‫เพื่อเริ่มต้น Jupyter Notebook เราพิมพ์ Jupyter Notebook และไม่ต้องกังวลหากคุณไม่แน่ใจว่า Jupyter
‫Notebook คืออะไร เราจะมีหัวข้อที่อธิบายวิธีการใช้สมุดบันทึก Jupyter
‫สิ่งที่คุณต้องรู้ในตอนนี้คือ Jupyter Notebook เป็นที่ที่คุณสามารถเขียนโค้ด Python ได้ โดยเฉพาะแมชชีนเลิร์นนิงและโค้ดวิทยาศาสตร์ข้อมูล
‫และเขียนข้อความรอบๆ โค้ด และแบ่งปันงานของคุณกับผู้อื่น
‫มันเหมือนกับแผ่นงานขนาดใหญ่ที่คุณสามารถใช้ได้และเพียงแค่ส่งต่อ
‫ออนไลน์จะมีประสบการณ์มากมายกับสิ่งนั้นเมื่อเราทำต่อไป
‫เราจะกด Enter
‫ตอนนี้อะไร?
‫ไม่พบคำสั่งดาวพฤหัสบดี
‫ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น?
‫งั้นเราไปที่นี่กัน
‫เมื่อเรารันคำสั่งก่อนหน้านี้เพื่อให้ Conde สร้าง เราได้แมปพล็อต lib pandas numpy cyclone
‫แต่เราพลาดแพ็คเกจ Jupyter
‫เดี๋ยวเราขึ้นไป
‫เราติดตั้งแพ็คเกจ Jupiter หรือไม่?
‫เราไม่ได้แมปพล็อต lib numpy pandas
‫ไซโคลน?
‫ไม่นะดาวพฤหัสบดี
‫นั่นเป็นเหตุผลที่มันกลับมา
‫ไม่พบคำสั่งดาวพฤหัสบดี
‫แล้วเราจะแก้ไขได้อย่างไร?
‫เราสามารถใช้ผู้ช่วยส่วนตัวของเราได้ คอนด้า
‫ติดตั้งคอนด้า
‫ตอนนี้ install เป็นคำสั่งที่เหมือน โอเค ฉันไม่มีแพ็คเกจและฉันต้องการใช้ในแพ็คเกจ
‫ฉันต้องการขาดเครื่องมือและฉันต้องการใช้มัน
‫ฉันจะบอกว่า Conda ติดตั้งเครื่องมือนี้ให้ฉัน
‫ในกรณีของเราเราต้องการเครื่องมือดาวพฤหัสบดี
‫ดังนั้น Conda จึงติดตั้งดาวพฤหัสบดี
‫แน่นอน เราสามารถพิมพ์สิ่งนี้ที่นี่ก่อนได้ แต่ฉันตั้งใจพลาดดาวพฤหัสบดีไป ดังนั้นฉันจึงจะแสดงให้คุณเห็นการติดตั้ง
‫Conda นี้
‫เราน่าจะวางดาวพฤหัสบดีไว้ตรงนี้หลังพายุไซโคลน
‫แต่เราจะเรียกใช้ที่นี่ในนี้อีกครั้ง ต่อจากนี้ไป มันจะบอก Conda ว่าเราต้องการดาวพฤหัสบดี มันจะทำการสืบค้นทางอินเทอร์เน็ต
‫และแบบว่า โอเค แพ็คเกจใหม่ต่อไปนี้เพื่อใช้ดาวพฤหัสบดี
‫ฉันจะติดตั้งสิ่งเหล่านี้ให้คุณ
‫เรากำลังจะไปตี
‫ใช่.
