.
‫Aber dann haben wir versucht, Jupiter zu steuern, aber es gelang uns nicht.
‫Also haben wir QandA verwendet, um Jupiter zu installieren, und dann konnten wir auf dieses Jupiter-Notebook zugreifen.
‫Das ist also der Arbeitsablauf.
‫Wir haben unseren Computer, als wir viele QandA heruntergeladen haben, die zusammen mit Python und Condah kamen,
‫zusammen mit Minniecon.
‫Und so kamen wir zu diesem hier.
‫Und was wir auf unserem Computer gemacht haben, war, dass wir einen Projektordner erstellt haben und
‫dann innerhalb dieses Projektordners mit QandA eine Umgebung erstellt haben, die jetzt diese Tools enthält.
‫Was bedeutet das?
‫Nun, das bedeutet, dass wir diese Umgebung jetzt nutzen können, um mit unseren Daten zu arbeiten und mit dem Erstellen
‫von Machine-Learning-Modellen und der Datenanalyse beginnen.
‫Und weil wir es mit QandA getan haben, können wir unsere Umgebung in Zukunft mit jemandem
‫teilen.
‫Aber glauben Sie mir nicht, gehen wir zurück zu, um herauszufinden, ob wir in dem Beispielprojektordner
‫nachsehen, den wir haben und Untitled I Pie and B, das steht für Python Notebook, was der alte Name für
‫ist Jupiter-Notizbücher.
‫Jetzt befindet sich unser Notizbuch mit all diesem Code, den wir gerade erstellt haben, auch in unserem Projektordner.
‫Fängst du an, den Wert zu erkennen, alles an einem Ort zu haben?
‫Also könnten wir jetzt einfach gehen, hey, Freund oder Kollege oder jemand anderes, mit dem Sie Ihre Arbeit teilen
‫möchten?
‫Senden Sie diesen Ordner und stellen Sie sicher, dass der Ordner unsere Umgebung enthält, die die von uns verwendeten Tools sind.
‫Also, unsere Workbench und der Code, den wir schreiben werden, nun, wir haben nicht viel Code, aber er
‫sendet ihn an unseren Kollegen oder unser Team.
‫Jetzt gibt es noch eine Sache, bevor wir fertig sind, und das ist das Schließen einer Umgebung und das Verlassen von Jupiter.
‫Wenn Sie also ein Jupiter-Notebook starten, sind wir hier wieder im Terminal.
‫All dies wird jetzt in Ihrem Terminal angezeigt, um es zu verlassen, um Ihr Jupiter-Notizbuch zu schließen.
‫Sie können dies am Ende Ihres Tages tun oder wenn Sie mit der
‫Arbeit fertig sind und ein neues Projekt beginnen oder an einem anderen Projekt arbeiten möchten 're in terminal oder
‫so ähnlich ist wie zu sagen, hey, beenden Sie den aktuellen laufenden
‫Prozess.
‫Also werden wir diese Kontrolle durchführen.
‫Siehe, fahren Sie diesen Notebook-Server herunter.
‫Ja, wir werden zuschlagen.
‫Jawohl.
‫Oder vielleicht haben wir dafür eine Auszeit genommen.
‫Wir versuchen es noch einmal.
‫Also schließen wir es.
‫Jetzt werden wir sehen, dass hier eine Verbindung fehlgeschlagen ist, weil wir nicht mehr mit unserem Jupiter-Netzwerk verbunden sind, was Sinn macht,
‫weil wir es einfach heruntergefahren haben.
‫Das ist ok.
‫Aber sehen Sie, wir sind immer noch in unserer Umgebung.
‫Wir haben unsere Umwelt aktiv.
‫Nun, sagen wir, wir wollten zum Beispiel zu einem anderen Projekt wechseln.
‫Also ein weiteres Projekt davon in einer anderen Umgebung.
‫Wir möchten die, in der wir uns gerade befinden, verlassen, um zu einer anderen zu wechseln, damit wir nach Condah gehen können, um die Umgebung zu deaktivieren.
‫Sie geben Condah deaktivieren ein, was Condah sagt, hey, verlasse mich aus der Umgebung, in der ich mich gerade befinde, weil ich
‫in eine andere möchte.
‫Also werden wir diese Art der Deaktivierung durchführen.
‫Sehen Sie, wir sind zurück zur Basis.
‫Wenn wir also nach Kanada gehen und uns die Liste mitteilen, und sobald wir es haben, haben wir eine Basis.
‫Wenn wir jetzt viele Kondore heruntergeladen haben, erinnern Sie sich daran, wie ich sagte, dass er mit dem Nötigsten geliefert wird?
‫Was würde Ihrer Meinung nach passieren, wenn wir versuchen würden, ein Jupiter-Notebook von der Basisumgebung aus auszuführen?
