‫Willkommen zurück.
‫Ich freue mich so sehr auf diesen Abschnitt, denn wir werden anfangen, eines meiner Lieblingstools in allen
‫Bereichen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft in die Praxis umzusetzen.
‫In den letzten Abschnitten sind wir nun diese Art von Arbeitsablauf durchgegangen.
‫Wir haben Ihren Computer.
‫Wir richten einen Projektordner ein.
‫Wir erstellen mit Condah eine Umgebung mit einigen Machine-Learning- und Data-Science-Tools.
‫Jetzt werden wir tiefer in jedes dieser Tools eintauchen.
‫Und genauer werden wir uns in diesem Abschnitt auf Jupiter-Notebooks konzentrieren.
‫Nun, wenn dieses Diagramm, dieser Pfeil, der hierher zeigt, diese Pfeile hierher führen, du denkst, was ist hier
‫los, Daniel?
‫Mach dir keine Sorge.
‫Wir werden uns das in den nächsten Abschnitten ansehen.
‫Aber worauf wir uns bei Jupiter-Notebooks im Moment konzentrieren, ist eine Art Arbeitsbereich, in
‫dem Sie alle Ihre Machine Learning- und Data Science-Projekte bearbeiten.
‫Und jetzt ist dies der Workflow, den wir verwenden werden.
‫Sie haben einen Projektordner, den wir bereits erstellt haben, und eine Umgebung.
‫Wir müssen also sicherstellen, dass wir unsere Umgebung aktivieren, damit wir Zugriff auf diese Tools haben.
‫Aber wenn wir uns in diesen anderen mit Jubera-Notebooks auseinandergesetzt haben, wird es in der
‫Praxis so aussehen.
‫Sie haben einige Daten, die Sie in Ihr Dupatta-Notebook importieren, und verwenden dann eine Reihe
‫dieser Tools in Ihrer Umgebung, um Erkenntnisse zu gewinnen und Informationen aus diesen Daten zu gewinnen.
‫Das ist jetzt genug der Übersicht.
‫Lassen Sie uns ein Jupiter-Notebook in die Hand nehmen und mit ihm arbeiten.
‫Ich werde also das Terminal öffnen. Wenn Sie Windows verwenden, möchten Sie es möglicherweise öffnen.
‫Ich werde das klären.
‫Wir haben hier also einen sauberen Arbeitsplatz.
‫Keine Fenster.
‫Vielleicht möchten Sie die Anakonda-Eingabeaufforderung öffnen.
‫Und jetzt erinnern Sie sich, wie ich sagte, dass wir unsere Umgebung aktivieren müssen, um Zugriff auf diese Tools zu
‫haben?
‫Das machen wir zuerst.
‫Aber eigentlich wechseln wir jetzt für mich in unsere Projektmappe.
‫Ich werde zu meinem Desktop wechseln.
‫Und ich habe alle meine Informationen, alle Projektmappen, an denen ich arbeite, in der normalen
‫Kursmappe.
‫Also gehen wir hierher.
‫Zeilen namens Beispielprojekt.
‫Ihre mag anders sein, aber ich zeige Ihnen nur, was darin steckt, indem ich anderes verwende.
‫Denken Sie daran, SEED steht für Change Directory.
‫Jetzt bin ich also in meinem Beispielprojektordner und innerhalb des Beispielprojektordners befindet sich ein Ordner namens End.
‫Nur um noch einmal zu betonen, wo wir sind.
‫Lass uns gehen.
‫Ich gehe nach Fanda.
‫Dies kann der Ordner-Navigator unter Windows oder so ähnlich sein.
‫Also ich meine, Emelle natürlich.
‫Und wenn ich hierher gehe, meine ich ein Beispielprojekt.
‫Na, bitte.
‫Wir haben sie.
‫Jetzt muss ich diese Umgebung aktivieren, damit ich auf alle meine Machine-Learning-Tools
‫zugreifen kann.
‫Also machen wir das.
‫Condah aktivieren.
‫Sie müssen den Dateipfad eingeben.
‫Ihre Umgebung kann sich von meiner unterscheiden, je nachdem, wo Ihre Umgebung gespeichert ist, aber das haben wir in der
‫letzten Vorlesung behandelt, nämlich eine Umgebung einzurichten und zu aktivieren.
‫Sie möchten also fortfahren und diese Umgebung erneut aktivieren.
‫Beispielprojekt für einen Desktop-HTML-Kurs.
‫MS.
‫Wenn ich hier also die Eingabetaste drücke, werden Sie feststellen, dass sich die Option von Basis zu aktiviertem Namen ändert.
