‫Quindi, per avviare un taccuino Jupiter, scriviamo taccuino Jupiter, e non preoccuparti se non sei sicuro di cosa fare con Il
‫taccuino è che avremo una sezione su ciò che spiega come puoi usare i taccuini
‫Jupiter.
‫Tutto quello che devi sapere per ora è che un taccuino Jupiter è da qualche parte dove puoi scrivere codice
‫Python, in particolare codice di machine learning e data science, e scrivere del testo attorno ad esso e condividere il tuo lavoro con gli
‫altri.
‫È una specie di grande blocco da lavoro che puoi usare e passarlo in giro online.
‫Avremo molta esperienza in merito man mano che andremo avanti.
‫Ora, cosa non è stato trovato quel comando dupatta, perché?
‫Bene, andiamo qui.
‫Quando abbiamo eseguito il comando prima per la creazione di Con, avevamo i panda matplotlib, nessun ciclone alto, ma abbiamo
‫perso il pacchetto dupatta con questo ragazzo.
‫Abbiamo installato il pacchetto Jupiter?
‫Non abbiamo matplotlib panda numpty così ho potuto imparare no dupatta.
‫Ecco perché è tornato.
‫Giove Kuman non trovato.
‫Quindi come lo sistemiamo?
‫Bene, ancora una volta possiamo usare il nostro assistente personale QandA QandA install.
‫Ora l'installazione è una comune era come, OK, mi manca un pacchetto e voglio usarlo e pacchetto.
‫Mi manca uno strumento e devo usarlo.
‫Quindi dirò, QandA, installa questo strumento per me.
‫Nel nostro caso, vogliamo lo strumento Jupiter.
‫Quindi QandA installa Jupiter.
‫Ora, ovviamente potremmo scriverlo qui prima, ma ho perso Jupiter di proposito, quindi potrei mostrarti questa
‫installazione di QandA.
‫Avremmo potuto mettere Giove qui alla fine dopo il ciclone.
‫Ma lo faremo di nuovo qui e ora, questo andrà avanti, dirà a Condah che
‫vogliamo Giove.
‫Sta per interrogare Internet ed era come, OK, i seguenti nuovi pacchetti per usare Jupiter.
‫Ho intenzione di installare tutti questi per te.
‫Stiamo per colpire.
‫Sì.
‫Grazie, Conda.
‫Ora, ci vorranno ancora alcuni secondi.
‫Ora, so che questo sta diventando un processo lungo, ma una volta terminato, questo sarà in grado di
‫automatizzarlo fino a quasi una sola riga di codice.
‫Quindi in futuro per i progetti futuri, una volta compreso il concetto di creare una cartella di progetto, creare un
‫ambiente, saremo in grado di renderlo semplice e piacevole e farlo in un solo passaggio.
‫Per ora, lo stiamo solo esaminando passo dopo passo in modo da poter ottenere i concetti e ottenere un ambiente di
‫base impostato per i nostri progetti futuri.
‫E credimi, mi ci è voluto molto tempo per ottenere questi concetti, quindi non pensare, oh, Daniel
‫sta inserendo questi codici e sa cosa fare, vero?
‫Beh, è solo perché ho fatto un po' di pratica con questo o sono quello.
‫So che questo ambiente di configurazione è uno dei maggiori problemi che abbiamo riscontrato lavorando con un team di
‫ingegneri di machine learning.
‫Quindi, una volta capito questo, tutto il resto diventa un gioco da ragazzi.
‫Non proprio, ma sì, vedrai.
‫OK, allora cosa abbiamo fatto?
‫Abbiamo eseguito il comando QandA install Jupiter.
‫Ora non lo eseguiremo di nuovo.
‫Ma cosa pensi che questo sia fatto?
‫Se torniamo qui, abbiamo la nostra cartella del progetto, abbiamo la nostra cartella dell'ambiente.
‫Ora, se lo avessimo fatto, potremmo sbarazzarci di questo perché non lo installeremo ora.
‫Abbiamo questo nel nostro ambiente.
‫Erano catbirds, ma vedremo che non ne abbiamo bisogno per quello che stiamo facendo ora.
‫Possiamo usarlo in un altro progetto.
‫Allora cosa abbiamo fatto?
‫Ora abbiamo un ambiente che abbiamo creato con dupatta, matplotlib, pandas.
