‫因此, 要启动Jupyter Notebook, 我们键入Jupyter Notebook, 如果您不确定Jupyter
‫Notebook是什么, 请不要担心, 我们将有一个部分介绍如何使用Jupyter Notebook｡
‫现在你只需要知道Jupyter Notebook是一个你可以编写Python代码的地方,
‫特别是机器学习和数据科学代码, 还可以围绕它编写文本, 并与他人分享你的工作｡
‫它有点像一个大的工作垫, 你可以使用, 只是传递它｡
‫随着我们的继续, 在线将有大量的经验｡
‫我们将按Enter键｡
‫现在怎么办？
‫未找到Jupiter命令｡
‫为什么会这样呢？
‫好吧, 我们去那边｡
‫当我们运行命令之前为孔德创建, 我们已经绘制了情节大熊猫麻木气旋｡
‫但我们错过了木星号的包裹｡
‫等等, 我们上去｡
‫我们是否安装了Jupiter软件包？
‫我们没有绘制地图｡
‫旋风？
‫不, 朱庇特｡
‫这就是为什么它回来了｡
‫未找到Jupiter命令｡
‫那我们怎么解决这个问题
‫好吧, 再说一次, 我们可以用我们的私人助理, 康达｡
‫康达安装｡
‫现在安装是一个命令, 它就像, 好吧, 我丢失了一个包, 我想在包中使用它｡
‫我想少一个工具, 我需要使用它｡
‫所以我要说, 康达, 帮我安装这个工具｡
‫在我们的例子中, 我们需要Jupiter工具｡
‫所以康达安装了木星｡
‫当然, 我们之前可以在这里输入这个, 但是我故意漏掉了木星, 所以我可以给你看这个康达安装｡
‫我们本可以把木星放在飓风之后的这一端｡
‫但是我们要运行到这里, 再一次, 这将继续下去, 它将告诉康达, 我们想要木星,
‫它将查询互联网, 就像, 好的, 下面的新软件包使用木星｡
‫我将为您安装所有这些组件｡
‫我们要撞上去了｡
‫是的, 我知道
‫谢谢你, 康达｡
‫这将再次花费几秒钟时间｡
‫现在我知道这是一个很长的过程, 但是一旦我们完成了这个过程, 我们就可以自动化,
‫几乎只需要一行代码｡
‫因此, 在未来的项目中, 一旦您理解了创建项目文件夹､ 创建环境的概念,
‫我们就可以使其简单易用, 一步到位｡
‫现在, 我们只是一步一步地进行, 以便我们能够了解概念,
‫并为我们未来的项目建立一个基准环境｡
‫而且相信我, 我花了很长时间才得到这些概念｡
‫所以, 不要想, 哦,
‫丹尼尔正在输入这些代码, 他知道该怎么做, 这只是因为我有一点经验,
‫或者我知道, 设置环境是我们在机器学习工程师团队工作时遇到的最大问题之一｡
‫所以一旦你拿到这个羽绒垫, 其他的一切都变得轻而易举｡
‫不完全是, 但是｡
‫不过, 你等着瞧吧｡
‫好吧, 那我们刚才做了什么？
‫我们执行命令｡
‫现在我们不打算再运行它了, 但是你认为这是做什么的呢？
‫我们返回此处, 转到项目文件夹, 然后转到环境文件夹｡
‫现在, 如果我们要删除这个, 因为它不是我们现在要安装的, 我们的环境中已经有了这个｡
‫那是凯特先做的, 但我们会发现, 我们现在做的事不需要它.
