‫ยินดีต้อนรับกลับ.
‫ในวิดีโอที่แล้ว เราไปที่หน้าแรกของ Mini Conda หรือหน้าดาวน์โหลด
‫จำไว้ว่านี่คือสำหรับ Windows และเราดาวน์โหลด Windows เวอร์ชัน Python 3 7 ของ Mini Conda และติดตั้งลงในคอมพิวเตอร์ของเรา
‫โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นี่คือสิ่งที่เราทำ
‫ดาวน์โหลดอนาคอนด้า.
‫ติดตั้งลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ
‫สำหรับการบรรยายนี้ เราจะดูแลขั้นตอนเหล่านี้
‫ทดสอบการติดตั้ง สร้างโฟลเดอร์โครงการ สร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองภายใน
‫เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมใหม่ของคุณ
‫ติดตั้ง Jupyter Notebook โหลด Jupyter
‫อีกครั้ง ฉันรู้ว่าคุณอาจกำลังคิด แดเนียล นี่เป็นขั้นตอนมากมาย
‫ฉันแค่อยากจะเข้าสู่การเข้ารหัส
‫ถูกต้อง ฉันก็เหมือนกันกับเรื่องพวกนี้
‫แต่เชื่อฉันเถอะ การตั้งค่าเวิร์กโฟลว์นี้คือสิ่งที่เรากำลังทำอยู่
‫เรามีคอมพิวเตอร์ของคุณ เราจะสร้างโฟลเดอร์โครงการแล้วสร้างสภาพแวดล้อมโดยใช้ Conda ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่มีเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดของเรา
‫มันจะเป็นรากฐานและสำคัญยิ่งสำหรับโครงการในอนาคตในอนาคต
‫มาทำกันตอนนี้เลย
‫เราได้ทำตามขั้นตอนการดาวน์โหลด Mini Conda และติดตั้งลงในคอมพิวเตอร์ของเราแล้ว
‫เราสามารถตรวจดูว่ามีอยู่หรือไม่โดยพิมพ์ค้นหาและมองหาสิ่งที่เรียกว่า Anaconda prompt
‫มินิคอนโด.
‫นี่จะอยู่ที่นี่เมื่อคุณได้ติดตั้งการดำเนินการหลายอย่างแล้ว
‫ดังนั้นเราจะคลิกที่มัน
‫เราจะไปที่นั่น.
‫และสิ่งที่คุณเห็นที่นี่คืออนาคอนดานี้ จากสิ่งที่มันถูกอ้างถึงใน Mac OS คือเทอร์มินัล แต่โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นส่วนเล็กๆ
‫ของคอมพิวเตอร์ของคุณ ซึ่งเป็นโปรแกรมเล็กๆ ของเราที่คุณสามารถพิมพ์โค้ดและให้คอมพิวเตอร์ของคุณดำเนินการได้
‫ความหมายในส่วนเล็กๆ นี้เรียกว่าพรอมต์ MX
‫จำไว้ว่าเรากำลังสร้างสภาพแวดล้อม
‫นี่คือสภาพแวดล้อมเริ่มต้นที่ได้รับการติดตั้งโดยอัตโนมัติเมื่อคุณดาวน์โหลด Mini Conda และ Conda ในภายหลัง
‫และนี่คือเส้นทางของไฟล์ที่เราอยู่
‫ฉันอยู่ในไดรฟ์ C ในโฟลเดอร์ผู้ใช้ ในโฟลเดอร์ผู้ใช้
‫Daniel Yours อาจแตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับชื่อของคุณ
‫ตอนนี้เราได้ตั้งค่านี้แล้ว
‫อย่างแรกเลยคือเราต้องสร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์
‫มาทำกัน
‫ที่จะทำเช่นนั้น
‫เราจะดูว่าโฟลเดอร์ปัจจุบันมีอยู่ในโฟลเดอร์ใดบ้าง
‫แดเนียล.
‫และเราสามารถทำได้ใน Windows โดยการกด R ซึ่งหมายถึงไดเร็กทอรี และนั่นจะแสดงรายการชุดของโฟลเดอร์
‫ทีนี้ ถ้าเราต้องการเห็นสิ่งเหล่านี้ คุณอาจเห็นสิ่งนี้เป็นครั้งแรกและคิดว่า โอ้ พระเจ้า นี่มันค่อนข้างจะสับสนเล็กน้อย
‫แต่ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่ามันพิมพ์อะไรออกมากันแน่
‫เราไปที่ไฟล์เบราว์เซอร์ที่นี่
‫เราสามารถไปที่พีซี
‫ตอนนี้เราต้องการคัดลอกสิ่งนี้
‫คุณจะเห็นว่ามีผู้ใช้
‫แดเนียล นั่นคือสิ่งที่เราจะมองหา
‫ฉันจะไปหาผู้ใช้ DC ในพื้นที่เพราะจำไว้ว่าเรามีผู้ใช้ที่นี่แล้วเราจะไปหาผู้ใช้
‫แดเนียล.
