‫Vì vậy, để bắt đầu một Máy tính xách tay Jupyter, chúng tôi nhập Máy tính xách tay Jupyter và đừng lo lắng nếu bạn không chắc Máy tính xách
‫tay Jupyter là gì, chúng tôi sẽ có một phần về cách bạn có thể sử dụng Máy tính xách tay Jupyter.
‫Tất cả những gì bạn cần biết bây giờ là Máy tính xách tay Jupyter là nơi bạn có thể viết mã Python,
‫đặc biệt là mã máy học và khoa học dữ liệu, đồng thời viết văn bản xung quanh nó và chia sẻ công việc của bạn với
‫người khác.
‫Nó giống như một bàn làm việc lớn mà bạn có thể sử dụng và chỉ cần đưa nó đi xung quanh.
‫Trực tuyến sẽ có nhiều kinh nghiệm về điều đó khi chúng tôi tiếp tục.
‫Chúng tôi sẽ nhấn Enter.
‫Giờ thì sao?
‫Không tìm thấy lệnh Jupiter.
‫Tại sao vậy?
‫Chà, chúng ta đi qua đây.
‫Khi chúng tôi chạy lệnh trước đó để Conde tạo, chúng tôi đã lập bản đồ âm mưu lib pandas numpy cyclone.
‫Nhưng chúng tôi đã bỏ lỡ gói Jupyter.
‫Cố lên, chúng ta cùng đi lên.
‫Chúng tôi đã cài đặt gói Jupiter?
‫Chúng tôi đã không lập bản đồ âm mưu với những con gấu trúc numpy.
‫Lốc xoáy?
‫Không, Jupiter.
‫Vì vậy, đó là lý do tại sao nó quay trở lại.
‫Không tìm thấy lệnh Jupiter.
‫Vì vậy, làm thế nào để chúng tôi sửa lỗi này?
‫Vâng, một lần nữa, chúng ta có thể sử dụng trợ lý cá nhân của mình, chung cư.
‫Cài đặt Conda.
‫Bây giờ cài đặt là một lệnh mà nó giống như, được rồi, tôi đang thiếu một gói và tôi muốn sử dụng nó trong gói.
‫Tôi muốn thiếu một công cụ và tôi cần sử dụng nó.
‫Vì vậy, tôi sẽ nói, Conda, hãy cài đặt công cụ này cho tôi.
‫Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi muốn công cụ Jupiter.
‫Vì vậy, Conda cài đặt Jupiter.
‫Tất nhiên bây giờ chúng ta có thể đã gõ cái này ở đây trước đây, nhưng tôi đã cố tình bỏ qua Jupiter nên tôi có thể cho
‫bạn thấy bản cài đặt Conda này.
‫Chúng ta có thể đặt Sao Mộc ở đây vào cuối sau bão xoáy.
‫Nhưng chúng ta sẽ chạy nó ở đây vào bây giờ một lần nữa nó sẽ tiếp tục nó sẽ nói với Conda rằng chúng ta
‫muốn Jupiter, nó sẽ truy vấn Internet và giống như, được rồi, các gói mới sau đây để sử
‫dụng Jupiter.
‫Tôi sẽ cài đặt tất cả những thứ này cho bạn.
‫Chúng ta sẽ đánh.
‫Đúng.
‫Cảm ơn bạn, Conda.
‫Quá trình này sẽ mất vài giây một lần nữa.
‫Bây giờ tôi biết đây là một quá trình dài, nhưng khi chúng tôi đã hoàn thành việc này, chúng tôi sẽ có thể tự
‫động hóa điều này thành hầu như chỉ một dòng mã.
‫Vì vậy, trong tương lai cho các dự án trong tương lai, một khi bạn hiểu khái niệm tạo thư mục dự án, tạo môi trường,
‫chúng tôi sẽ có thể làm cho nó đẹp và đơn giản và thực hiện nó trong một bước.