‫Versuchen wir Jupiter auf nicht gefunden.
‫Warum ist das so?
‫Denken Sie daran, als wir diese Umgebung erstellt haben, haben wir die Jupiter-Basis nicht installiert.
‫Es hat das Nötigste.
‫Wir mussten unser eigenes benutzerdefiniertes Ende erstellen, bevor wir auf Jupiter zugreifen konnten.
‫Und wie würden wir wieder in die Arbeit an unserem Projekt zurückkehren.
‫Diese Schritte sind jetzt alle im Ressourcenabschnitt enthalten, aber daran werden Sie sich wahrscheinlich am meisten gewöhnen, wenn Sie
‫an verschiedenen Projekten arbeiten.
‫Rechts?
‫Also gehen wir hierher, um das Verhalten zu aktivieren.
‫Wir schreiben dieses frühere Verhalten auf, aktivieren Sie, was bedeutet, QandA, hey, aktivieren Sie meine Umgebung, die
‫diese genannt wird.
‫Wir werden das abtippen.
‫Ihre Verwendung kann unterschiedlich sein, aber denken Sie daran, dass dies benutzerdefiniert ist, je nachdem, wie Sie
‫Ihre Projekte oder Ihre Umgebungen benennen, lautet der Standardname.
‫Und das ändert dieses Projekt jedoch möglicherweise nicht weiter.
‫Es kann sich ändern, je nachdem, an welchem Projekt wir arbeiten.
‫Und dieser Benutzer kann sich je nach Ihrem tatsächlichen Benutzer ändern und Sie haben ihn möglicherweise nicht einmal auf dem Desktop.
‫Denken Sie also daran, dass diese Codezeile abhängig von Ihren eigenen Einstellungen, die wir eingeben werden, benutzerdefiniert ist.
‫Sehen Sie also, wie wir gerade von der Basis zurück zu dieser gewechselt sind.
‫Jetzt sind wir also aktiv in unserem Ziel.
‫Wenn wir also Jupiter notebook eingeben, denken Sie daran, dass dies der Workflow von Jupiter notebook ist.
‫Wir kommen zurück, wir werden sehen.
‫Dies ist die Jupiter-Schnittstelle und dies ist das Notebook, das wir vor fünf Minuten erstellt haben.
‫Und wir kommen hier rein.
‫Wenn Sie nun in einem Notebook zu einer Gruppe zurückkehren, werden diese Zellen zurückgesetzt.
‫Eins dazu waren also nur fünf.
‫Das war sechs.
‫Jetzt werden es drei.
‫Das werden vier sein.
‫Und wieder werden wir einen ganzen Abschnitt über Dupatta, Notebooks, haben, aber das ist die Hauptsache, an die
‫wir uns im Moment erinnern müssen.
‫Wunderschönen.
‫Wir sind zurück in einer Umgebung, die wieder funktioniert.
‫Lassen Sie uns kurz zusammenfassen, was wir tatsächlich getan haben.
‫Haben unseren Computer, damit haben wir angefangen, wir haben viele QandA heruntergeladen, die zusammen mit QandA kamen, und
‫wir kommen zu diesem.
‫Wir wollten eine Umgebung schaffen, um an unserem Herzkrankheiten-Projekt zu arbeiten.
‫Was haben wir also gemacht?
‫Wir hatten unseren Computer.
‫Wir haben auf unserem Desktop einen Projektordner namens Sample Project erstellt und dann mit QandA eine
‫Umgebung erstellt und diese Tools, dupatta, matplotlib, numpty, pendas, Saikat in unsere Umgebung gelernt und
‫was uns übrig blieb.
‫Wir kommen zurück, um unsere zu finden.
‫Ja, wir haben einen Umgebungsordner in unserem Beispielprojektordner und ein Dupatta-Notizbuch mit etwas Vorlagencode. Jetzt
‫werden Sie in zukünftigen Projekten sehen, dass diese Zeilen hier die Grundlage vieler zukünftiger Projekte
‫bilden werden.
‫Diese vier Tools selbst sind grundlegend für das maschinelle Lernen und die Datenanalyse insgesamt.
‫Sie werden sich also wahrscheinlich sehr vertraut machen oder werden sehr vertraut, wenn Sie diesen Kurs durchgehen,
‫sie importieren und verwenden.
‫Aber das reicht erstmal.
‫Denken Sie daran, wenn Sie nicht weiterkommen, überprüfen Sie den Abschnitt Ressourcen.
‫Vergessen Sie nicht, sich so etwas wie dieses Flussdiagramm anzusehen.
‫Dazu gibt es auch einen Blog-Beitrag, der jedoch alle im Abschnitt Ressourcen zu finden ist.