‫تمام.
‫آمل أن تكون قد بدأت في الشعور بالإثارة لأنني حول Jupiter Notebooks لأنني أحبها بجدية.
‫الآن ، الشيء الجميل ، آخر شيء جميل في هذا هو أنه بمجرد الانتهاء من مشروعك
‫، ربما ترغب في مشاركة عملك.
‫ربما يكون ذلك من خلال GitHub أو إعطائه لأحد زملائك في الفريق حتى يتمكنوا من التحقق من ذلك من أجلك.
‫الآن ، تجعل Jupyter Notebooks ذلك أمرًا سهلاً.
‫ما قد تكون شاهدته خلال المحاضرات القليلة الماضية هو مؤشر حفظ تلقائي هنا.
‫ولكن إذا أردنا إنشاء ذلك بشكل طبيعي ، إذا أردنا حفظ عملنا ، فقد انتهينا
‫من اليوم.
‫وعندما نريد حفظه ، اخرس ، تسوق وعد.
‫استعد للغد.
‫يمكننا أن نذهب للحفظ هنا الآن وسوف نقوم بحفظه تلقائيًا.
‫أو تذكر كيف أننا لم نعتاد على استخدام هذا.
‫إذا كنا في وضع الأوامر ، وهو المربع الأزرق ولا يوجد قلم رصاص هنا ، فيمكننا الضغط على TSS ، وهو
‫اختصار للحفظ.
‫بخلاف ذلك ، في أي وقت تريده ، يمكنك أيضًا الضغط على command s إذا كنت تستخدم جهاز Mac أو التحكم في s إذا كنت تستخدم
‫Windows أو شيء من هذا القبيل.
‫إنها عادة جيدة إذا كنت تضغط باستمرار على الأوامر أو تحفظها أو تنقر عليها فقط.
‫لكن مرة أخرى ، تذكر أنك تريد التركيز على استخدام لوحة المفاتيح لأن حفظ عملك في كثير من الأحيان سيمنعك من الاضطرار
‫إلى إعادة الأشياء إذا انتهى بك الأمر لسبب ما إلى فقدان شيء ما.
‫تمام.
‫لذلك تم حفظ دفتر ملاحظاتنا.
‫الآن ، كيف نغلقه إذا عدنا إليه.
‫لوحة عدادات المشتري.
‫يمكننا أن نرى الجري.
‫الآن ، لديك زر الإغلاق هذا هنا ، لكن عادةً لن تستخدمه على الأرجح.
‫لذا لإغلاق دفتر ملاحظاتنا ، سنذهب إلى المحطة ويمكننا أن نرى هنا أننا حفظنا
‫دفاترنا عدة مرات وهذه طوابع زمنية.
‫هذه هي آخر ثلاث عمليات حفظ قمنا بها قريبًا جدًا من بعضنا البعض لإغلاق دفتر الملاحظات
‫وإيقاف تشغيل الجهاز الطرفي.
‫بالضغط على زر التحكم بالإضافة إلى C ، سيطلب منك نعم أو لا وسيتعين عليك الضغط
‫على y أو n في غضون 5 ثوانٍ.
‫لقد ضربت y لأنني أريد إغلاقها.
‫وهذا ما ستراه هنا ، إغلاق نواة واحدة.
‫لنعد هنا.
‫تشغيل الملفات.
‫علينا تحديث هذا أو إغلاق هذا.
‫آه.
‫في بعض الأحيان لا يتم تحديث لوحة معلومات المشتري.
‫لأننا أغلقنا الاتصال في محطتنا.
‫لكن هذا جيد.
‫يمكننا x للخروج من هذا.
‫حتى الآن لم يعد دفتر Jupyter الخاص بنا يعمل.
‫يتم حفظها في مجلد مشروعنا النموذجي.
‫نعود هنا.
‫بالطبع عادي.
‫مشروع عينة.
‫هناك نذهب.
