‫Entonces, para iniciar un cuaderno de Jupiter, escribimos en el cuaderno de Jupiter, y no se preocupe si no está seguro de qué hacer
‫con The Notebook, tendremos una sección sobre eso que explica cómo se pueden usar los cuadernos
‫de Jupiter.
‫Todo lo que necesita saber por ahora es que un cuaderno de Jupiter se encuentra en algún lugar donde
‫puede escribir código Python, especialmente código de aprendizaje automático y ciencia de datos, y escribir texto a su alrededor y compartir su trabajo con
‫otros.
‫Es como una gran plataforma de trabajo que puede usar y simplemente pasarla en línea.
‫Tendremos mucha experiencia con eso a medida que avanzamos.
‫Ahora, lo que no encontró ese comando dupatta, ¿por qué?
‫Bueno, vamos aquí.
‫Cuando ejecutamos el comando antes para que Con lo creara, teníamos matplotlib pandas, no high cyclone,
‫pero nos perdimos el paquete dupatta.
‫¿Instalamos el paquete Jupiter?
‫No hicimos matplotlib numpty pandas para que yo no pudiera aprender dupatta.
‫Por eso ha vuelto.
‫Jupiter Kuman no encontrado.
‫Entonces, ¿cómo solucionamos esto?
‫Bueno, nuevamente podemos usar nuestro asistente personal QandA QandA install.
‫Ahora install is a commom fue como, OK, me falta un paquete y quiero usarlo y empaquetarlo.
‫Me falta una herramienta y necesito usarla.
‫Así que voy a decir, QandA, instale esta herramienta por mí.
‫En nuestro caso, queremos la herramienta Júpiter.
‫Entonces QandA instala Jupiter.
‫Ahora, por supuesto, podríamos escribir esto aquí antes, pero me perdí Júpiter a propósito para poder mostrarles
‫esta instalación de QandA.
‫Podríamos haber puesto a Júpiter aquí al final después del ciclón.
‫Pero vamos a ejecutarlo aquí de nuevo, esto va a continuar, va a decirle a Condah que
‫queremos a Júpiter.
‫Va a consultar Internet y dice, OK, los siguientes paquetes nuevos para usar Jupiter.
‫Voy a instalar todos estos por ti.
‫Vamos a acertar.
‫Si.
‫Gracias, Condah.
‫Ahora, esto tomará unos segundos nuevamente.
‫Ahora, sé que esto se está convirtiendo en un proceso largo, pero una vez que lo hayamos completado, esto
‫podrá automatizarlo en casi una sola línea de código.
‫Entonces, en el futuro, para proyectos futuros, una vez que comprenda el concepto de crear una carpeta de proyecto,
‫crear un entorno, podremos hacerlo agradable y simple y hacerlo en un solo paso.
‫Por ahora, solo lo estamos revisando paso a paso para que podamos obtener los conceptos y configurar un entorno
‫de referencia para nuestros proyectos futuros.
‫Y créeme, me tomó mucho tiempo conseguir estos conceptos, así que no pienses, oh, Daniel está
‫introduciendo estos códigos y sabe qué hacer, ¿verdad?
‫Bueno, es sólo porque he tenido un poco de práctica con esto o soy aquello.
‫Sé que este entorno de configuración es uno de los mayores problemas con los que nos encontramos trabajando en un equipo de
‫ingenieros de aprendizaje automático.
‫Así que una vez que entiendas esto, todo lo demás se convertirá en pan comido.
‫En realidad no, pero sí, ya verás.
‫Bien, entonces, ¿qué acabamos de hacer?
‫Ejecutamos el comando QandA install Jupiter.
‫Ahora no vamos a ejecutar eso de nuevo.
‫Pero, ¿qué crees que se hace con esto?
‫Si volvemos aquí, tenemos nuestra carpeta de proyecto, tenemos nuestra carpeta de entorno.
‫Ahora, si lo tuviéramos, podría deshacernos de este porque no lo vamos a instalar ahora.
‫Tenemos esto en nuestro entorno.
‫Eso fue pajaritos, pero veremos que no lo necesitamos para lo que estamos haciendo ahora.
‫Podemos usar eso en otro proyecto.
‫Entonces, ¿qué hemos hecho?
