‫ตกลง.
‫ฉันหวังว่าคุณจะเริ่มตื่นเต้นในขณะที่ฉันเกี่ยวกับ Jupiter Notebooks เพราะฉันชอบสิ่งเหล่านี้มาก
‫สิ่งที่สวยงาม สิ่งสุดท้ายที่สวยงามที่สุดเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ก็คือ เพราะเมื่อคุณทำโครงงานเสร็จแล้ว
‫คุณอาจต้องการแบ่งปันงานของคุณ
‫อาจจะผ่าน GitHub หรือมอบให้กับเพื่อนร่วมทีมของคุณเพื่อให้พวกเขาสามารถตรวจสอบให้คุณได้
‫ตอนนี้ Jupyter Notebooks ทำให้เป็นเรื่องง่าย
‫สิ่งที่คุณอาจเห็นคือตลอดการบรรยายที่ผ่านมาไม่กี่รายการคือตัวบ่งชี้ที่บันทึกอัตโนมัติที่นี่
‫แต่ถ้าเราต้องการสร้างสิ่งนั้นตามปกติ ถ้าเราต้องการบันทึกงานของเรา เราก็เสร็จสำหรับวันนี้
‫และเมื่อเราต้องการจะบันทึก ให้หุบปาก ช็อปแล้วกลับมา
‫เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับวันพรุ่งนี้
‫เราสามารถไปบันทึกที่นี่ตอนนี้มันจะบันทึกโดยอัตโนมัติ
‫หรือจำไว้ว่าเราไม่คุ้นเคยกับการใช้สิ่งนี้
‫หากเราอยู่ในโหมดคำสั่งซึ่งเป็นสี่เหลี่ยมสีน้ำเงินและไม่มีดินสออยู่ด้านบนนี้ เราสามารถกด TSS ซึ่งเป็นปุ่มลัดสำหรับบันทึก
‫หรือเมื่อใดก็ได้ตามต้องการ คุณยังสามารถกด command s หากคุณใช้ mac หรือ control s หากคุณใช้
‫windows หรืออะไรทำนองนั้น
‫เป็นนิสัยที่ดีหากคุณกดคำสั่งอย่างต่อเนื่องหรือบันทึกหรือเพียงแค่คลิกที่นี่
‫แต่ขอย้ำอีกครั้งว่า คุณต้องการมุ่งเน้นที่การใช้แป้นพิมพ์ เพราะการบันทึกงานของคุณมักจะป้องกันไม่ให้คุณต้องทำสิ่งต่างๆ
‫ใหม่ หากคุณทำบางสิ่งหายไปด้วยเหตุผลบางประการ
‫ตกลง.
‫ดังนั้นสมุดบันทึกของเราจึงถูกบันทึกไว้
‫ตอนนี้เราจะปิดมันได้อย่างไรถ้าเรากลับมา
‫แดชบอร์ดของดาวพฤหัสบดี
‫เราจะเห็นการวิ่ง
‫ตอนนี้ คุณมีปุ่มปิดเครื่องที่นี่ แต่โดยปกติคุณจะไม่ใช้ปุ่มนั้น
‫เพื่อปิดเครื่องโน้ตบุ๊ก เราจะไปที่เทอร์มินัล และเราจะเห็นว่าเราได้บันทึกโน้ตบุ๊กของเราหลายครั้งแล้ว
‫และนี่คือการประทับเวลา
‫ดังนั้นนี่คือการบันทึกสามรายการสุดท้ายที่เราทำใกล้กันเพื่อปิดโน้ตบุ๊กและหยุดการทำงานของเทอร์มินัล
‫ไปที่การควบคุมบวก C จากนั้นจะถามคุณว่าใช่หรือไม่และคุณจะต้องตี
‫y หรือ n ภายใน 5 วินาที
‫ฉันกด y เพราะฉันต้องการปิดมัน
‫และนั่นคือสิ่งที่คุณจะเห็นที่นี่ ปิดเคอร์เนลหนึ่งตัว
‫ลองกลับไปที่นี่
‫ไปไฟล์ที่ทำงาน
‫เราต้องรีเฟรชสิ่งนี้หรือปิดสิ่งนี้
‫อา.
‫บางครั้งแดชบอร์ดของ Jupiter จะไม่อัปเดต
‫เนื่องจากเราได้ปิดการเชื่อมต่อในเทอร์มินัลของเราแล้ว
‫แต่ก็ไม่เป็นไร
‫เราสามารถ x ออกมาได้
‫ตอนนี้ Jupyter Notebook ของเราไม่ทำงานอีกต่อไป
‫มันถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่างของเรา
‫เรากลับมาที่นี่
‫หลักสูตรปกติ
‫โครงการตัวอย่าง.
