‫Welkom terug en de laatste video gingen we naar de mini-homepage of downloadpagina, onthoud, dit is
‫voor Windows en we hebben de Windows-versie Python drie punt zeven van Mini QandA gedownload en op onze
‫computer geïnstalleerd.
‫Meer specifiek, dit is wat we deden.
‫Wij installeren het op uw computer.
‫Voor deze lezing gaan we voor deze stempels zorgen, de isolatie testen, een projectmap maken,
‫er een aangepaste omgeving mee maken, je nieuwe omgeving activeren, Jupiter low to Jupiter notebook
‫installeren.
‫Nogmaals, ik realiseer me dat je misschien denkt, Daniel, dit zijn een heleboel stappen.
‫Ik wil gewoon beginnen met coderen.
‫En je hebt gelijk, ik ben hetzelfde met dit soort dingen.
‫Maar geloof me, het opzetten van deze workflow is wat we doen.
‫Uw computer gaat een projectmap maken en vervolgens een omgeving bouwen met QandA, een omgeving die
‫al onze machine learning- en datawetenschapstools bevat.
‫Het zal fundamenteel en van het grootste belang zijn voor toekomstige projecten.
‫Dus laten we het nu doen.
‫We hebben de downloadstappen van veel KONDA doorlopen en op een computer geïnstalleerd.
‫We kunnen controleren of het er is door zoeken in te typen en te zoeken naar iets dat anakonda-prompt wordt genoemd.
‫Veel konda dit zal hier zijn als je veel Condah hebt geïnstalleerd, dus daar gaan we op klikken.
‫Daar gaan we.
‫Wat je hier ziet, is dat deze anakonda, zoals het in Mako's wordt genoemd, een terminal is, maar het is
‫in wezen een klein onderdeel van je computer, een klein programma waarin je code kunt typen en je computer
‫kunt laten uitvoeren.
‫Dus wat dit betekent, is dat dit kleine gedeelte hier The End Prop wordt genoemd.
‫En onthoud, we zijn bezig met het opzetten van een omgevingsbasis, de standaardomgeving die automatisch wordt geïnstalleerd wanneer
‫u mini konda en vervolgens KONDA downloadt.
‫En dit hier is het bestandspad waar we ons in bevinden, dus ik ben op de C-schijf, in de gebruikersmap, in
‫de gebruikersmap.
‫Daniel, de jouwe kan iets anders zijn, afhankelijk van wat je naam is.
‫Dus nu hebben we dit ingesteld.
‫Allereerst moeten we een projectmap maken, dus laten we dat doen.
‫We gaan kijken welke huidige mappen er in de map staan, Daniel, en we kunnen dat in Windows doen
‫door op D te drukken, wat staat voor directory, en dat zal een reeks mappen weergeven.
‫En als we deze wilden zien, zou je kunnen zien dat dit de eerste keer is en denken, oh
‫mijn god, dit is een beetje verwarrend.
‫Maar laat me je laten zien waar het precies op drukt.
‫We gaan hier naar de bestandsbrowser.
‫We kunnen nu naar de pc gaan, we willen dit kopiëren, dus kijk, daar is C die Daniel gebruikt.
‫Dat is waar we naar willen zoeken.
‫Ik ga naar de lokale D. C. gebruikers, want onthoud, we hebben hier gebruikers
‫en dan krijgen we gebruikers, Daniel.
‫Dus als we dit echt typen, zie Slash gebruikt, schuine streep Daniel, het is hetzelfde als wat we hier kunnen zien.
‫Dus als we deze lijst hier vergelijken, hebben we drie D-objecten, contacten, desktopdocumenten, downloads, enzovoort.
‫Wat we willen doen is voor deze use-case, we gaan het maken in de we zullen het op de desktop maken, zodat we
‫er gemakkelijk toegang toe hebben.
‫En wat ik hiermee bedoel, is dat we deze projectmap gaan maken, wat gewoon weer zo'n map
‫is, die al onze projectinformatie op het bureaublad zal bevatten.
‫We hebben er dus makkelijk toegang toe.
‫Dus laten we overstappen op het bureaublad.
‫Wat ik daarmee bedoel, is kijken hoe dit pad wordt gebruikt als Daniel om naar het bureaublad te gaan.
‫Ik ga naar het bureaublad en waar CD voor staat, is de map wijzigen naar het bureaublad.
‫Dus als ik dit jaar ga, zal dat alle mappen op het bureaublad weergeven.