‫ขอบคุณคอนด้า
‫การดำเนินการนี้จะใช้เวลาสองสามวินาทีอีกครั้ง
‫ตอนนี้ฉันรู้แล้วว่านี่เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่เมื่อเราทำสิ่งนี้เสร็จแล้ว เราจะสามารถทำให้สิ่งนี้เป็นอัตโนมัติได้โดยใช้โค้ดเพียงบรรทัดเดียว
‫ดังนั้น ในอนาคตสำหรับโครงการในอนาคต เมื่อคุณเข้าใจว่าแนวคิดของการสร้างโฟลเดอร์โครงการ การสร้างสภาพแวดล้อม
‫เราจะสามารถทำให้มันสวยงามและเรียบง่าย และทำในขั้นตอนเดียว
‫สำหรับตอนนี้ เรากำลังดำเนินการทีละขั้นตอนเพื่อให้เราได้รับแนวคิดและตั้งค่าสภาพแวดล้อมพื้นฐานสำหรับโครงการในอนาคตของเรา
‫และเชื่อฉันเถอะ ฉันใช้เวลานานกว่าจะได้แนวคิดเหล่านี้
‫อย่าไปคิดว่า อ้อ แดเนียลกำลังป้อนรหัสเหล่านี้และเขารู้ว่าต้องทำอย่างไรจึงจะดี เพียงเพราะฉันเคยฝึกฝนกับสิ่งนี้มาบ้างหรือฉัน
‫และฉันรู้ว่าสภาพแวดล้อมการตั้งค่านี้เป็นหนึ่งเดียว ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่เราพบในการทำงานกับทีมวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
‫ดังนั้นเมื่อคุณได้เบาะรองนั่งนี้แล้ว ทุกสิ่งทุกอย่างก็จะกลายเป็นเรื่องง่าย
‫ไม่ได้จริงๆ แต่
‫แต่ใช่คุณจะเห็น
‫โอเค เมื่อกี้เราทำอะไรลงไป?
‫เรารันคำสั่ง
‫Conda ติดตั้ง Jupyter ตอนนี้เราจะไม่เรียกใช้อีกครั้ง แต่คุณคิดว่าสิ่งนี้ทำเสร็จแล้ว?
‫เรากลับไปที่นี่ เราไปที่โฟลเดอร์โครงการ ไปที่โฟลเดอร์สภาพแวดล้อมของเรา
‫ทีนี้ ถ้าเรากำจัดอันนี้ออกไปเพราะนั่นไม่ใช่ เราจะติดตั้งตอนนี้ เราก็มีสิ่งนี้ในสภาพแวดล้อมของเรา
‫นั่นคือ Cat ก่อน แต่เราจะเห็นว่าเราไม่ต้องการสิ่งนั้นสำหรับสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ตอนนี้
‫เราสามารถใช้สิ่งนั้นในโครงการอื่นได้
‫แล้วเราทำอะไรลงไปบ้าง?
‫ตอนนี้เรามีสภาพแวดล้อมที่เราสร้างขึ้นด้วย Jupyter Map, พล็อต, lib pandas, cyclone และ
‫Num Pi
‫ตอนนี้สิ่งที่คุณต้องรู้คือเราจะใช้ Jupyter Notebooks และเราจะใช้เครื่องมือเหล่านี้สำหรับขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ของเรา
‫นี่คือสิ่งที่เราเพิ่งตั้งค่า
‫เราได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมด้วยเครื่องมือเหล่านี้ แต่แค่พูดถึงมันไม่มีประโยชน์
‫มาดูกันเลย
‫ตอนนี้เราทำอะไรได้บ้าง?
‫ตอนนี้เรามี Jupyter แล้ว
‫เราสามารถเรียกใช้ Jupyter Notebook ได้หรือไม่?
‫มาเร็ว.
‫เราพยายามดำเนินการ Jupyter Notebook
‫หากเราทำถูกต้อง สิ่งนี้ควรโหลดอินเทอร์เฟซ Jupyter
‫สวยงาม.
‫และเราจะพูดถึงเรื่องนี้ในการบรรยายในอนาคต
‫แต่สำหรับตอนนี้ สิ่งที่คุณต้องรู้คือสิ่งที่เราเห็นคือโฟลเดอร์ MB นั้น
‫ทำไมเราถึงมองเห็นได้?
‫ถ้าเราไปที่นี่ โฟลเดอร์ MB นี่คือสิ่งที่เราเห็น
‫มาคลิ๊กกันที่นี้เลย
‫ไปที่สิ่งเหล่านี้ทั้งหมด Bin Condor, Meta Doc, ฯลฯ..
‫สิ่งเดียวกัน
‫เบ็น เมตาดาต้า ถุงยาง ฯลฯ..
‫สวยงาม.