‫Hiện tại, chúng tôi chỉ đang xem xét từng bước một để chúng tôi có thể có được các khái niệm cũng như có được một môi trường cơ sở được thiết
‫lập cho các dự án trong tương lai của chúng tôi.
‫Và tin tôi đi, tôi đã mất một thời gian dài để có được những khái niệm này.
‫Vì vậy, đừng suy nghĩ, Ồ, Daniel đang nhập những mã này và anh ấy biết phải làm gì là tốt, đó chỉ là vì
‫tôi đã có một chút thực hành với điều này hoặc tôi và tôi biết môi trường thiết lập này là một
‫trong số những vấn đề lớn nhất mà chúng tôi gặp phải khi làm việc với nhóm kỹ sư học máy.
‫Vì vậy, một khi bạn có được tấm lót này, mọi thứ khác sẽ trở nên dễ dàng.
‫Không hẳn, nhưng.
‫Nhưng vâng, bạn sẽ thấy.
‫Được rồi, vậy lúc đó chúng ta vừa làm gì?
‫Chúng tôi đã chạy lệnh.
‫Conda Install Jupyter Bây giờ chúng ta sẽ không chạy lại nó nữa, nhưng bạn nghĩ việc này được thực hiện là gì?
‫Chúng tôi quay trở lại đây, chúng tôi đi đến thư mục dự án của chúng tôi, chúng tôi đi đến thư mục môi trường của chúng tôi.
‫Bây giờ, nếu chúng tôi đã loại bỏ cái này vì nó không phải là chúng tôi sẽ cài đặt thì bây giờ chúng tôi đã có cái này trong
‫môi trường của chúng tôi.
‫Đầu tiên đó là Cat, nhưng chúng ta sẽ thấy rằng chúng ta không cần điều đó cho những gì chúng ta đang làm bây giờ.
‫Chúng ta có thể sử dụng nó trong một dự án khác.
‫Vậy chúng ta đã làm được những gì?
‫Bây giờ chúng tôi đã có một môi trường mà chúng tôi đã tạo với Bản đồ Jupyter, cốt truyện, gấu trúc lib, lốc xoáy và
‫Num Pi.
‫Bây giờ những gì bạn cần biết là chúng tôi sẽ sử dụng Máy tính xách tay Jupyter và chúng tôi sẽ sử dụng
‫các công cụ này cho phần lớn các bước phân tích dữ liệu của mình.
‫Vì vậy, đây là loại những gì chúng tôi vừa thiết lập.
‫Chúng tôi đã thiết lập một môi trường với những công cụ này, nhưng chỉ nói về nó thì chẳng ích gì.
‫Hãy xem nó.
‫Chúng ta thực sự có thể làm gì bây giờ?
‫Bây giờ chúng ta đã có Jupyter.
‫Chúng ta có thể chạy Máy tính xách tay Jupyter không?
‫Nào.
‫Chúng tôi cố gắng thực hiện Jupyter Notebook.
‫Nếu chúng tôi đã làm đúng, điều này sẽ tải lên giao diện Jupyter.
‫Xinh đẹp.
‫Và chúng ta sẽ xem xét vấn đề này trong một bài giảng trong tương lai.
‫Nhưng bây giờ, những gì bạn cần biết là những gì chúng ta có thể thấy ở đây là thư mục MB đó.
‫Tại sao chúng ta có thể thấy điều đó?
‫Chà, nếu chúng ta vào đây, thư mục MB, đây là những gì chúng ta đang thấy.
‫Hãy nhấp vào cái này.
‫Vì vậy, chúng ta hãy đi đến tất cả những thứ này Bin Condor, Meta Doc, v.v.
‫Điều tương tự.
‫Ben, meta doc bao cao su, v.v.
‫Xinh đẹp.
‫Chúng tôi không phải lo lắng về điều đó.
‫Bao cao su chăm sóc điều đó.
