‫Bienvenue à nouveau et la dernière vidéo, nous sommes allés à la mini page d'accueil ou à la page de téléchargement,
‫rappelez-vous, c'est pour Windows et nous avons téléchargé la version Windows Python trois virgule sept de Mini QandA et l'avons installée sur
‫notre ordinateur.
‫Plus précisément, c'est ce que nous avons fait.
‫Nous l'installons sur votre ordinateur.
‫Maintenant pour cette conférence, nous allons nous occuper de ces tampons, tester l'isolation, créer un
‫dossier de projet, créer un environnement personnalisé avec celui-ci, activer votre nouvel environnement, installer Jupiter low to
‫Jupiter notebook.
‫Maintenant, encore une fois, je me rends compte que vous pensez peut-être, Daniel, à tout un tas d'étapes.
‫Je veux juste me lancer dans le codage.
‫Et tu as raison, je suis pareil avec ce genre de choses.
‫Mais croyez-moi, la configuration de ce flux de travail est ce que nous faisons.
‫Votre ordinateur va créer un dossier de projet, puis créer un environnement à l'aide de QandA, un environnement qui contient
‫tous nos outils d'apprentissage automatique et de science des données.
‫Cela va être fondamental et primordial pour les futurs projets à venir.
‫Alors faisons-le maintenant.
‫Nous avons parcouru les étapes de téléchargement de nombreux KONDA et l'avons installé sur un ordinateur.
‫Nous pouvons vérifier s'il est là en tapant la recherche et en recherchant quelque chose appelé invite anakonda.
‫Beaucoup de konda ce sera ici une fois que vous aurez installé beaucoup de Condah, nous allons donc cliquer dessus.
‫On y va.
‫Ce que vous voyez ici, c'est que cet anakonda, d'après ce à quoi il est fait référence dans Mako, est un
‫terminal, mais c'est essentiellement une petite partie de votre ordinateur, un petit programme où vous pouvez taper du code et
‫exécuter votre ordinateur.
‫Donc, cela signifie que cette petite section ici s'appelle The End Prop.
‫Et rappelez-vous, nous mettons en place une base d'environnement qui est l'environnement par défaut qui s'installe automatiquement
‫lorsque vous téléchargez mini konda puis KONDA.
‫Et voici le chemin du fichier dans lequel nous nous trouvons, donc je suis sur le lecteur C, dans le dossier de l'utilisateur, dans le dossier
‫de l'utilisateur.
‫Daniel, le vôtre peut être légèrement différent, selon votre nom.
‫Alors maintenant, nous avons cette configuration.
‫Tout d'abord, nous devons créer un dossier de projet, alors faisons-le pour le faire.
‫Nous allons voir quels dossiers actuels existent dans le dossier Daniel, et nous pouvons le faire sous Windows
‫en appuyant sur D, qui signifie répertoire, et cela va répertorier une série de dossiers.
‫Et si nous voulions les voir, vous pourriez voir que c'est la première fois et penser, oh
‫mon Dieu, c'est un peu déroutant.
‫Mais laissez-moi vous montrer à quoi exactement il s'imprime.
‫Nous allons ici dans le navigateur de fichiers.
‫Nous pouvons aller sur PC maintenant, nous voulons copier ceci, alors voyez, il y a C utilise Daniel.
‫C'est ce que nous voulons rechercher.
‫Je vais aller au local D. C. utilisateurs parce que rappelez-vous, nous avons des utilisateurs ici et
‫ensuite nous allons avoir des utilisateurs, Daniel.
‫Donc, si nous tapons réellement ceci, voir Slash utilise, slash Daniel, c'est la même chose que ce que nous pouvons voir
‫ici.
‫Alors maintenant, si nous comparons cette liste ici, nous avons trois objets D, des contacts, des documents de bureau, des téléchargements,
‫etc.
‫Ce que nous voulons faire, c'est pour ce cas d'utilisation, nous allons le créer dans le nous allons le créer sur le bureau afin
‫d'y avoir un accès facile.
