‫Bienvenidos de nuevo y el último video fuimos a la mini página de inicio o página de descarga, recuerda,
‫esto es para Windows y descargamos la versión de Windows Python tres punto siete de Mini QandA y la instalamos en
‫nuestra computadora.
‫Más específicamente, esto es lo que hicimos.
‫Nosotros lo instalamos en tu computadora.
‫Ahora, para esta conferencia, nos ocuparemos de estos sellos, probaremos el aislamiento, crearemos una carpeta
‫de proyecto, crearemos un entorno personalizado con él, activaremos su nuevo entorno, instalaremos Jupiter bajo en un
‫cuaderno Jupiter.
‫Ahora, de nuevo, me doy cuenta de que podrías estar pensando, Daniel, estos son muchos pasos.
‫Solo quiero dedicarme a la codificación.
‫Y tienes razón, yo soy igual con este tipo de cosas.
‫Pero créame, lo que estamos haciendo es configurar este flujo de trabajo.
‫Su computadora creará una carpeta de proyecto y luego creará un entorno utilizando QandA, un entorno que contiene todas
‫nuestras herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático.
‫Será fundamental y primordial para los proyectos futuros en el futuro.
‫Así que hagámoslo ahora.
‫Hemos seguido los pasos de descarga de muchos KONDA y lo hemos instalado en una computadora.
‫Podemos verificar si está allí escribiendo búsqueda y buscando algo llamado indicador de anakonda.
‫Muchos konda estarán aquí una vez que haya instalado muchos Condah, así que vamos a hacer clic en eso.
‫Aquí vamos.
‫Lo que está viendo aquí es esta anakonda, de lo que se conoce en Mako's, es una terminal,
‫pero es esencialmente una pequeña parte de su computadora, un pequeño programa donde puede escribir código y
‫ejecutar su computadora.
‫Entonces, lo que esto significa es que esta pequeña sección aquí se llama The End Prop.
‫Y recuerde, estamos configurando un entorno base que es el entorno predeterminado que se instala automáticamente
‫cuando descarga mini konda y posteriormente KONDA.
‫Y esta es la ruta del archivo en la que estamos, así que estoy en la unidad C, en la carpeta del usuario, en la carpeta
‫del usuario.
‫Daniel, el tuyo puede ser ligeramente diferente, dependiendo de tu nombre.
‫Así que ahora tenemos esta configuración.
‫Lo primero es que necesitamos crear una carpeta de proyecto, así que hagámoslo para hacerlo.
‫Vamos a echar un vistazo a las carpetas actuales que existen en la carpeta, Daniel, y podemos hacerlo
‫en Windows presionando D, que significa directorio, y eso mostrará una serie de carpetas.
‫Y si quisiéramos ver esto, es posible que vea que esta es la primera vez y piense, oh
‫Dios mío, esto es un poco confuso.
‫Pero déjame mostrarte en qué se está imprimiendo exactamente.
‫Entramos en el navegador de archivos aquí.
‫Podemos ir a la PC ahora, queremos copiar esto, así que mira, hay C usa a Daniel.
‫Eso es lo que queremos buscar.
‫Voy a ir al local D. C. usuarios porque recuerde, tenemos usuarios aquí y
‫luego vamos a tener usuarios, Daniel.
‫Entonces, si realmente escribimos esto, vea los usos de Slash, slash Daniel, es lo mismo que podemos ver aquí.
‫Entonces, si comparamos esta lista aquí, tenemos tres objetos D, contactos, documentos de escritorio, descargas,
‫etcétera.
‫Lo que queremos hacer es para este caso de uso, lo crearemos en el escritorio, lo crearemos para que tengamos
‫fácil acceso a él.
‫Y lo que quiero decir con esto es crear esta carpeta de proyecto, que es solo otra de estas, que
‫va a contener toda la información de nuestro proyecto en el escritorio.
‫Así que tenemos fácil acceso a él.
‫Así que cambiemos al escritorio.
‫Lo que quiero decir con eso es ver cómo se usa esta ruta como Daniel para cambiar al escritorio.
‫Voy a ver el escritorio y lo que significa CD es cambiar de directorio al escritorio.
‫Así que ahora, si voy este año, enumeraré todas las carpetas del escritorio.
