‫Welkom terug.
‫Ik ben zo enthousiast over deze sectie, waarom, omdat we een van mijn favoriete tools in
‫alle machine learning en datawetenschap in de hand gaan krijgen.
‫Nu, in de afgelopen paar secties, hebben we dit soort workflow doorlopen.
‫We hebben uw computer.
‫We maken een projectmap aan.
‫Met Condah creëren we een omgeving met enkele tools voor machine learning en datawetenschap.
‫Nu gaan we dieper in elk van deze tools duiken.
‫En meer specifiek gaan we ons in dit gedeelte concentreren op Jupiter-notebooks.
‫Nu, als dit diagram, deze pijl die hier wijst, deze pijlen die hierheen gaan, je denkt, wat is hier aan de
‫hand, Daniel?
‫Maak je geen zorgen.
‫We gaan dit in de komende paragrafen bekijken.
‫Maar waar we ons momenteel op concentreren bij Jupiter-notebooks, dat is een soort werkruimte
‫waar je werkt aan al je machine learning- en datawetenschapsprojecten.
‫En dit is nu de workflow die we gaan gebruiken.
‫Je hebt een projectmap, die we al hebben gemaakt, en een omgeving.
‫We moeten er dus voor zorgen dat we onze omgeving activeren, zodat we toegang hebben tot deze tools.
‫Maar als we eenmaal een beetje vertrouwd zijn met Jubera-notebooks in deze andere, zal het er in
‫de praktijk zo uitzien.
‫Je hebt een aantal gegevens die je in je dupatta-notebook importeert en vervolgens gebruik je een
‫aantal van deze tools in je omgeving om inzichten te verkrijgen en informatie uit die gegevens te halen.
‫Dat is voorlopig genoeg van het overzicht.
‫Laten we de handen uit de mouwen steken en werken met een Jupiter-notebook.
‫Dus wat ik ga doen is de terminal openen, als je Windows gebruikt, wil je misschien openen.
‫Ik ga dat opruimen.
‫Dus we hebben hier een schone werkruimte.
‫Geen ramen.
‫Misschien wil je de anakonda-prompt openen.
‫En weet je nog hoe ik zei dat we onze omgeving moeten activeren om toegang te krijgen tot deze
‫tools?
‫Dat gaan we eerst doen.
‫Maar eigenlijk gaan we nu voor mij naar onze projectmap.
‫Ik ga over op mijn bureaublad.
‫En ik heb al mijn informatie, alle projectmappen waar ik aan werk in de normale
‫cursusmap.
‫Dus we gaan hierheen.
‫Regels genaamd Sample Project.
‫De jouwe is misschien anders, maar ik zal je gewoon laten zien wat er in zit met else.
‫Onthoud dat SEED staat voor Change Directory.
‫Dus nu ben ik in mijn voorbeeldprojectmap en in de voorbeeldprojectmap bevindt zich een map met de naam End.
‫Gewoon om opnieuw te benadrukken waar we zijn.
‫Laten we gaan.
‫Ik ga naar Fanda.
‫Dit kan een mapnavigator zijn in Windows of iets dergelijks.
‫Dus ik bedoel, Emelle natuurlijk.
‫En als ik hierheen ga, bedoel ik, voorbeeldproject.
‫Daar gaan we.
‫We hebben ze.
‫Wat ik nu moet doen, is deze omgeving activeren, zodat ik toegang heb tot al mijn
‫machine learning-tools.
‫Dus laten we dat doen.
‫Condah activeren.
‫Je zult het bestandspad moeten typen.
‫De jouwe kan verschillen van de mijne, afhankelijk van waar je omgeving is opgeslagen, maar dat is wat we in de
‫laatste lezing hebben behandeld, het opzetten en activeren van een omgeving.
‫Je wilt dus aan de slag en die omgeving weer activeren.
‫Desktop HTML-cursus voorbeeldproject.
‫Mevr.
‫Dus als ik hier op enter druk, zul je merken dat het verandert van basis naar geactiveerd hebben van deze naam.
‫Dus nu is mijn omgeving actief.
