‫Ben tornato.
‫Sono così eccitato per questa sezione, perché, perché inizieremo a mettere le mani su uno dei miei
‫strumenti preferiti in tutto il machine learning e la scienza dei dati.
‫Ora, nelle ultime due sezioni, abbiamo seguito questo tipo di flusso di lavoro.
‫Abbiamo il tuo computer.
‫Abbiamo impostato una cartella di progetto.
‫Creiamo un ambiente con alcuni strumenti di machine learning e data science utilizzando Condah.
‫Ora inizieremo ad approfondire ciascuno di questi strumenti.
‫E più specificamente in questa sezione, ci concentreremo sui taccuini di Giove.
‫Ora, se questo diagramma, questa freccia che punta qui, queste frecce che vanno qui, dici, cosa sta succedendo
‫qui, Daniel?
‫Non preoccuparti.
‫Daremo un'occhiata a questo nelle prossime sezioni.
‫Ma ciò su cui ci concentriamo per il momento nei notebook Jupiter, che è un po' come l'area di lavoro
‫in cui lavori attraverso tutti i tuoi progetti di machine learning e data science.
‫E ora questo è il flusso di lavoro che utilizzeremo.
‫Avrai una cartella di progetto, che abbiamo già creato, avrà un ambiente.
‫Quindi dovremo assicurarci di attivare il nostro ambiente in modo da avere accesso a questi strumenti.
‫Ma poi, una volta che ci siamo concentrati sui taccuini Jubera in questi altri, questo è
‫come apparirà in pratica.
‫Avrai alcuni dati che importerai nel tuo notebook dupatta e quindi utilizzerai un sacco
‫di questi strumenti all'interno del tuo ambiente per ricavare approfondimenti e ottenere informazioni da quei dati.
‫Per ora basta con la panoramica.
‫Mettiamoci le mani e lavoriamo con un taccuino Jupiter.
‫Quindi quello che farò è aprire il terminale, se sei su Windows, potresti voler aprire.
‫Lo chiarirò.
‫Quindi abbiamo uno spazio di lavoro pulito qui.
‫Niente finestre.
‫Potresti voler aprire il prompt di anakonda.
‫E ora ricordi come ho detto che dovremo attivare il nostro ambiente per avere accesso a questi
‫strumenti?
‫Questo è quello che faremo prima.
‫Ma in realtà, ora cambieremo nella nostra cartella del progetto per me.
‫Ho intenzione di passare al mio desktop.
‫E ho tutte le mie informazioni, tutte le cartelle del progetto su cui sto lavorando nella cartella del corso
‫normale.
‫Quindi andremo qui.
‫Linee chiamate Sample Project.
‫Il tuo potrebbe essere diverso, ma ti mostrerò solo cosa c'è in questo usando else.
‫Ricorda, SEED sta per Change Directory.
‫Quindi ora sono nella cartella del mio progetto di esempio e all'interno della cartella del progetto di esempio c'è una cartella chiamata End.
‫Giusto per ribadire dove siamo.
‫Andiamo.
‫Andrò in Fanda.
‫Questo potrebbe essere il navigatore di cartelle su Windows o qualcosa del genere.
‫Quindi voglio dire, corso di Emelle.
‫E se vado qui, voglio dire, progetto di esempio.
‫Ci siamo.
‫Li abbiamo.
‫Ora, quello che dovrò fare è attivare questo ambiente in modo da avere accesso a tutti i miei strumenti
‫di machine learning.
‫Quindi facciamolo.
‫Condah attiva.
‫Dovrai digitare il percorso del file.
‫Il tuo potrebbe essere diverso dal mio a seconda di dove è archiviato il tuo ambiente, ma è quello che
‫abbiamo trattato nell'ultima lezione, è l'impostazione di un ambiente e l'attivazione.
‫Quindi vuoi andare avanti e riattivare quell'ambiente.
‫Progetto di esempio di corso HTML desktop.
‫SM.
‫Quindi, se premo invio qui, noterai che cambia da base ad avere questo nome attivato.