‫Me mostrará proyectos de muestra si vamos al escritorio.
‫Tenemos un proyecto de muestra y ahora vamos a crear otro de estos.
‫Por lo tanto, es posible que aún no tenga esto, pero esto es lo que vamos a crear.
‫Lo llamaremos proyecto de muestra uno para esta conferencia.
‫Ya tengo una demostración aquí, pero crearemos una nueva.
‫Entonces, para crear una carpeta, podemos escribir el comando MK Dya, que significa Make Directory porque lo llamaremos proyecto
‫de muestra uno.
‫Eso es lo que les decimos.
‫Así que le estamos diciendo a nuestra computadora, oye, estamos en esta unidad, estamos en la carpeta del usuario, estamos en Daniel, estamos
‫en el escritorio.
‫Y quiero hacer un directorio llamado Sample Project One.
‫Vamos a presionar Enter.
‫Ahora, puede ver que ha creado el proyecto de muestra uno.
‫Regresaremos aquí.
‫Entonces, ¿qué acabamos de hacer?
‫Bueno, hemos dado el primer paso.
‫Hemos creado la carpeta del proyecto, así que ahora usaremos QandA para construir este entorno.
‫Si volvemos a nuestro diagrama de flujo, creamos una carpeta de proyecto y cambiamos a ella.
‫Así que eso es lo que tenemos que hacer, creamos la carpeta del proyecto, pero aún no estamos en ella, así que tenemos que
‫cambiar a ella.
‫Recuerde cambiar el directorio y presionar semilla en el proyecto de muestra uno.
‫Así que ahora esto es lo que tenemos.
‫Estamos aquí, estamos en el escritorio y tenemos el proyecto de muestra uno.
‫Y si queremos ver qué archivos hay aquí, en realidad no hay nada aquí.
‫Entonces cero bytes.
‫Cero archivos si miramos el proyecto de muestra uno.
‫Esta carpeta está vacía, por lo que tiene sentido.
‫Bien, ¿ahora cuáles son los próximos pasos?
‫Cambiado en él, cree un entorno personalizado dentro de la carpeta del proyecto.
‫Bueno, hagámoslo.
‫Entonces, para usar Condah para crear un entorno, recuerde, si miramos esto, usaremos Condah
‫para crearlo.
‫Entonces ese es este paso.
‫Puede ejecutar el comando, QandA, es como decir Hola QandA, nuestro asistente personal, cree, y vamos a pasar a
‫la etiqueta de prefijo.
‫Ahora, voy a escribir esto.
‫Y el nombre de Panda, pi matplotlib.
‫Y Cyclone, podrías estar viendo esto como, oh, Dios mío, Daniel, ¿qué está pasando aquí?
‫Bueno, esa es una gran pregunta.
‫Así que recuerde, lo que estamos diciendo es QandA, hey, asistente personal, conducta, creación.
‫En realidad, no estamos un poco hechos.
‫No estamos gritando, fingir que esto es decir, por favor, cree un prefijo.
‫Cuando ve estas etiquetas hash dobles, es como un pequeño comando que puede ir a la función de creación.
‫Este punto significa que va a utilizar esta ruta de archivo aquí.
‫Básicamente, dice el punto que dice dentro del proyecto de muestra una carpeta.
‫Y crea una carpeta llamada End y dentro de ese extremo y la abreviatura de entorno, que es este dentro de
‫ese extremo, instale num pi matplotlib de Panda y así pude aprender.
‫Ahora bien, ¿qué son estos?
‫Bueno, si miramos aquí matplotlib num pi pandas.
‫Entonces lo consigo.
‫Así que ejecutemos esto presionando enter y veamos qué sucede.
‫Entonces, ahora nuestro asistente personal, QandA, lo que acaba de suceder, apareció un montón de código
‫porque hemos ejecutado este comando aquí para crear el prefijo y etcétera.
‫Lo que va a hacer es Konda, nuestro asistente personal para recopilar herramientas de ciencia de datos.
‫Recuerde, estas son herramientas de ciencia de datos, aquí va a ir a Internet y descargar o
‫consultar Internet y decir, oye, Daniel quiere crear un entorno en su computadora con matplotlib numpty, pandas
‫y Saikat learn.
‫Y así se descargarán los siguientes paquetes.
‫Este es un mensaje de QandA.