‫Et ce que je veux dire par là, c'est de créer ce dossier de projet, qui n'est qu'un autre
‫de ceux-ci, qui contiendra toutes nos informations de projet sur le bureau.
‫Nous y avons donc facilement accès.
‫Passons donc au bureau.
‫Ce que je veux dire par là, c'est voir comment ce chemin est utilisé comme Daniel pour passer au bureau.
‫Je vais voir le bureau et le CD signifie changer de répertoire sur le bureau.
‫Alors maintenant, si j'y vais cette année, qui va lister tous les dossiers sur le bureau.
‫Il va me montrer des exemples de projets si nous allons sur le bureau.
‫Nous avons un exemple de projet maintenant, nous allons en créer un autre.
‫Donc, vous ne l'avez peut-être pas déjà, mais c'est ce que nous allons créer.
‫Nous l'appellerons exemple de projet un pour cette conférence.
‫J'ai déjà une démonstration ici, mais nous allons en créer une nouvelle.
‫Donc, pour créer un dossier, nous pouvons taper la commande MK Dya, qui signifie Make Directory car nous allons l'appeler
‫exemple de projet un.
‫C'est ce que nous leur disons.
‫Alors on dit à notre ordinateur, hé, on est dans ce lecteur, on est dans le dossier de l'utilisateur, on est dans Daniel, on
‫est sur le bureau.
‫Et je veux créer un répertoire appelé Sample Project One.
‫Nous allons appuyer sur Entrée.
‫Maintenant, vous pouvez voir qui a créé un exemple de projet.
‫Nous y retournerons.
‫Alors qu'est-ce qu'on vient de faire ?
‫Eh bien, nous avons fait le premier pas.
‫Nous avons créé le dossier du projet, nous allons donc maintenant utiliser QandA pour créer cet environnement.
‫Si nous revenons à notre organigramme, créez un dossier de projet et modifiez-le.
‫C'est donc ce que nous devons faire, créer le dossier du projet, mais nous n'y sommes pas encore, nous devons donc
‫nous y adapter.
‫N'oubliez pas de changer de répertoire et d'appuyer sur seed dans l'exemple de projet.
‫Alors maintenant, c'est ce que nous avons.
‫Nous avons nous sommes ici, nous sommes sur le bureau et nous avons un exemple de projet.
‫Et si nous cherchons à voir quels fichiers sont ici, il n'y a en fait rien ici.
‫Donc zéro octet.
‫Zéro fichier si nous regardons un exemple de projet.
‫Ce dossier est vide, donc c'est logique.
‫OK, maintenant quelles sont les prochaines étapes ?
‫Modifié en celui-ci, créez un environnement personnalisé dans le dossier du projet.
‫Eh bien, faisons-le.
‫Donc, pour utiliser Condah pour créer un environnement, rappelez-vous, si nous regardons ceci, nous allons utiliser Condah pour
‫créer cela.
‫C'est donc cette étape.
‫Vous pouvez exécuter la commande QandA, c'est comme dire Salut QandA, notre assistant personnel, créez, et nous allons passer
‫à la balise de préfixe.
‫Maintenant, je vais écrire ceci.
‫Et le nom de Panda, pi matplotlib.
‫Et Cyclone, vous regardez peut-être ça se passer, oh, mon Dieu, Daniel, que se passe-t-il ici ?
‫Eh bien, c'est une excellente question.
‫Alors rappelez-vous, ce que nous disons, c'est QandA hey, assistant personnel, créez.
‫Nous ne sommes pas en fait un peu qui a été un peu fait.
‫Nous ne crions pas en prétendant que cela dit s'il vous plaît, procédez à la création du préfixe.
‫Lorsque vous voyez ces doubles balises de hachage, c'est comme une petite commande qui peut aller à la fonction de création.
‫Ce point signifie qu'il va utiliser ce chemin de fichier ici.