‫Quindi ora il mio ambiente è attivo.
‫Dovrei essere in grado di avviare un notebook Jupiter.
‫Abbiamo commesso un errore notebook digitando il comando dupatta notebook.
‫E dirigersi verso ciò che farà è caricare automaticamente il browser.
‫Il tuo browser predefinito verrà visualizzato nella dashboard di dupatta.
‫Molto semplice qui.
‫Di nuovo, questa è solo un'altra vista di ciò che possiamo vedere nella cartella del progetto di esempio.
‫Quindi qui abbiamo la nostra cartella finale.
‫Se abbiamo guardato dentro, se torniamo a Fanda, guardiamo dentro e abbiamo le stesse identiche cartelle qui.
‫È qui che stiamo lavorando.
‫Ora, a cosa dovresti prestare attenzione su questo?
‫Per prima cosa, torneremo alla sezione home.
‫Guardiamo qui, questo mostra i file che abbiamo attualmente in questa cartella.
‫Ricorda dove nella cartella del progetto di esempio e se vieni qui, abbiamo un paio di pulsanti per il
‫caricamento e il nuovo.
‫Daremo un'occhiata a quelli in un secondo.
‫E hai altre due schede attive qui.
‫Ti mostreremo tutti i terminali che hai in esecuzione nella tua interfaccia Jupiter.
‫I taccuini ti mostreranno tutti i taccuini che hai in esecuzione.
‫E poiché non abbiamo nessuno di questi in esecuzione al momento, dice che non ci sono terminali in esecuzione.
‫Non ci sono notebook in esecuzione con cluster di cui non devi preoccuparti per ora.
‫Ho lavorato su progetti di machine learning negli ultimi due anni e non ho mai guardato la
‫scheda del cluster.
‫Quindi torneremo qui.
‫Ci concentreremo su ciò che conta davvero.
‫Quindi cosa sono questi pulsanti di caricamento e nuovi?
‫Bene, diamo un'occhiata, clicchiamo, carichiamo cosa succede?
‫Questo aprirà l'interfaccia della tua cartella.
‫E ora cosa succede se volessimo caricare qualcosa?
‫Ad esempio, ho qui un documento DOT CSFI sulle malattie cardiache per questa conferenza.
‫Ma potresti avere un altro tipo di cartella dati qui.
‫Quindi quello che possiamo fare è se lo vogliamo, possiamo aprirlo e questo lo caricherà nella dashboard di
‫dupatta.
‫Ma in realtà, tutto ciò che fa è che se torniamo al progetto campione dove eravamo prima, ora possiamo
‫vedere che abbiamo la fine della SM e le malattie cardiache e le malattie cardiache.
‫Quindi, realisticamente, questo pulsante di caricamento è proprio come un'altra forma di trasferimento di una cartella in un'altra
‫regione.
‫Quindi possiamo farlo di nuovo.
‫Proviamo a immaginare questa volta.
‫E ora questo caricamento funzionerà con qualsiasi cartella o file che desideri provare.
‫Quindi provalo da solo.
‫Se vuoi un link a queste risorse che sto utilizzando sarà disponibile nella sezione risorse.
‫Quindi caricheremo questa immagine, fai clic lì.
‫Quindi ora se torniamo a Finde.
‫Vai a dove eravamo progetto di esempio.
‫Quindi ora possiamo vedere che abbiamo la stessa identica cosa qui e in sei fasi Emelle Framework, Dot Panji e DOT CSFI per
‫le malattie cardiache.
‫OK, c'è un altro pulsante a cui dovremmo prestare attenzione.
‫Questo è il New Mexico nuovo.
‫E questa è la parte più emozionante.
‫Possiamo avviare un notebook ora, dice Python tre, perché quando facciamo clic su questo, creerà un
‫nuovo notebook e il notebook sarà in grado di eseguire il codice Python tre, che è ciò che vogliamo.
‫E vogliamo scrivere codice Python.
‫Vogliamo scrivere codice di machine learning.
‫Puoi anche creare file di testo, creare un'altra cartella se lo desideri o creare una finestra di terminale.