‫Todo lo que hicimos fue presionar Enter.
‫Lo que va a hacer Condor es porque estos paquetes en sí mismos o estas herramientas requieren algunas otras herramientas dentro de
‫ellos para funcionar.
‫Mucho código.
‫Gran parte de la razón es porque la gente ha escrito mucho código en el pasado para evitar reescribir todo
‫el código.
‫Muchas de las herramientas existentes aprovechan otro grupo de herramientas existentes.
‫Entonces QandA es automáticamente.
‫Así que esto es algo hermoso sobre Konda.
‫Va a descargar todas las herramientas adicionales que necesitamos para comenzar.
‫Y esto es lo que esto está enumerando aquí.
‫Entonces queremos proceder a hacerlo, presionaremos ¿por qué?
‫Ahora, Condi va a descargar un extracto, extraer significa instalar todos los paquetes necesarios para la
‫configuración.
‫Así que ahora esto puede llevar un minuto o tal vez un poco más, dependiendo de su conexión a Internet o de la
‫velocidad de su disco duro.
‫Así que dejaré que esto se desarrolle y reanudaremos la conferencia una vez que esté terminada.
‫Excelente Conda ahora ha terminado que tomó unos minutos aproximadamente en mi computadora.
‫Lo que realmente se hace es ir a Internet, descargar e instalar estos paquetes.
‫Entonces, una gran, larga lista de ellos en nuestro entorno.
‫Y echemos un vistazo aquí.
‫Entonces esto es lo que se hizo.
‫Creó una carpeta de proyecto.
‫Ahora, le hemos pedido a Condi que use el comando com para crear el comando para crear este entorno.
‫Entonces, si volvemos a nuestra carpeta de proyecto de muestra una, ahora hay una carpeta aquí llamada Enth, que es, recuerde,
‫la abreviatura de entorno.
‫Entramos aquí haciendo clic aquí.
‫Va a tener un montón de archivos diferentes aquí.
‫Ahora, para ser honesto, ni siquiera entiendo lo que está pasando aquí.
‫Lo que es importante saber es que contiene todas nuestras herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático.
‫Así que ahora tenemos una carpeta de proyecto con un entorno con todas nuestras herramientas listas para funcionar.
‫Entonces, para acceder a ese entorno y acceder a las herramientas que queremos usar, QandA nos dice que activemos
‫este entorno, usemos el comando konda, active C, use Daniel Desktop Sample, Proyecto uno.
‫Y ahora es posible que desee escribir este.
‫Si está haciendo esto por primera vez, es posible que también sea ligeramente diferente al mío.
‫Su nombre de usuario puede ser diferente y es posible que lo haya llamado de otra manera porque puede
‫llamarlo como quiera.
‫Realmente deberías llamar y llamar siempre.
‫Y ese es un nombre universal o una versión abreviada de entorno para activar este entorno que acabamos
‫de crear.
‫Podemos usar este comando.
‫Y ahora soy un gran fanático de escribir comandos.
‫Así que vamos a ir en lugar de simplemente copiar y pegar, lo que definitivamente podríamos hacer.
‫Pero para practicar escribiendo estas cosas porque queremos.
‫Después de todo, eso es lo que queremos hacer.
‫Queremos empezar a escribir nuestro propio código.
‫Escribí este proyecto de muestra uno y.
‫Ron.
‫Ahora, lo que notarán que ha cambiado, así que literalmente solo hablo de esto y presiono
‫enter, si presionamos enter, notará que esta base ahora ha cambiado a esta ruta de archivo aquí, lo que significa que este es el indicador
‫del entorno.
‫Así que ahora hemos activado este entorno.
‫Lo que eso significa, tendremos acceso a todas las herramientas en este entorno.
‫Entonces los que acabamos de instalar.
‫Así que intentemos probarlo, para hacerlo intentaremos cargar un cuaderno de Júpiter usando el comando cuaderno de Júpiter, y si nunca
‫antes usaste un cuaderno de Júpiter, no te preocupes, habrá una sección sobre eso.
‫Pero un cuaderno Jubera es lo que necesita saber, es como un científico de datos.
‫Wattpad.
‫Puedes escribir código.
‫Puedes escribir.
‫Puedes escribir texto.
‫Puedes trabajar en proyectos.