‫Donc, essentiellement, dire le point dans le dossier de l'exemple de projet.
‫Et créez un dossier appelé End et à l'intérieur de cette extrémité et abréviation d'environnement, c'est-à-dire dans cette extrémité,
‫installez num pi matplotlib de Panda et ainsi je pourrais apprendre.
‫Maintenant, qu'est-ce que c'est ?
‫Eh bien, si nous regardons ici matplotlib num pi pandas.
‫Alors je reçois.
‫Exécutons donc ceci en appuyant sur Entrée et voyons ce qui se passe.
‫Alors maintenant, notre assistant personnel, QandA, ce qui vient de se passer, tout un tas de code vient d'apparaître parce
‫que nous avons exécuté cette commande ici pour créer un préfixe et ainsi de suite.
‫Ce que cela va faire, c'est Konda, notre assistant personnel pour la collecte d'outils de science des données.
‫N'oubliez pas que ce sont des outils de science des données qui vont sur Internet et télécharger ou
‫interroger Internet et c'est parti, hé, Daniel veut créer un environnement sur son ordinateur avec matplotlib numpty, les pandas
‫et Saikat apprennent.
‫Et donc les packages suivants seront téléchargés.
‫Ceci est un message de QandA.
‫Tout ce que nous avons fait, c'est appuyer sur Entrée.
‫Ce que Condor va faire, c'est parce que ces packages eux-mêmes ou ces outils nécessitent d'autres outils
‫pour fonctionner.
‫Donc beaucoup de code.
‫Une grande partie de la raison en est que les gens ont écrit beaucoup de code dans le passé pour éviter de réécrire tout
‫le code.
‫De nombreux outils existants exploitent un autre groupe d'outils existants.
‫Donc QandA est automatiquement.
‫C'est donc une belle chose à propos de Konda.
‫Il va télécharger tous les outils supplémentaires dont nous avons besoin pour commencer.
‫Et c'est ce que cette liste ici.
‫Donc, nous voulons continuer à le faire, appuyez sur pourquoi?
‫Maintenant, Condi va télécharger un extrait, extraire signifie installer tous les packages nécessaires à la
‫configuration.
‫Alors maintenant, cela peut prendre environ une minute ou peut-être un peu plus longtemps, en fonction de votre connexion Internet ou de la
‫vitesse de votre disque dur.
‫Je vais donc laisser cela se dérouler et nous reprendrons la conférence une fois qu'elle sera terminée.
‫Excellent Conda a maintenant terminé, ce qui a pris environ une minute sur mon ordinateur.
‫Ce qui est réellement fait, c'est qu'il est allé sur Internet, qu'il a téléchargé et installé ces packages.
‫Donc une grande, longue liste d'entre eux dans notre environnement.
‫Et jetons un coup d'œil par ici.
‫C'est donc ce qui est fait.
‫Création d'un dossier de projet.
‫Maintenant, nous avons demandé à Condi d'utiliser la commande com pour créer cet environnement.
‫Donc, si nous revenons à notre exemple de dossier de projet, il y a maintenant un dossier ici appelé Enth, qui
‫est, rappelez-vous, l'abréviation d'environnement.
‫Nous entrons ici en cliquant ici.
‫Il va y avoir tout un tas de fichiers différents ici.
‫Maintenant, pour être honnête, je ne comprends même pas ce qui se passe ici.
‫Ce qu'il est important de savoir, c'est qu'il contient tous nos outils de science des données et d'apprentissage automatique.
‫Nous avons donc maintenant un dossier de projet avec un environnement avec tous nos outils prêts à l'emploi.
‫Donc, pour accéder à cet environnement et aux outils que nous voulons utiliser, QandA nous dit d'activer cet
‫environnement, utilisez la commande konda, activez C, utilise Daniel Desktop Sample, Project one.
‫Et maintenant, vous voudrez peut-être écrire celui-ci.