‫Đây là môi trường của chúng tôi với tất cả các công cụ của chúng tôi trong đó.
‫Điều chúng tôi quan tâm để tạo ra Sao Mộc trong giao diện của Sao Mộc là tạo một sổ ghi chép Sao Mộc mới.
‫Bạn có thể làm điều đó ở đây cho Python ba.
‫Hãy thử nó ra.
‫Vì vậy, đây sẽ là tạo một Máy tính xách tay Jupyter mới.
‫Và hãy nhìn xem, đây là không gian làm việc của chúng tôi.
‫Bạn sẽ quen với việc sử dụng giao diện đẹp mắt này.
‫Tôi thực sự thực sự yêu thích Máy tính xách tay Jupyter.
‫Vì vậy, bạn có thể viết mã.
‫Đó là mã Python, phải không?
‫Vì vậy, bạn có thể làm một cộng một.
‫Bạn có thể in.
‫Xin chào, xin chào thế giới.
‫Vì vậy, bạn có thể làm một vài điều trong đó.
‫Bạn thậm chí có thể viết các chức năng đầy đủ.
‫Chúng tôi sẽ không làm điều đó bởi vì chúng tôi chỉ tập trung vào việc xem liệu môi trường của chúng tôi có được thiết lập hay không.
‫Bây giờ, có một vài bước nữa mà chúng ta có thể làm hoặc một bước nữa mà chúng ta thực sự có thể làm để kiểm tra nó.
‫Bây giờ, hãy nhớ rằng, chúng tôi đã cài đặt các chú gấu trúc, chú gấu trúc, lốc xoáy và numpy của Matt vào môi trường của chúng tôi và chúng tôi đã đánh
‫dấu chọn Jupyter vì đây là Máy tính xách tay Jupyter, vì vậy chúng tôi đã đánh dấu điều đó.
‫Bây giờ tôi muốn kiểm tra xem những thứ này có sẵn không.
‫làm sao chúng ta làm việc đó bây giờ?
‫Chà, chúng ta có thể nhập chúng và nhưng quá trình nhập đang nói, này, python, hãy lấy những công cụ này để tôi có thể sử dụng chúng
‫trong sổ ghi chép của mình.
‫Nhập gấu trúc dưới dạng PD.
‫Bây giờ gấu trúc được rút ngắn thành PD vì nó giúp chúng tôi tiết kiệm rất nhiều việc gõ gấu trúc.
‫Vì vậy, chỉ cần biết rằng gấu trúc bất cứ khi nào bạn nhìn thấy PD, nó có thể có nghĩa là gấu trúc nhập khẩu numpy.
‫Vì MP non-po, tôi được rút ngắn thành MP nhập bản đồ âm mưu lib dot hoặc book dot pi plot dưới dạng PLT.
‫Bây giờ các ô chúng ta muốn tạo là từ mô-đun ô PI của ô lib bản đồ
‫và được rút ngắn thành dòng src nhập plt.
‫Đó là viết tắt của cho vay tâm linh.
‫Tất cả những từ viết tắt này.
‫Đừng lo lắng về việc biết chúng.
‫Quá đau lòng.
‫Hiện tại, bạn chỉ có thể sao chép, sao chép và dán loại nội dung này.
‫Tôi sẽ đảm bảo có một sổ ghi chép demo trong phần tài nguyên.
‫Nhưng để kiểm tra điều này, chúng ta sẽ nhấn shift và enter.
‫Shift và enter là cách bạn chạy một ô và Sao Mộc.
‫Xem khi con số đó tăng lên ở bên trái.
‫Ba, bốn, bốn, năm.
‫Chúng tôi làm một cái khác.
‫Escape B tạo một ô mới.
‫Bạn sẽ.
‫Chúng ta sẽ tìm hiểu tất cả những điều này trong Sao Mộc.
‫Vì vậy, in.
‫Chào người đẹp.
‫Đó sẽ là ô thứ sáu vì đó là số ô mà chúng tôi đã chạy.