‫De hecho, todos los proyectos en los que trabajamos estarán dentro de los cuadernos de Juban.
‫Es como la base de todo nuestro trabajo de aprendizaje automático.
‫Así que intentemos poner en marcha uno.
‫Bien, recibimos un error aquí, dupatta no se reconoce como un comando interno o externo.
‫Ahora, la razón es que si recuerdas el código exacto que ejecutamos antes y
‫está bien si no, creamos un prefijo, empanadas, sustantivo pi, matplotlib.
‫Saikat.
‫Mmm.
‫Así que volvemos a nuestro diagrama.
‫¿Que tenemos?
‫Pandas matplotlib sustantivo pi.
‫Entonces obtengo lan.
‫Pero ahora, Júpiter, nos olvidamos de incluir a Júpiter en esta línea.
‫No se preocupe, QandA, nuestro asistente personal, ha vuelto al rescate porque hay un comando
‫útil llamado QandA Install.
‫Lo que esto significa es que si escribimos Jupiter, la instalación instalará una nueva herramienta en nuestro entorno activo actual,
‫que es exactamente lo que queremos.
‫Y como queremos usar Jupiter Notebook, necesitamos el paquete Jupiter.
‫Así que ejecutemos eso calentando.
‫Canadá va a hacer lo mismo que hizo antes de subir aquí, hemos visto
‫todo esto antes, excepto que esta vez solo se enfoca en Júpiter en el medio ambiente.
‫La ubicación usa Daniel Desktop Sample, Proyecto uno.
‫Y si seguimos con esto, instalará todos estos paquetes adicionales, porque Conder es
‫increíble.
‫Es nuestro asistente personal.
‫Y todos estos paquetes son herramientas que necesitamos para los científicos de datos y vamos, ¿por qué?
‫¿Correr?
‫Y nuevamente, pasará por estas descargas y extracciones de sellos.
‫Haremos una pausa en la conferencia, esperaremos a que esto termine y volveremos una vez que haya terminado.
‫Hermosa.
‫Ahora que eso ha terminado, deberíamos tener acceso a Júpiter.
‫Hagamos un resumen rápido de lo que hemos hecho.
‫Así que hemos creado una carpeta de proyecto, la cambiamos a ella, ese proyecto de muestra uno, creamos un entorno personalizado.
‫Lo hemos hecho con Condah.
‫Crea activa nuestro nuevo entorno.
‫Sí, lo hemos hecho con la instalación activa de Jupiter porque intentamos acceder a Jupiter, pero no funcionó
‫con QandA instalado en Jupiter.
‫Ahora tenemos que cargar un cuaderno de Júpiter y verificar las herramientas que necesitamos.
‫Bien, intentemos eso.
‫Entonces, si realmente hemos instalado Jupiter, deberíamos poder ejecutar el comando nuevamente.
‫Cuaderno de Júpiter, el que probamos antes.
‫Eso no funcionó.
‫Así que escribiremos eso en el cuaderno de Júpiter y presionaremos Enter.
‫Así que ahora lo que va a hacer es abrir automáticamente su navegador, el predeterminado, e iniciar
‫la interfaz dupatta para que podamos ver aquí algunas, tal vez algunas cosas nuevas aquí.
‫Nunca lo habían visto antes.
‫Lo que es importante tener en cuenta es que se ha creado la interfaz dupatta.
‫Desde dentro de la carpeta en la que estamos actualmente en la terminal, usa Daniel Desktop Sample Project one Jupiter
‫notebook.
‫Es como decirle a su computadora, Oye, inició un cuaderno dentro del proyecto de muestra, una carpeta.
‫Así que miramos aquí, tenemos la carpeta final.
‫Si lo comparamos con nuestro proyecto de muestra uno.
‫También tenemos que terminar la carpeta.
‫Ahora, para iniciar un cuaderno dupatta con el espacio de trabajo donde un científico de datos o un ingeniero de
‫aprendizaje automático hará mucha codificación, trabajando en diferentes proyectos, puede ir hasta aquí.
‫Nuevo cuaderno, Python tres.
‫Y nuevamente, vamos a tener una sección completa sobre los cuadernos de Júpiter.
‫Así que no se preocupe demasiado si no está seguro de lo que está sucediendo aquí.