‫ดังนั้นถ้าเราพิมพ์ออกมาจริง ๆ ดู slash user slash Daniel มันเหมือนกับที่เราเห็นตรงนี้
‫ดังนั้นหากเราเปรียบเทียบรายการนี้ที่นี่ เรามีวัตถุ 3 มิติ รายชื่อติดต่อ เอกสารบนเดสก์ท็อป รายการที่ดาวน์โหลด
‫ฯลฯ..
‫สิ่งที่เราอยากทำคือสำหรับกรณีการใช้งานนี้ เราจะสร้างมันขึ้นมาในที่เราจะสร้างมันขึ้นมาบนเดสก์ท็อป
‫ดังนั้นเราจึงเข้าถึงได้ง่าย
‫และสิ่งที่ผมหมายถึงคือ เรากำลังจะสร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์นี้ ซึ่งเป็นอีกโฟลเดอร์หนึ่งในนั้น
‫ซึ่งจะบรรจุข้อมูลโปรเจ็กต์ทั้งหมดของเราไว้บนเดสก์ท็อป
‫ดังนั้นเราจึงเข้าถึงได้ง่าย
‫มาเปลี่ยนเป็นเดสก์ท็อปกันเถอะ
‫และสิ่งที่ฉันหมายถึงก็คือดูว่าเส้นทางนี้ใช้เครื่องหมายทับ Daniel เพื่อเปลี่ยนเป็นเดสก์ท็อปอย่างไร
‫ฉันจะกดดูเดสก์ท็อป
‫ซีดีย่อมาจากอะไรคือเปลี่ยนไดเร็กทอรีเป็นเดสก์ท็อป
‫ดังนั้นตอนนี้ถ้าฉันไปฉัน ร. ซึ่งจะแสดงรายการโฟลเดอร์ทั้งหมดบนเดสก์ท็อป
‫มันจะแสดงโครงการตัวอย่างให้ฉันดู
‫ถ้าเราใช้เดสก์ท็อป เรามีตัวอย่างโปรเจ็กต์ ตอนนี้เรากำลังจะสร้างโปรเจ็กต์อีกอัน
‫ดังนั้นคุณอาจยังไม่มีสิ่งนี้ แต่นี่คือสิ่งที่เรากำลังจะสร้าง
‫เราจะเรียกมันว่า Sample Project One สำหรับการบรรยายครั้งนี้
‫ฉันได้สาธิตแล้ว แต่เรากำลังสร้างการสาธิตใหม่
‫ในการสร้างโฟลเดอร์เราสามารถพิมพ์คำสั่ง m k dear ซึ่งย่อมาจาก Make Directory เพราะเราจะเรียกมันว่า
‫Sample Project one
‫นั่นคือสิ่งที่เราบอกพวกเขา
‫เรากำลังบอกคอมพิวเตอร์ของเราว่า เฮ้ เราอยู่ในไดรฟ์นี้ เราอยู่ในโฟลเดอร์ผู้ใช้ เราอยู่ใน Daniel
‫เราอยู่บนเดสก์ท็อป และฉันต้องการสร้างไดเร็กทอรีชื่อ Sample Project one
‫เราจะกด Enter
‫ตอนนี้คุณสามารถเห็นได้ว่ามีการสร้าง
‫ตัวอย่างโครงการที่หนึ่ง
‫เราจะกลับไปที่นี่
‫แล้วเราเพิ่งทำอะไรไป?
‫เราทำขั้นตอนแรกเสร็จแล้ว
‫เราได้สร้างโฟลเดอร์โครงการแล้ว
‫ตอนนี้เราจะใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมนี้
‫และถ้าเรากลับไปที่ผังงานของเรา ให้สร้างโฟลเดอร์โครงการและเปลี่ยนเป็นโฟลเดอร์นั้น
‫นั่นคือสิ่งที่เราต้องทำ
‫สร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์แล้ว แต่เรายังไม่ได้สร้าง จึงต้องเปลี่ยนเป็นโฟลเดอร์นั้น
‫อย่าลืมเปลี่ยนไดเร็กทอรีและดำเนินการในโครงการตัวอย่างหนึ่ง
‫ตอนนี้นี่คือสิ่งที่เรามี
‫เรามีเราอยู่ที่นี่ เราอยู่บนเดสก์ท็อป เรามีตัวอย่างโครงการหนึ่ง และถ้าเราลงไปดูว่าไฟล์ใดอยู่ในนี้
‫จริงๆ แล้วไม่มีอะไรในนี้
‫ดังนั้นศูนย์ไบต์ศูนย์ไฟล์
‫หากเราดูตัวอย่างโครงการหนึ่ง
‫โฟลเดอร์นี้ว่างเปล่า ดังนั้นมันจึงสมเหตุสมผล
‫เอาล่ะ ขั้นตอนต่อไปคืออะไร?
