‫Tekrar hoş geldiniz.
‫Bu Y bölümü için çok heyecanlıyım çünkü makine öğrenimi ve veri bilimi alanındaki en sevdiğim
‫araçlardan birini kullanmaya başlayacağız.
‫Şimdi, geçtiğimiz birkaç bölümde bu tür bir iş akışından geçtik.
‫Bilgisayarınız bizde.
‫Bir proje klasörü oluşturduk.
‫Conda kullanarak bazı makine öğrenimi ve veri bilimi araçlarıyla bir ortam oluşturuyoruz.
‫Şimdi bu araçların her birine daha derinlemesine dalmaya başlayacağız.
‫Ve daha spesifik olarak bu bölümde Jupyter Notebook'lara odaklanacağız.
‫Şimdi, eğer bu diyagram, bu ok burayı gösteriyorsa, bu oklar buraya gidiyorsa, "Burada neler oluyor Daniel?" diye sorabilirsiniz.
‫Merak etme.
‫Önümüzdeki birkaç bölüm boyunca buna bir göz atacağız.
‫Ancak şu an için odaklandığımız şey, tüm makine öğrenimi ve veri bilimi projeleriniz üzerinde
‫çalıştığınız çalışma alanı gibi bir şey olan Jupyter Notebook'lar.
‫Ve şimdi kullanacağımız iş akışı bu.
‫Daha önce oluşturduğumuz bir proje klasörünüz olacak.
‫Bir ortamımız olacak, bu yüzden bu araçlara erişebilmemiz için ortamımızı etkinleştirdiğimizden emin
‫olmamız gerekecek.
‫Ancak Jupyter Notebook'ları ve diğerlerini bir şekilde kavradıktan sonra, pratikte
‫böyle görünecek.
‫Elinizde bazı veriler olacak, bunları Jupyter not defterinize aktaracak ve ardından bu verilerden
‫içgörüler elde etmek ve bilgi edinmek için ortamınızdaki bu araçlardan bir demet kullanacaksınız.
‫Bu kadar genel bakış yeter.
‫Şimdilik, bir Jupyter Notebook ile çalışmaya başlayalım.
‫Şimdi yapacağım şey terminali açmak.
‫Windows kullanıyorsanız, açmak isteyebilirsiniz.
‫Bunu açıklığa kavuşturacağım.
‫Temiz bir çalışma alanımız var.
‫Eğer Windows kullanıyorsanız, anaconda komut istemini açmak isteyebilirsiniz.
‫Ve şimdi bu araçlara erişebilmek için ortamımızı etkinleştirmemiz gerektiğini söylediğimi
‫hatırlayın.
‫İlk yapacağımız şey bu.
‫Ama aslında, şimdi benim için proje klasörümüze geçeceğiz.
‫Masaüstüme geçeceğim.
‫Ve tüm bilgilerimi, üzerinde çalıştığım tüm proje klasörlerini normal kurs klasörüne
‫koydum.
‫O yüzden buraya gideceğiz.
‫Benimkinin adı Örnek Proje.
‫Sizinki farklı olabilir, ancak ben size LRS kullanarak bunun içinde ne olduğunu göstereceğim.
‫CD'nin Değişim Dizini anlamına geldiğini unutmayın.
‫Şimdi örnek proje klasörümdeyim ve örnek proje klasörünün içinde env adında bir klasör var.
‫Sadece nerede olduğumuzu tekrar vurgulamak için.
‫Hadi gidelim.
‫Finder'a gireceğim.
‫Bu, Windows'ta klasör gezgini veya bunun gibi bir şey olabilir.
‫Yani ml kursu.
‫Ve buraya gidersem, örnek projedeyim.
‫İşte oldu.
‫EMF var.
‫Şimdi yapmam gereken şey bu ortamı etkinleştirmek.
‫Böylece tüm makine öğrenimi araçlarıma erişebiliyorum.
‫Hadi yapalım şunu.
‫Conda harekete geçti.
‫Dosya yolunu yazmam gerekecek.
‫Ortamınızın nerede depolandığına bağlı olarak sizinki benimkinden farklı olabilir, ancak son derste
‫işlediğimiz şey bir ortam kurmak ve onu etkinleştirmekti.
‫Bu yüzden devam etmek ve bu ortamı tekrar etkinleştirmek istiyorsunuz.
‫Masaüstü makine öğrenimi kursu örnek proje env.
‫Burada enter tuşuna basarsam, temelden bu yol adının etkinleştirilmesine geçtiğini fark edeceksiniz.
‫Yani artık çevrem aktif.