‫Vì vậy, số này sẽ là bảy nếu chúng ta nhấn shift và enter.
‫Xuất sắc.
‫Bây giờ, tại sao nó hoạt động?
‫Chà, có nhớ mã mà chúng ta đã chạy không?
‫Chúng tôi sẽ không chạy lại nó trong terminal, nhưng nó sẽ được tiến hành, hãy tạo tiền tố.
‫Dòng mã này là những gì đã giúp chúng tôi thiết lập điều này.
‫Tiền tố pandas num pi bản đồ âm mưu lib cyclone.
‫Những gì chúng tôi đã làm là chúng tôi đã tạo một môi trường chung cư trong thư mục dự án mẫu của chúng tôi và chúng
‫tôi đã cài đặt pandas num py map plot lib cyclone.
‫Nhưng sau đó chúng tôi đã cố gắng chạy Jupyter nhưng không được.
‫Vì vậy, chúng tôi đã sử dụng Conda, cài đặt Jupyter và sau đó chúng tôi có thể truy cập Sổ tay Jupyter này.
‫Vì vậy, đó là quy trình làm việc.
‫Chúng tôi có máy tính của mình, chúng tôi đã tải xuống nhiều Conda đi kèm với Python và Conda đi kèm với
‫Mini Conda.
‫Và sau đó chúng tôi đến với cái này và những gì chúng tôi đã làm trên máy tính của mình là chúng
‫tôi tạo một thư mục dự án và sau đó trong thư mục dự án đó, chúng tôi sử dụng Conda để tạo một môi trường hiện chứa các công cụ này.
‫Vậy điều đó có ý nghĩa gì?
‫Điều đó có nghĩa là bây giờ chúng ta có thể sử dụng môi trường này để làm việc với dữ liệu của mình và bắt đầu xây dựng các
‫mô hình học máy, bắt đầu phân tích dữ liệu.
‫Và bởi vì chúng tôi đã làm điều đó với Conda, nếu chúng tôi muốn chia sẻ môi trường của mình với ai đó trong tương lai,
‫chúng tôi có thể.
‫Nhưng đừng lấy lời của tôi cho nó.
‫Hãy quay lại để tìm cô ấy.
‫Nếu chúng ta xem trong thư mục dự án mẫu, chúng ta có M và IP không có tiêu đề và B là viết tắt của AI
‫Python Notebook, là tên cũ của Máy tính xách tay Jupyter.
‫Vì vậy, bây giờ sổ ghi chép của chúng tôi với tất cả mã mà chúng tôi vừa thực hiện, cũng nằm trong thư mục dự án của chúng tôi.
‫Và bạn bắt đầu thấy giá trị của việc có mọi thứ ở một nơi.
‫Vì vậy, bây giờ chúng ta có thể đi, Này, bạn bè hoặc đồng nghiệp hoặc bất kỳ ai khác mà bạn
‫muốn chia sẻ công việc của mình, hãy gửi cho họ thư mục này và đảm bảo rằng thư mục chứa môi trường của chúng tôi, đó là những công
‫cụ chúng tôi sử dụng để bàn làm việc của chúng tôi và mã chúng tôi sẽ viết.
‫Chà, chúng tôi không có nhiều mã, nhưng nó sẽ gửi, nó sẽ gửi thông tin này cho chúng tôi, cho đồng nghiệp hoặc đồng đội của
‫chúng tôi.
‫Bây giờ còn một điều nữa trước khi chúng ta kết thúc, đó là đóng một môi trường và thoát ra.
‫Jupyter Vì vậy, khi bạn khởi động Máy tính xách tay Jupyter, chúng tôi đã trở lại thiết bị đầu cuối ở đây, thiết bị sẽ có tất cả những thứ này
‫trong thiết bị đầu cuối của bạn.