‫我们可以在另一个项目中使用它｡
‫那我们做了什么？
‫我们现在有一个环境, 我们已经创建了木星地图, 情节, 自由熊猫, 旋风和数字圆周率｡
‫现在你需要知道的是, 我们将使用Jupyter Notebooks,
‫我们将使用这些工具进行大部分的数据分析步骤｡
‫这就是我们刚刚设置的｡
‫我们已经用这些工具建立了一个环境, 但光是谈论它是没用的｡
‫让我看看｡
‫我们现在能做什么呢？
‫现在我们有木星了｡
‫我们可以运行木星笔记本吗？
‫来吧, 来吧
‫我们试着表演《木星笔记本》｡
‫如果我们做对了, 这应该会加载到Jupyter接口｡
‫真漂亮｡
‫我们会在以后的课上讨论这个问题｡
‫但现在, 您需要知道的是, 我们在这里看到的是MB文件夹｡
‫为什么我们能看到呢？
‫好吧, 如果我们转到这里, MB文件夹, 这就是我们看到的｡
‫让我们单击此选项｡
‫所以, 让我们去所有这些东西斌秃鹰, 梅塔, 等等｡
‫一样的东西｡
‫本､ 孔东梅塔等｡
‫真漂亮｡
‫我们不用担心这个｡
‫避孕套可以解决这个问题｡
‫这是我们的环境, 里面有我们所有的工具｡
‫我们关心的是在木星的界面上制造木星, 创造一个新的木星笔记本｡
‫你可以在这里为Python 3做这个｡
‫我们试试看吧｡
‫这将创建一个新的Jupyter笔记本电脑｡
‫看, 这是我们的工作空间｡
‫您将非常习惯使用这个漂亮的界面｡
‫我真的很喜欢Jupyter笔记本电脑｡
‫所以你可以写代码｡
‫这是Python代码, 对吧？
‫所以你可以做一加一｡
‫你可以打印｡
‫你好, 你好世界｡
‫所以你可以在里面做一些事情｡
‫您甚至可以编写完整的函数｡
‫我们不打算这样做, 因为我们只关注环境是否已设置｡
‫现在, 我们还可以再做几个步骤, 或者说再做一个步骤来检查它｡
‫现在记住, 我们已经在我们的环境中安装了马特情节库熊猫, 旋风和麻木, 我们已经勾掉了木星,
‫因为这是一个木星笔记本, 所以我们已经勾掉了｡
‫现在我想检查一下这些是否可用｡
‫我们该怎么做呢？
‫我们可以导入它们, 但是import会说, 嘿, python, 去拿这些工具,
‫这样我就可以在我的笔记本上使用它们了｡
‫进口熊猫作为PD｡
‫现在熊猫被简称为PD, 因为它节省了我们大量的输入熊猫｡
‫所以只要知道熊猫每当你看到PD, 它可能意味着熊猫进口麻木｡
‫由于MP非po, 我得到缩写为MP导入地图点库或书籍点pi图作为PLT｡
‫现在, 我们要做的绘图来自地图绘图库的PI绘图模块,
‫并被缩短为plt导入src行｡
‫是通灵贷款的简称｡
‫所有这些所有这些小缩写｡
‫不要担心了解他们｡
‫我的心太多了｡
‫现在, 你可以复制, 复制和粘贴这类东西｡
‫我会确保在“资源”部分提供演示笔记本电脑｡
‫但为了测试这个, 我们要按shift键, 然后回车｡
‫转移和进入是你如何运行一个细胞和木星｡
‫注意左边的数字｡
‫三四四五
‫我们再做一个｡
‫Escape B会建立新储存格｡
‫你会的
‫我们会在木星上学到所有这些｡
‫那就打印吧｡
‫你好, 美女｡
‫这是第六个细胞, 因为这是我们已经运行了多少细胞｡
‫如果按shift键回车, 这个应该是7.
‫好极了｡
‫现在, 为什么会这样呢？
‫还记得我们运行的代码吗
‫我们不会在终端中再次运行它, 但是它会被引导, 创建前缀｡
‫这行代码帮助我们设置了这个｡
‫前缀熊猫数字圆周率地图图lib气旋｡
‫我们所做的就是在我们的示例项目文件夹中创建了一个conda环境, 并且安装了pandas num py map plot
‫lib cyclone｡
‫但后来我们试着运行Jupyter, 但我们不能｡
‫所以我们用了Conda, 安装了Jupyter, 然后我们就可以访问这个Jupyter笔记本了｡
‫这就是工作流程｡
‫我们有我们的电脑, 我们下载了许多Conda, 它与Python和Conda一起来的迷你Conda｡
‫然后我们进入了这一阶段,
‫我们在计算机上创建了一个项目文件夹, 然后在该项目文件夹中使用Conda创建了一个包含这些工具的环境｡
‫那是什么意思呢？
‫这意味着我们现在可以使用这个环境来处理我们的数据, 并开始构建机器学习模型, 开始分析数据｡
‫因为我们已经和康达一起做过了, 如果我们想在未来和别人分享我们的环境, 我们可以｡
‫但别相信我的话｡
‫我们回去找她吧｡
‫如果我们查看示例项目文件夹, 我们会看到M和Untitled IP以及代表AI Python Notebook的B,
‫这是Jupyter Notebooks的旧名称｡
‫现在, 我们的笔记本（包含我们刚刚完成的所有代码）也在我们的项目文件夹中｡
‫你也开始意识到把所有东西放在一个地方的价值｡