‫Si vous faites cela pour la première fois, vous pourriez également être légèrement différent du mien.
‫Votre nom d'utilisateur peut être différent et vous l'avez peut-être appelé autrement parce que vous pouvez l'appeler comme
‫vous le souhaitez.
‫Vous devriez vraiment appeler et toujours appeler.
‫Et et c'est un nom universel ou une version abrégée d'environment pour activer cet environnement que nous venons
‫de créer.
‫Nous pouvons utiliser cette commande.
‫Et maintenant, je suis un grand fan de la saisie de commandes.
‫Nous allons donc utiliser au lieu de simplement copier et coller, ce que nous pourrions certainement faire.
‫Mais pour s'entraîner à taper ces choses parce que nous le voulons.
‫Après tout, c'est ce que nous voulons faire.
‫Nous voulons commencer à écrire notre propre code.
‫J'ai tapé cet exemple de projet un et.
‫Ron.
‫Maintenant, ce que vous remarquerez qui a changé, donc je viens littéralement de parler de cela et
‫d'appuyer sur Entrée, si nous appuyons sur Entrée, vous remarquerez que cette base a maintenant changé pour ce chemin de fichier ici, ce qui signifie qu'il s'agit de
‫l'invite de l'environnement.
‫Alors maintenant, nous avons activé cet environnement.
‫Cela signifie que nous aurons accès à tous les outils de cet environnement.
‫Donc ceux que nous venons d'installer.
‫Essayons donc de le tester, pour ce faire, nous allons essayer de charger un notebook Jupiter en utilisant la commande Jupiter notebook, et si vous
‫n'avez jamais utilisé de notebook Jupiter auparavant, ne vous inquiétez pas, il y aura une section là-dessus.
‫Mais un notebook Jubera est ce que vous devez savoir, c'est un peu comme un data scientist.
‫Wattpad.
‫Vous pouvez écrire du code.
‫Tu peux écrire.
‫Vous pouvez écrire du texte.
‫Vous pouvez travailler sur des projets.
‫En fait, tous les projets sur lesquels nous travaillons seront dans les cahiers Juban.
‫C'est comme la base de tout notre travail d'apprentissage automatique.
‫Essayons donc d'en démarrer un.
‫OK, nous obtenons une erreur ici, dupatta n'est pas reconnu comme une commande interne ou externe.
‫Maintenant, la raison en est que si vous vous souvenez du code exact que nous avons exécuté auparavant et que ce n'est pas grave
‫si vous ne le faites pas, nous avons en quelque sorte créé le préfixe, les empanadas, le nom pi, matplotlib.
‫Saïkat.
‫Hmm.
‫Revenons donc à notre schéma.
‫Qu'avons-nous?
‫Pandas matplotlib nom pi.
‫Donc je reçois lan.
‫Mais maintenant, Jupiter, nous avons oublié d'inclure Jupiter dans cette ligne.
‫Ne vous inquiétez pas, QandA, notre assistant personnel, est de retour à la rescousse car il existe une commande
‫pratique appelée QandA Install.
‫Cela signifie que si nous tapons Jupiter, l'installation va installer un nouvel outil dans notre environnement actif actuel, ce qui
‫est exactement ce que nous voulons.
‫Et puisque nous voulons utiliser Jupiter Notebook, nous avons besoin du package Jupiter.
‫Alors allons-y en chauffant.
‫Le Canada va faire la même chose que ce qu'il a fait avant de monter ici, nous
‫avons déjà vu tout cela auparavant, sauf que cette fois, il ne se concentre que sur Jupiter dans l'environnement.
‫L'emplacement utilise Daniel Desktop Sample, Project one.
‫Et donc si nous suivons cela, il va installer tous ces packages supplémentaires, car Conder est
‫incroyable.
‫C'est notre assistant personnel.
‫Et tous ces packages sont des outils dont nous avons besoin pour les data scientists et nous allons, pourquoi ?
‫Courir?