‫Bir Jupyter Notebook başlatabilmeliyim.
‫Jupyter Notebook komutunu yazıp enter tuşuna basarak bir hata not defteri oluşturduk.
‫Bunun yapacağı şey tarayıcınızı otomatik olarak yüklemektir.
‫Varsayılan tarayıcınız Jupyter kontrol paneline gelecektir.
‫Burası çok basit.
‫Yine, bu örnek proje klasöründe görebildiklerimizin başka bir görünümüdür.
‫İşte son klasörümüz.
‫Bunun içine bakarsak, finder'a geri dönersek, env'in içine bakarız, burada tam olarak aynı klasörler
‫var.
‫Çalıştığımız yer burası.
‫Şimdi.
‫Bu konuda nelere dikkat etmelisiniz?
‫İlk olarak, ana sayfa bölümüne geri döneceğiz.
‫Buraya baktığımızda, şu anda bu klasörde bulunan dosyaları görüyoruz.
‫Unutmayın, bu örnek proje klasöründeyiz.
‫Sonra buraya gelirseniz, birkaç düğmemiz var, yükle ve yeni.
‫Bunlara birazdan göz atacağız.
‫Ve burada çalışan iki sekmeniz daha var.
‫Jüpiter arayüzünüzde çalıştırdığınız tüm terminalleri size göstereceğiz.
‫Notebooks (Not Defterleri), çalıştırdığınız tüm not defterlerini gösterecektir.
‫Ve şu anda bunlardan hiçbiri çalışmadığı için, çalışan terminal olmadığını söylüyor.
‫Çalışan dizüstü bilgisayar yok.
‫Şimdi, kümeler için şimdilik endişelenmenize gerek yok.
‫Son birkaç yıldır makine öğrenimi projeleri üzerinde çalışıyorum ve kümeler sekmesine
‫hiç bakmadım.
‫Buraya geri geleceğiz.
‫Gerçekten önemli olan şeylere odaklanacağız.
‫Peki bu yükleme ve yeni düğmeleri nedir?
‫Bir bakalım.
‫Yükle'ye tıklıyoruz.
‫Ne oldu?
‫Bu, klasör arayüzünüzü açacaktır.
‫Peki ya bir şey yüklemek istersek?
‫Örneğin, bu ders için burada bir kalp hastalığı CSV belgem var, ancak sizin burada başka türde
‫bir veri klasörünüz olabilir.
‫Yapabileceğimiz şey, eğer istersek bunu açabiliriz ve bu da onu Jupyter panosuna yükleyecektir.
‫Ancak gerçekte tek yaptığı, daha önce bulunduğumuz örnek projeye geri dönersek, şimdi
‫env env ve kalp hastalığı ve kalp hastalığı olduğunu görebiliriz.
‫Yani gerçekçi olmak gerekirse bu yükleme düğmesi, bir klasörü başka bir bölgeye aktarmanın başka bir biçimi gibidir.
‫Yani bunu tekrar yapabiliriz.
‫Bu sefer bir resim deneyelim.
‫Ve şimdi bu yükleme, denemek istediğiniz herhangi bir klasör veya herhangi bir dosya ile çalışacaktır.
‫Kendi başınıza denemek isterseniz, kullandığım bu kaynakların linki kaynaklar bölümünde
‫mevcut olacak.
‫Bu resmi yükleyeceğiz.
‫Şuraya tıklayın.
‫Ve şimdi Finder'a geri dönersek.
‫Olduğumuz yere git.
‫Örnek proje.
‫Şimdi burada da aynı şeyin olduğunu görebiliyoruz.
‫MV altı Adım ML Çerçevesi PNG ve Kalp Hastalığı.
‫CSV Dikkat etmemiz gereken bir düğme daha var ve o da yeni.
‫Yeni seçeneğine tıklıyoruz ve bu en heyecan verici kısım.
‫Şimdi bir deftere başlayabiliriz.
‫Python üç diyor çünkü buna tıkladığımızda yeni bir not defteri oluşturacak ve bu not defteri
‫Python üç kodunu çalıştırabilecek, ki bizim istediğimiz de bu.
‫Değil mi?
‫Python kodu yazmak istiyoruz.
‫Makine öğrenimi kodu yazmak istiyoruz.
‫Ayrıca metin dosyaları oluşturabilir, isterseniz başka bir klasör oluşturabilir veya bir terminal penceresi oluşturabilirsiniz.
‫Şimdi bunlara bir göz atmak istiyoruz çünkü zamanımızın çoğunu geçireceğimiz dizüstü bilgisayarlara
‫odaklanmış durumdayız.