‫เปลี่ยนไปแล้ว.
‫สร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองภายในโฟลเดอร์โครงการ
‫เอาล่ะทำอย่างนั้น
‫ดังนั้นการใช้ Conda เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม
‫จำไว้ว่า ถ้าเราดูสิ่งนี้ เราจะใช้ Conda เพื่อสร้างสิ่งนี้
‫นั่นคือขั้นตอนนี้
‫คุณสามารถเรียกใช้คำสั่ง Conda
‫มันเหมือนกับพูดว่า เฮ้ Conda ผู้ช่วยส่วนตัวของเราเป็นคนสร้าง และเราจะส่งแท็กคำนำหน้าไปให้
‫และตอนนี้ฉันจะเขียนสิ่งนี้ออกมา
‫เฉือน env pandas num py แผนที่พล็อต lib
‫และสายเต้ารับ
‫คุณอาจกำลังดูสิ่งนี้อยู่ พระเจ้า แดเนียล เกิดอะไรขึ้นที่นี่?
‫นั่นเป็นคำถามที่ดี
‫จำไว้ว่าสิ่งที่เรากำลังพูดถึงคือความประพฤติ เฮ้ ผู้ช่วยส่วนตัว ความประพฤติ สร้าง
‫เราไม่ได้จริงๆ
‫นั่นเป็นบิตที่ค่อนข้างใจร้าย
‫เราไม่ได้ตะโกนว่าแสร้งทำเป็นว่าโปรดดำเนินการสร้างคำนำหน้า
‫เมื่อคุณเห็นแฮชแท็กคู่นี้ มันเหมือนกับคำสั่งเล็กๆ ที่สามารถสร้างฟังก์ชันได้
‫จุดนี้หมายความว่าจะใช้เส้นทางของไฟล์ที่นี่
‫โดยพื้นฐานแล้วการพูดถึงจุดที่บอกว่าภายในโครงการตัวอย่างหนึ่งโฟลเดอร์
‫และสร้างโฟลเดอร์ชื่อ env
‫และภายในสภาพแวดล้อมนั้นและสภาพแวดล้อมที่ขาดแคลนซึ่งก็คือสิ่งนี้
‫ภายใน env นั้นให้ติดตั้ง pandas numpy map พล็อต lib และซ็อกเก็ตเรียนรู้
‫ตอนนี้เหล่านี้คืออะไร?
‫ถ้าเราดูที่นี่ แผนที่ pop lib numpy pandas, socket, เรียนรู้
‫ลองรันสิ่งนี้โดยกด Enter และดูว่าเกิดอะไรขึ้น
‫ตอนนี้ Condor ผู้ช่วยส่วนตัวของเรา
‫เกิดอะไรขึ้น?
‫โค้ดทั้งหมดปรากฏขึ้นเพราะเราได้รันคำสั่งนี้ที่นี่, แย้ง, สร้าง, คำนำหน้า,
‫env, ฯลฯ..
‫สิ่งนี้จะทำคือ konda ผู้ช่วยส่วนตัวของเราในการเก็บรวบรวมเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล
‫จำไว้ว่านี่คือเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะไปที่อินเทอร์เน็ตและดาวน์โหลดหรือค้นหาอินเทอร์เน็ตแล้วไป
‫เฮ้ แดเนียลต้องการสร้างสภาพแวดล้อมบนคอมพิวเตอร์ของเขาด้วยแผนผังแผนที่ lib numpy หมีแพนด้าและไซโคลน
‫ดังนั้นแพ็คเกจต่อไปนี้จะถูกดาวน์โหลด
‫นี่คือข้อความจากคอนด้า
‫ทั้งหมดที่เราทำคือกด Enter
‫สิ่งที่ Conda จะทำคือเพราะแพ็คเกจเหล่านี้เองหรือเครื่องมือเหล่านี้ต้องการเครื่องมืออื่นภายในเพื่อดำเนินการ
‫รหัสเยอะมาก
‫สาเหตุหลายประการเป็นเพราะผู้คนเคยเขียนโค้ดจำนวนมากในอดีต และเพื่อป้องกันการเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด
‫เครื่องมือที่มีอยู่จำนวนมากจึงใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีอยู่อีกจำนวนมาก
‫Conda เป็นไปโดยอัตโนมัติ
‫นี่คือสิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับ Conda
‫มันจะดาวน์โหลดเครื่องมือพิเศษทั้งหมดที่เราต้องเริ่มต้น
‫และนี่คือสิ่งที่แสดงไว้ที่นี่
‫ดังนั้นเราจึงต้องการดำเนินการต่อ
‫โดยเราจะกด
‫ทำไม
‫ตอนนี้ Conda กำลังจะดาวน์โหลดสารสกัด
‫Extract หมายถึงติดตั้งแพ็คเกจทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการตั้งค่า
‫ตอนนี้อาจใช้เวลาประมาณหนึ่งนาทีหรืออาจนานกว่านั้น ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือความเร็วของฮาร์ดไดรฟ์
‫ฉันจะปล่อยให้เรื่องนี้ผ่านไป และเราจะเริ่มการบรรยายต่อเมื่อเสร็จแล้ว
‫ยอดเยี่ยม.