‫Het zal me voorbeeldprojecten laten zien als we op desktop gaan.
‫We hebben een voorbeeldproject, nu gaan we er nog een maken.
‫Dus je hebt dit misschien nog niet, maar dit is wat we gaan maken.
‫We noemen het voorbeeldproject één voor deze lezing.
‫Ik heb hier al een demonstratie, maar we zullen een nieuwe maken.
‫Dus om een map te maken, kunnen we het commando MK Dya typen, wat staat voor Make Directory omdat we het
‫voorbeeldproject één gaan noemen.
‫Dat is wat we ze vertellen.
‫Dus we vertellen onze computer, hey, we zijn in deze drive, we zijn in de gebruikersmap, we zijn in Daniel, we zijn
‫op het bureaublad.
‫En ik wil een map maken met de naam Sample Project One.
‫We gaan op Enter drukken.
‫Nu kunt u zien dat dit voorbeeldproject één heeft gemaakt.
‫We gaan hier terug.
‫Dus wat hebben we zojuist gedaan?
‫Nou, we hebben de eerste stap gezet.
‫We hebben de projectmap gemaakt, dus nu gaan we QandA gebruiken om deze omgeving te bouwen.
‫Als we teruggaan naar ons stroomschema, maak dan een projectmap aan en verander daarin.
‫Dus dat is wat we moeten doen, de projectmap gemaakt, maar we zijn er nog niet in, dus we
‫moeten erin veranderen.
‫Vergeet niet om van directory te veranderen en op seed te drukken in het voorbeeldproject.
‫Dus dit is wat we nu hebben.
‫We zijn hier, we zijn op de desktop en we hebben voorbeeldproject één.
‫En als we gaan kijken welke bestanden hier in zitten, er zit hier eigenlijk niets in.
‫Dus nul bytes.
‫Nul bestanden als we voorbeeldproject één bekijken.
‫Deze map is leeg, dus dat is logisch.
‫Oké, wat zijn nu de volgende stappen?
‫Veranderd erin, creëer een aangepaste omgeving binnen de projectmap.
‫Nou, laten we dat doen.
‫Dus om Condah te gebruiken om een omgeving te creëren, onthoud, als we hiernaar kijken, gaan we Condah gebruiken om
‫dit te creëren.
‫Dus dat is deze stap.
‫Je kunt het commando QandA uitvoeren, het is alsof je Hallo QandA, onze persoonlijke assistent, zegt, maak, en we
‫gaan voorbij aan de prefix-tag.
‫Nu ga ik dit opschrijven.
‫En Panda's naam, pi matplotlib.
‫En Cycloon, je zou kunnen kijken naar dit, oh, mijn god, Daniel, wat is hier aan de hand?
‫Nou, dat is een geweldige vraag.
‫Dus onthoud, wat we zeggen is QandA hey, personal assistant conduct, create.
‫We zijn eigenlijk niet dat was een beetje dat een beetje gemaakt was.
‫We schreeuwen niet alsof dit zegt, maak alstublieft een voorvoegsel aan.
‫Als je deze dubbele hash-tags ziet, is het als een klein commando dat naar de create-functie kan gaan.
‫Deze stip betekent dat het dit bestandspad hier gaat gebruiken.
‫Dus eigenlijk het punt zeggen in het voorbeeldproject één map.
‫En maak een map met de naam End en binnen dat einde en een afkorting voor omgeving, wat dit is binnen dat
‫einde, installeer Panda's num pi matplotlib en zo kon ik het leren.
‫Wat zijn dit nu?
‫Nou, als we hier kijken naar matplotlib num pi pandas.
‫Dus ik krijg.
‫Dus laten we dit uitvoeren door op enter te drukken en kijken wat er gebeurt.
‫Dus nu onze persoonlijke assistent, QandA, wat er net is gebeurd, er is zojuist een hele reeks code verschenen
‫omdat we deze opdracht hier hebben uitgevoerd om een voorvoegsel te maken en enzovoort.
‫Wat dit gaat doen, is Konda, onze persoonlijke assistent voor het verzamelen van datawetenschapstools.
‫Onthoud, dit zijn datawetenschapstools die hier naar het internet gaan en het internet downloaden of
‫opvragen en gaan, hey, Daniel wil een omgeving op zijn computer creëren met matplotlib numpty, panda's
‫en Saikat learn.
‫En dus worden de volgende pakketten gedownload.
‫Dit is een bericht van QandA.
‫Het enige wat we deden was op enter drukken.