‫مثال على دفتر ملاحظات وسيقول أن التاريخ تم تعديله اليوم الساعة 11:27 صباحًا. م ..
‫هناك نذهب.
‫تم حفظه منذ دقيقتين.
‫جميلة.
‫وما ستراه هنا هو أننا عدنا الآن.
‫لقد تم تنشيط البيئة داخل نموذج مجلد المشروع.
‫إذن ماذا لو أردنا الخروج تمامًا من البيئة أيضًا؟
‫ترغب في التعطيل؟
‫ربما تريد تنشيط بيئة أخرى للعمل في مشروع آخر.
‫لذا للخروج من بيئتك الحالية ، يمكنك كتابة السلوك ، وإلغاء التنشيط.
‫سيعيدك ذلك إلى القاعدة ، القاعدة ، البيئة الافتراضية ، لكننا ما زلنا داخل
‫نموذج مجلد المشروع.
‫لذا إذا عدنا غدًا ، فلنخرج من كل ما فتحناه ، في الواقع ، حتى نتمكن
‫من رؤية ما يشبه العودة تمامًا من نقطة الصفر ، لأن هذا ما تريد القيام
‫به.
‫تذكر ، هذا ما أعددناه ولدينا مجلد مشروعنا.
‫لقد رأيت بعض البيانات يتم استيرادها إلى مساحات العمل ، Jupyter Notebook ، ورأيت
‫القليل من الضوء على استخدام بعض الأدوات في بيئتك.
‫لذلك دعونا نعيد تنشيط هذا الإعداد بالكامل مرة أخرى.
‫سنقوم بزيادة الحجم.
‫انظر كيف يتم تنشيط الجهير بشكل افتراضي.
‫سأقوم بالتغيير إلى نموذج مجلد المشروع الخاص بي.
‫لذلك قد يكون منجم سطح المكتب المخزن على سطح المكتب الخاص بي ضمن دورة ML الخاصة بك مختلفًا.
‫تذكر الآن أنني داخل نموذج مجلد المشروع.
‫إذا قمت بالضغط على LS ، يمكنني رؤية الصورة التي قمنا بتحميلها.
‫يمكنني رؤية بيئتي ، ويمكنني رؤية دفتر ملاحظاتي ورؤية البيانات هناك.
‫مرض القلب dot csv.
‫لذلك إذا أردنا الوصول إلى دفتر ملاحظات ، فلندخل Jupyter Notebook.
‫آه ، الأمر غير موجود.
‫خذ ثانية للتفكير في سبب عدم نجاح هذا الأمر.
‫إذا كنت تعتقد أنه لم يتم تنشيط بيئتنا.
‫هذا صحيح.
‫لكن هذا جيد إذا لم تكن كذلك ، لأن الأمر استغرق مني الأعمار حتى تعتاد على هذا النوع من سير العمل.
‫لكنني أريد أن أريكم ذلك حتى يتم تنشيط konda وليس التنشيط للتفعيل
‫، سنقوم بإعادة تنشيط استخدامات بيئتنا هل يستخدم Daniel لسطح المكتب slash ML Course slash عينة مشروع مائل EMF.
‫هناك نذهب.
‫نلاحظ أن القاعدة قد تغيرت إلى هذا.
‫الآن ، إذا قمنا بتشغيل أمر Jupyter Notebook مرة أخرى ، Jupyter Notebook.
‫ماذا تعتقد أن هذا سيفعل؟
‫دعونا نرى.
‫هذا سيعيدنا إلى لوحة تحكم المشتري.
‫الآن ، إذا بدأنا الجري ، فلن يكون لدينا أجهزة كمبيوتر محمولة ، ولا أجهزة طرفية قيد التشغيل.
‫نلاحظ أن محطتنا قد تغيرت مرة أخرى إلى هذا الرمز غير التقليدي المظهر.