‫Et encore une fois, cela va passer par ces téléchargements et extractions de timbres.
‫Nous mettrons la conférence en pause, attendrons que cela se termine et nous reviendrons une fois que ce sera terminé.
‫Beau.
‫Maintenant que c'est fini, nous devrions avoir accès à Jupiter.
‫Faisons un rapide récapitulatif de ce que nous avons fait.
‫Nous avons donc créé un dossier de projet, transformé en celui-ci, cet exemple de projet, créer un environnement personnalisé.
‫Nous l'avons fait avec Condah.
‫Créer activer notre nouvel environnement.
‫Oui, nous l'avons fait avec l'installation active Jupiter parce que nous avons essayé d'accéder à Jupiter, mais cela n'a pas
‫fonctionné avec QandA installé Jupiter.
‫Maintenant, nous devons charger un notebook Jupiter et vérifier les outils dont nous avons besoin.
‫OK, essayons ça.
‫Donc, si nous avons réellement installé Jupiter, nous devrions pouvoir exécuter à nouveau la commande.
‫Cahier Jupiter, celui que nous avons essayé auparavant.
‫Cela n'a pas fonctionné.
‫Nous allons donc taper cela dans le cahier Jupiter et appuyer sur Entrée.
‫Alors maintenant, ce que cela va faire, c'est d'ouvrir automatiquement votre navigateur, votre navigateur par défaut, et
‫de lancer l'interface dupatta afin que nous puissions voir ici quelques, peut-être quelques nouvelles choses ici.
‫Ils ne l'ont jamais vu auparavant.
‫Ce qu'il est important de noter, c'est que l'interface dupatta a été créée.
‫À partir du dossier dans lequel nous nous trouvons actuellement sur le terminal, utilise donc Daniel Desktop Sample Project un
‫cahier Jupiter.
‫C'est comme dire à votre ordinateur, Hé, a démarré un bloc-notes dans l'exemple de projet, un dossier.
‫Alors on regarde ici, on a le dossier de fin.
‫Si nous comparons à notre exemple de projet.
‫Nous devons également terminer le dossier.
‫Maintenant, pour démarrer un bloc-notes dupatta avec l'espace de travail où un scientifique des données ou un ingénieur en apprentissage
‫automatique fera beaucoup de codage, travaillant sur différents projets, vous pouvez aller jusqu'ici.
‫Nouveau bloc-notes, Python trois.
‫Et encore une fois, nous allons avoir toute une section sur les cahiers Jupiter.
‫Alors ne vous inquiétez pas trop si vous n'êtes pas sûr de ce qui se passe ici.
‫Et donc qu'est-ce que cela va faire.
‫Que s'est-il passé ici ?
‫Oh, on y va.
‫Ils ont juste mis un peu de temps à charger.
‫Donc ce que nous avons fait là-bas, nous l'avons fait parce que cela a pris un il y avait quelque chose qui se passait
‫là-bas avec mon ordinateur et il a fallu un certain temps pour démarrer.
‫On y va.
‫Sans titre I Spy et B, qui signifie I Python notebook, qui était l'ancien nom de Jupiter.
‫Et c'est donc l'interface Jupiter, un espace absolument magnifique avec lequel nous allons nous familiariser avec l'utilisation tout
‫au long du cours.
‫Et encore une fois, nous allons avoir une section entière à ce sujet.
‫Mais ce que vous devez savoir pour le moment, c'est que vous pouvez exécuter du code Python ici.
‫Alors bonjour, monde, puis appuyez sur Maj et entrez.
‫Cela passera.
‫Il s'agit d'une cellule dans le cahier Jupiter, c'est ce qu'on appelle une cellule.
‫Vous pouvez également le modifier pour marquer, ce qui revient à dire que le texte dans cette cellule fait la somme simple et que celui ci-dessous sera
‫un plus un décalage et entrez.
‫Mais ce sur quoi nous nous concentrons, c'est de tester pour voir si notre environnement est configuré.