‫Wat Condor gaat doen is omdat deze pakketten zelf of deze tools andere tools nodig hebben om te
‫kunnen werken.
‫Veel codes dus.
‫Veel van de reden waarom is omdat mensen in het verleden veel code hebben geschreven om te voorkomen dat alle code opnieuw moet
‫worden geschreven.
‫Veel bestaande tools maken gebruik van een andere reeks bestaande tools.
‫Dus QandA is automatisch.
‫Dus dit is iets moois aan Konda.
‫Het gaat alle extra tools downloaden die we nodig hebben om aan de slag te gaan.
‫En dit is wat dit hier opsomt.
‫Dus we willen doorgaan om dit te doen, dus waarom drukken?
‫Nu gaat Condi een uittreksel downloaden, uittreksel betekent dat alle pakketten worden geïnstalleerd die nodig zijn om te worden
‫ingesteld.
‫Dus nu kan dit een minuut of zo duren of misschien iets langer, afhankelijk van uw internetverbinding of de snelheid
‫van uw harde schijf.
‫Dus ik laat dit even doorlopen en we hervatten de lezing zodra deze is afgelopen.
‫Uitstekende Conda is nu klaar, dat duurde een paar minuten of zo op mijn computer.
‫Wat er feitelijk wordt gedaan, is dat het naar internet is gegaan, het heeft deze pakketten gedownload en geïnstalleerd.
‫Dus een grote, lange lijst van hen in onze omgeving.
‫En laten we hier eens kijken.
‫Dus dit is wat het is gedaan.
‫Projectmap aangemaakt.
‫Nu hebben we Condi gevraagd om de opdracht com te gebruiken om deze omgeving te creëren.
‫Dus als we teruggaan naar ons voorbeeldproject één map, is er nu een map hier genaamd Enth, wat, onthoud, een
‫afkorting is voor milieu.
‫We gaan hier naar binnen door hier te klikken.
‫Het zal hier een heleboel verschillende bestanden hebben.
‫Nu, om eerlijk te zijn, begrijp ik niet eens wat hier aan de hand is.
‫Wat belangrijk is om te weten, is dat dit al onze datawetenschaps- en machine learning-tools bevat.
‫Dus nu hebben we een projectmap met een omgeving met al onze tools klaar voor gebruik.
‫Dus om toegang te krijgen tot die omgeving en om toegang te krijgen tot de tools die we willen gebruiken, vertelt QandA ons om
‫deze omgeving te activeren, het commando konda te gebruiken, C te activeren, Daniel Desktop Sample, Project one te gebruiken.
‫En nu wil je deze misschien opschrijven.
‫Als je dit voor de eerste keer doet, ben je misschien ook iets anders dan de mijne.
‫Uw gebruikersnaam kan anders zijn en u heeft dit misschien anders genoemd omdat u dit kunt noemen wat
‫u maar wilt.
‫Je moet echt bellen en altijd bellen.
‫En dat is een universele naam voor of verkorte versie van de omgeving om deze omgeving te activeren die we zojuist
‫hebben gemaakt.
‫We kunnen dit commando gebruiken.
‫En nu ben ik een grote fan van het typen van commando's.
‫Dus we gaan in plaats van alleen maar kopiëren en plakken, wat we zeker zouden kunnen doen.
‫Maar om te oefenen met het typen van deze dingen omdat we dat willen.
‫Dat is tenslotte wat we willen doen.
‫We willen onze eigen code gaan schrijven.
‫Ik typte dit voorbeeldproject een en.
‫Ron.
‫Nu, wat je zult opmerken dat is veranderd, dus ik praat dit gewoon letterlijk uit en
‫druk op enter, als we op enter drukken, zul je merken dat deze basis nu is veranderd in dit bestandspad hier, wat betekent dat dit
‫de omgevingsprompt is.
‫Dus nu hebben we deze omgeving geactiveerd.
‫Wat dat betekent, we hebben toegang tot alle tools in deze omgeving.
‫Dus degene die we net hebben geïnstalleerd.
‫Dus laten we proberen het uit te testen, om dit te doen, zal je proberen een Jupiter-notebook te laden met het commando Jupiter-notebook, en als
‫je nog nooit een Jupiter-notebook hebt gebruikt, maak je geen zorgen, daar zal een sectie over zijn.
‫Maar een Jubera-notebook is wat je moet weten, is een soort datawetenschapper.
‫Wattpad.
‫U kunt code schrijven.
‫Je kan schrijven.
‫U kunt tekst schrijven.