‫ตอนนี้ Kunda เสร็จสิ้นแล้วซึ่งใช้เวลาประมาณหนึ่งนาทีหรือมากกว่านั้นบนคอมพิวเตอร์ของฉัน
‫สิ่งที่ทำจริงคือมันไปที่อินเทอร์เน็ต
‫ดาวน์โหลดและติดตั้งแพ็คเกจเหล่านี้แล้ว
‫รายการใหญ่และยาวมากในสภาพแวดล้อมของเรา
‫ทีนี้มาดูที่นี่กัน
‫นี่คือสิ่งที่ทำ
‫สร้างโฟลเดอร์โครงการ
‫ตอนนี้เราได้ถาม Conda โดยใช้คำสั่ง Conda create เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมนี้
‫ดังนั้นถ้าเรากลับไปที่โฟลเดอร์ตัวอย่างโครงการตัวอย่าง ตอนนี้มีโฟลเดอร์ในที่นี้ชื่อ Env ซึ่งจำได้ว่าย่อมาจากสภาพแวดล้อม
‫เราเข้าไปที่นี่ เราคลิกเข้าไป มันจะมีไฟล์ต่างๆ มากมายอยู่ที่นี่
‫พูดตามตรง ฉันไม่เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่
‫สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือข้อมูลนี้มีเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดของเรา
‫ตอนนี้เรามีโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ที่มีสภาพแวดล้อมพร้อมเครื่องมือทั้งหมดของเราที่พร้อมใช้งาน
‫เพื่อเข้าถึงสภาพแวดล้อมนั้นและเข้าถึงเครื่องมือที่เราต้องการใช้ Condit บอกให้เราเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมนี้
‫ใช้คำสั่ง con เพื่อเปิดใช้งานผู้ใช้ C
‫โครงการตัวอย่าง Daniel Desktop 1 ม.
‫ตอนนี้คุณอาจต้องการเขียนสิ่งนี้ลงไป
‫หากคุณทำสิ่งนี้เป็นครั้งแรก ชื่อผู้ใช้ของคุณอาจแตกต่างไปจากเดิมเล็กน้อย ชื่อผู้ใช้ของคุณอาจแตกต่างกัน
‫และคุณอาจเรียกสิ่งนี้ว่าอย่างอื่นเพราะคุณสามารถเรียกสิ่งนี้ได้ตามที่คุณต้องการ
‫คุณควรเรียก MV จริงๆ เรียกฉันว่า M นั่นคือชื่อสากลสำหรับหรือเวอร์ชันย่อของสภาพแวดล้อม แต่เพื่อเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมนี้ที่เราเพิ่งสร้างขึ้น
‫เราสามารถใช้คำสั่งนี้ได้
‫และตอนนี้ฉันเป็นแฟนตัวยงของการพิมพ์คำสั่ง ดังนั้นเราจะไปแทนการคัดลอกและวาง ซึ่งเราสามารถทำได้อย่างแน่นอน
‫แต่เพื่อฝึกพิมพ์สิ่งเหล่านี้เพราะเราต้องการในที่สุด นั่นคือสิ่งที่ เราต้องการที่จะทำ
‫เราต้องการเริ่มเขียนโค้ดของเราเอง และฉันจะพิมพ์ออกมา
‫ตัวอย่าง Project one slash EMP run
‫ตอนนี้สิ่งที่คุณจะสังเกตเห็นที่เปลี่ยนไป
‫ดังนั้นฉันแค่พิมพ์สิ่งนี้ออกมาแล้วกด Enter
‫หากเรากด Enter คุณจะสังเกตเห็นว่าฐานนี้ได้เปลี่ยนเป็นเส้นทางของไฟล์ที่นี่แล้ว ซึ่งหมายความว่านี่คือพรอมต์ของสภาพแวดล้อม
‫ตอนนี้เราได้เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมนี้แล้ว
‫นั่นหมายความว่าจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือทั้งหมดในสภาพแวดล้อมนี้ได้
‫ดังนั้นสิ่งที่เราเพิ่งติดตั้ง
‫เลยลองมาทดสอบกันดู
‫ในการดำเนินการดังกล่าว เราจะลองโหลด Jupyter Notebook โดยใช้คำสั่ง
‫โน๊ตบุ๊ค Jupyter
‫และหากคุณไม่เคยใช้ Jupyter Notebook มาก่อน ไม่ต้องกังวล เพราะจะมีหัวข้อเกี่ยวกับเรื่องนั้น
‫แต่ Jupyter Notebook คือสิ่งที่คุณต้องรู้ว่าเป็นเหมือนแผ่นงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
‫คุณสามารถเขียนโค้ด คุณสามารถเขียน คุณสามารถเขียนข้อความ คุณสามารถทำงานในโครงการได้
‫อันที่จริง โปรเจ็กต์ทั้งหมดที่เราดำเนินการจะอยู่ภายใน Jupyter Notebooks
‫มันเหมือนกับพื้นฐานของงานแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดของเรา
‫ลองมาเริ่มกันเลยดีกว่า
‫ตกลง.