‫เราไม่ต้องกังวลเรื่องนั้น
‫ถุงยางอนามัยดูแลเรื่องนั้น
‫นี่คือสภาพแวดล้อมของเราที่มีเครื่องมือทั้งหมดของเราอยู่ในนั้น
‫สิ่งที่เราสนใจในการสร้าง Jupiter ในอินเทอร์เฟซของ Jupiter คือการสร้างสมุดบันทึก Jupiter ใหม่
‫คุณสามารถทำได้ที่นี่สำหรับ Python สาม
‫มาลองดูกัน
‫นี่จะสร้าง Jupyter Notebook ตัวใหม่
‫และดูสิ นี่คือพื้นที่ทำงานของเรา
‫คุณจะคุ้นเคยกับการใช้อินเทอร์เฟซที่สวยงามนี้มาก
‫ฉันรัก Jupyter Notebooks จริงๆ
‫ดังนั้นคุณจึงสามารถเขียนโค้ดได้
‫มันเป็นรหัส Python ใช่ไหม
‫ดังนั้นคุณสามารถทำหนึ่งบวกหนึ่งได้
‫คุณพิมพ์ก็ได้
‫สวัสดี สวัสดีชาวโลก
‫ดังนั้นคุณสามารถทำบางสิ่งในนั้นได้
‫คุณยังสามารถเขียนฟังก์ชันทั้งหมดได้
‫เราจะไม่ทำอย่างนั้นเพราะเราแค่มุ่งเน้นไปที่การดูว่าสภาพแวดล้อมของเราได้รับการตั้งค่าหรือไม่
‫ตอนนี้ มีอีกสองสามขั้นตอนที่เราสามารถทำได้ หรืออีกขั้นตอนหนึ่งที่เราสามารถทำได้จริงๆ เพื่อตรวจสอบ
‫จำไว้ว่าเราได้ติดตั้ง Matt plot lib pandas, cyclone และ numpy ในสภาพแวดล้อมของเราแล้ว และเราได้ทำเครื่องหมายที่
‫Jupyter เพราะนี่คือ Jupyter Notebook ดังนั้นเราจึงเลือกทิ้ง
‫ตอนนี้ฉันต้องการตรวจสอบว่าสิ่งเหล่านี้พร้อมใช้งานหรือไม่
‫เราจะทำอย่างนั้นได้อย่างไร?
‫เราสามารถนำเข้าได้ แต่การอิมพอร์ตบอกว่า เฮ้ ไพธอน ไปและคว้าเครื่องมือเหล่านี้ เพื่อที่ฉันจะได้ใช้มันในโน้ตบุ๊ก
‫นำเข้าแพนด้าเป็น PD
‫ตอนนี้แพนด้าถูกย่อให้เหลือ PD เพราะช่วยเราพิมพ์แพนด้าได้มาก
‫แค่รู้ว่าแพนด้าเมื่อใดก็ตามที่คุณเห็น PD ก็อาจหมายถึงแพนด้านำเข้า numpy
‫เนื่องจาก MP non-po ฉันย่อให้สั้นลงเป็นพล็อตแผนที่นำเข้า MP lib dot หรือ book dot pi plot เป็น PLT
‫ตอนนี้แปลงที่เราต้องการสร้างมาจากโมดูลพล็อต PI ของพล็อตแผนที่ lib และที่ย่อให้สั้นลงเพื่อนำเข้าบรรทัด
‫plt src
‫ซึ่งสั้นสำหรับเงินกู้กายสิทธิ์
‫ทั้งหมดนี้เป็นคำย่อเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ทั้งหมด
‫ไม่ต้องกังวลกับการรู้จักพวกเขา
‫ตามใจฉันเหลือเกิน
‫สำหรับตอนนี้ คุณสามารถคัดลอก คัดลอก และวางข้อมูลประเภทนี้ได้
‫ฉันจะตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีสมุดบันทึกสาธิตในส่วนทรัพยากร
‫แต่เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เราจะกด shift และ enter
‫Shift และ enter คือวิธีที่คุณเรียกใช้เซลล์และดาวพฤหัสบดี
‫ดูเป็นตัวเลขที่ขึ้นไปทางซ้าย
‫สาม สี่ สี่ ห้า.
‫เราทำอีกอย่างหนึ่ง
‫Escape B สร้างเซลล์ใหม่
‫คุณจะ.