‫Je kunt aan projecten werken.
‫In feite zullen alle projecten waaraan we werken binnen Juban-notebooks vallen.
‫Het is de basis van al ons machine learning-werk.
‫Dus laten we proberen er een op te starten.
‫OK, we krijgen hier een foutmelding, dupatta wordt niet herkend als een interne of externe opdracht.
‫De reden hiervoor is dat als je de exacte code herinnert die we eerder hebben uitgevoerd en het oké
‫is als je dat niet doet, we een soort prefix hebben gemaakt, empanadas, zelfstandig naamwoord pi, matplotlib.
‫Saikat.
‫Hm.
‫Dus gaan we terug naar ons schema.
‫Wat hebben we?
‫Panda's matplotlib zelfstandig naamwoord pi.
‫Dus ik krijg lan.
‫Maar nu, Jupiter, zijn we vergeten Jupiter in deze regel op te nemen.
‫Geen zorgen, QandA, onze persoonlijke assistent, is weer te hulp, want er is een handig
‫commando genaamd QandA Install.
‫Dit betekent dat als we Jupiter intypen, de installatie een nieuwe tool gaat installeren in onze huidige actieve omgeving, en
‫dat is precies wat we willen.
‫En aangezien we Jupiter Notebook's willen gebruiken, hebben we het Jupiter-pakket nodig.
‫Dus laten we dat doorvoeren door in te verwarmen.
‫Canada gaat hetzelfde doen als wat het deed voordat we hier naar boven gingen, we
‫hebben dit allemaal eerder gezien, behalve deze keer is het alleen gericht op Jupiter in de omgeving.
‫Locatie gebruikt Daniel Desktop Sample, Project one.
‫En als we dit doorzetten, gaat het al deze extra pakketten installeren, want Conder is
‫geweldig.
‫Het is onze persoonlijke assistent.
‫En al deze pakketten zijn tools die we nodig hebben voor datawetenschappers en we gaan, waarom?
‫Rennen?
‫En nogmaals, het gaat door het downloaden en extraheren van postzegels.
‫We pauzeren de lezing, wachten tot dit klaar is, en we komen terug als het klaar is.
‫Mooi.
‫Nu dat klaar is, zouden we toegang moeten hebben tot Jupiter.
‫Laten we een korte samenvatting geven van wat we hebben gedaan.
‫Dus we hebben een projectmap gemaakt, erin veranderd, dat voorbeeldproject, een aangepaste omgeving gemaakt.
‫Dat hebben we met Condah gedaan.
‫Creëren activeer onze nieuwe omgeving.
‫Ja, we hebben dat gedaan met de actieve installatie Jupiter omdat we probeerden toegang te krijgen tot Jupiter, maar het
‫werkte niet met QandA geïnstalleerde Jupiter.
‫Nu moeten we een Jupiter-notebook laden en de tools controleren die we nodig hebben.
‫Oké, laten we dat proberen.
‫Dus als we Jupiter daadwerkelijk hebben geïnstalleerd, zouden we de opdracht opnieuw moeten kunnen uitvoeren.
‫Jupiter notebook, degene die we eerder hebben geprobeerd.
‫Dat werkte niet.
‫Dus we typen dat in Jupiter-notebook en drukken op enter.
‫Dus wat dit nu gaat doen, is dat je browser, je standaardbrowser, automatisch wordt geopend en de
‫dupatta-interface wordt gestart, zodat we hier een paar, misschien een paar nieuwe dingen kunnen zien.
‫Ze hebben het nog nooit gezien.
‫Wat belangrijk is om op te merken, is dat de dupatta-interface is gemaakt.
‫Vanuit de map waarin we ons momenteel bevinden op terminal, dus gebruikt Daniel Desktop Sample Project een
‫Jupiter-notebook.
‫Het is alsof je tegen je computer zegt: Hé, heb een notitieboekje opgestart binnen het voorbeeldproject, één map.
‫Dus we kijken hier, we hebben de eindmap.
‫Als we het vergelijken met ons voorbeeldproject één.
‫We moeten ook de map beëindigen.
‫Om nu een dupatta-notebook te starten met de werkruimte waar een datawetenschapper of machine learning-ingenieur veel zal coderen
‫en aan verschillende projecten zal werken, kunt u hier naar toe gaan.
‫Nieuw notitieboekje, Python drie.
‫En nogmaals, we gaan een hele sectie hebben over Jupiter-notebooks.
‫Maak je dus niet al te veel zorgen als je niet zeker weet wat hier aan de hand is.
