‫Hey, hier ist Bruno.
‫Es sieht so aus, als ob Sie Ihren Computer vollständig eingerichtet haben.
‫Das ist toll zu hören, denn wir haben dort unseren ersten Kunden, einen Autohersteller, und er
‫hat einige Daten über Autos, die er herausfinden muss.
‫Aber es gibt einfach zu viel Chaos da draußen.
‫Sie verstehen nicht wirklich, wie man es liest.
‫Ich habe gehört, dass Sie gut mit Datenanalysen sind, also übergebe ich das hier an Sie.
‫Lass mich nicht im Stich.
‫Dies ist Ihre erste Aufgabe.
‫Wir sehen uns später.
‫Alles klar, alle zusammen, Bruno hat uns noch einen Test gegeben.
‫Wir müssen einige Autodaten analysieren und einige Datenanalysen durchführen.
‫In den nächsten Abschnitten werden wir nun tatsächlich unsere Hände schmutzig machen und anfangen, Jupiter-Notebooks zu
‫verwenden und mit dem Programmieren beginnen.
‫Wir werden Python verwenden, wir werden Pendas verwenden und wir werden auch etwas namens Knowm
‫Pi verwenden.
‫Nun, ein bisschen Kopf hoch hier.
‫Wir haben die Abschnitte so strukturiert, dass Sie mit uns zusammen programmieren.
‫Stellen Sie also sicher, dass Sie Ihr Jupiter-Notizbuch geöffnet haben, und schreiben Sie mit und schreiben Sie Dinge ein, wie wir es auch haben.
‫Wir stellen Ihnen auch alle Notizbücher und Arbeitsblätter zur Verfügung und am Ende jedes Abschnitts für Pandas und
‫nicht nach, bieten wir tatsächlich Übungen an, die auf dem basieren, was Sie gewaschen und was Sie gelernt haben.
‫Machen Sie sich also keine Sorgen, wenn Sie einige Teile verwirrend finden, denn diese Themen sind zunächst ziemlich schwer zu
‫verstehen.
‫Aber wenn Sie mitcodieren und dann die Übungen am Ende jedes Abschnitts machen, werden Sie feststellen, dass die
‫Dinge nach und nach hängen bleiben.
‫Denken Sie daran, dass wir diese Dinge lernen, weil sie wertvoll sind, es sind Fähigkeiten, die wertvoll
‫sind, und wertvolle Fähigkeiten bedeuten nicht unbedingt Fähigkeiten, die einfach sind.
‫Wenn Sie nur Videos von Ihrem Sofa aus ansehen könnten und nicht üben und ein Data Scientist werden könnten.
‫Nun, dann wäre jeder ein Data Scientist und dann hätte jeder hohe Gehälter.
‫Aber das ist nicht der Fall.
‫Wir müssen arbeiten und üben, um diese Dinge wirklich zu verstehen.
‫Also nur eine Warnung, wenn es etwas schwierig wird, zunächst einschüchternd.
‫Denken Sie jedes Mal daran, wenn etwas schwierig ist, das macht eine Fertigkeit wertvoll.
‫Üben Sie also mit uns, während Sie programmieren, und stellen Sie sicher, dass Sie die Übungen am Ende jedes Abschnitts durchführen, da sie Ihnen
‫helfen, die Informationen, die wir in den Videos gelernt haben, festzuhalten.
‫Okay, genug geredet.
‫Wir müssen diese Autoverkaufsdaten herausfinden, also kommen wir dazu.