‫เราได้รับข้อผิดพลาดที่นี่
‫ดาวพฤหัสบดีไม่รู้จักว่าเป็นคำสั่งภายในหรือภายนอก
‫เหตุผลก็คือถ้าคุณจำรหัสที่แน่นอนที่เราเคยใช้ก่อนหน้านี้ได้ และไม่เป็นไรหากคุณจำรหัสไม่ได้
‫เราทำ.
‫คอมสร้างคำนำหน้า m pandas num pi map plot lib cyclone.
‫อืม.
‫ถ้าเรากลับไปที่ไดอะแกรมของเรา เราจะได้อะไร?
‫พล็อตแผนที่ของ Pandas lib num pi cyclone
‫แต่ตอนนี้ จูปิเตอร์ เราลืมรวมดาวพฤหัสบดีไว้ในบรรทัดนี้
‫ไม่ต้องกังวล
‫Condi ผู้ช่วยส่วนตัวของเรากลับมาแล้ว เพราะมีคำสั่งที่เรียกว่า Conda
‫install
‫สิ่งนี้หมายความว่าถ้าเราพิมพ์ในการติดตั้ง Jupiter Conda กำลังจะติดตั้งเครื่องมือใหม่ในสภาพแวดล้อมที่ใช้งานปัจจุบันของเรา
‫ซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องการอย่างแน่นอน
‫และเนื่องจากเราต้องการใช้ Jupyter Notebooks เราจึงต้องการแพ็คเกจ Jupyter
‫ลองเรียกใช้โดยกด Enter
‫Conde จะทำแบบเดียวกันกับอะไร?
‫ก่อนที่เราจะขึ้นไปทำอะไรที่นี่
‫เราเคยเห็นสิ่งเหล่านี้มาก่อนแล้ว ยกเว้นครั้งนี้จะเน้นไปที่ดาวพฤหัสบดีในสภาพแวดล้อมเท่านั้น ผู้ใช้ตำแหน่ง โครงการตัวอย่างเดสก์ท็อปของ
‫Daniel ที่หนึ่ง และถ้าเราทำตามนี้ มันจะติดตั้งแพ็คเกจพิเศษเหล่านี้ทั้งหมดเพราะ Condor นั้นยอดเยี่ยมมาก
‫เป็นผู้ช่วยส่วนตัวของเรา
‫และโปรดจำไว้ว่า แพ็คเกจทั้งหมดเหล่านี้เป็นเครื่องมือของเราที่เราต้องการสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และเราจะไปทำไม
‫วิ่ง.
‫และอีกครั้ง จะต้องผ่านขั้นตอนการดาวน์โหลดและแยกข้อมูลเหล่านี้
‫เราจะหยุดการบรรยายชั่วคราว รอให้เสร็จสิ้น แล้วเราจะกลับมาอีกครั้งเมื่อเสร็จแล้ว
‫สวยงาม.
‫เมื่อเสร็จแล้ว เราควรเข้าถึงดาวพฤหัสบดีได้แล้ว
‫เรามาสรุปสิ่งที่เราได้ทำไปแล้วกัน
‫เราจึงได้สร้างโฟลเดอร์โครงการ เปลี่ยนเป็นโฟลเดอร์นั้น
‫นั่นคือตัวอย่างโครงการที่หนึ่ง
‫สร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเอง
‫เราได้ทำอย่างนั้นด้วย com เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมใหม่ของเรา
‫ใช่.