‫Bu yüzden buraya tıklıyoruz.
‫Bu yeni bir pencere açacaktır.
‫Ve işte başlıyoruz.
‫Tüm veri bilimi ve makine öğrenimindeki en güzel şey.
‫Belki de gerçekten iyi çalışan bir algoritmanın yanı sıra, Jupyter Notebook.
‫Daha önce hiç görmediyseniz bu arayüz biraz kafa karıştırıcı görünebilir, ancak endişelenmeyin,
‫buradan başlamak için üzerinden geçeceğiz.
‫Not defterinizin başlığıdır, bu yüzden belki de ona Örnek Not Defteri diyebiliriz.
‫Bu, dosyanızı yeniden adlandıracak ve bu küçük kaydet simgesine tıklarsak, buraya otomatik olarak kaydedildiğini
‫söyleyecektir.
‫Ama gerçekten biz, biz kurtarıldık.
‫Ama sorun değil.
‫Buraya geri döneceğiz.
‫Ne fark ediyoruz?
‫Elimizde örnek defter IP ve B var, ne demek istediğimi anladınız mı?
‫Buraya örnek not defteri yazarsanız, bunu sadece gösteri için değiştirelim.
‫Örnek not defteri, bir yeniden adlandırma.
‫Bu ismi değiştirecek.
‫Örnek proje klasörümüze geri dönecek olursak.
‫Artık elimizde olduğunu fark edeceksiniz.
‫Örnek not defteri IP NB Şimdi IP ve B ne anlama geliyor?
‫Ben python notebook'um, Jupyter'ın eski adı buydu, ancak eski notebook sürümlerinin bozulmaması için
‫dosya uzantısını bu şekilde tuttular.
‫Yani bu uzantıyı gördüğünüz her yerde, bazıları IP ve B olarak adlandırılır, bu aslında bir Jupyter Notebook'tur.
‫Şimdi, çalışan sekmesini kontrol edersek, artık çalışan bir not defterimiz olduğunu görebiliriz.
‫Çalışan sekmedeki bu kapatma düğmesine çok fazla dikkat etmemiz gerekmiyor, çünkü dizüstü bilgisayarımızı
‫başka bir yerden kapatabiliriz.
‫Ama buna gelecekteki bir videoda bakacağız.
‫Düşünülmesi gereken bir sonraki şey, bunu örnek not defteri olarak yeniden adlandıralım, burada aslında ne olup bittiğidir.
‫Şimdi hızlı bir genel bakış olarak, unutmayın, bu başlık.
‫Bu, diğer uygulamalarda gördüğünüze benzer bir menü çubuğu olacak; burada
‫dosya düzenleme ve birkaç farklı kontrol var.
‫Bu araç çubuğu, değil mi?
‫Yani bunlar farklı hücrelerde kullanabileceğiniz komutlar ve bu da bir hücre.
‫Bu konuda hatırlanması gereken en önemli şey, bu hücrenin kod veya markdown içeriği içerebileceği gibi başka şeyler
‫de içerebileceğidir.
‫Ancak endişelenmeniz gereken iki ana konu koddur.
‫Ve markdown kodu burada Python kodu yazmanıza izin veren şeydi ve markdown biçimlendirilmiş metin yazmanıza
‫izin veriyor.
‫Yani eğer Merhaba Dünya yazmak istiyorsak, shift ve enter tuşlarına basacağız ve işte başlıyoruz.
‫Elimizde bazı metinler var.
‫Pekâlâ, bu konuşmayı çok uzatmaktan kurtarın.
‫Bir sonraki videoda hücrelerle yapabileceğimiz farklı şeylere,
‫bu küçük araçlarla yapabileceğimiz farklı şeylere bir göz atacağız.
‫Ancak bundan çıkarılacak sonuç, ortamınızı etkinleştirdikten sonra, komutu çalıştırdıktan sonra terminal
‫pencereniz buna benzer bir şeye dönüşürse, bir Jupyter Notebook'u başlatabileceğinizdir.
‫Jupyter Notebook Bu tamamen normaldir.
‫Bunun söylediği şey, temel olarak bir Jupyter Notebook'un bilgisayarınızdaki yerel ana bilgisayarda çalıştığıdır.
‫Burada yerel ev sahibini görebilirsiniz.
‫Yani bu sadece tarayıcınızda bir belgenin çalıştığı anlamına gelir.
‫Bu yüzden böyle kalsın.
‫Bir sonraki videoda Jupyter Notebook'larda yapabileceğimiz daha fazla kontrol ve şeye bakmak için geri döneceğiz.