‫Ik zou een Jupiter-notebook moeten kunnen opstarten.
‫We hebben een fout gemaakt in notebook door het commando dupatta notebook in te typen.
‫En op weg naar wat dit gaat doen, wordt uw browser automatisch geladen.
‫Uw standaardbrowser komt naar het dupatta-dashboard.
‫Heel simpel hier.
‫Nogmaals, dit is gewoon een andere weergave van wat we kunnen zien in de voorbeeldprojectmap.
‫Dus hier hebben we onze eindmap.
‫Als we naar binnen kijken en als we teruggaan naar Fanda, we kijken naar binnen en we hebben hier precies dezelfde mappen.
‫Hier zijn we aan het werk.
‫Waar moet je nu op letten?
‫Eerst gaan we terug naar het home-gedeelte.
‫We kijken hier, dit toont de bestanden die we momenteel in deze map hebben.
‫Onthoud waar in de voorbeeldprojectmap en als je hier komt, we hebben een paar knoppen
‫uploaden en nieuw.
‫Die zullen we zo bekijken.
‫En je hebt hier nog twee andere tabbladen actief.
‫We laten u alle terminals zien die u in uw Jupiter-interface gebruikt.
‫Notebooks laat u alle notebooks zien die u gebruikt.
‫En omdat we op dit moment geen van beide hebben, staat er dat er geen terminals actief zijn.
‫Er zijn geen notebooks met clusters waar u zich voorlopig geen zorgen over hoeft te maken.
‫Ik heb de afgelopen jaren aan machine learning-projecten gewerkt en ik heb nog nooit naar het tabblad
‫van het cluster gekeken.
‫Dus we komen hier terug.
‫We zullen ons concentreren op wat er echt toe doet.
‫Dus wat zijn deze upload- en nieuwe knoppen?
‫Nou, laten we eens kijken, we klikken, uploaden wat gebeurt er?
‫Dit gaat je mapinterface openen.
‫En wat nu als we wel iets willen uploaden?
‫Ik heb hier bijvoorbeeld een DOT CSFI-document voor hartaandoeningen omwille van deze lezing.
‫Maar misschien heeft u hier een ander type gegevensmap.
‫Dus wat we kunnen doen is als we dat willen, we kunnen dat openen en dit gaat het uploaden naar
‫het dupatta-dashboard.
‫Maar in werkelijkheid is alles wat het doet, als we terugkomen op het voorbeeldproject waar we eerder waren,
‫nu kunnen we zien dat we MS End en hartaandoeningen en hartaandoeningen hebben.
‫Dus realistisch gezien is deze uploadknop net een andere vorm van overdracht van een map naar een andere
‫regio.
‫Dat kunnen we dus weer doen.
‫Laten we deze keer een beeld proberen te vormen.
‫En nu werkt deze upload met elke map of elk bestand dat u wilt uitproberen.
‫Probeer het dus zelf maar eens uit.
‫Als u een link wilt naar deze bronnen die ik gebruik, is beschikbaar in de sectie bronnen.
‫Dus we zullen deze afbeelding uploaden, klik daar.
‫Dus als we nu teruggaan naar Finde.
‫Ga naar waar we waren voorbeeldproject.
‫Dus we kunnen nu zien dat we hier precies hetzelfde hebben en zes stappen Emelle Framework, Dot Panji en
‫hartziekte DOT CSFI.
‫OK, er is nog een knop waar we op moeten letten.
‫Dat is New Mexico nieuw.
‫En dit is het meest opwindende deel.
‫We kunnen nu een notebook starten, zegt Python drie, want als we hierop klikken,
‫wordt een nieuwe notebook gemaakt en kan de notebook Python drie code uitvoeren, wat we willen.
‫En we willen Python-code schrijven.
‫We willen machine learning-code schrijven.
‫U kunt ook tekstbestanden maken, een andere map maken als u dat wilt, of een terminalvenster maken.
‫We willen die nu bekijken omdat we ons concentreren op notebooks, waar we het grootste deel
‫van onze tijd zullen doorbrengen.
‫Dus klikken we hier.