‫เราทำอย่างนั้นด้วยการเปิดใช้งานการติดตั้ง Jupiter เนื่องจากเราพยายามเข้าถึง Jupiter แต่มันไม่สามารถใช้งานได้กับ
‫Conda
‫ติดตั้งดาวพฤหัสบดี
‫ตอนนี้เราต้องโหลดโน้ตบุ๊ก Jupiter และตรวจสอบเครื่องมือที่เราต้องการ
‫โอเค เรามาลองกัน
‫ดังนั้นถ้าเราติดตั้ง Jupiter จริงๆ ก็ควรจะรันคำสั่งได้อีกครั้ง
‫สมุดบันทึกดาวพฤหัสบดี
‫อันที่เราลองไปก่อนหน้านี้แล้วไม่ได้ผล
‫ดังนั้นเราจะพิมพ์สิ่งนั้นในสมุดบันทึก Jupiter แล้วกด Enter
‫ดังนั้นตอนนี้สิ่งที่จะทำคือเปิดเบราว์เซอร์ของคุณโดยอัตโนมัติ เบราว์เซอร์เริ่มต้นของคุณ
‫และเปิดอินเทอร์เฟซ Jupiter
‫ดังนั้นเราสามารถเห็นบางสิ่งที่นี่ อาจเป็นสิ่งใหม่สองสามอย่างที่นี่ หากคุณไม่เคยเห็นมาก่อน
‫สิ่งสำคัญที่ควรทราบคืออินเทอร์เฟซ Jupyter ถูกสร้างขึ้นแล้ว
‫จากภายในโฟลเดอร์ที่เราอยู่ในเทอร์มินัล ดังนั้นผู้ใช้ Daniel Desktop Sample Project one Jupyter
‫Notebook
‫มันเหมือนกับการบอกคอมพิวเตอร์ของคุณว่า เฮ้ เริ่ม Jupyter Notebook ภายในโปรเจ็กต์ตัวอย่างหนึ่งโฟลเดอร์
‫เราดูที่นี่ เรามีโฟลเดอร์สิ้นสุด
‫เราเปรียบเทียบกลับไปที่โครงการตัวอย่างของเราที่หนึ่ง
‫เรามีโฟลเดอร์ท้ายด้วย
‫ตอนนี้เพื่อเริ่มต้น Jupyter Notebook ซึ่งเป็นพื้นที่ทำงานที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจะเขียนโค้ดเป็นจำนวนมาก
‫โดยทำงานในโครงการต่างๆ
‫คุณสามารถไปที่นี่ New Notebook, Python สาม
‫และอีกครั้ง เราจะมีเนื้อหาทั้งหมดเกี่ยวกับโน้ตบุ๊ก Jupyter
‫ดังนั้นอย่ากังวลมากเกินไปหากคุณไม่แน่ใจว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่
‫แล้วนี่จะทำอะไร
‫เกิดอะไรขึ้นที่นี่
‫โอ้ ไปกันเถอะ
‫ใช้เวลาเพียงเล็กน้อยในการโหลด
‫สิ่งที่เราทำที่นั่น
‫เราต้องทำจริง ๆ เพราะนั่นทำให้มีบางอย่างเกิดขึ้นกับคอมพิวเตอร์ของฉัน และต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่มทำงาน
‫เอาล่ะ Untitled I, P และ B ซึ่งย่อมาจาก I Python Notebook ซึ่งเป็นชื่อก่อนหน้าของดาวพฤหัสบดี
‫และนี่คืออินเทอร์เฟซของดาวพฤหัสบดี ซึ่งเป็นพื้นที่ที่สวยงามอย่างยิ่ง
‫เราจะทำความคุ้นเคยกับการใช้สิ่งนี้ตลอดหลักสูตร
‫และอีกครั้ง เราจะมีหัวข้อทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องนี้
‫แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ในตอนนี้คือคุณสามารถเรียกใช้โค้ด Python ได้ที่นี่
‫สวัสดีชาวโลก แล้วกด shift และ enter ก็จะผ่านเข้ามา
‫นี่คือเซลล์ใน Jupyter Notebooks
‫สิ่งนี้เรียกว่าเซลล์
‫คุณยังสามารถเปลี่ยนเป็น markdown ซึ่งเหมือนกับพูดข้อความและบอกว่าเซลล์นี้มีผลรวมอย่างง่าย และเซลล์ด้านล่างจะทำหนึ่งกะบวกหนึ่งกะแล้วป้อน
‫แต่สิ่งที่เรามุ่งเน้นคือการทดสอบเพื่อดูว่าสภาพแวดล้อมของเราได้รับการตั้งค่าหรือไม่
‫โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราได้ทำเครื่องหมายที่ดาวพฤหัสบดี เราสามารถเข้าถึงดาวพฤหัสบดีได้ เนื่องจากตอนนี้เราอยู่ในอินเทอร์เฟซของดาวพฤหัสบดี
‫เราต้องการดูว่าเราสามารถเข้าถึงแพนด้า ซ็อกเก็ต เรียนรู้ numpy และ map pop lib ได้หรือไม่
‫เราสามารถทำได้โดยการนำเข้า
‫และจำไว้ว่าคำสั่งนำเข้านั้นเหมือนกับพูดว่า เฮ้ python ไปเอาแพ็คเกจหรือเครื่องมือเหล่านี้มาให้เรา
‫แล้วนำเข้ามาในพื้นที่ทำงานของเรา เพื่อให้เราสามารถเข้าถึงได้
‫ดังนั้นนำเข้าแพนด้าเป็น PD นำเข้าจำนวนมากเป็นพล็อตแผนที่นำเข้า MP พล็อต lib dot py พล็อต lib pi เป็นบรรทัด plt นำเข้า src ซึ่งสั้นสำหรับพายุไซโคลน
‫ตอนนี้คุณอาจเป็นเหมือนหมีแพนด้าในฐานะ PD ซึ่ง MP ที่ไม่ใช่ pi อาจวางแผนไว้
‫เหตุผลที่เราย่อให้สั้นกว่านี้ก็เพราะว่าไม่ต้องพิมพ์หมีแพนด้าทุกครั้ง
‫ตอนนี้ถ้าคุณเคยเห็น PD หรือ MP plt คุณอาจจะปลอดภัยที่จะถือว่าพวกมันเป็นแผนที่ pandas num pi, plot
‫loop หรือ pi plot
‫เพื่อทดสอบสิ่งเหล่านี้
‫ถ้าเราเข้าถึงได้จริงและสภาพแวดล้อมของเราได้รับการตั้งค่า เราสามารถเรียกใช้เซลล์นี้ได้
‫และหากไม่มีข้อผิดพลาด เราก็ควรมีสภาพแวดล้อมที่พร้อมสำหรับเริ่มงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง
‫ไขว้นิ้วเอาไว้.