‫Y entonces, ¿qué va a hacer esto?
‫Que paso aqui
‫Oh, ahí vamos.
‫Solo tardaron un poco en cargarse.
‫Entonces, lo que hicimos allí, en realidad lo hicimos porque tomó un tiempo, algo estaba sucediendo allí
‫con mi computadora y tardó un tiempo en iniciarse.
‫Aquí vamos.
‫Sin título I Spy y B, que son las siglas de I Python notebook, que era el nombre anterior de Jupiter.
‫Y esta es la interfaz de Júpiter, un espacio absolutamente hermoso con el que nos familiarizaremos a
‫lo largo del curso.
‫Y nuevamente, vamos a tener una sección completa sobre esto.
‫Pero lo que necesita saber por ahora es que puede ejecutar código Python aquí.
‫Así que hola, mundo y luego presione shift y enter.
‫Eso se hará realidad.
‫Esta es una celda en el cuaderno de Júpiter a la que se hace referencia como celda.
‫También puede cambiarlo para marcar hacia abajo, que es como decir que el texto en esta celda hace la suma simple y uno de abajo será uno
‫más un turno y entrar.
‫Pero lo que nos enfocamos en hacer es probar para ver si nuestro entorno está configurado.
‫Así que específicamente, hemos marcado a Júpiter, tenemos acceso a Júpiter porque ahora estamos en
‫la interfaz de Júpiter.
‫Queremos ver si tenemos acceso a pandas, número de línea de Saikat y matplotlib.
‫Podemos hacerlo importándolos.
‫Y recuerde, la declaración de importación es como decir, oye,
‫Python, vaya y consiga estos paquetes o herramientas para nosotros y tráigalos a nuestro espacio de trabajo para
‫que podamos acceder a ellos para importar pandas como importación paga no alta como cualquier importación matplotlib pi plot not pi como BLT import Escalon, que es la abreviatura de él.
‫Aprenda cómo estos podrían ser como se paga a los pandas, qué matices y pagos podrían aplicarse.
‫La razón por la que lo acortamos a estas cosas es para que no tengamos que escribir siempre pandas.
‫Ahora, si alguna vez ve PADI o employee, probablemente pueda estar seguro de asumir que pandas num pi matplotlib o
‫pipeline.
‫Para probarlos, si realmente tenemos acceso a ellos en nuestro entorno está configurado, podemos ejecutar esta celda y si
‫no hay errores, deberíamos tener un entorno listo para comenzar a trabajar en ciencia de datos y
‫aprendizaje automático.
‫Dedos cruzados.
‫Hermosa.
‫Y podemos decirle que no hubo errores porque verá un número aquí cada vez que ejecute una celda de
‫Jupitus.
‫Repasaremos esto en una conferencia futura.
‫El número aumentará.
‫Entonces, el primero que ejecute será uno.
‫Eso es siete ahora porque hemos ejecutado siete celdas diferentes.
‫Pero esto es emocionante.
‫Acabamos de configurar un entorno para trabajar en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
‫Echemos un vistazo.
‫Comenzamos con esto, su computadora, y descargamos Mini QandA, que venía con Python y Condah.
‫Luego usamos QandA para instalar estas herramientas específicamente dentro de un entorno.
‫Ahora, si volvemos aquí, hemos seguido estos pasos.
‫Ya sabes, la lección anterior que descargamos instaló muchos KONDA.
‫Probamos nuestra instalación a través del Anakonda ProMED.
‫Creamos un proyecto de muestra de carpeta de proyecto, lo ganamos y lo cambiamos y creamos un entorno personalizado dentro de
‫la carpeta del proyecto.
‫Activamos el nuevo entorno.
‫Entonces tenemos acceso a herramientas.
‫Instalamos Jupiter, luego cargamos un cuaderno dupatta y verificamos si teníamos las herramientas que necesitábamos,
‫lo cual hicimos.
‫Bueno, eso fue mucho para asimilar.
‫Pero no se preocupe, tendremos mucha práctica en este tema en futuros proyectos y conferencias.
‫Entonces, ¿qué hacemos ahora?
‫Tenemos nuestro cuaderno Jupiter funcionando, pero tal vez quieras terminar el día y quieres
‫cerrarlo.
‫Lo que acabo de hacer se guarda.