‫Jetzt ist also meine Umgebung aktiv.
‫Ich sollte in der Lage sein, ein Jupiter-Notebook zu starten.
‫Wir haben einen Fehler in notebook gemacht, indem wir den Befehl dupatta notebook eingegeben haben.
‫Und was dies tun wird, ist, Ihren Browser automatisch zu laden.
‫Ihr Standardbrowser wird zum Dupatta-Dashboard kommen.
‫Ganz einfach hier.
‫Auch dies ist nur eine weitere Ansicht dessen, was wir im Beispielprojektordner sehen können.
‫Hier haben wir also unseren Endordner.
‫Wenn wir hineingeschaut haben, wenn wir wieder nach Fanda gehen, schauen wir hinein und haben hier genau die gleichen Ordner.
‫Hier arbeiten wir.
‫Worauf sollte man nun dabei achten?
‫Zuerst kehren wir zum Home-Bereich zurück.
‫Wir schauen hier, dies zeigt die Dateien, die wir derzeit in diesem Ordner haben.
‫Denken Sie daran, wo im Beispielprojektordner und wenn Sie hierher kommen, haben wir ein paar Schaltflächen zum
‫Hochladen und Neuen.
‫Die schauen wir uns gleich an.
‫Und Sie haben hier zwei weitere Registerkarten laufen.
‫Wir zeigen Ihnen alle Terminals, die Sie in Ihrer Jupiter-Benutzeroberfläche ausführen.
‫Notebooks zeigt Ihnen alle ausgeführten Notebooks an.
‫Und weil wir im Moment keines davon am Laufen haben, heißt es, dass keine Terminals in Betrieb sind.
‫Es gibt keine Notebooks mit Clustern, um die Sie sich im Moment keine Sorgen machen müssen.
‫Ich habe in den letzten Jahren an Machine-Learning-Projekten gearbeitet und mir die Registerkarte des Clusters
‫noch nie angesehen.
‫Also kommen wir hierher zurück.
‫Wir konzentrieren uns auf das Wesentliche.
‫Was sind das für Upload- und neue Schaltflächen?
‫Na, schauen wir mal, wir klicken, hochladen was passiert?
‫Dies wird Ihre Ordneroberfläche öffnen.
‫Und was wäre, wenn wir etwas hochladen wollten?
‫Zum Beispiel habe ich hier für diesen Vortrag ein DOT-CSFI-Dokument zu Herzkrankheiten.
‫Aber vielleicht haben Sie hier eine andere Art von Datenordner.
‫Was wir also tun können, ist, wenn wir wollten, können wir das öffnen und dies wird es in das
‫Dupatta-Dashboard hochladen.
‫Aber in Wirklichkeit ist alles, was es tut, wenn wir zu einem Beispielprojekt zurückkehren, wo wir vorher waren,
‫jetzt können wir sehen, dass wir MS End und Herzkrankheiten und Herzkrankheiten haben.
‫Realistisch gesehen ist dieser Upload-Button wie eine andere Form der Übertragung eines Ordners in eine andere
‫Region.
‫Das können wir also wieder tun.
‫Versuchen wir es diesmal mit einem Bild.
‫Und jetzt funktioniert dieser Upload mit jedem Ordner oder jeder Datei, die Sie ausprobieren möchten.
‫Probiere es also selbst aus.
‫Wenn Sie einen Link zu diesen Ressourcen wünschen, die ich verwende, finden Sie im Abschnitt Ressourcen.
‫Also laden wir dieses Bild hoch, klicken Sie dort.
‫Wenn wir also jetzt zu Find zurückkehren.
‫Gehen Sie zu dem Beispielprojekt, in dem wir waren.
‫Wir können jetzt also sehen, dass wir hier genau dasselbe haben und das sechsstufige Emelle Framework, Dot Panji und
‫Herzkrankheit DOT CSFI.
‫OK, es gibt noch eine Schaltfläche, auf die wir achten sollten.
‫Das ist New Mexico neu.
‫Und das ist der aufregendste Teil.
‫Wir können jetzt ein Notebook starten, sagt Python 3, denn wenn wir darauf klicken,
‫wird ein neues Notebook erstellt und das Notebook kann Python 3 Code ausführen, was wir wollen.
‫Und wir wollen Python-Code schreiben.
‫Wir wollen Code für maschinelles Lernen schreiben.
‫Sie können auch Textdateien erstellen, einen anderen Ordner erstellen, wenn Sie möchten, oder ein Terminalfenster erstellen.
‫Wir wollen uns diese jetzt ansehen, da wir uns auf Notebooks konzentrieren, wo wir die
‫meiste Zeit verbringen werden.