‫Vogliamo dare un'occhiata a quelli ora perché ci concentriamo sui notebook, che è dove passeremo la
‫maggior parte del nostro tempo.
‫Quindi clicchiamo qui.
‫Si aprirà una nuova finestra e ci siamo, la cosa più bella di tutta la data
‫science e il machine learning, forse a parte un algoritmo che funziona davvero bene, è il dupatta notebook.
‫E così, ancora una volta, questa interfaccia potrebbe sembrare un po' confusa se non l'hai mai vista prima.
‫Ma non preoccuparti, lo esamineremo per iniziare.
‫Ecco il titolo del tuo quaderno.
‫Quindi forse lo chiamiamo notebook di esempio.
‫Questo rinominerà il tuo file.
‫E se facciamo clic su questa piccola icona di salvataggio, dirò che viene salvato automaticamente qui.
‫Ma in realtà, facciamo clic su Salva.
‫Ma è vero.
‫Torniamo qui.
‫Cosa notiamo?
‫Abbiamo un esempio, nessun libro per torta e B, quindi capisci cosa intendo se digiti qui,
‫ad esempio, cambiamo questo per esempio dimostrativo, quaderno uno piovoso che cambierà questo nome.
‫E così se torniamo alla nostra cartella del progetto di esempio.
‫Noterai che ora abbiamo.
‫Esempio di taccuino I pi e loro ora cosa stanno per I pi e B, beh, io taccuino Python, che è come si chiamava Jupiter, ma hanno
‫mantenuto l'estensione del file in modo che le versioni precedenti dei notebook non
‫lo facciano rottura.
‫Quindi, ovunque tu veda questa estensione, alcune chiamate I Pi e B, questo è in realtà un taccuino di Giove.
‫Ora, se controlliamo la scheda in esecuzione, possiamo vedere che ora abbiamo un notebook in esecuzione.
‫Non dobbiamo prestare troppa attenzione a questo pulsante di spegnimento da questa scheda in esecuzione
‫perché possiamo spegnere un notebook altrove.
‫Ma lo vedremo in un prossimo video.
‫La prossima cosa a cui pensare, rinominiamo questo taccuino di esempio Pacta, è ciò che sta realmente accadendo qui
‫ora è una rapida panoramica.
‫Ricorda, questo è il titolo.
‫Questa sarà la barra dei menu, che è simile a quella che potresti aver visto in altre applicazioni in
‫cui hai la modifica dei file.
‫Hai alcuni controlli diversi qui.
‫Questa è la barra degli strumenti, giusto.
‫Quindi questi sono comandi che puoi usare su celle diverse e questa è una cella.
‫La cosa più importante da ricordare è che questa cella può contenere codice o il contenuto di markdown può
‫contenere anche altre cose.
‫Ma i due principali di cui ti preoccuperai sono il codice e il codice markdown, che è ciò che ti consente
‫di scrivere codice Python qui.
‫E il markdown ti consente di scrivere testo formattato, ad esempio, se volessimo scrivere Hello World, premeremo MAIUSC
‫e invio.
‫Ora andiamo abbiamo abbiamo del testo diciamo, va bene, diciamo questa lezione per essere troppo lunga, daremo un'occhiata a diverse cose
‫che possiamo fare con le cellule, diverse cose che
‫possiamo fare con questi piccoli attrezzi qui nel prossimo video.
‫Ma la conclusione è che puoi avviare un taccuino Jupiter una volta che hai attivato il
‫tuo ambiente.
‫Se la finestra del terminale cambia in qualcosa di simile, dopo aver eseguito il comando Jupiter notebook,
‫è del tutto normale.
‫Quello che sta dicendo è fondamentalmente un notebook Jupiter in esecuzione sul localhost, che è sul tuo computer.
‫Puoi vedere qui localhost.
‫Quindi significa solo che un documento è in esecuzione nel tuo browser.
‫Quindi tienilo così com'è, tornerà nel prossimo video per esaminare più controlli e cose che possiamo fare
‫all'interno di Jupiter Notebook.