‫كل ما يقوله هو أن لدينا خادم Jupyter Notebook يعمل على مضيف محلي. 888 ، وهو نفس الشيء هنا
‫Cat 8 ، وليس 888.
‫ولدينا دفتر ملاحظاتنا هنا لبدء تشغيله.
‫يمكنك النقر فوقه.
‫ونعود.
‫جميلة.
‫لدينا كل ما كنا ننظر إليه من قبل في الفيديو السابق.
‫الآن ، الشيء الذي يجب تذكره هو أنه عند إعادة تحميل Jupyter Notebook ، ستبدأ جميع الخلايا ، كل
‫ذاكرة الخلايا من الصفر.
‫لذلك أردنا إعادة تشغيل هذه الخلية ، تذكر تشغيل خلية ، هذا التحول ، بالإضافة إلى زر الإدخال أو زر التشغيل هذا.
‫لكننا نتجاهل شريط الأدوات الذي نريد أن نتقنه في استخدام مفتاح shift للوحة المفاتيح.
‫سيبدأ من جديد عند واحد وإذا فعلنا نفس الاثنين ، نفس الثلاثة.
‫الآن إذا قمنا بتشغيل هذا ، فماذا تعتقد أن a سيكون مساويًا للإخراج؟
‫نظرًا لأننا انتقلنا إلى ثلاثة ، فإن a يساوي ستة يساوي خمسة إزاحة.
‫أنا يساوي ستة ، أتذكر؟
‫لأن خلايا دفتر Jupyter تعمل بترتيب التنفيذ.
‫وهذا هو سير العمل الذي كنت ستأخذه إذا كنت ستعود للعمل في مشروعك مرة أخرى ، قد تضطر
‫إلى إعادة تشغيل جميع الخلايا الخاصة بك.
‫لذا يقول الكود أننا كنا نعمل هنا ، قد تضطر إلى إعادة تشغيل جميع الخلايا أعلاه حتى تتمكن من العمل
‫على الكود الخاص بك هنا ولا تفوتك أي بيانات.
‫والشيء الجميل الأخير هو أنه لدينا الآن مساحة عمل يمكننا العمل عليها في مشاريع كاملة
‫، يمكننا أيضًا مشاركة مساحة العمل هذه.
‫لذا ، إذا عدنا ، فإن نموذج مجلد المشروع الذي كنا نعمل من خلاله يحتوي على بيئتنا ، ولدينا
‫بياناتنا ، وهذه الصورة التي كنا نبحث عنها وهي تحتوي على دفتر ملاحظاتنا الذي يحتوي على
‫رمز ونص حول مشروع نعمل عليه.
‫لذا ، إذا كان زميلي في الفريق مثل ، مرحبًا ، دانييل ، هل يمكنك أن تشاركني دفتر Jupyter الذي
‫كنت تعمل عليه لمشروع أمراض القلب؟
‫يمكنني أن أكون مثل ، بالتأكيد ، يمكنني إرسال هذا إليهم وبعد ذلك يمكنهم إذا كان لديهم
‫نفس الإعداد بالضبط على جهاز الكمبيوتر الخاص بهم ، فيمكنهم بدء بيئة ، واستيراد البيانات ، والعمل من خلال
‫إطار عمل ML المكون من ست خطوات ، و ثم قم بتشغيل الكود وقراءة الأوصاف الخاصة بي من خلال Jupyter Notebook.
‫هذا شيء جميل بخصوص دفاتر Jupyter.
‫إنها تشبه إلى حد ما مساحة عمل الكل في واحد لعلوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي.
‫لذا في المحاضرات القليلة القادمة أو الدروس والمشاريع القليلة التالية ،
‫سنبحث حقًا في هذا الإطار الصغير هنا في نفس الوقت نعمل على كيفية تطبيق أدوات مختلفة لعلوم البيانات
‫والتعلم الآلي مثل هذه في دفتر Jupyter الخاص بنا .