‫Quindi mi metto in riga e sfigato.
‫Ora, quello che devi sapere è se useremo Jupiter Notebook e useremo questi strumenti per la
‫maggior parte della nostra fase di analisi dei dati.
‫Quindi questo è un po' quello che abbiamo appena impostato.
‫Abbiamo creato un ambiente con questi strumenti, ma è inutile parlarne.
‫Vediamolo.
‫Cosa possiamo fare concretamente adesso?
‫Ora abbiamo Giove.
‫Possiamo eseguire il notebook Jupiter?
‫Avanti.
‫Abbiamo provato prima del taccuino di Giove.
‫Se l'abbiamo fatto bene, dovrebbero illuminare l'interfaccia di Giove.
‫Bellissimo.
‫E lo affronteremo in una futura elezione.
‫Ma per ora, quello che devi sapere è quello che possiamo vedere qui è la cartella M.
‫Perché possiamo vederlo?
‫Bene, se andiamo qui, l'enfold, questo è quello che stiamo vedendo.
‫Clicchiamo su questo.
‫Quindi ha tutte queste cose come Konda, Metta, dork, eccetera.
‫Stessa cosa, Ben, Condom e Doc, eccetera.
‫Non dobbiamo preoccuparci di questo.
‫I preservativi si prendono cura di questo.
‫Questo è il nostro ambiente con tutti i nostri strumenti al suo interno.
‫Quello che ci interessa per creare Giove nell'interfaccia di Giove è creare un nuovo quaderno di Giove.
‫Puoi farlo qui per Python tre.
‫Proviamolo.
‫Quindi questo creerà una rete egiziana e guarda, questo è il nostro spazio di lavoro.
‫Ti abituerai molto a usare questa bellissima interfaccia.
‫In realtà amo davvero i taccuini di Jupiter, quindi puoi scrivere il suo codice Python, giusto.
‫Quindi puoi fare uno più uno.
‫Puoi fare la stampa.
‫Ciao.
‫Ciao mondo.
‫Quindi puoi fare alcune cose e puoi persino scrivere per le funzioni.
‫Non lo faremo perché ci stiamo solo concentrando sul vedere se il nostro ambiente è impostato.
‫Ora ci sono ancora alcuni passaggi che possiamo fare.
‫Possiamo davvero fare un altro passo per verificarlo.
‫Ora, ricorda, abbiamo installato matplotlib, pandas, second-line e nanpa nel nostro ambiente e abbiamo spuntato Giove
‫perché questo è un taccuino di Giove.
‫Quindi lo togliamo.
‫Ora vogliamo verificare se questi sono disponibili.
‫Come lo facciamo?
‫Bene, possiamo importarli.
‫E ma import sta dicendo, ehi, Python, prendi questi strumenti in modo che io possa usarli nel mio taccuino.
‫Importa panda, specialmente ora che i panda vengono abbreviati in antipodi perché Sainz sta scrivendo panda.
‫Quindi sappi solo che i panda non saranno mai ECPAT.
‫Probabilmente significa che i panda importano numpty come ..
‫No, ho accorciato Seante ANP import matplotlib ma la trama come PLT.
‫Ora i grafici che vogliamo creare dal modulo grafico a torta di matplotlib e che vengono abbreviati in
‫Escalon di importazione PLT.
‫Che è l'abbreviazione di Saikat, impara tutti questi piccoli acronimi, non preoccuparti di conoscerli troppo del mio
‫cuore per ora, puoi semplicemente copiare, copiare e incollare questo genere di cose.
‫Farò in modo che ci sia un taccuino demo nella sezione delle risorse.
‫Ma per testare questo, premeremo MAIUSC e inseriremo MAIUSC e invio è come si esegue una cella e tu.
‫Ma guardo mentre quel numero sale a sinistra.
‫Tre, quattro, quattro, cinque.
‫Ne facciamo un altro.
‫Escape B crea una nuova cella.
‫Imparerai tutto questo a Duvalle.
‫Quindi stampa.
‫Ciao bella.
‫Sarà la cella sei perché è il numero di celle che gestiamo.
‫Quindi questo dovrebbe essere sette se premiamo MAIUSC ed invio.
‫Eccellente.
‫Ora, perché ha funzionato?