‫เราจะเรียนรู้สิ่งเหล่านี้ในดาวพฤหัสบดี
‫พิมพ์เลย
‫สวัสดีคนสวย.
‫นั่นจะเท่ากับเซลล์ที่ 6 เพราะนั่นคือจำนวนเซลล์ที่เราเรียกใช้
‫ดังนั้นอันนี้ควรเป็นเจ็ดถ้าเรากด shift และป้อน
‫ยอดเยี่ยม.
‫ทีนี้ทำไมมันถึงได้ผล?
‫จำรหัสที่เราวิ่งได้ไหม
‫เราจะไม่เรียกใช้ในเทอร์มินัลอีก แต่จะดำเนินการ สร้างคำนำหน้า
‫โค้ดบรรทัดนี้คือสิ่งที่ช่วยเราตั้งค่านี้
‫คำนำหน้า pandas num pi แผนที่ พล็อต lib cyclone
‫สิ่งที่เราทำคือเราได้สร้างสภาพแวดล้อม conda ในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่างของเรา และเราได้ติดตั้ง
‫pandas num py map plot lib cyclone
‫แต่แล้วเราก็พยายามเรียกใช้ Jupyter แต่ก็ทำไม่ได้
‫ดังนั้นเราจึงใช้ Conda ติดตั้ง Jupyter แล้วเราก็สามารถเข้าถึง Jupyter Notebook ได้
‫นั่นคือเวิร์กโฟลว์
‫เรามีคอมพิวเตอร์ของเรา เราดาวน์โหลด Conda จำนวนมากซึ่งมาพร้อมกับ Python และ Conda มาพร้อมกับ
‫Mini Conda
‫จากนั้นเราก็เข้ามาที่นี่ และสิ่งที่เราทำบนคอมพิวเตอร์ของเราคือ เราสร้างโฟลเดอร์โครงการ
‫จากนั้นภายในโฟลเดอร์โครงการนั้น เราใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมซึ่งขณะนี้มีเครื่องมือเหล่านี้
‫แล้วมันหมายความว่าอย่างไร?
‫นั่นหมายความว่าตอนนี้เราสามารถใช้สภาพแวดล้อมนี้เพื่อทำงานกับข้อมูลของเรา และเริ่มสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง
‫เริ่มวิเคราะห์ข้อมูล
‫และเนื่องจากเราทำสิ่งนี้กับ Conda หากเราต้องการแบ่งปันสภาพแวดล้อมของเรากับใครสักคนในอนาคต
‫เราก็ทำได้
‫แต่อย่าใช้คำพูดของฉันมัน
‫กลับไปหาเธอกันเถอะ
‫หากเราดูในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่าง เรามี M และ Untitled IP และ B ที่ย่อมาจาก AI Python Notebook
‫ซึ่งเป็นชื่อเก่าของ Jupyter Notebooks
‫ดังนั้นตอนนี้สมุดบันทึกของเราที่มีรหัสทั้งหมดที่เราเพิ่งทำเสร็จ ก็อยู่ในโฟลเดอร์โครงการของเราด้วย
‫และคุณเริ่มเห็นคุณค่าของการมีทุกอย่างในที่เดียว
‫ตอนนี้เราไปได้แล้ว เฮ้ เพื่อน เพื่อนร่วมงาน หรือใครก็ตามที่คุณต้องการแบ่งปันงานด้วย
‫ส่งโฟลเดอร์นี้ให้พวกเขา และตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฟลเดอร์นั้นมีสภาพแวดล้อมของเรา ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เราใช้เพื่อให้โต๊ะทำงานและรหัสของเรา
‫กำลังจะเขียน.