‫Also klicken wir hier.
‫Dies öffnet ein neues Fenster und los geht's, das Schönste an der gesamten Datenwissenschaft
‫und dem maschinellen Lernen, vielleicht abgesehen von einem wirklich gut funktionierenden Algorithmus, ist das Dupatta-Notebook.
‫Und so kann diese Schnittstelle auch hier etwas verwirrend aussehen, wenn Sie sie noch nie zuvor gesehen haben.
‫Aber keine Sorge, wir werden es durchgehen, um loszulegen.
‫Hier ist der Titel Ihres Notizbuchs.
‫Also vielleicht nennen wir es Beispielnotizbuch.
‫Dadurch wird Ihre Datei umbenannt.
‫Und wenn wir auf dieses kleine Speichern-Symbol klicken, wird es hier automatisch gespeichert.
‫Aber wirklich, wir klicken auf Speichern.
‫Aber das ist richtig.
‫Wir kommen hierher zurück.
‫Was bemerken wir?
‫Wir haben zum Beispiel kein Buch nach Kuchen und B. Sie sehen also, was ich meine, wenn Sie hier
‫eingeben, zum Beispiel ändern wir dies nur für ein Demonstrationsbeispiel, Notizbuch eins regnerisch, das diesen Namen ändern wird.
‫Wenn wir also zu unserem Beispielprojektordner zurückkehren.
‫Sie werden bemerken, dass wir es jetzt haben.
‫Beispiel-Notebook I pi und sie stehen jetzt für I pi und B, also ich Python-Notebook, wie Jupiter früher genannt wurde, aber sie
‫haben die Dateierweiterung beibehalten, damit ältere Versionen von Notebooks dies nicht
‫tun brechen.
‫Wo auch immer Sie diese Erweiterung sehen, einige namens I Pi und B, dies ist tatsächlich ein Jupiter-Notebook.
‫Wenn wir nun die Registerkarte "Ausführen" überprüfen, können wir sehen, dass jetzt ein Notebook ausgeführt wird.
‫Wir müssen diesem Shutdown-Button von diesem laufenden Tab aus nicht allzu viel Aufmerksamkeit schenken, da wir
‫ein Notebook an anderer Stelle herunterfahren können.
‫Aber wir werden uns das in einem zukünftigen Video ansehen.
‫Als nächstes sollten wir dieses Pacta-Beispielnotebook umbenennen. Was hier nun tatsächlich passiert, ist
‫ein kurzer Überblick.
‫Denken Sie daran, dies ist der Titel.
‫Dies wird die Menüleiste sein, die dem ähnelt, was Sie möglicherweise in anderen Anwendungen gesehen haben, in denen
‫Sie die Datei bearbeiten können.
‫Sie haben hier ein paar verschiedene Kontrollen.
‫Dies ist die Symbolleiste, rechts.
‫Dies sind also Befehle, die Sie für verschiedene Zellen verwenden können, und dies ist eine Zelle.
‫Das Wichtigste dabei ist, dass diese Zelle Code enthalten kann oder Markdown-Inhalte auch andere
‫Dinge enthalten können.
‫Aber die beiden wichtigsten, über die Sie sich Sorgen machen werden, sind Code und Markdown-Code, mit dem
‫Sie hier Python-Code schreiben können.
‫Mit Markdown können Sie formatierten Text schreiben. Wenn wir beispielsweise Hello World schreiben möchten, drücken wir die Umschalttaste
‫und die Eingabetaste.
‫Jetzt gehen wir, wir haben einen Text, sagen Sie, in Ordnung, sagen Sie, dass
‫dieser Vortrag zu lang wird mit
‫diesen kleinen Tools hier im nächsten Video.
‫Aber die Erkenntnis daraus ist, dass Sie ein Jupiter-Notebook starten können, sobald Sie Ihre Umgebung aktiviert
‫haben.
‫Wenn sich Ihr Terminalfenster in etwa so ändert, nachdem Sie den Befehl Jupiter notebook ausgeführt haben, ist
‫das völlig normal.
‫Was dies aussagt, ist im Grunde ein Jupiter-Notebook, das auf dem localhost läuft, der sich auf Ihrem Computer befindet.
‫Sie können hier localhost sehen.
‫Es bedeutet also nur, dass ein Dokument in Ihrem Browser ausgeführt wird.
‫Behalten Sie dies also bei, wie es ist. Wir werden im nächsten Video zurückkehren, um weitere Steuerelemente und Dinge zu sehen, die wir
‫in Jupiter Notebooks tun können.