‫Bene, ricorda il codice che abbiamo eseguito, non lo eseguiremo di
‫nuovo nel terminale, ma sarà condotta, creare prefisso.
‫Questa riga di codice è ciò che ci ha aiutato a impostare questo prefisso e ora è la linea lpi matplotlib Saikat.
‫Quello che abbiamo fatto è stato creare un ambiente Condah nella nostra cartella del progetto di esempio e abbiamo installato
‫la linea Numpty matplotlib Saikat di Panda.
‫Ma poi abbiamo provato a far funzionare Giove, ma non ci siamo riusciti.
‫Quindi abbiamo usato QandA per installare Jupiter e quindi abbiamo potuto accedere a questo notebook Jupiter.
‫Quindi questo è il flusso di lavoro.
‫Abbiamo il nostro computer quando abbiamo scaricato molti QandA, che è arrivato insieme a Python e Condah, è arrivato
‫insieme a Minniecon.
‫E così siamo arrivati a questo.
‫E quello che abbiamo fatto sul nostro computer è stato creare una cartella di progetto e poi all'interno
‫di quella cartella di progetto, abbiamo usato QandA per creare un ambiente che ora contiene questi strumenti.
‫Che cosa vuol dire?
‫Bene, ciò significa che ora possiamo utilizzare questo ambiente per lavorare con i nostri dati e iniziare a costruire modelli di
‫apprendimento automatico, iniziare ad analizzare i dati.
‫E poiché lo abbiamo fatto con QandA, se volessimo condividere il nostro ambiente con qualcuno in futuro, possiamo
‫farlo.
‫Ma non credetemi sulla parola, torniamo indietro per scoprire se guardiamo nella cartella del progetto di esempio
‫che abbiamo e e Untitled I Pie and B, che sta per Python Notebook, che è il vecchio nome di Quaderni
‫di Giove.
‫Quindi ora il nostro taccuino con tutto questo codice che abbiamo appena fatto è anche all'interno della nostra cartella del progetto.
‫Stai iniziando a vedere il valore di avere tutto in un unico posto?
‫Quindi ora potremmo semplicemente andare, ehi, amico o collega o chiunque altro con cui vuoi condividere il tuo
‫lavoro?
‫Invia loro questa cartella e assicurati che la cartella contenga il nostro ambiente, ovvero gli strumenti che utilizziamo.
‫Quindi il nostro banco di lavoro e il codice che scriveremo, beh, non abbiamo molto codice, ma lo
‫invierà lo invierà al nostro collega o team.
‫Ora, c'è un'altra cosa prima di finire, ed è chiudere un ambiente e uscire da Giove.
‫Quindi, quando avvii un taccuino Jupiter, torniamo qui al terminale.
‫Avrà tutto questo nel tuo terminale ora per uscirne, per chiudere il tuo taccuino di Giove.
‫Potresti farlo alla fine della giornata o ogni volta che hai finito di lavorare e vuoi
‫iniziare un nuovo progetto o lavorare su un altro progetto, premeremo il controllo e vedremo allo stesso tempo quel controllo e vedremo ogni volta
‫che sei nel terminale o qualcosa del genere è come dire, ehi, interrompi il processo
‫in esecuzione.
‫Quindi faremo quel controllo.
‫Vedi, spegni questo server per notebook.
‫Sì, colpiremo.
‫Sì.
‫O forse siamo scaduti per quello.
‫Proveremo di nuovo.
‫Quindi lo chiudiamo.
‫Ora vedremo una connessione fallita qui perché non siamo più connessi alla nostra rete di Giove, il che ha
‫senso perché l'abbiamo appena spenta.
‫Va bene.
‫Ma vedi, siamo ancora nel nostro ambiente.
‫Abbiamo il nostro ambiente attivo.
‫Ora, diciamo, per esempio, volevamo passare a un altro progetto.
‫Quindi un altro progetto di questo in un ambiente diverso.
‫Vogliamo uscire da quello in cui ci troviamo attualmente per passare a un altro in modo da poter utilizzare Condah per disattivare l'ambiente.
‫Digita Condah deactivate, che sta dicendo a Condah, ehi, esci dall'ambiente in cui mi trovo attualmente perché voglio entrare
‫in un altro.
‫Quindi faremo questo tipo di disattivazione.
‫Ora, guarda, siamo tornati alla base.