‫เรามีโค้ดไม่มากนัก แต่มันจะส่ง จะส่งถึงเรา เพื่อนร่วมงานหรือเพื่อนร่วมทีมของเรา
‫ยังมีอีกสิ่งหนึ่งก่อนที่เราจะเสร็จสิ้น นั่นคือการปิดสภาพแวดล้อมและการออกไป
‫Jupyter ดังนั้น เมื่อคุณเริ่ม Jupyter Notebook เรากลับมาที่เทอร์มินัลแล้ว มันจะมีสิ่งเหล่านี้ขึ้นมาในเทอร์มินัลของคุณ
‫เพื่อเอาตัวรอดในการปิด Jupyter Notebook ของคุณ คุณอาจทำเช่นนี้เมื่อสิ้นสุดวันของคุณหรือเมื่อใดก็ตามที่คุณทำงานเสร็จและคุณต้องการเริ่มโครงการใหม่หรือทำงานในโครงการอื่น
‫เราจะกดปุ่มควบคุมและดูในเวลาเดียวกันที่ควบคุมและเห็นเมื่อใดก็ตามที่คุณอยู่ในเทอร์มินัลหรืออะไรทำนองนั้นที่เหมือนกับพูดว่า
‫เฮ้ ฆ่ากระบวนการที่ทำงานอยู่ในปัจจุบัน
‫ดังนั้นเราจะทำอย่างนั้น
‫ควบคุม C ปิดเซิร์ฟเวอร์โน้ตบุ๊กนี้
‫ใช่เรากำลังจะตี
‫ใช่.
‫หรือบางทีเราหมดเวลาสำหรับสิ่งนั้น
‫เราจะลองอีกครั้ง
‫ดังนั้นเราจึงปิดมันลง
‫ตอนนี้เราจะเห็นการเชื่อมต่อล้มเหลวเนื่องจากเราไม่ได้เชื่อมต่อกับ Jupyter Notebook อีกต่อไป ซึ่งสมเหตุสมผลเพราะเราเพิ่งปิดมันลง
‫ไม่เป็นไร.
‫แต่คุณเห็นไหม เรายังกลับมาอยู่ในสภาพแวดล้อมของเรา
‫ขณะนี้สภาพแวดล้อมของเราใช้งานได้แล้ว
‫ยกตัวอย่าง เราต้องการเปลี่ยนเป็นโครงการอื่น
‫ดังนั้นโครงการนี้อีกโครงการหนึ่งในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
‫เราต้องการออกจากที่ที่เราอยู่ในขณะนี้เพื่อไปที่อื่นเพื่อให้เราสามารถไป
‫Conda ในการปิดใช้งานสภาพแวดล้อมที่คุณพิมพ์ conda deactivate ซึ่งกำลังบอก Conda Hey ออกจากสภาพแวดล้อมที่ฉันอยู่ในขณะนี้เพราะฉันต้องการไปที่อื่น
‫เราจะทำอย่างนั้น
‫Conda ปิดใช้งาน
‫ดูสิ เรากลับมาที่ฐานแล้ว
‫ดังนั้นถ้าเราไปที่ Conda End List นั่นจะบอกเราถึงรายการความรุนแรงที่เรามี
‫เรามีฐาน
‫ตอนนี้เมื่อเราดาวน์โหลด Mini Condor จำได้ไหมว่าฉันบอกว่ามันมาพร้อมกับสิ่งจำเป็นที่ไม่จำเป็น?
‫คุณคิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราพยายามเรียกใช้ Jupyter Notebook จากสภาพแวดล้อมพื้นฐาน
‫มาลองกัน.
‫ไม่พบคำสั่งดาวพฤหัสบดี
‫ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น?
‫เพราะจำไว้ว่า เมื่อเราสร้างสภาพแวดล้อมนี้ เราติดตั้งฐานดาวพฤหัสบดีไม่มีสิ่งนั้น
‫มันมีของจำเป็นเปล่าๆ
‫เราต้องสร้างการเคลื่อนไหวของเราเองก่อนที่เราจะสามารถเข้าถึงดาวพฤหัสบดีได้
‫แล้วเราจะกลับเข้ามาในนี้ได้อย่างไร?
‫กลับไปทำงานในโครงการของเรา?