‫Donc plus précisément, nous avons coché Jupiter, nous avons accès à Jupiter parce que nous
‫sommes maintenant dans l'interface Jupiter.
‫Nous voulons voir si nous avons accès aux pandas, au numéro de ligne Saikat et à matplotlib.
‫Nous pouvons le faire en les important.
‫Et rappelez-vous, la déclaration d'importation est comme dire, hé, Python,
‫allez chercher ces packages ou outils pour nous et amenez-les dans notre espace de travail afin que nous
‫puissions y accéder pour importer des pandas en tant qu'importation payante pas élevé comme n'importe quel complot d'importation matplotlib pi pas pi comme BLT importe Escalon qui est son abréviation.
‫Découvrez comment cela pourrait être comme si les pandas étaient payés, quels numpies et payés pourraient s'appliquer.
‫La raison pour laquelle nous le raccourcissons à ces choses est que nous n'avons pas à toujours taper des pandas.
‫Maintenant, si jamais vous voyez PADI ou employé, vous pouvez probablement supposer que les pandas num pi matplotlib ou
‫pipeline.
‫Pour les tester, si nous y avons réellement accès dans notre environnement, nous pouvons exécuter cette cellule et s'il n'y a
‫pas d'erreurs, nous devrions avoir un environnement prêt à commencer à faire des travaux de science des données et
‫d'apprentissage automatique.
‫Doigts croisés.
‫Beau.
‫Et nous pouvons dire qu'il n'y a pas eu d'erreurs car vous verrez un nombre ici chaque fois que vous exécuterez une cellule
‫Jupitus.
‫Nous y reviendrons dans une prochaine conférence.
‫Le nombre va augmenter.
‫Ainsi, le premier que vous exécuterez en sera un.
‫Cela fait sept maintenant parce que nous avons géré sept cellules différentes.
‫Mais c'est excitant.
‫Nous venons de mettre en place un environnement pour travailler sur des projets d'apprentissage automatique et de science des données.
‫Regardons.
‫Nous avons commencé avec ça, votre ordinateur, et nous avons téléchargé Mini QandA, fourni avec Python et Condah.
‫Ensuite, nous avons utilisé QandA pour installer ces outils spécifiquement dans un environnement.
‫Maintenant, si nous revenons ici, nous avons parcouru ces étapes.
‫Vous savez, la conférence précédente que nous avons téléchargée a installé de nombreux KONDA.
‫Nous avons testé notre installation via l'Anakonda ProMED.
‫Nous avons créé un exemple de projet de dossier de projet, gagné et modifié et créé un environnement personnalisé dans
‫le dossier de projet.
‫Nous avons activé le nouvel environnement.
‫Nous avons donc accès à des outils.
‫Nous avons installé Jupiter, puis nous avons chargé un cahier dupatta et vérifié si nous disposions des outils dont nous avions besoin, ce
‫que nous avons fait.
‫Eh bien, c'était beaucoup à encaisser.
‫Mais ne vous inquiétez pas, nous aurons beaucoup de pratique à passer par là dans les futurs projets et conférences.
‫Donc que faisons-nous maintenant?
‫Nous avons notre cahier Jupiter en cours d'exécution, mais peut-être que vous voulez avoir terminé pour la journée et que vous voulez
‫le fermer.
‫Ce que je viens de faire est enregistré.
‫Donc, pour enregistrer un Jupiter que j'ai acheté, vous pouvez même cliquer sur l'icône de sauvegarde et cela l'enregistrera une fois qu'il sera chargé
‫ou que vous compressez la commande pour les contrôleurs ou quelque chose comme ça.
‫Mais pour le fermer, nous revenons à notre invite anakonda et nous allons appuyer sur la commande, voyez.
‫Alors on y va.
‫Je veux dire, appuyez sur le contrôle, voyez maintenant, il est dit d'arrêter un colonel, colonel, d'arrêter le colonel est ce
‫qui fait fonctionner notre Jupiter, un cahier en arrière-plan.