‫Quindi se andiamo in Canada e questo ci dirà la lista e una volta che l'abbiamo, abbiamo la base.
‫Ora, quando abbiamo scaricato molti condor, ricordi come ho detto che viene fornito con lo stretto indispensabile?
‫Cosa pensi che accadrebbe se provassimo a far funzionare un notebook Jupiter dall'ambiente di base?
‫Proviamo Giove su non trovato.
‫Perché?
‫Bene, perché ricorda che quando abbiamo creato questo ambiente, abbiamo installato la base di Giove che non ce l'ha.
‫Ha lo stretto necessario.
‫Abbiamo dovuto creare la nostra fine personalizzata prima di poter accedere a Giove.
‫E come ritorneremmo in questo tornando a lavorare sul nostro progetto.
‫Ora, questi passaggi sono tutti inclusi nella sezione delle risorse, ma questo è ciò a cui probabilmente ti abituerai di più
‫quando lavorerai su progetti diversi.
‫Destra?
‫Quindi andiamo qui per attivare la condotta.
‫Scriviamo questa prima condotta attiva, che sta dicendo, QandA, ehi, attiva il mio ambiente
‫chiamato questo.
‫Lo digiteremo.
‫I tuoi usi potrebbero essere diversi, ma ricorda, questo è personalizzato, a seconda di cosa hai etichettato i
‫tuoi progetti o i tuoi ambienti, il nome standard è.
‫E anche se così potrebbe non cambiare questo progetto in avanti.
‫Potrebbe cambiare a seconda del progetto su cui stiamo lavorando.
‫E questo utente potrebbe cambiare a seconda del tuo utente effettivo e potresti anche non averlo sul desktop.
‫Quindi ricorda, questa riga di codice sarà personalizzata in base alle tue impostazioni che andremo a inserire.
‫Quindi guarda come siamo appena cambiati dalla base a questa.
‫Quindi ora siamo attivi nel nostro obiettivo.
‫Quindi, se digitiamo il taccuino Jupiter, ricordate, questo è il taccuino Jupiter del flusso di lavoro.
‫Torniamo, vediamo.
‫Questa è l'interfaccia di Jupiter e questo è il notebook che abbiamo creato cinque minuti fa.
‫E noi entriamo qui.
‫Ora, ogni volta che torni a un gruppo in un taccuino, queste celle verranno ripristinate.
‫Quindi uno per quello era solo cinque.
‫Erano le sei.
‫Adesso saranno tre.
‫Saranno quattro.
‫E ancora, avremo un'intera sezione su dupatta, quaderni, ma questa è la cosa principale
‫che dobbiamo ricordare per ora.
‫Bellissimo.
‫Siamo tornati in un ambiente di nuovo funzionante.
‫Facciamo solo un breve riassunto di ciò che abbiamo effettivamente fatto.
‫Avere il nostro computer, è quello con cui abbiamo iniziato, abbiamo scaricato molti QandA, che è arrivato insieme a QandA,
‫e entriamo in questo.
‫Volevamo creare un ambiente in cui lavorare al nostro progetto sulle malattie cardiache.
‫Allora cosa abbiamo fatto?
‫Avevamo il nostro computer.
‫Abbiamo creato una cartella di progetto sul nostro desktop chiamata Sample Project, quindi abbiamo usato QandA per
‫creare un ambiente e installato questi strumenti, dupatta, matplotlib, numpty, pendas, Saikat ha imparato nel nostro ambiente
‫e cosa ci è rimasto.
‫Torniamo a trovare il nostro.
‫Sì, abbiamo una cartella dell'ambiente all'interno della nostra cartella del progetto di esempio e un taccuino dupatta
‫con del codice modello, ora vedrai nei progetti futuri che queste righe qui formeranno la base di
‫molti progetti futuri.
‫Questi quattro strumenti stessi sono fondamentali per l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati nel loro insieme.
‫Quindi probabilmente diventerai molto familiare o diventerai molto familiare se segui questo corso,
‫importandoli e usandoli.
‫Ma per ora basta.
‫Ricorda, se rimani bloccato, controlla la sezione delle risorse.
‫Non dimenticare di guardare qualcosa come questo diagramma di flusso.
‫C'è anche un post sul blog che lo accompagna, ma sarà tutto nella sezione delle risorse.