‫Dit opent een nieuw venster en hier gaan we, het mooiste in alle datawetenschap
‫en machine learning, misschien afgezien van een algoritme dat heel goed werkt, is de dupatta-notebook.
‫En dus, nogmaals, deze interface ziet er misschien een beetje verwarrend uit als je hem nog nooit eerder hebt gezien.
‫Maar maak je geen zorgen, we gaan er doorheen om te beginnen.
‫Hier is de titel van uw notitieboekje.
‫Dus misschien noemen we het een voorbeeldnotitieboekje.
‫Dit zal uw bestand hernoemen.
‫En als we op dit kleine pictogram voor opslaan klikken, zal ik zeggen dat het hier automatisch wordt opgeslagen.
‫Maar echt, we klikken op opslaan.
‫Maar dat klopt.
‫Wij komen hier terug.
‫Wat merken we?
‫We hebben een voorbeeld, geen boek per taart en B, dus je begrijpt wat ik bedoel als je
‫hier typt, laten we dit bijvoorbeeld veranderen voor demonstratievoorbeeld, notebook een regenachtig dat deze naam gaat veranderen.
‫En dus als we terugkomen op onze voorbeeldprojectmap.
‫U zult merken dat we dat nu hebben.
‫Voorbeeld notebook I pi en nu waar I pi en B voor staan, nou ik Python-notebook, zoals Jupiter vroeger heette, maar ze
‫hebben de bestandsextensie behouden zodat oudere versies van notebooks dat niet
‫doen pauze.
‫Dus waar je deze extensie ook ziet, sommigen met de naam I Pi en B, dit is eigenlijk een Jupiter-notebook.
‫Als we nu het tabblad Running controleren, kunnen we zien dat we nu een notebook hebben draaien.
‫We hoeven niet al te veel aandacht te besteden aan deze afsluitknop vanaf dit actieve tabblad, omdat
‫we een notebook ergens anders kunnen afsluiten.
‫Maar daar zullen we in een toekomstige video naar kijken.
‫Het volgende waar we aan moeten denken, laten we dit Pacta-voorbeeldnotitieboekje een andere naam geven, is wat er nu feitelijk aan
‫de hand is, een snel overzicht.
‫Denk eraan, dit is de titel.
‫Dit wordt de menubalk, die lijkt op wat je misschien hebt gezien in andere applicaties
‫waar je bestanden kunt bewerken.
‫Je hebt hier een paar verschillende bedieningselementen.
‫Dit is de werkbalk, toch.
‫Dit zijn dus commando's die je op verschillende cellen kunt gebruiken en dit is een cel.
‫Het belangrijkste om hierover te onthouden, is dat deze cel code kan bevatten of dat markdown-inhoud ook andere
‫dingen kan bevatten.
‫Maar de twee belangrijkste waar u zich zorgen over zult maken, zijn code en markdown-code, waarmee u
‫hier python-code kunt schrijven.
‫En met markdown kun je opgemaakte tekst schrijven, bijvoorbeeld, als we Hello World willen schrijven, gaan we op shift
‫drukken en enter.
‫Nu gaan we, we hebben een tekst, zeg, oké, zeg deze lezing, want het wordt niet te lang, we gaan kijken naar verschillende
‫dingen die we met cellen kunnen doen, verschillende dingen die
‫we kunnen doen met deze kleine hulpmiddelen hier in de volgende video.
‫Maar het voordeel hiervan is dat je een Jupiter-notebook kunt starten zodra je je omgeving hebt
‫geactiveerd.
‫Als uw terminalvenster in iets als dit verandert, nadat u het commando Jupiter notebook hebt uitgevoerd, is
‫dat volkomen normaal.
‫Wat dit zegt, is dat er in feite een Jupiter-notebook draait op de localhost, die zich op je computer bevindt.
‫Je kunt hier localhost zien.
‫Het betekent dus gewoon dat er een document in uw browser wordt uitgevoerd.
‫Dus houd dit zoals het is, zal terugkomen in de volgende video om te kijken naar meer bedieningselementen en dingen die we
‫kunnen doen binnen Jupiter Notebook's.