‫Bây giờ để thoát khỏi nó, để đóng Sổ tay Jupyter của bạn xuống, bạn có thể thực hiện việc này vào cuối ngày của mình hoặc bất cứ khi
‫nào bạn hoàn thành công việc và bạn muốn bắt đầu một dự án mới hoặc làm việc trên một dự án khác.
‫Chúng tôi sẽ nhấn kiểm soát và xem đồng thời điều khiển và xem bất cứ khi nào bạn đang ở trong thiết bị đầu cuối hoặc điều
‫gì đó tương tự như nói, Này, hãy giết quá trình đang chạy hiện tại.
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ làm điều đó.
‫Control C tắt máy chủ máy tính xách tay này.
‫Vâng, chúng tôi sẽ đánh.
‫Đúng.
‫Hoặc có thể chúng tôi đã hết thời gian cho việc đó.
‫Chúng tôi sẽ thử lại.
‫Vì vậy, chúng tôi đã tắt nó.
‫Bây giờ chúng ta sẽ thấy kết nối không thành công ở đây vì chúng ta không còn kết nối với Máy tính xách tay Jupyter nữa, điều
‫này có ý nghĩa vì chúng ta vừa tắt nó.
‫Không sao đâu.
‫Nhưng bạn thấy đấy, chúng tôi vẫn đang trở lại môi trường của chúng tôi.
‫Chúng tôi đã có môi trường của chúng tôi hoạt động ngay bây giờ.
‫Ví dụ, chúng tôi muốn thay đổi sang một dự án khác.
‫Vì vậy, một dự án khác của điều này trong một môi trường khác.
‫Chúng tôi muốn thoát khỏi cái mà chúng tôi hiện đang ở để đi đến cái khác để chúng tôi có thể đi.
‫Conda Để hủy kích hoạt môi trường, bạn gõ conda hủy kích hoạt thông báo cho Conda Hey thoát tôi ra khỏi môi trường tôi hiện đang ở vì
‫tôi muốn chuyển sang một môi trường khác.
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ làm điều đó.
‫Conda Hủy kích hoạt.
‫Bây giờ hãy nhìn xem, chúng ta đang trở lại căn cứ.
‫Vì vậy, nếu chúng ta vào Conda End List, điều đó sẽ cho chúng ta biết danh sách bạo lực mà chúng ta có.
‫Chúng tôi có cơ sở.
‫Bây giờ, khi chúng tôi tải xuống Mini Condor, hãy nhớ cách tôi đã nói rằng nó đi kèm với các yếu tố cơ bản chứ?
‫Bạn nghĩ điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi cố gắng chạy một Máy tính xách tay Jupyter từ môi trường cơ sở?
‫Hãy thử.
‫Không tìm thấy lệnh Jupiter.
‫Tại sao vậy?
‫Vâng, bởi vì hãy nhớ rằng, khi chúng tôi tạo ra môi trường này, chúng tôi đã cài đặt cơ sở sao Mộc không có điều đó.
‫Nó có những nhu cầu thiết yếu.
‫Chúng tôi phải tạo ra động thái tùy chỉnh của riêng mình trước khi có thể tiếp cận Sao Mộc.
‫Bây giờ, chúng ta sẽ quay lại vấn đề này bằng cách nào?
‫Quay lại làm việc trong dự án của chúng tôi?
‫Bây giờ, các bước này tôi sẽ bao gồm trong phần tài nguyên, nhưng đây là những gì bạn có thể sẽ quen nhất khi
‫làm việc trên các dự án khác nhau.
‫Được rồi, vậy chúng ta vào đây để kích hoạt, nhớ Conda không?
‫Chúng tôi đã viết điều này trước đó.
‫Conda Activate nói rằng Conda, hey, hãy kích hoạt môi trường của tôi được gọi là môi trường này.
‫Chúng tôi sẽ loại ra rằng những người dùng của bạn có thể khác.
‫Hãy nhớ điều này là tùy chỉnh tùy thuộc vào những gì bạn đã gắn nhãn cho các dự án của mình hoặc môi trường của bạn.