‫ตอนนี้ ฉันจะรวมขั้นตอนเหล่านี้ไว้ในส่วนแหล่งข้อมูล แต่นี่คือสิ่งที่คุณอาจคุ้นเคยมากที่สุดเมื่อทำงานในโครงการต่างๆ
‫เอาล่ะ เราไปที่นี่เพื่อเปิดใช้งาน จำ Conda ได้ไหม
‫เราเขียนสิ่งนี้ไว้ก่อนหน้านี้
‫Conda Activate ซึ่งกำลังพูดว่า Conda เฮ้ เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมของฉันที่เรียกว่าอันนี้
‫เราจะพิมพ์ว่าผู้ใช้ของคุณอาจแตกต่างออกไป
‫จำไว้ว่าสิ่งนี้กำหนดเองขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณติดป้ายกำกับโครงการหรือสภาพแวดล้อมของคุณ
‫ชื่อมาตรฐานคือ mvo ดังนั้นอาจไม่เปลี่ยนแปลง
‫โฟลเดอร์โปรเจ็กต์นี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับโปรเจ็กต์ที่เรากำลังดำเนินการอยู่ และผู้ใช้รายนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับผู้ใช้จริงของคุณ
‫และคุณอาจไม่มีโปรเจ็กต์นี้บนเดสก์ท็อปด้วยซ้ำ
‫ดังนั้น จำไว้ว่าโค้ดบรรทัดนี้จะถูกกำหนดเองขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณเอง
‫เราจะกด Enter
‫มาดูกันว่าเราเพิ่งเปลี่ยนจากฐานกลับเป็นนี่ได้อย่างไร
‫ตอนนี้เรากำลังใช้งาน M อยู่ ดังนั้นหากเราพิมพ์ใน Jupyter Notebook จำไว้ว่านี่คือเวิร์กโฟลว์
‫Jupyter Notebook ที่เรากลับมา มาดูกัน
‫นี่คืออินเทอร์เฟซของดาวพฤหัสบดี และนี่คือสมุดบันทึกที่เราสร้างขึ้นเมื่อ 5 นาทีที่แล้ว
‫และเราเข้ามาที่นี่
‫ตอนนี้ เมื่อใดก็ตามที่คุณกลับมาที่ Jupyter Notebook เซลล์เหล่านี้จะถูกรีเซ็ต
‫หนึ่ง สอง นั่นก็แค่ห้า
‫นั่นคือหก
‫ตอนนี้จะสามทุ่มแล้ว
‫นี่จะเป็นสี่
‫และอีกครั้ง เราจะมีเนื้อหาทั้งหมดเกี่ยวกับสมุดบันทึกของดาวพฤหัสบดี
‫แต่นี่คือสิ่งสำคัญที่เราต้องจำไว้สำหรับตอนนี้
‫สวยงาม.
‫เรากลับมาอยู่ในสภาพแวดล้อมของเรา กลับมาทำงานอีกครั้ง
‫เรามาสรุปสิ่งที่เราได้ทำไปแล้วกัน
‫มีคอมพิวเตอร์ของเรา
‫นั่นคือทั้งหมดที่เราเริ่มต้นด้วย
‫เราดาวน์โหลดความประพฤติหลายอย่างที่มาพร้อมกับความประพฤติ และเราเข้ามาในนี้
‫เราต้องการสร้างสภาพแวดล้อมในการทำงานในโครงการโรคหัวใจของเรา
‫แล้วเราทำอะไร?
‫เรามีคอมพิวเตอร์ของเรา
‫เราได้สร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์บนเดสก์ท็อปชื่อ Sample Project
‫จากนั้นเราใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมและติดตั้งเครื่องมือเหล่านี้
‫Jupyter Map Plot Lib NumPy Pandas ไซโคลนเข้าสู่สภาพแวดล้อมของเรา และสิ่งที่เราเหลือไว้ให้เรากลับมาที่
‫Finder คือ เรามีโฟลเดอร์สภาพแวดล้อมภายในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่างของเรา และสมุดบันทึก Jupyter ที่มีโค้ดเทมเพลต
‫ตอนนี้คุณจะเห็นในโครงการในอนาคตว่าบรรทัดเหล่านี้จะเป็นพื้นฐานของโครงการในอนาคตมากมาย
‫เครื่องมือทั้งสี่นี้เป็นพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวม
‫ดังนั้นคุณอาจจะคุ้นเคยดีหรือคุ้นเคยมากขึ้นหากคุณผ่านหลักสูตรนี้
‫นำเข้าและใช้งาน
‫แต่ตอนนี้ก็พอแล้ว จำได้ไหม?
‫หากคุณติดขัด ให้ตรวจสอบส่วนทรัพยากร
‫อย่าลืมดูบางอย่างเช่นแผนผังลำดับงานนี้
‫นอกจากนี้ยังมีบล็อกโพสต์ที่เข้ากันได้ แต่ทั้งหมดจะอยู่ในส่วนทรัพยากร