‫Selamat datang kembali, semuanya.
‫Dan sekarang saya juga sangat senang dengan rangkaian video ini, karena kita akan berbicara tentang panda.
‫Saya berharap saya bisa memberi orang ini tos dalam kehidupan nyata.
‫Seberapa cantik hewan panda ini?
‫Sekarang, hal tentang panda adalah mereka biasanya memiliki telinga hitam dengan wajah putih dan beberapa dari mereka memiliki hitam
‫di sekitar mata mereka.
‫Tetapi dalam kasus yang jarang terjadi, Anda akan mendapatkan pola hitam yang berbeda.
‫Tidak, aku bercanda.
‫Kami tidak berbicara tentang panda hewan, tapi itu akan sangat keren.
‫Kita berbicara tentang panda perpustakaan analisis data.
‫Sekarang, jika Anda melakukan pembelajaran mesin atau ilmu data dengan Python, Anda akan
‫menggunakan panda dan itu digunakan untuk menjelajahi data, menganalisis data, memanipulasi data, menyiapkannya untuk pembelajaran mesin.
‫Jadi itu yang akan kita fokuskan.
‫Jadi jika kita meninjau kembali kerangka kerja kita, kita memiliki bagian pemodelan data ini di sini, kita telah melalui
‫langkah-langkah ini.
‫Sekarang kita akan benar-benar mulai masuk ke beberapa alat yang dapat kita gunakan.
‫Jadi mari kita ubah ini sedikit.
‫Kami masih memiliki kerangka kerja kami di sini, tetapi sekarang kami mulai menyelami alat-alat ini.
‫Kami telah membahas buku catatan Jupiter.
‫Kami telah melihat Anaconda dan Mini Konda.
‫Kami telah menyiapkan lingkungan menggunakan itu.
‫Sekarang kita akan mulai melakukan analisis data terlebih dahulu dengan hal-hal seperti panda, matplotlib dan num
‫pi.
‫Dan kemudian, kita akan melihat beberapa pembelajaran mesin.
‫Namun untuk saat ini, kami fokus pada panda, yang biasanya merupakan bagian dari tiga langkah di sini,
‫bagian analisis data.
‫Sekarang, mengapa panda?
‫Yah, pertama-tama, itu mudah digunakan.
‫Ini terintegrasi dengan banyak alat python ilmu data dan pembelajaran mesin lainnya karena itulah yang menjadi fokus
‫kami, benar.
‫Kami ingin menemukan alat pembelajaran mesin dan ilmu data dengan Python.
‫Dan gunakan pengetahuan kami tentang Python untuk menggunakan alat tersebut guna mendapatkan wawasan dari data dan membangun model pembelajaran
‫mesin.
‫Dan seringkali Anda akan mendapatkan data Anda dalam format yang tidak cukup siap untuk pembelajaran mesin.
‫Data ada di sana, tetapi cukup sering Anda harus melalui beberapa langkah untuk membuat data Anda dalam
‫format yang dapat diimpor ke algoritme pembelajaran mesin.
‫Dan di situlah Panda masuk.
‫Ini membantu kami mengambil tabel data mentah.
‫Data mentah berarti data yang baru saja Anda kumpulkan dan kemudian siap untuk dimanipulasi sehingga Anda dapat menggunakannya dengan
‫algoritme pembelajaran mesin.
‫Jadi apa yang akan kita bahas di bagian ini?
‫Nah, karena panner sangat luas, akan memakan waktu cukup lama untuk melihat seluruh perpustakaan.
‫Jadi kita akan fokus pada fungsi yang paling berguna, hal-hal yang pada dasarnya akan Anda gunakan dalam setiap analisis
‫data yang Anda lakukan.
‫Kita akan melihat berbagai jenis tipe data panis, dua yang utama, seri dan bingkai data.
‫Tapi kita akan melihatnya sebentar lagi.
‫Lihat cara mengimpor dan mengekspor data menggunakan pander dengan berbagai cara untuk mendeskripsikan data Anda.
‫Jadi jika Anda baru saja mengimpor beberapa data Anda, bagaimana Anda bisa menggambarkannya secara statistik?
‫Seperti, berapa nilai rata-rata kolom tertentu, dll.?
‫Panners sangat indah sehingga memungkinkan Anda untuk melihat dan memilih data Anda dengan hampir semua cara yang dapat Anda
‫bayangkan.
‫Jadi jika Anda bisa memikirkannya, Anda mungkin bisa melakukannya di panders.
‫Dan akhirnya, setelah kami mendeskripsikan data kami, setelah kami melihatnya, setelah kami tahu cara memilihnya, kami akan
‫melihat bagaimana kami dapat mengubahnya dan memanipulasinya.
‫Kami dapat menggabungkannya ke dalam format yang siap untuk algoritme pembelajaran mesin kami.
‫Jadi saya pikir penting sebelum kita benar-benar mulai melakukan kode sebenarnya adalah mengingat di mana Anda
‫bisa mendapatkan bantuan saat kita melalui video ini.
‫Ikuti bersama dengan kode di notebook Jupiter.
‫Jika kamu bisa.
‫Jika Anda tidak bisa saat video sedang berjalan.
‫Jangan khawatir.
‫Lihat saja videonya.
‫Perhatikan saat saya melewatinya dan kemudian melaluinya sendiri.
‫Setelah video selesai, sangat penting untuk mencoba dan menulis kode sendiri.
‫Jika ragu, jalankan saja kode Anda.
‫Dan jangan khawatir, jika kesalahan muncul, ada tempat berbeda yang dapat Anda lihat, seperti stack overflow atau
‫dokumentasi panders untuk mencari tahu apa yang salah.
‫Yang paling penting adalah mencoba sendiri dan kemudian mencobanya lagi, karena inilah yang akan membantu
‫Anda belajar.
‫Jadi jika ragu, jalankan kodenya dan jika Anda masih buntu.
‫Jangan lupa, selalu baik untuk mengajukan pertanyaan.
‫Tidak pernah ada pertanyaan konyol.
‫Itu ikhtisar dari apa yang akan kita bahas, apa pander adalah tempat untuk mendapatkan bantuan.
‫Mari selami dan mulai coding.