‫Bem vindo de volta.
‫Estou tão animado com esta seção, porque, porque vamos começar a colocar as mãos em uma das
‫minhas ferramentas favoritas em aprendizado de máquina e ciência de dados.
‫Agora, nas últimas seções, passamos por esse tipo de fluxo de trabalho.
‫Temos seu computador.
‫Montamos uma pasta de projeto.
‫Criamos um ambiente com algumas ferramentas de aprendizado de máquina e ciência de dados usando o Condah.
‫Agora vamos começar a mergulhar mais fundo em cada uma dessas ferramentas.
‫E mais especificamente nesta seção, vamos nos concentrar nos cadernos de anotações de Júpiter.
‫Agora, se este diagrama, esta seta apontando aqui, essas setas indo aqui, você fica tipo, o que está acontecendo
‫aqui, Daniel?
‫Não se preocupe.
‫Vamos dar uma olhada nisso nas próximas seções.
‫Mas estamos focados no momento nos notebooks Júpiter, que é como o espaço de trabalho onde você trabalha
‫com todos os seus projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados.
‫E agora este é o fluxo de trabalho que usaremos.
‫Você terá uma pasta de projeto, que já criamos, terá um ambiente.
‫Portanto, precisamos ter certeza de ativar nosso ambiente para ter acesso a essas ferramentas.
‫Mas então, uma vez que nós meio que colocamos nossas cabeças em torno dos cadernos Jubera nesses outros, é assim
‫que vai parecer na prática.
‫Você terá alguns dados que importará para seu bloco de notas dupatta e usará
‫várias dessas ferramentas em seu ambiente para obter insights e obter informações a partir desses dados.
‫Isso é o suficiente da visão geral por enquanto.
‫Vamos começar a trabalhar com um notebook Júpiter.
‫Então o que vou fazer é abrir o terminal, se você estiver no Windows, pode querer abrir.
‫Eu vou limpar isso.
‫Portanto, temos um espaço de trabalho limpo aqui.
‫Sem janelas.
‫Você pode querer abrir o prompt do anakonda.
‫E agora lembra como eu disse que teríamos que ativar nosso ambiente para ter acesso a essas
‫ferramentas?
‫Isso é o que faremos primeiro.
‫Mas, na verdade, vamos mudar para a nossa pasta de projeto agora para mim.
‫Vou mudar para minha área de trabalho.
‫E eu tenho todas as minhas informações, todas as pastas do projeto em que estou trabalhando na pasta normal do
‫curso.
‫Então, vamos aqui.
‫Linhas denominadas Projeto de Amostra.
‫O seu pode ser diferente, mas vou apenas mostrar o que há neste uso do else.
‫Lembre-se de que SEED significa Change Directory.
‫Agora estou na minha pasta de projeto de amostra e dentro da pasta de projeto de amostra está uma pasta chamada Fim.
‫Apenas para enfatizar onde estamos.
‫Vamos lá.
‫Eu vou para Fanda.
‫Pode ser o navegador de pastas no Windows ou algo parecido.
‫Então, quero dizer, Emelle, é claro.
‫E se eu for aqui, quero dizer, projeto de amostra.
‫Aqui vamos nós.
‫Nós os pegamos.
‫Agora, o que terei que fazer é ativar este ambiente para ter acesso a todas as minhas ferramentas de
‫aprendizado de máquina.
‫Então vamos fazer isso.
‫Condah ativar.
‫Você terá que digitar o caminho do arquivo.
‫O seu pode ser diferente do meu dependendo de onde seu ambiente está armazenado, mas isso é o que
‫abordamos na última aula, é configurar um ambiente e ativá-lo.
‫Portanto, você deseja prosseguir e ativar esse ambiente novamente.
‫Projeto de amostra do curso de HTML para desktop.
‫Em.
‫Então, se eu pressionar Enter aqui, você notará que muda de base para ter esse nome ativado.
‫Então agora meu ambiente está ativo.
‫Devo conseguir iniciar um caderno de Júpiter.
‫Cometemos um erro de notebook ao digitar o comando dupatta notebook.
‫E o que isso vai fazer é carregar automaticamente o seu navegador.
‫Seu navegador padrão virá para o painel do dupatta.
‫Muito simples aqui.
‫Novamente, esta é apenas outra visão do que podemos ver na pasta do projeto de amostra.
‫Então, aqui temos nossa pasta final.
‫Se olharmos para dentro, se voltarmos para Fanda, olharemos para dentro e teremos exatamente as mesmas pastas aqui.
‫É aqui que estamos trabalhando.
‫Agora, o que você deve prestar atenção nisso?
‫Primeiro, vamos voltar para a seção inicial.
‫Nós olhamos aqui, isso está mostrando os arquivos que temos atualmente nesta pasta.
‫Lembre-se de onde na pasta do projeto de amostra e se você vier até aqui, temos alguns botões para
‫upload e novos.
‫Vamos dar uma olhada nisso em um segundo.
‫E você tem duas outras guias aqui em execução.
‫Mostraremos todos os terminais em execução na interface de Júpiter.
‫Os cadernos mostrarão todos os cadernos que você estiver executando.
‫E como não temos nenhum desses funcionando no momento, ele diz que não há terminais em execução.
‫Não há notebooks executando esses clusters com os quais você realmente não precisa se preocupar por enquanto.
‫Tenho trabalhado em projetos de aprendizado de máquina nos últimos dois anos e nunca olhei para a
‫guia do cluster.
‫Então vamos voltar aqui.
‫Vamos nos concentrar no que realmente importa.
‫Então, o que são esses botões de upload e novos?
‫Bem, vamos dar uma olhada, clicamos, upload o que acontece?
‫Isso abrirá sua interface de pasta.