‫สวยงาม.
‫เราบอกได้เลยว่าไม่มีข้อผิดพลาดเพราะคุณจะเห็นตัวเลขที่นี่
‫ทุกครั้งที่คุณเรียกใช้เซลล์ Jupyter
‫เราจะพูดถึงเรื่องนี้ในการบรรยายในอนาคต
‫ตัวเลขจะขึ้น
‫ดังนั้นคนแรกที่คุณเรียกใช้จะเป็นหนึ่ง
‫ตอนนี้มีเจ็ดเซลล์แล้ว เนื่องจากเราเรียกใช้เซลล์ที่แตกต่างกันเจ็ดเซลล์
‫แต่นี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น
‫เราเพิ่งสร้างสภาพแวดล้อมในการทำงานกับแมชชีนเลิร์นนิงและโปรเจ็กต์วิทยาศาสตร์ข้อมูล
‫มาดูกันเลย
‫เราเริ่มต้นด้วยคอมพิวเตอร์ของคุณ
‫จากนั้นเราดาวน์โหลด Conda จำนวนมากซึ่งมาพร้อมกับ Python และ Conda
‫จากนั้นเราใช้ Conda เพื่อติดตั้งเครื่องมือเหล่านี้ โดยเฉพาะภายในสภาพแวดล้อม
‫ทีนี้ ถ้าเรากลับมาที่นี่ เราได้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้ว
‫ในการบรรยายครั้งก่อน เราดาวน์โหลดและติดตั้ง Conda จำนวนมาก
‫เราทดสอบการติดตั้งของเราผ่านพรอมต์ของ Anaconda
‫เราได้สร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ตัวอย่างโปรเจ็กต์หนึ่งและเปลี่ยนเป็นและสร้างสภาพแวดล้อมที่กำหนดเองภายในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์
‫เราเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมใหม่ ดังนั้นเราจึงสามารถเข้าถึงเครื่องมือได้
‫เราติดตั้ง Jupyter จากนั้นโหลดสมุดบันทึก Jupyter และตรวจสอบดูว่าเรามีเครื่องมือที่จำเป็นหรือไม่
‫ซึ่งเราทำได้
‫ว้าว
‫นั่นเป็นเรื่องที่ต้องทำมาก
‫ฉันไม่ต้องการให้มีการฝึกฝนมากมายในโครงงานและการบรรยายในอนาคต
‫ดังนั้นสิ่งที่เราจะทำในขณะนี้?
‫เรามี Jupyter Notebook ทำงานอยู่ แต่บางทีคุณอาจต้องการทำให้เสร็จในวันนั้นและต้องการปิด
‫สิ่งที่ฉันเพิ่งทำไปก็รอดแล้ว
‫ดังนั้นหากต้องการบันทึก Jupyter Notebook คุณสามารถคลิกไอคอนบันทึกนี้ และนั่นจะเป็นการบันทึกเมื่อโหลดขึ้นมา
‫หรือคุณสามารถกด command s หรือ control s หรืออะไรทำนองนั้น
‫แต่เพื่อปิดมัน เรากลับไปที่พรอมต์ของอนาคอนด้า และเราจะกด control c
‫ดังนั้นเราจึงไป
‫กดปุ่มควบคุม
‫ดูตอนนี้มันบอกว่าปิดเคอร์เนลเคอร์เนลหนึ่งตัวปิดตัวลง
‫เคอร์เนลคือสิ่งที่เรียกใช้ Jupyter Notebook ของเราในพื้นหลัง
‫ตอนนี้คุณจะเห็นที่นี่
‫ว่าการเชื่อมต่อกับดาวพฤหัสบดีของเราล้มเหลว
‫งั้นเราไปกันเถอะ
‫ตกลง.