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ตัวอย่างสมุดโน้ตและจะบอกว่าวันที่แก้ไขวันนี้ เวลา 11:27 น. ม..
‫เราจะไปที่นั่น.
‫บันทึกเมื่อ 2 นาทีที่แล้ว
‫สวยงาม.
‫และสิ่งที่คุณจะเห็นคือตอนนี้เรากลับมาแล้ว
‫เราได้เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมภายในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่าง
‫แล้วถ้าเราต้องการออกจากสิ่งแวดล้อมอย่างสมบูรณ์ด้วยล่ะ?
‫ต้องการปิดการใช้งาน?
‫บางทีคุณอาจต้องการเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมอื่นเพื่อทำงานในโครงการอื่น
‫ดังนั้นหากต้องการออกจากสภาพแวดล้อมปัจจุบันของคุณ คุณสามารถพิมพ์ conduct, deactivate.
‫นั่นจะพาคุณกลับไปที่ฐาน ฐาน สภาพแวดล้อมเริ่มต้น แต่เรายังคงอยู่ในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่าง
‫ดังนั้นถ้าเรากลับมาในวันพรุ่งนี้ เราจะออกจากทุกสิ่งที่เราเปิดไว้ จริงๆ
‫แล้ว เราจะเห็นว่าการกลับมาจากศูนย์ใหม่ทั้งหมดเป็นอย่างไร เพราะนี่คือสิ่งที่คุณต้องการจะทำ
‫จำไว้ว่านี่คือสิ่งที่เราได้ตั้งค่าและเรามีโฟลเดอร์โครงการของเรา
‫คุณเคยเห็นข้อมูลบางอย่างถูกนำเข้ามายังเวิร์กสเปซ Jupyter Notebook และคุณได้เห็นไฮไลท์เล็กๆ
‫น้อยๆ ของการใช้เครื่องมือบางอย่างภายในสภาพแวดล้อมของคุณ
‫ลองเปิดใช้งานเทอร์มินัลการตั้งค่าใหม่ทั้งหมดอีกครั้ง
‫เราจะเพิ่มขนาด
‫ดูวิธีที่ฉันเปิดใช้งานเบสโดยค่าเริ่มต้น
‫ฉันจะเปลี่ยนเป็นโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ตัวอย่าง
‫ดังนั้นเดสก์ท็อปของฉันที่เก็บไว้บนเดสก์ท็อปของฉันภายใต้หลักสูตร ML ของคุณอาจแตกต่างกัน
‫จำไว้ว่าตอนนี้ฉันอยู่ในโฟลเดอร์ตัวอย่างโครงการ
‫ถ้าฉันกด LS ฉันจะเห็นภาพที่เราอัปโหลด
‫ฉันเห็นสภาพแวดล้อมของฉัน เห็นสมุดบันทึกของฉัน และฉันสามารถดูข้อมูลที่นั่นได้
‫โรคหัวใจ dot csv.
‫ถ้าเราต้องการเข้าถึงโน้ตบุ๊ก ให้เข้าสู่ Jupyter Notebook
‫อ่า ไม่พบคำสั่ง
‫ใช้เวลาสักครู่เพื่อคิดว่าเหตุใดคำสั่งนั้นจึงอาจใช้ไม่ได้
‫หากคุณเดาว่าเราไม่ได้เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมของเรา
‫ถูกต้อง.
‫แต่ไม่เป็นไรถ้าคุณไม่ทำ เพราะฉันใช้เวลานานกว่าจะชินกับเวิร์กโฟลว์ประเภทนี้
‫แต่ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็น ดังนั้น konda activate ไม่ใช่ activate เพื่อเปิดใช้งาน
‫เราจะเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมของเราอีกครั้ง การใช้งานคือมันใช้ Daniel desktop slash ML course slash ตัวอย่างโปรเจ็กต์ slash EMF
‫เราจะไปที่นั่น.
‫เราสังเกตเห็นว่าฐานมีการเปลี่ยนแปลงนี้
‫ทีนี้ ถ้าเรารันคำสั่ง Jupyter Notebook อีกครั้ง Jupyter Notebook
‫คุณคิดว่าสิ่งนี้จะทำอย่างไร?
‫มาดูกัน.