‫Ahora tenemos un entorno que hemos creado con dupatta, matplotlib, pandas.
‫Así que me pongo loco y aturdido.
‫Ahora, lo que necesita saber es si vamos a utilizar Jupiter Notebook y vamos a utilizar estas herramientas
‫para la mayor parte de nuestro paso de análisis de datos.
‫Así que esto es algo de lo que acabamos de configurar.
‫Hemos creado un entorno con estas herramientas, pero no sirve de nada hablar de ello.
‫Vamos a verlo.
‫¿Qué podemos hacer ahora?
‫Ahora tenemos a Júpiter.
‫¿Podemos ejecutar el cuaderno de Júpiter?
‫Vamos.
‫Lo intentamos antes del cuaderno de Júpiter.
‫Si lo hemos hecho bien, deberían iluminar la interfaz de Júpiter.
‫Hermosa.
‫Y vamos a pasar por esto en una elección futura.
‫Pero por ahora, lo que necesita saber es lo que podemos ver aquí es la carpeta M.
‫¿Por qué podemos ver eso?
‫Bueno, si vamos aquí, el envoltorio, esto es lo que estamos viendo.
‫Hagamos clic en este.
‫Así que tiene todas estas cosas como Konda, Metta, idiota, etcétera.
‫Lo mismo, Ben, Condom y Doc, etcétera.
‫No tenemos que preocuparnos por eso.
‫Los condones se encargan de eso.
‫Este es nuestro entorno con todas nuestras herramientas en él.
‫Lo que nos importa para hacer Júpiter en la interfaz de Júpiter es crear un nuevo cuaderno de Júpiter.
‫Puedes hacer eso aquí para Python tres.
‫Probémoslo.
‫Así que esto va a crear una red egipcia y mira, este es nuestro espacio de trabajo.
‫Te vas a acostumbrar mucho a usar esta hermosa interfaz.
‫De hecho, me encantan los cuadernos de Júpiter, así que puedes escribir código en su código Python, ¿verdad?
‫Entonces puedes hacer uno más uno.
‫Puedes imprimir.
‫Hola.
‫Hola Mundo.
‫Entonces puede hacer algunas cosas e incluso puede escribir para funciones.
‫No vamos a hacer eso porque solo nos estamos enfocando en ver si nuestro entorno está configurado.
‫Ahora hay algunos pasos más que podemos hacer.
‫Un paso más que realmente podemos hacer para comprobarlo.
‫Ahora, recuerde, hemos instalado matplotlib, pandas, second-line y nanpa en nuestro entorno y hemos marcado a
‫Júpiter porque este es un cuaderno de Júpiter.
‫Así que nos quitamos eso.
‫Ahora queremos comprobar si están disponibles.
‫¿Como hacemos eso?
‫Bueno, podemos importarlos.
‫Y la importación dice, oye, Python, ve y toma estas herramientas para que pueda usarlas en mi cuaderno.
‫Importar pandas, especialmente ahora que los pandas se acortan a antípoda porque Sainz está escribiendo pandas.
‫Así que sepa que los pandas nunca ECPAT.
‫Probablemente signifique que los pandas importan numpty como ..
‫No, acorté Seante ANP import matplotlib pero la trama como PLT.
‫Ahora, los gráficos que queremos hacer desde el módulo de gráfico circular de matplotlib se acortan
‫a PLT import Escalon.
‫Que es la abreviatura de Saikat, aprende todos estos, todos estos pequeños acrónimos, no te preocupes por conocerlos demasiado
‫de mi corazón por ahora, puedes simplemente copiar, copiar y pegar este tipo de cosas.
‫Me aseguraré de que haya un cuaderno de demostración en la sección de recursos.
‫Pero para probar esto, vamos a presionar shift e ingresar shift y enter es como ejecutas una celda y tú.
‫Pero veo como ese número sube a la izquierda.
‫Tres, cuatro, cuatro, cinco.
‫Hacemos otro.
‫Escape B crea una nueva celda.
‫Todo esto lo aprenderá en Duvalle.
‫Así que imprime.
‫Hola hermoso.
‫Esa será la celda seis porque esa es la cantidad de celdas que ejecutamos.
‫Entonces, este debería ser siete si presionamos Mayús y entramos.
