‫Maintenant, vous êtes peut-être en train de regarder ce genre de graphique et d'aller, OK, je vais
‫chercher mon ordinateur, mais qu'est-ce que ce QandA, Konda Python, tous ces graphiques que je n'ai jamais vu auparavant ?
‫Que se passe-t-il réellement ici ?
‫Et ne vous inquiétez pas si vous vous sentez comme ça.
‫Il m'a fallu beaucoup de temps pour comprendre ce genre de workflow, plus précisément celui-ci ici.
‫C'est donc ce que nous allons mettre en place dans cette conférence.
‫Maintenant, rappelez-vous, celui-ci est pour Windows.
‫Donc, si vous êtes sur un Mac, vous voudrez peut-être passer à la version Mac de cela.
‫Mais si vous êtes sur Windows, vous pouvez rester ici et regarder tout au long de cela.
‫Nous allons créer ce petit workflow à partir de zéro.
‫Et c'est ce que vous avez probablement.
‫Vous regardez probablement cette vidéo sur votre ordinateur.
‫Ce que nous allons faire, c'est configurer ce dossier de projet, puis utiliser QandA pour vous soucier des données plus tard dans le
‫futur.
‫Pugilisme, nous allons mettre en place un dossier de projet puis utiliser QandA, l'assistant personnel de notre data
‫science dans les outils de machine learning pour créer cet environnement.
‫Maintenant, rappelez-vous, c'est le genre de flux de travail que vous feriez pour chaque nouveau projet.
‫Et pour cette conférence, nous allons créer un exemple de dossier de projet, mais nous aurons de l'expérience
‫dans la configuration de ce type de flux de travail dans chacun des projets pratiques tout au long de ce cours.
‫Mais c'est juste pour vous faire une idée, pour comprendre à quoi ressemble ce genre de flux de travail.
‫Ainsi, nous pouvons simplement nous entraîner à configurer un nouveau projet et à préparer nos outils pour la science des données et
‫l'apprentissage automatique.
‫Plus précisément, nous allons suivre ces étapes ici et maintenant, cet organigramme se trouvera dans
‫la section des ressources.
‫Mais si on regarde ici, c'est le Minniecon, celui qu'on va prendre
‫car on a choisi d'utiliser beaucoup de Condah car c'est un workbench de data scientists et il prend 10 fois moins de
‫place sur notre ordinateur que Anakonda, mais offre toute la valeur de ce qu'il peut offrir.
‫Commencez par télécharger Minniecon pour l'installer sur votre ordinateur, testez l'installation, créez un dossier de projet et
‫modifiez-le, créez un dossier d'environnement avec le projet dans le dossier du projet.
‫Activez le nouvel environnement, qui nous donnera accès aux outils que nous avons installés dans notre environnement.
‫Installez Jupiter, chargez un notebook Jubera et vérifiez les outils dont vous avez besoin.
‫Commençons.
‫Pour commencer, ouvrez un navigateur Web et téléchargez Minniecon ici.
‫Déjà fait.
‫Nous allons donc chercher Minicam à télécharger.
‫Cliquez sur le lien pour accéder à la page de téléchargement de Minniecon, le lien est, regardez, quelque chose comme
‫ça.
‫Ce que vous devriez voir ici, ce sont quelques options pour les téléchargements.
‫Encore quelques liens maintenant car nous faisons la version Windows.
‫Nous allons télécharger la version Windows de Mini QandA.
‫Si vous vous en souvenez, si vous utilisez Mac OS, vous voudrez peut-être consulter la version Mac OS.
‫Mais cette conférence, nous utilisons Windows, nous allons donc choisir le dernier, qui est Minniecon,
‫le Windows 64 bits Python trois virgule sept, car Python deux virgule sept est obsolète après vingt
‫vingt.
‫Nous allons donc nous concentrer sur Python trois plus.
‫Alors nous cliquons sur ce que je vais cliquer sur nous sommes.
‫Windows va exécuter une analyse de sécurité sur cela et attendre le téléchargement, nous pourrions sauter un peu
‫cette vidéo.
‫Pour une fois, le téléchargement est terminé.
‫Une fois le téléchargement terminé, cette petite icône ici, qui est la mini icône Kondor, peut apparaître dans votre barre ici, mais
‫sinon, si elle ne vérifie pas, elle télécharge le dossier du nom de fichier que nous téléchargeons, cela devrait
‫ressembler à quelque chose comme ça et cliquez dessus.
‫Et vous devriez voir quelque chose comme ceci apparaître maintenant pour suivre ces étapes.
‫Nous allons juste frapper ensuite.
‫Je suis d'accord.
‫Je vais le garder sur les paramètres recommandés, qui vont s'installer maintenant, vous allez voir
‫le logo Anaconda ici, mais ne vous y trompez pas.
‫Nous installons Mini.
‫C'est à celui-ci que vous voulez faire attention.
‫Nous allons cliquer sur signifie simplement garder recommandé ensuite.
‫Maintenant, dans mon cas, ça va être dans mon compte d'utilisateur.
‫Donc, les utilisateurs, Daniel, tout type de chose, vous voudrez peut-être le stocker dans un endroit différent, mais assurez-vous
‫qu'il est facilement accessible dans le dossier de l'utilisateur est facilement accessible pour moi.
‫Je vais donc le garder là.
‫Encore une fois, nous allons garder cela sur le paramètre recommandé, comme vous pouvez le voir ici, installation
‫non recommandée.
‫Maintenant, nous allons juste attendre que cela s'installe magnifiquement, maintenant l'isolation est terminée, cela a peut-être pris quelques
‫minutes, mais ce n'est pas grave.
‫Nous allons les prendre.
‫Je vais finir.
‫Donc maintenant, nous devrions avoir si vous avez suivi ces étapes de configuration, vous devriez avoir Mini QandA installé
‫sur votre ordinateur.
‫Qu'est-ce que cela signifie?
‫Eh bien, nous sommes passés par les étapes une et deux de ce que nous allons traverser maintenant.
‫Nous allons terminer cette conférence ici.
‫Je pense, Daniel, nous sommes encore un tas d'étapes que nous n'avons pas fait.
‫Mais, oui, pour éviter que cette conférence ne devienne trop longue.
‫Nous allons nous occuper de ces tests, de l'installation, créer un dossier de projet et tout le reste dans
‫la prochaine vidéo.
‫Alors je vous verrai là-bas.