‫Entonces, para guardar un Júpiter que compré, incluso puedes hacer clic en el ícono de guardar y eso lo guardará una vez
‫que se cargue o comprimas el comando para los controladores o algo así.
‫Pero para cerrarlo, volvemos a nuestro indicador de anakonda y vamos a presionar control, ¿ven?
‫Así que ahí vamos.
‫Quiero decir, presione el control, vea ahora, dice cerrar un coronel, coronel, cerrar el coronel es lo que
‫ejecuta nuestro Júpiter, un cuaderno en el fondo.
‫Entonces ahora verán aquí que la conexión ha fallado con nuestro Júpiter nueve.
‫Así que vamos a ir, está bien, eso significa que el portátil de Júpiter ya no está conectado a él.
‫Así que estamos de regreso aquí y todavía estamos en nuestro entorno, pero para desactivar el entorno, tal vez
‫quisieras salir y crear un nuevo entorno.
‫Así que vamos a escribir QandA desactivado.
‫Lo que esto hará es llevarnos de regreso a la base y ¿por qué querríamos hacer eso?
‫Bueno, tal vez quieras crear un nuevo entorno.
‫Quizás quieras trabajar en otro proyecto.
‫Un proyecto tan simple también, y que usa un entorno diferente.
‫Sin embargo, puede haber una plétora de razones.
‫¿Cómo regresa a su entorno?
‫Bueno, afortunadamente, escribimos ese fragmento de código antes.
‫Si lo hizo y está bien, es un mar activado de QandA.
‫Vamos a escribir esto, esto y otra vez.
‫Ahora, esto es si estabas volviendo a tu trabajo y querías volver a tu proyecto, Daniel, porque aquí
‫es donde creamos nuestro proyecto de ejemplo de entorno uno.
‫Ahora, esto podría ser en el futuro, podría ser una muestra, podría ser un proyecto para tal vez un proyecto tres o
‫algo así.
‫Pero normalmente tenemos un final al final aquí.
‫Entonces QandA active.
‫Ahora, medio ambiente.
‫Hermoso ahora un regreso de la base a tener nuestro entorno activo, entonces podemos escribir en junio, pero un cuaderno bajo
‫una copia de seguridad de un cuaderno de Júpiter nos va a llevar a la página de inicio.
‫Aquí vamos.
‫Tenemos nuestro IPSI y B sin título, que se guardaron hace dos minutos.
‫Haga clic en eso.
‫Y está nuestro código de antes, por lo que podríamos continuar trabajando en nuestro proyecto, guardarlo cuando lo
‫necesitemos y salir cuando no necesitemos trabajar en él.
‫Bueno, vamos a ver esto cada vez más en cada proyecto en el que trabajamos.
‫Lo que es importante recordar es que esto es lo que hemos hecho.
‫Hemos configurado esto para el futuro.
‫Tenemos nuestra computadora.
‫Creamos una carpeta de proyecto, digamos que queríamos trabajar en la clasificación de enfermedades cardíacas.
‫Haría una carpeta para eso.
‫Creas un entorno, instalas las herramientas que necesitas usando Condah.
‫Entonces, si está trabajando solo, es posible que no necesite hacer esto.
‫Pero en el futuro, cuando esté activo cuando esté en equipos, este es uno de los
‫mayores desafíos con los que trabajamos como equipo de aprendizaje automático, compartir estos entornos para que otras personas puedan trabajar en los mismos
‫proyectos que nosotros.
‫Entonces eso es lo que hemos hecho.
‫Entonces, en las próximas conferencias y proyectos, haremos los mismos pasos, crearemos una carpeta
‫de proyecto, crearemos un entorno con las herramientas que necesitamos usando KONDA, y luego, cada
‫vez, activaremos nuestro entorno para que tengamos acceder a las herramientas y luego trabajar en nuestros proyectos en cuadernos dupatta.
‫De acuerdo, eso fue mucho para asimilar, pero no se preocupe, hay recursos adjuntos y si desea volver a
‫lavar este video, revíselo paso a paso.
‫Consulte la sección de recursos para obtener una guía paso a paso.
‫Y si te quedas atascado, no te preocupes.
‫Me quedé atascado muchas veces cuando estaba resolviendo esto.
‫Me tomó algunos chicos.