‫Excelente.
‫Ahora, ¿por qué funcionó esto?
‫Bueno, recuerda el código que ejecutamos, no lo vamos a ejecutar en
‫la terminal de nuevo, pero será conducta, creación de prefijo.
‫Esta línea de código es lo que nos ayudó a configurar este prefijo y ahora es la línea lpi matplotlib Saikat.
‫Lo que hemos hecho es crear un entorno Condah en nuestra carpeta de proyecto de muestra e instalar
‫la línea Numpty matplotlib Saikat de Panda.
‫Pero luego intentamos ejecutar Júpiter, pero no pudimos.
‫Entonces usamos QandA para instalar Jupiter y luego pudimos acceder a este cuaderno de Jupiter.
‫Entonces ese es el flujo de trabajo.
‫Tenemos nuestra computadora cuando descargamos muchos QandA, que vinieron junto con Python y Condah, vinieron junto
‫con Minniecon.
‫Y entonces llegamos a este.
‫Y lo que hicimos en nuestra computadora fue crear una carpeta de proyecto y luego, dentro de
‫esa carpeta de proyecto, usamos QandA para crear un entorno que ahora contiene estas herramientas.
‫¿Entonces que significa eso?
‫Bueno, eso significa que ahora podemos usar este entorno para trabajar con nuestros datos y comenzar a construir modelos de
‫aprendizaje automático, comenzar a analizar datos.
‫Y como lo hemos hecho con QandA, si quisiéramos compartir nuestro entorno con alguien en el futuro, podemos
‫hacerlo.
‫Pero no confíe en mi palabra, regresemos para averiguar si buscamos en la carpeta del proyecto de muestra que
‫tenemos y y Untitled I Pie y B, que son las siglas de Python Notebook, que es el antiguo nombre de Cuadernos
‫de Júpiter.
‫Así que ahora nuestro cuaderno con todo este código que acabamos de hacer también está dentro de nuestra carpeta de proyecto.
‫¿Estás empezando a ver el valor de tener todo en un solo lugar?
‫Así que ahora podríamos irnos, oye, ¿amigo o colega o cualquier otra persona con la que quieras compartir tu
‫trabajo?
‫Envíeles esta carpeta y asegúrese de que la carpeta contenga nuestro entorno, que son las herramientas que usamos.
‫Entonces, nuestro banco de trabajo y el código que vamos a escribir, bueno, no tenemos mucho código, pero lo
‫enviará, lo enviará a nuestro colega o equipo.
‫Ahora, hay una cosa más antes de que terminemos, y es cerrar un entorno y salir de Júpiter.
‫Entonces, cuando inicias un cuaderno de Júpiter, volvemos a la terminal aquí.
‫Tendrá todos estos en su terminal ahora para salir, para cerrar su cuaderno de Júpiter.
‫Puede hacer esto al final de su día o cuando haya terminado de trabajar y quiera comenzar
‫un nuevo proyecto o trabajar en otro proyecto, vamos a presionar el control y ver al mismo tiempo ese control y ver cada vez que lo
‫desee. Estás en la terminal o algo así es como decir, oye, mata el proceso en
‫ejecución actual.
‫Entonces vamos a hacer ese control.
‫Mira, apaga este servidor portátil.
‫Sí, vamos a acertar.
‫Si.
‫O tal vez se agotó el tiempo para eso.
‫Intentaremos de nuevo.
‫Así que lo cerramos.
‫Ahora vamos a ver una conexión fallida aquí porque ya no estamos conectados a nuestra red de Júpiter, lo cual
‫tiene sentido porque simplemente la apagamos.
‫Está bien.
‫Pero ya ve, todavía estamos de regreso en nuestro entorno.
‫Tenemos nuestro entorno activo.
‫Ahora, digamos, por ejemplo, que queríamos cambiar a otro proyecto.
‫Entonces otro proyecto de este en un entorno diferente.
‫Queremos salir del que estamos actualmente para ir a otro y así poder ir a Condah para desactivar el entorno.
‫Escribes Condah desactivado, lo que le dice a Condah, oye, sácame del entorno en el que estoy actualmente porque quiero
‫entrar en otro.
‫Así que haremos ese tipo de desactivación.