‫สิ่งนี้จะนำเรากลับไปที่แดชบอร์ดของดาวพฤหัสบดี
‫ทีนี้ ถ้าเราเริ่มวิ่ง เราก็ไม่มีโน้ตบุ๊ก ไม่มีเทอร์มินัลทำงาน
‫เราสังเกตเห็นว่าเทอร์มินัลของเราเปลี่ยนอีกครั้งเป็นโค้ดที่ดูขี้ขลาดนี้
‫ทั้งหมดที่กล่าวมาคือเรามีเซิร์ฟเวอร์ Jupyter Notebook ที่ทำงานบนโฮสต์ท้องถิ่น 888 ซึ่งเหมือนกับที่นี่
‫Catแปด ไม่ใช่ 888
‫และเรามีสมุดบันทึกไว้ที่นี่เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
‫คุณสามารถคลิกที่มัน
‫และเรากลับมา
‫สวยงาม.
‫เรามีทุกอย่างที่เราเคยดูมาก่อนในวิดีโอที่แล้ว
‫ตอนนี้ สิ่งที่ต้องจำไว้ก็คือ เมื่อคุณโหลด Jupyter Notebook ใหม่ ทุกเซลล์ หน่วยความจำทั้งหมดของเซลล์จะเริ่มต้นจากศูนย์
‫ดังนั้นเราจึงต้องการเรียกใช้เซลล์นี้อีกครั้ง อย่าลืมเรียกใช้เซลล์ กะนี้ บวก Enter หรือปุ่มเรียกใช้นี้
‫แต่เรากำลังละเลยแถบเครื่องมือที่เราต้องการให้เชี่ยวชาญในการใช้แป้นกด Enter
‫มันจะเริ่มกลับมาที่หนึ่ง และถ้าเราทำสอง สามเหมือนเดิม
‫ทีนี้ ถ้าเรารันนี่ a คุณคิดว่า a จะเท่ากับผลลัพธ์เป็นเท่าไร?
‫เนื่องจากเราไปสามแล้ว เท่ากับหกเท่ากับห้ากะเข้า
‫ฉันเท่ากับหก จำได้ไหม
‫เนื่องจากเซลล์โน้ตบุ๊ก Jupyter ทำงานตามลำดับการทำงาน
‫ดังนั้นนี่คือเวิร์กโฟลว์ที่คุณจะทำ ถ้าคุณกลับมาทำงานในโครงการของคุณอีกครั้ง
‫คุณอาจต้องรันเซลล์ทั้งหมดของคุณใหม่
‫โค้ดบอกว่าเรากำลังดำเนินการอยู่ที่นี่ คุณอาจต้องเรียกใช้เซลล์ทั้งหมดข้างต้นอีกครั้ง เพื่อที่คุณจะได้ทำงานกับโค้ดของคุณที่นี่
‫และคุณจะไม่พลาดข้อมูลใดๆ
‫และสิ่งที่สวยงามสุดท้ายก็คือเพราะตอนนี้เรามีพื้นที่ทำงานที่สามารถทำงานได้ทั้งโครงการ เราจึงสามารถแบ่งปันพื้นที่ทำงานนี้ได้เช่นกัน
‫ดังนั้น ถ้าเรากลับมา โฟลเดอร์โครงการตัวอย่างของเราที่เราได้ดำเนินการมีสภาพแวดล้อมของเรา
‫มีข้อมูลของเรา มีภาพนี้ที่เราเคยดู และมีสมุดบันทึกของเราที่มีรหัสและข้อความเกี่ยวกับ โครงการที่เรากำลังดำเนินการอยู่
‫ถ้าเพื่อนร่วมทีมของฉันเป็นแบบ เฮ้ แดเนียล คุณช่วยแบ่งปัน Jupyter Notebook ที่คุณกำลังทำสำหรับโครงการโรคหัวใจให้ฉันได้ไหม
‫ฉันสามารถเป็นแบบ แน่นอน ฉันสามารถส่งสิ่งนี้ให้พวกเขา แล้วพวกเขาก็ทำได้ ถ้าพวกเขามีการตั้งค่าเดียวกันนี้บนคอมพิวเตอร์ของพวกเขา
‫พวกเขาสามารถเริ่มต้นสภาพแวดล้อม นำเข้าข้อมูล ทำงานผ่านเฟรมเวิร์ก ML หกขั้นตอน และ จากนั้นรันโค้ดและอ่านคำอธิบายของฉันตลอดทั้ง
‫Jupyter Notebook
‫นั่นเป็นสิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับ Jupyter Notebooks
‫พวกเขาเป็นเหมือนพื้นที่ทำงานทั้งหมดในที่เดียวสำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง
‫ดังนั้นในการบรรยายครั้งต่อไปหรือในบทเรียนและโครงการต่อไป เราจะเจาะลึกลงไปในกรอบการทำงานเล็กๆ
‫นี้พร้อมๆ กัน เพื่อหาวิธีการใช้วิทยาการข้อมูลและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เช่น
‫ภายใน Jupyter Notebook ของเรา .