‫やあ､ ブルーノです｡
‫パソコンのセットアップが完了したようですね｡
‫それは嬉しいですね､ 最初のクライアントができたのですから｡
‫彼らは自動車メーカーで､ 自動車に関するデータを把握する必要があるのです｡
‫でも､ あまりにもごちゃごちゃしているんです｡
‫読み方をよく理解していないのです｡
‫あなたはデータ分析が得意だと聞いているので､ これを任せます｡
‫私を失望させないでください｡
‫これが最初のタスクです｡
‫では､ また｡
‫さて､ 皆さん､ ブルーノから与えられたもう一つの課題があります｡
‫いくつかの車のデータを解析してデータ分析をしなければなりません｡
‫さて､ これから数回に分けて､ 実際に手を動かしてJupyterノートブックを使い､
‫コーディングを始めてみましょう｡
‫Pythonを使い､ Pandasを使い､ さらにNOM Piというものを使う予定です｡
‫さて､ ここで少し注意が必要です｡
‫Jupyter Notebookを開いて､ 私たちと同じようにコードを書き込んでください｡
‫また､ ノートやワークシートもすべて用意し､ パンダやNumPyの各セクションの一番最後には､
‫視聴した内容や学んだことをもとにした演習問題を実際に用意しています｡
‫だから､ 最初は理解するのがかなり難しいテーマなので､ 分かりにくい部分があっても心配しないでください｡
‫しかし､ コーディングしながら､ 各セクションの最後にあるエクササイズを行うことで､ 少しずつ定着していくことに気づくはずです｡
‫価値あるものだから学ぶのだということを忘れないでください｡
‫それは価値のあるスキルであり､ 価値のあるスキルとは､ 必ずしも簡単なスキルを意味するものではありません｡
‫もし､ 練習もせず､ ソファでビデオを見ているだけでデータサイエンティストになれるなら､ 誰もがデータサイエンティストになり､
‫誰もが高い給料をもらえるようになるでしょうね｡
‫でも､ そうではないんです｡
‫これらのことを本当に理解するためには､ 努力と実践が必要です｡
‫もし､ 最初は少し難しくても､ このことを覚えておいてください｡
‫また､ 各セクションの最後にある練習問題は､ ビデオで学習した情報を定着させるのに役立ちますので､
‫必ず実行してください｡
‫もういい､ 話は終わりだ｡
‫この車の販売データを把握しなければならないのです｡
‫では､ さっそく本題に入りましょう｡