‫En dus wat dit gaat doen.
‫Wat is hier gebeurd?
‫O, daar gaan we.
‫Het duurde alleen even voordat ze geladen waren.
‫Dus wat we daar deden, moeten we ook doen, want daarvoor was er iets aan de hand met
‫mijn computer en het duurde even om op te starten.
‫Daar gaan we.
‫Untitled I Spy and B, wat staat voor I Python-notebook, de vorige naam van Jupiter.
‫Dit is dus de Jupiter-interface, absoluut prachtige ruimte waar we tijdens de cursus heel vertrouwd
‫mee zullen raken.
‫En nogmaals, we gaan hier een hele sectie over hebben.
‫Maar wat u nu moet weten, is dat u hier Python-code kunt uitvoeren.
‫Dus hallo, wereld en druk dan op shift en enter.
‫Dat zal doorkomen.
‫Dit is een cel in Jupiter-notebooks, dit wordt een cel genoemd.
‫Je kunt het ook wijzigen om naar beneden te markeren, wat hetzelfde is als zeggen dat tekst in deze cel de eenvoudige som is en één hieronder wordt
‫één plus één shift en enter.
‫Maar waar we ons op concentreren, is testen om te zien of onze omgeving is ingesteld.
‫Dus specifiek, we hebben Jupiter afgevinkt, we hebben toegang tot Jupiter omdat we nu
‫in de Jupiter-interface zijn.
‫We willen zien of we toegang hebben tot panda's, Saikat-regelnummer en matplotlib.
‫Dat kunnen we doen door ze te importeren.
‫En onthoud, de importverklaring is hetzelfde als zeggen, hey, Python,
‫ga deze pakketten of tools voor ons halen en breng ze naar onze werkruimte zodat we ze
‫kunnen openen om panda's te importeren als betaalde import niet hoog als elke import matplotlib pi plot niet pi als BLT importeert Escalon, wat er een afkorting voor is.
‫Ontdek hoe deze eruit kunnen zien als panda's worden betaald, welke numpties en betaald van toepassing kunnen zijn.
‫De reden waarom we het tot deze dingen inkorten, is dat we niet altijd panda's hoeven te typen.
‫Als je ooit PADI of een werknemer ziet, kun je waarschijnlijk veilig aannemen dat de pandas num pi matplotlib of
‫pijplijn.
‫Om deze te testen, als we er daadwerkelijk toegang toe hebben in onze omgeving, kunnen we deze cel laten draaien en
‫als er geen fouten zijn, moeten we een omgeving hebben die klaar is om datawetenschap en machine learning te
‫gaan doen.
‫Duimen.
‫Mooi.
‫En we kunnen zien dat er geen fouten waren omdat je hier een nummer ziet elke keer dat je een Jupitus-cel
‫uitvoert.
‫We zullen dit in een toekomstige lezing bespreken.
‫Het aantal gaat omhoog.
‫Dus de eerste die je uitvoert, zal er een zijn.
‫Dat zijn er nu zeven omdat we zeven verschillende cellen hebben gebruikt.
‫Maar dit is spannend.
‫We hebben zojuist een omgeving opgezet om aan machine learning- en datawetenschapsprojecten te werken.
‫Laten we eens kijken.
‫We zijn hiermee begonnen, uw computer, en we hebben Mini QandA gedownload, die bij Python en Condah werd geleverd.
‫Vervolgens hebben we QandA gebruikt om deze tools specifiek binnen een omgeving te installeren.
‫Als we hier teruggaan, hebben we deze stappen doorlopen.
‫Weet je, vorige lezing die we hebben gedownload, hebben veel KONDA geïnstalleerd.
‫We hebben onze installatie getest via de Anakonda ProMED.
‫We hebben een voorbeeldproject voor een projectmap gemaakt, gewonnen en erin veranderd en een aangepaste omgeving gemaakt
‫binnen de projectmap.
‫We hebben de nieuwe omgeving geactiveerd.
‫We hebben dus toegang tot tools.
‫We installeerden Jupiter, laadden een dupatta-notebook in en controleerden of we de benodigde tools hadden, wat
‫we ook hadden.
‫Nou, dat was veel om in je op te nemen.
‫Maar maak je geen zorgen, we zullen hier veel mee oefenen in toekomstige projecten en lezingen.
‫Dus wat gaan we nu doen?
‫We hebben onze Jupiter-notebook draaiende, maar misschien wil je vandaag klaar zijn en wil je
‫hem afsluiten.