‫นั่นหมายถึง Jupyter Notebook ของเรา
‫เราไม่ได้เชื่อมต่อกับมันอีกต่อไป
‫เรากลับมาที่นี่และเรายังคงอยู่ในสภาพแวดล้อมของเรา
‫แต่หากต้องการปิดการใช้งานสภาพแวดล้อม บางทีคุณอาจต้องการออกไปและสร้างสภาพแวดล้อมใหม่
‫เราจะพิมพ์ Conda Deactivate
‫สิ่งนี้จะทำคือพาเรากลับไปที่ฐาน
‫ทีนี้ทำไมเราถึงต้องการทำเช่นนั้น?
‫หรือบางทีเราต้องการสร้างสภาพแวดล้อมใหม่
‫บางทีคุณอาจต้องการทำงานในโครงการอื่น เช่น โครงการตัวอย่างด้วย และใช้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
‫อาจมีเหตุผลมากมาย
‫อย่างไรก็ตาม คุณจะกลับเข้าสู่สภาพแวดล้อมของคุณได้อย่างไร?
‫โชคดีที่เราเขียนโค้ดนั้นไว้ก่อนหน้านี้
‫ถ้าคุณไม่ได้ก็ไม่เป็นไร
‫เป็นวินาทีที่เปิดใช้งาน
‫ดูสิ เราจะเขียนสิ่งนี้
‫แอพนี้เฉือน EMP
‫นี่คือกรณีที่คุณกลับมาทำงานและต้องการกลับเข้าสู่โครงการของคุณ
‫Daniel Slash นี่คือที่ที่เราสร้างโครงการตัวอย่างสภาพแวดล้อมของเรา
‫ตอนนี้อาจเป็นในอนาคต อาจเป็นตัวอย่าง อาจเป็นโครงการที่สอง อาจเป็นโครงการที่สาม หรืออะไรทำนองนั้น
‫แต่สิ่งที่เรามักมีท้ายนี้
‫เพื่อเปิดใช้งาน
‫ตอนนี้สิ่งแวดล้อม
‫สวยงาม.
‫ตอนนี้เรากลับมาจากฐานสู่การทำให้สภาพแวดล้อมของเราทำงาน ดังนั้นเราจึงสามารถพิมพ์ Jupiter Notebook ได้
‫แบ็คอัพต่ำ.
‫Jupyter Notebook จะพาเราไปที่หน้าแรก
‫เราจะไปที่นั่น.
‫เรามี Untitled IP และ B ซึ่งบันทึกไว้เมื่อ 2 นาทีที่แล้ว
‫คลิกที่นั้น
‫และมีรหัสของเราจากเมื่อก่อน
‫ดังนั้นเราจึงสามารถทำงานต่อในโครงการของเรา บันทึกเมื่อเราต้องการ และออกเมื่อเราไม่จำเป็นต้องทำงานกับมัน
‫เราจะเห็นสิ่งนี้มากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับแต่ละโครงการที่เราดำเนินการ
‫สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือนี่คือสิ่งที่เราทำ
‫เราได้ตั้งค่านี้ขึ้นสำหรับอนาคต
‫เรามีคอมพิวเตอร์ของเรา เราได้สร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ บอกว่าเราต้องการทำงานเกี่ยวกับการจำแนกโรคหัวใจ
‫คุณต้องสร้างโฟลเดอร์สำหรับสิ่งนั้น
‫คุณสร้างสภาพแวดล้อม ติดตั้งเครื่องมือที่คุณต้องการโดยใช้ Conda
‫ถ้าคุณทำงานด้วยตัวเอง คุณไม่จำเป็นต้องทำเช่นนี้
‫แต่ในอนาคต เมื่อคุณเข้าร่วม เมื่อคุณอยู่ในทีม นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราทำงานด้วย
‫เนื่องจากทีมการเรียนรู้ของเครื่องกำลังแบ่งปันสภาพแวดล้อมเหล่านี้ เพื่อให้คนอื่นสามารถทำงานในโครงการเดียวกันกับเราได้
‫นั่นคือสิ่งที่เราทำ
‫ดังนั้นในการบรรยายและโครงการที่จะเกิดขึ้น เราจะทำขั้นตอนเดียวกัน สร้างโฟลเดอร์โครงการ
‫สร้างสภาพแวดล้อมด้วยเครื่องมือที่เราต้องการโดยใช้ Conda
‫จากนั้นทุกครั้งที่เราจะเข้าไป ให้เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมของเรา เพื่อให้เราสามารถเข้าถึงเครื่องมือต่างๆ
‫แล้วทำงานในโครงการของเราใน Jupyter Notebooks
‫โอเค นั่นเป็นเรื่องที่ต้องทำหลายอย่าง
‫ฉันไม่กังวล
‫มีแหล่งข้อมูลแนบมาด้วย และหากคุณต้องการดูวิดีโอนี้ซ้ำ ให้ทำทีละขั้นตอน
‫ตรวจสอบส่วนทรัพยากรสำหรับคำแนะนำทีละขั้นตอน
‫และถ้าคุณติดขัด ไม่ต้องกังวล ฉันเคยติดอยู่หลายครั้งเมื่อคิดออก
‫ฉันใช้เวลาสองสามไป