‫E agora, e se quisermos fazer o upload de algo?
‫Por exemplo, eu tenho um documento DOT CSFI de doença cardíaca aqui por causa desta palestra.
‫Mas você pode ter outro tipo de pasta de dados aqui.
‫Então, o que podemos fazer é se quisermos, podemos abrir isso e isso vai carregá-lo para o painel
‫do dupatta.
‫Mas, na realidade, tudo o que está realmente fazendo é se voltarmos ao projeto de amostra onde estávamos
‫antes, agora podemos ver que temos MS End e doenças cardíacas e doenças cardíacas.
‫Então, realisticamente, este botão de upload é como outra forma de transferir uma pasta para outra
‫região.
‫Portanto, podemos fazer isso de novo.
‫Vamos tentar imaginar desta vez.
‫E agora esse upload funcionará com qualquer pasta ou arquivo que você quiser experimentar.
‫Portanto, experimente você mesmo.
‫Caso queira um link para esses recursos que estou utilizando estarei disponível na seção de recursos.
‫Então vamos fazer o upload dessa imagem, clique aqui.
‫Portanto, agora, se voltarmos para Finde.
‫Vá para onde éramos um projeto de amostra.
‫Assim, podemos ver agora que temos exatamente a mesma coisa aqui e seis etapas Emelle Framework, Dot Panji e doença
‫cardíaca DOT CSFI.
‫OK, há mais um botão ao qual devemos prestar atenção.
‫Isso é novo no Novo México.
‫E esta é a parte mais emocionante.
‫Podemos iniciar um notebook agora, diz o Python três, porque quando clicarmos nisso, será criado um
‫novo notebook e o notebook será capaz de executar o código do Python três, que é o que queremos.
‫E queremos escrever código Python.
‫Queremos escrever código de aprendizado de máquina.
‫Você também pode criar arquivos de texto, criar outra pasta se desejar ou criar uma janela de terminal.
‫Queremos dar uma olhada neles agora porque estamos focados em notebooks, que é onde passaremos a
‫maior parte do nosso tempo.
‫Então, clicamos aqui.
‫Isso abrirá uma nova janela e lá vamos nós, a coisa mais linda em toda ciência de
‫dados e aprendizado de máquina, talvez além de um algoritmo que está funcionando muito bem, é o notebook dupatta.
‫E então, novamente, esta interface pode parecer um pouco confusa se você nunca a viu antes.
‫Mas não se preocupe, vamos passar por isso para começar.
‫Aqui está o título do seu caderno.
‫Então, talvez o chamemos de notebook de exemplo.
‫Isso renomeará seu arquivo.
‫E se clicarmos neste pequeno ícone salvar, vou dizer que é salvo automaticamente aqui.
‫Mas, realmente, clicamos em salvar.
‫Mas isso mesmo.
‫Voltamos aqui.
‫O que notamos?
‫Temos um exemplo, nenhum livro por torta e B, então você vê o que quero dizer se você digitar aqui,
‫por exemplo, vamos apenas mudar isso para um exemplo de demonstração, caderno um chuvoso que vai mudar este nome.
‫E então, se voltarmos para a nossa pasta de projeto de amostra.
‫Você notará que agora temos.
‫Bloco de notas de exemplo I pi e eles agora o que é I pi e B significam, bem, eu bloco de notas Python, que é como Júpiter costumava ser chamado,
‫mas eles mantiveram a extensão do arquivo lá para que as versões mais antigas dos blocos de
‫notas não pausa.
‫Então, onde quer que você veja esta extensão, alguns chamados I Pi e B, este é na verdade um bloco de notas de Júpiter.
‫Agora, se verificarmos a guia em execução, podemos ver que agora temos um notebook em execução.
‫Não precisamos prestar muita atenção a este botão de desligamento desta guia em execução porque
‫podemos desligar um notebook em outro lugar.
‫Mas veremos isso em um vídeo futuro.
‫A próxima coisa a se pensar, vamos renomear este bloco de notas de exemplo do Pacta, é o que realmente está acontecendo aqui
‫agora é uma visão geral rápida.
‫Lembre-se, este é o título.
‫Esta vai ser a barra de menu, que é semelhante ao que você pode ter visto em outros aplicativos
‫onde você tem edição de arquivo.
‫Você tem alguns controles diferentes aqui.
‫Esta é a barra de ferramentas, certo.
‫Portanto, esses são comandos que você pode usar em células diferentes e esta é uma célula.
‫O mais importante a lembrar sobre isso é que essa célula pode conter código ou o conteúdo markdown também
‫pode conter outras coisas.
‫Mas os dois principais com os quais você se preocupará são o código e o código de marcação, que é o
‫que permite escrever código python aqui.
‫E o markdown permite que você escreva um texto formatado, digamos, se quisermos escrever Hello World, vamos pressionar
‫shift e enter.
‫Agora vamos, temos um texto que diz, tudo bem, diga que esta palestra está ficando muito longa, vamos dar uma olhada em
‫diferentes coisas que podemos fazer com as células, diferentes coisas
‫que podemos fazer com essas pequenas ferramentas aqui no próximo vídeo.
‫Mas a conclusão disso é que você pode iniciar um caderno Júpiter assim que tiver seu
‫ambiente ativado.
‫Se sua janela de terminal mudar para algo assim, depois de executar o comando Jupiter notebook, isso
‫é completamente normal.
‫O que isso quer dizer é basicamente que um notebook Jupiter está sendo executado no host local, que está no seu computador.
‫Você pode ver aqui localhost.
‫Isso significa apenas que um documento está sendo executado em seu navegador.
‫Portanto, mantenha isso como está, voltaremos no próximo vídeo para ver mais controles e coisas que podemos
‫fazer no Jupiter Notebook's.