‫Tên tiêu chuẩn là mvo để có thể không thay đổi.
‫Thư mục của dự án này có thể thay đổi tùy thuộc vào dự án mà chúng tôi đang thực hiện và người dùng này có thể
‫thay đổi tùy thuộc vào người dùng thực tế của bạn và bạn thậm chí có thể không có nó trên màn hình.
‫Vì vậy, hãy nhớ dòng mã này sẽ được tùy chỉnh tùy thuộc vào cài đặt của riêng bạn.
‫Chúng tôi sẽ nhấn enter.
‫Vì vậy, hãy xem chúng tôi đã thay đổi như thế nào từ cơ sở trở lại này.
‫Vì vậy, bây giờ chúng ta đang hoạt động trong M của chúng ta, vì vậy nếu chúng ta nhập vào Máy tính xách tay Jupyter, hãy nhớ đây là Quy trình làm việc Máy
‫tính xách tay Jupyter mà chúng ta quay lại, chúng ta sẽ thấy.
‫Đây là giao diện Jupiter, và đây là sổ ghi chép mà chúng tôi đã tạo cách đây 5 phút.
‫Và chúng tôi vào đây.
‫Bây giờ, bất cứ khi nào bạn quay lại Máy tính xách tay Jupyter, các ô này sẽ được đặt lại.
‫Vì vậy, một, hai, đó là chỉ năm.
‫Đó là sáu.
‫Bây giờ nó sẽ là ba.
‫Đây sẽ là bốn.
‫Và một lần nữa, chúng ta sẽ có một phần toàn bộ về sổ ghi chép của Jupiter.
‫Nhưng đây là điều chính mà chúng ta cần ghi nhớ lúc này.
‫Xinh đẹp.
‫Chúng tôi trở lại môi trường của chúng tôi, hoạt động trở lại.
‫Hãy chỉ tóm tắt nhanh những gì chúng tôi đã thực sự làm.
‫Có máy tính của chúng tôi.
‫Đó là tất cả những gì chúng tôi bắt đầu.
‫Chúng tôi đã tải xuống nhiều hạnh kiểm đi kèm với hạnh kiểm và chúng tôi đi vào điều này.
‫Chúng tôi muốn thiết lập một môi trường để làm việc cho dự án bệnh tim của chúng tôi.
‫Vậy chúng ta đã làm gì?
‫Chúng tôi đã có máy tính của mình.
‫Chúng tôi đã tạo một thư mục dự án trên máy tính để bàn của mình có tên Dự án mẫu.
‫Và sau đó chúng tôi sử dụng Conda để tạo môi trường và cài đặt các công cụ này.
‫Bản đồ Jupyter Cốt truyện Lib NumPy Pandas vào môi trường của chúng ta và những gì chúng ta còn lại khi quay trở lại Finder
‫là chúng ta có một thư mục môi trường trong thư mục dự án mẫu của chúng ta và một sổ ghi chép Jupyter với
‫một số mã mẫu.
‫Bây giờ bạn sẽ thấy trong các dự án tương lai rằng những dòng này sẽ hình thành nền tảng của nhiều dự án trong
‫tương lai.
‫Bản thân bốn công cụ này là nền tảng cho việc học máy và phân tích dữ liệu nói chung.
‫Vì vậy, bạn có thể sẽ rất quen thuộc hoặc bạn sẽ rất quen thuộc nếu bạn học qua khóa học này, nhập
‫chúng và sử dụng chúng.
‫Nhưng như vậy là đủ cho bây giờ, nhớ không?
‫Nếu bạn gặp khó khăn, hãy kiểm tra phần tài nguyên.
‫Đừng quên xem một cái gì đó giống như biểu đồ dòng chảy này.
‫Cũng có một bài đăng trên blog đi kèm với nó, nhưng tất cả sẽ nằm trong phần tài nguyên.