‫我是布鲁诺｡
‫看起来您的计算机已全部设置完毕｡
‫太好了, 因为我们有了第一个客户｡
‫他们是一家汽车制造商, 他们有一些关于汽车的数据需要弄清楚｡
‫但外面的世界太混乱了｡
‫他们不太懂怎么读｡
‫我听说你很擅长数据分析, 所以我打算把这个交给你｡
‫别让我失望｡
‫这是你的第一个任务｡
‫我会看到你以后｡
‫好了, 各位, 布鲁诺又给了我们一个任务｡
‫我们要对一些汽车数据进行分析, 做一些数据分析｡
‫现在, 在接下来的几节中, 我们实际上将着手开始使用Jupyter笔记本电脑并开始编码｡
‫我们将使用Python, 我们将使用Pandas, 我们还将使用一个叫做NOM Pi的东西｡
‫现在, 这里有一点提示｡
‫我们组织这些部分的方式是, 你应该和我们沿着编写代码, 所以确保你打开了你的Jupyter笔记本,
‫你也像我们一样编写代码和写东西｡
‫我们也会为你们提供所有的笔记本和练习册,
‫在熊猫和NumPy的每一节的最后, 我们实际上会根据你们看过的和学过的内容提供练习｡
‫因此, 如果您发现某些部分令人困惑, 请不要担心, 因为这些主题一开始很难理解｡
‫但是, 通过编写代码, 然后沿着每一节的末尾做练习,
‫您会注意到事情开始一点一点地粘在一起｡
‫记住, 我们学习这些东西是因为它们很有价值｡
‫它们是有价值的技能, 而有价值的技能并不一定意味着简单的技能｡
‫如果你可以坐在沙发上看视频, 而不是练习, 成为一名数据科学家, 那么每个人都将是一名数据科学家,
‫每个人都将有很高的薪水｡
‫但事实并非如此｡
‫我们需要努力和实践来真正理解这些事情｡
‫所以给你一个警告, 如果一开始变得有点坚韧, 有点吓人, 记住这一点,
‫每次遇到困难, 这就是技能的价值所在｡
‫因此, 请在编写代码时与我们一起练习, 并确保完成每一部分末尾的练习,
‫因为它们将有助于巩固我们在视频中学到的信息｡
‫好了, 说够了｡
‫我们得弄清楚这个汽车销售数据｡
‫那我们开始吧｡