‫Wat ik zojuist heb gedaan, is opgeslagen.
‫Dus om een Jupiter die ik heb gekocht te redden, kun je zelfs op het pictogram voor opslaan klikken en dat zal het opslaan
‫zodra het is geladen of je comprimeert het commando, dus controllers of iets dergelijks.
‫Maar om het af te sluiten, gaan we terug naar onze anakonda-prompt en gaan we op controle drukken. Zie?
‫Dus daar gaan we.
‫Ik bedoel, druk op de knop, kijk, er staat nu dat het afsluiten van een kolonel, kolonel, het uitschakelen van de kolonel is
‫wat onze Jupiter bestuurt, een notitieboekje op de achtergrond.
‫Dus nu zul je hier zien dat de verbinding met onze Jupiter negen is mislukt.
‫Dus we gaan, oké, dat betekent dat de Jupiter-notebook er niet meer mee verbonden is.
‫Dus we zijn terug hier en we zijn nog steeds in onze omgeving, maar om de omgeving te deactiveren, wilde je
‫misschien naar buiten en een nieuwe omgeving creëren.
‫Dus we gaan QandA deactiveren typen.
‫Wat dit zal doen, is ons terug naar de basis brengen en waarom zouden we dat willen doen?
‫Nou, misschien wil je een nieuwe omgeving creëren.
‫Misschien wil je aan een ander project werken.
‫Zo'n eenvoudig project ook, en dat maakt gebruik van een andere omgeving.
‫Er kunnen echter een overvloed aan redenen zijn.
‫Hoe kom je terug in je omgeving?
‫Gelukkig hebben we dat stukje code al eerder opgeschreven.
‫Als je dat deed en het is OK, het is een QandA-activeerzee.
‫We gaan dit, dit en nog eens opschrijven.
‫Nu, dit is als je terug zou komen naar je werk en terug wilde in je project, Daniel, want
‫dit is waar we ons voorbeeldproject voor een omgeving hebben gemaakt.
‫Dit kan in de toekomst zijn, kan een voorbeeld zijn, misschien een project tot misschien project drie of iets
‫dergelijks.
‫Maar hier hebben we meestal het einde aan het einde.
‫Dus QandA activeren.
‫Nou, milieu.
‫Mooi nu een terug van de basis om onze omgeving actief te hebben, dus dan kunnen we in
‫juni typen, maar een notebook low-up een Jupiter notebook gaat ons naar de startpagina brengen.
‫Daar gaan we.
‫We hebben onze naamloze IPSI en B, die twee minuten geleden is opgeslagen.
‫Klik daarop.
‫En daar is onze code van vroeger, dus dan kunnen we verder werken aan ons project, het opslaan wanneer dat nodig
‫is, en afsluiten wanneer we er niet aan hoeven te werken.
‫Welnu, we gaan dit meer en meer zien voor elk afzonderlijk project waaraan we werken.
‫Wat belangrijk is om te onthouden, is dat dit is wat we hebben gedaan.
‫We hebben dit ingesteld voor de toekomst.
‫We hebben onze computer.
‫We hebben een projectmap gemaakt, laten we zeggen dat we wilden werken aan de classificatie van hartziekten.
‫Daar zou hij een map voor maken.
‫Je creëert een omgeving, installeert de tools die je nodig hebt met Condah.
‫Als u dan alleen werkt, hoeft u dit misschien niet te doen.
‫Maar in de toekomst, als je in teams zit, is dit een van de
‫grootste uitdagingen waar we als machine learning-team aan werken, door deze omgevingen te delen zodat andere mensen aan dezelfde projecten als
‫wij kunnen werken.
‫Dat hebben we dus gedaan.
‫Dus in komende lezingen en projecten gaan we dezelfde stappen doen, een projectmap maken,
‫een omgeving bouwen met de tools die we nodig hebben met KONDA, en dan elke keer
‫dat we onze omgeving gaan activeren, zodat we toegang tot de tools en vervolgens werken aan onze projecten in dupatta-notebooks.
‫OK, dat was veel om in je op te nemen, maar maak je geen zorgen, er zijn bronnen bijgevoegd en als je deze video opnieuw
‫wilt wassen, ga er dan stap voor stap doorheen.
‫Bekijk de sectie bronnen voor een stapsgewijze handleiding.
‫En maak je geen zorgen als je vastloopt.
‫Ik liep vaak vast toen ik dit aan het uitzoeken was.
‫Het kostte me een paar jongens.