‫Ahora, mira, estamos de regreso a la base.
‫Entonces si vamos a Canadá y eso nos dirá la lista y una vez que la tengamos, ya tenemos base.
‫Ahora, cuando descargamos muchos cóndores, ¿recuerdas que dije que viene con lo esencial?
‫¿Qué crees que pasaría si intentáramos ejecutar un portátil Júpiter desde el entorno base?
‫Probemos Júpiter en no encontrado.
‫¿Porqué es eso?
‫Bueno, porque recuerda que cuando creamos este entorno, instalamos Jupiter base no tiene eso.
‫Tiene las necesidades básicas.
‫Tuvimos que crear nuestro propio final personalizado antes de poder acceder a Júpiter.
‫¿Y cómo volveríamos a meternos en esto para volver a trabajar en nuestro proyecto?
‫Ahora, todos estos pasos se incluyen en la sección de recursos, pero esto es a lo que probablemente se acostumbrará más
‫cuando trabaje en diferentes proyectos.
‫¿Derecha?
‫Entonces vamos aquí para activar la conducta.
‫Escribimos esta conducta anterior activa, que dice, QandA, oye, activa mi entorno
‫llamado este.
‫Vamos a escribir eso.
‫Los usos tuyos pueden ser diferentes, pero recuerda, esto es personalizado, dependiendo de lo que hayas etiquetado en
‫tus proyectos o tus entornos, el nombre estándar es.
‫Y aunque eso podría no cambiar este proyecto hacia adelante.
‫Puede cambiar dependiendo del proyecto en el que estemos trabajando.
‫Y este usuario puede cambiar dependiendo de su usuario real y es posible que ni siquiera lo tenga en el escritorio.
‫Así que recuerde, esta línea de código será personalizada dependiendo de su propia configuración que vamos a ingresar.
‫Así que mira cómo acabamos de cambiar de la base a esto.
‫Así que ahora estamos activos en nuestro objetivo.
‫Entonces, si escribimos en el cuaderno de Jupiter, recuerde, este es el flujo de trabajo del cuaderno de Jupiter.
‫Volvemos, vamos a ver.
‫Esta es la interfaz de Júpiter y este es el cuaderno que creamos hace cinco minutos.
‫Y venimos aquí.
‫Ahora, cada vez que regrese a un grupo en un cuaderno, estas celdas se reiniciarán.
‫Así que uno para eso fue solo cinco.
‫Eso fue seis.
‫Ahora van a ser tres.
‫Serán cuatro.
‫Y nuevamente, vamos a tener una sección completa sobre dupatta, cuadernos, pero esto es lo principal
‫que debemos recordar por ahora.
‫Hermosa.
‫Estamos de vuelta en un entorno de trabajo.
‫Hagamos un resumen rápido de lo que realmente hemos hecho.
‫Tenemos nuestra computadora, con eso comenzamos, descargamos muchos QandA, que venían junto con QandA, y
‫llegamos a este.
‫Queríamos crear un entorno para trabajar en nuestro proyecto de enfermedades cardíacas.
‫entonces, ¿qué hicimos?
‫Teníamos nuestra computadora.
‫Creamos una carpeta de proyecto en nuestro escritorio llamada Sample Project, y luego usamos QandA para
‫crear un entorno e instalamos estas herramientas, dupatta, matplotlib, numpty, pendas, Saikat aprendió en nuestro entorno
‫y lo que nos quedaba.
‫Regresamos para encontrar nuestro.
‫Sí, tenemos una carpeta de entorno dentro de nuestra carpeta de proyecto de muestra y un cuaderno dupatta con
‫algún código de plantilla, ahora verá en los proyectos futuros que estas líneas aquí van a formar la base de
‫muchos proyectos futuros.
‫Estas cuatro herramientas en sí mismas son fundamentales para el aprendizaje automático y el análisis de datos en su conjunto.
‫Así que probablemente se familiarizará mucho o se familiarizará mucho si sigue este curso, los importa
‫y los usa.
‫Pero eso es suficiente por ahora.
‫Recuerde, si se queda atascado, consulte la sección de recursos.
‫No olvide mirar algo como este diagrama de flujo.
‫También hay una publicación de blog que lo acompaña, pero todo estará en la sección de recursos.