‫现在, 我们可以这样做, 嘿,
‫朋友､ 同事或其他任何你想与之分享工作的人, 将此文件夹发送给他们, 并确保该文件夹包含我们的环境,
‫即我们使用的工具､ 我们的工作台和我们要编写的代码｡
‫我们没有太多的代码, 但它会把这个发送给我们的同事或队友｡
‫在我们结束之前还有一件事要做, 那就是关闭环境并退出｡
‫当你启动Jupyter笔记本电脑时, 我们回到了终端, 它会把所有这些都显示在你的终端上｡
‫现在, 你可以在一天结束的时候, 或者当你完成了工作,
‫想开始一个新的项目或另一个项目的时候, 关闭你的Jupyter笔记本电脑｡
‫我们将点击控制键, 并同时查看控制键, 并查看, 无论何时, 在终端或类似的情况下, 就像说,
‫嘿, 杀死当前正在运行的进程｡
‫所以我们要这么做｡
‫Control C关闭此笔记本服务器｡
‫是的, 我们要撞上去了｡
‫是的, 我知道
‫也许我们已经超时了｡
‫我们再试一次｡
‫所以我们要关闭它｡
‫现在, 我们将看到连接失败, 因为我们不再连接到Jupyter Notebook, 这是有道理的,
‫因为我们刚刚关闭了它｡
‫没关系, 我会的
‫但你看, 我们还是回到了我们的环境中｡
‫我们已经激活了环境｡
‫比如说, 我们想换一个项目｡
‫在另一个不同的环境中进行另一个项目｡
‫我们想退出我们目前在的一个去另一个, 这样我们就可以去｡
‫要取消激活环境, 你可以输入conda deactivate, 意思是告诉Conda, 嘿, 退出我, 退出我当前所在的环境,
‫因为我想进入另一个环境｡
‫所以我们就这么做｡
‫Conda停用｡
‫听着, 我们回到基地了｡
‫所以如果我们去康达结束名单, 这将告诉我们的暴力清单, 我们有｡
‫我们有基地了｡
‫现在, 当我们下载迷你秃鹰, 还记得我说, 它带有最基本的必需品？
‫你认为如果我们试图从基础环境运行Jupyter Notebook会发生什么？
‫我们试试看
‫未找到Jupiter命令｡
‫为什么会这样呢？
‫嗯, 因为记住, 当我们创造这个环境时, 我们安装的木星基地并没有那个｡
‫它有最基本的必需品｡
‫在进入木星之前, 我们必须创建自己的自定义移动｡
‫现在, 我们要怎么回到这个话题上？
‫回去做我们的项目？
‫现在, 我将在参考资料部分介绍这些步骤, 但这可能是您在处理不同项目时最习惯的步骤｡
‫好吧, 我们到这里去激活, 还记得康达吗？
‫我们之前写了这个｡
‫Conda激活, 意思是说, Conda, 嘿, 激活我的环境叫这个｡
‫我们将输入您的用户可能不同｡
‫请记住, 这是自定义的, 具体取决于您对项目或环境的标记｡
‫标准名称为mvo, 因此可能不会更改｡
‫此项目的文件夹可能会根据我们正在处理的项目而更改, 此用户可能会根据您的实际用户而更改,
‫您甚至可能在桌面上没有它｡
‫因此, 请记住, 这行代码将根据您自己的设置进行自定义｡
‫我们要按回车键｡
‫看看我们是怎么从基本的变成这个的｡
‫现在我们在M中处于活动状态, 如果我们输入Jupyter Notebook, 请记住, 这是Jupyter
‫Notebook的工作流, 我们将在后面看到它｡
‫这是Jupiter界面, 这是我们5分钟前创建的笔记本｡
‫然后我们就进来了｡
‫现在, 当你回到木星笔记本上时, 这些单元格将被重置｡
‫所以一, 二, 这只是五｡
‫那是六个｡
‫现在是三个了｡
‫这将是四个｡
‫同样, 我们将有一个完整的部分介绍Jupiter笔记本电脑｡
‫但这是我们现在需要记住的主要事情｡
‫真漂亮｡
‫我们回到了我们的环境, 重新开始工作｡
‫让我们快速回顾一下我们实际做了什么｡
‫有我们的电脑｡
‫这就是我们开始的全部｡
‫我们下载了许多行为, 这些行为伴沿着行为而来, 我们来到了这个｡
‫我们想建立一个环境来进行我们的心脏病项目｡
‫那我们做了什么？
‫我们有电脑｡
‫我们在桌面上创建了一个名为Sample Project的项目文件夹｡
‫然后我们用Conda创建了一个环境并安装了这些工具｡
‫Jupyter Map Plot Lib
‫NumPy Pandas旋风到我们的环境中, 我们回到Finder时剩下的是, 我们在示例项目文件夹中有一个环境文件夹, 还有一个带有一些模板代码的Jupyter笔记本｡
‫在未来的项目中, 你会看到这些线条将构成许多未来项目的基础｡
‫这四个工具本身是机器学习和数据分析的基础｡
‫如果你学习了这门课程, 导入和使用它们, 你可能会非常熟悉它们｡
‫但现在够了, 记得吗？
‫如果遇到困难, 请查看参考资料部分｡
‫别忘了看看这个流程图｡
‫还有一篇博客文章与之配套, 但都将在参考资料部分｡