‫现在你可能会看到这样的图片, 然后说, 好吧, 我去拿我的电脑｡
‫但这是什么？
‫迷你康达, 康达, 蟒蛇, 所有这些图形我从来没有见过｡
‫这到底是怎么回事？
‫如果你有这种感觉也不用担心｡
‫我花了很长时间才弄明白这种工作流程｡
‫更确切地说, 这一个｡
‫这就是我们在这节课上要讲的内容｡
‫记住, 这是Windows版的｡
‫所以如果你用的是mac, 你可能会想看Mac版的, 但是如果你用的是Windows, 你可以呆在这里看完这个｡
‫我们将从头开始构建这个小工作流｡
‫这就是你可能拥有的｡
‫您可能正在您的计算机上观看此视频｡
‫我们要做的是建立这个项目文件夹, 然后在以后的课程中使用Conda来处理数据｡
‫什么？你说什么？
‫我们将建立一个项目文件夹, 然后使用我们数据科学和机器学习工具的个人助理Conda来创建这个环境｡
‫现在, 请记住, 这是您为每个新项目所做的工作流程｡
‫在这堂课中,
‫我们将建立一个示例项目文件夹, 但我们将在本课程中的每一个项目实践中积累建立这种工作流的经验｡
‫但这只是为了让你了解它, 了解这种工作流是什么样子的｡
‫因此, 我们可以练习建立一个新项目, 并为数据科学和机器学习准备好工具｡
‫更具体地说, 我们将在这里介绍这些步骤, 现在这个流程图将在资源部分｡
‫但如果我们看一下这里,
‫这是我们将要使用的迷你型, 因为我们选择使用Mini Conda,
‫因为它是一个数据科学家工作台, 它占用的计算机空间是Anaconda的十倍, 但它提供了Conda所能提供的所有价值｡
‫开始将下载迷你康达, 安装到您的计算机测试安装, 创建一个项目文件夹, 并改变到它｡
‫在项目文件夹中创建一个包含项目的环境文件夹｡
‫激活新环境, 给予我们能够访问已安装到环境中的工具｡
‫安装Jupyter, 装载一个Jupyter笔记本电脑, 并检查您需要的工具｡
‫那么我们开始吧｡
‫开始, 我们打开一个网络浏览器, 它可以方便地在这里下载迷你骗局｡
‫已经搞定了｡
‫所以我们要搜索迷你康达下载｡
‫点击链接将带您到迷你康达下载页面｡
‫链接看起来是这样的｡
‫您应该会在此处看到几个下载选项｡
‫多几个链接｡
‫现在, 因为我们正在做Windows版本, 我们将下载Windows版本的迷你秃鹰｡
‫记住, 如果你使用的是macOS, 你可能想了解一下Mac OS版本｡
‫但这节课我们用的是Windows, 所以我们会选择最新的, Mini Conda, Windows 64位Python
‫3. 7因为Python 2. 7在2020年后被弃用｡
‫所以我们将重点介绍Python 3+｡
‫所以我们点击它｡
‫我们要点击｡
‫开始了
‫Windows将对此运行安全扫描, 我们将等待下载｡
‫我们可以跳过这段视频一次｡
‫下载完成｡
‫下载完成后, 这个小图标, 也就是迷你秃鹰图标, 可能会出现在你的工具栏里,
‫但是, 如果它没有检查你的下载文件夹中我们下载的文件名, 它应该看起来像这样,
‫点击它, 你应该会看到这样的东西出现｡
‫现在, 为了完成这些步骤, 我们将进入下一步｡
‫我同意｡
‫我会将其保留在建议的设置上, 这将是安装｡
‫现在你会在这里看到蟒蛇的标志, 但不要被它迷惑了｡
‫我们正在安装Mini, 但这是您要注意的一个｡
‫接下来, 我们将单击“只有我, 推荐使用”｡
‫现在, 在我的例子中, 它将在我的用户帐户中｡
‫所以用户可以用丹尼尔和迷你三个词｡
‫您可能希望将其存储在不同的位置, 但要确保它在用户文件夹中易于访问, 因此我会将其保留在那里｡
‫同样, 我们将保留建议的设置, 如您所见, 不建议安装｡
‫现在就去
‫我们就等这个安装好了｡
‫真漂亮｡
‫现在安装完成｡
‫可能要花几分钟, 但没关系｡
‫我们要拿走这些｡
‫我将单击“完成”｡
‫如果您已经完成了这些设置步骤, 那么现在应该已经在您的计算机上安装了许多｡
‫那么这意味着什么呢？
‫好了, 我们已经经历了我们将要经历的第一步和第二步｡
‫现在, 我们就在这里结束这节课｡
‫你可能会想, 丹尼尔, 我们还有很多步骤没做, 但是, 是的｡
‫以免这堂课太长｡
‫我们将在下一个视频中处理这些问题､ 测试安装､ 创建项目文件夹以及所有其他内容｡
‫我们在那见｡