‫Alors maintenant, vous verrez ici que la connexion a échoué avec notre Jupiter neuf.
‫Alors on y va, OK, ça veut dire que le notebook Jupiter One n'y est plus connecté.
‫Nous sommes donc de retour ici et nous sommes toujours dans notre environnement, mais pour désactiver l'environnement, vous vouliez
‫peut-être sortir et créer un nouvel environnement.
‫Nous allons donc taper QandA désactiver.
‫Cela nous ramènera à la base et pourquoi voudrions-nous le faire ?
‫Eh bien, peut-être que vous voulez créer un nouvel environnement.
‫Peut-être que vous voulez travailler sur un autre projet.
‫Un projet si simple, aussi, et qui utilise un environnement différent.
‫Cependant, il peut y avoir une multitude de raisons.
‫Comment réintégrer son environnement ?
‫Eh bien, heureusement, nous avons déjà écrit ce morceau de code.
‫Si vous l'avez fait et que tout va bien, c'est une mer activée QandA.
‫Nous allons écrire ceci, ceci et encore.
‫Maintenant, c'est si vous reveniez à votre travail et vouliez revenir dans votre projet, Daniel, car c'est là
‫que nous avons créé notre exemple de projet d'environnement un.
‫Maintenant, cela pourrait être dans le futur, cela pourrait être un échantillon, cela pourrait être un projet pour peut-être en projeter trois ou quelque chose
‫comme ça.
‫Mais nous avons généralement la fin à la fin ici.
‫Alors QandA s'active.
‫Maintenant, environnement.
‫Beau maintenant, un retour à la base pour avoir notre environnement actif, nous pourrons alors taper en juin, mais
‫un carnet de notes bas, un carnet Jupiter va nous amener à la page d'accueil.
‫On y va.
‫Nous avons notre IPSI et B sans titre, qui ont été sauvegardés il y a deux minutes.
‫Cliquez dessus.
‫Et il y a notre code d'avant, donc nous pourrions continuer à travailler sur notre projet, l'enregistrer quand nous en avons
‫besoin et quitter quand nous n'avons pas besoin de travailler dessus.
‫Eh bien, nous allons voir cela de plus en plus pour chaque projet sur lequel nous travaillons.
‫Ce qu'il est important de retenir, c'est que c'est ce que nous avons fait.
‫Nous avons mis cela en place pour l'avenir.
‫Nous avons notre ordinateur.
‫Nous avons créé un dossier de projet, disons que nous voulions travailler sur la classification des maladies cardiaques.
‫Il ferait un dossier pour ça.
‫Vous créez un environnement, installez les outils dont vous avez besoin à l'aide de Condah.
‫Ensuite, si vous travaillez seul, vous n'aurez peut-être pas besoin de le faire.
‫Mais à l'avenir, lorsque vous faites partie d'équipes, c'est l'un des plus grands défis
‫que nous devons relever en tant qu'équipe d'apprentissage automatique, partager ces environnements afin que d'autres personnes puissent travailler sur les mêmes
‫projets que nous.
‫C'est donc ce que nous avons fait.
‫Donc, dans les conférences et les projets à venir, nous allons suivre les mêmes étapes, créer un
‫dossier de projet, créer un environnement avec les outils dont nous avons besoin en utilisant KONDA, puis à
‫chaque fois nous allons activer notre environnement afin que nous ayons accéder aux outils puis travailler sur nos projets dans des cahiers dupatta.
‫D'accord, c'était beaucoup à assimiler, mais ne vous inquiétez pas, il y a des ressources jointes et si vous voulez
‫refaire cette vidéo, parcourez-la étape par étape.
‫Consultez la section des ressources pour un guide étape par étape.
‫Et si vous êtes bloqué, ne vous inquiétez pas.
‫Je me suis retrouvé coincé de nombreuses fois quand j'ai compris cela.
‫Il m'a fallu quelques gars.